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全国服务区域:
衡水市(景县、冀州区、武邑县、枣强县、深州市、故城县、武强县、阜城县、桃城区、安平县、饶阳县)
庆阳市(合水县、正宁县、庆城县、镇原县、西峰区、环县、华池县、宁县)
清远市(清城区、阳山县、连州市、清新区、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、连南瑶族自治县、英德市)
牡丹江市(阳明区、穆棱市、爱民区、东宁市、西安区、林口县、宁安市、东安区、绥芬河市、海林市)
楚雄彝族自治州(禄丰市、大姚县、武定县、永仁县、南华县、楚雄市、牟定县、姚安县、双柏县、元谋县)
松原市(宁江区、长岭县、乾安县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
廊坊市(大城县、大厂回族自治县、安次区、永清县、霸州市、广阳区、固安县、三河市、香河县、文安县)
日喀则市(江孜县、康马县、定日县、亚东县、萨嘎县、定结县、吉隆县、谢通门县、聂拉木县、白朗县、萨迦县、仁布县、拉孜县、仲巴县、岗巴县、昂仁县、桑珠孜区、南木林县)
锦州市(太和区、北镇市、古塔区、义县、凌海市、黑山县、凌河区)
长治市(黎城县、上党区、平顺县、潞州区、武乡县、沁源县、潞城区、屯留区、长子县、襄垣县、沁县、壶关县)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
崇左市(宁明县、天等县、大新县、江州区、凭祥市、扶绥县、龙州县)
遂宁市(安居区、大英县、蓬溪县、射洪市、船山区)
韶关市(仁化县、乐昌市、南雄市、翁源县、新丰县、浈江区、武江区、乳源瑶族自治县、曲江区、始兴县)
梧州市(藤县、岑溪市、万秀区、蒙山县、苍梧县、长洲区、龙圩区)
武威市(天祝藏族自治县、古浪县、民勤县、凉州区)
钦州市(灵山县、浦北县、钦北区、钦南区)
南昌市(红谷滩区、南昌县、西湖区、进贤县、新建区、东湖区、安义县、青云谱区、青山湖区)
石家庄市(高邑县、藁城区、裕华区、辛集市、灵寿县、正定县、赞皇县、栾城区、新乐市、深泽县、晋州市、鹿泉区、新华区、赵县、井陉矿区、无极县、井陉县、行唐县、桥西区、元氏县、平山县、长安区)
景德镇市(浮梁县、昌江区、乐平市、珠山区)
三明市(将乐县、三元区、沙县区、尤溪县、宁化县、清流县、永安市、建宁县、大田县、泰宁县、明溪县)
海东市(民和回族土族自治县、平安区、乐都区、化隆回族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县)
荆门市(东宝区、京山市、沙洋县、钟祥市、掇刀区)
衡阳市(石鼓区、衡阳县、南岳区、衡南县、衡东县、常宁市、祁东县、蒸湘区、雁峰区、珠晖区、耒阳市、衡山县)
株洲市(茶陵县、荷塘区、炎陵县、攸县、渌口区、芦淞区、石峰区、天元区、醴陵市)
萍乡市(莲花县、上栗县、湘东区、芦溪县、安源区)
蚌埠市(蚌山区、固镇县、淮上区、五河县、龙子湖区、怀远县、禹会区)
潍坊市(寿光市、昌邑市、高密市、奎文区、青州市、潍城区、临朐县、安丘市、昌乐县、寒亭区、坊子区、诸城市)
百色市(隆林各族自治县、德保县、乐业县、右江区、田东县、西林县、那坡县、凌云县、靖西市、平果市、田阳区、田林县)
徐州市(泉山区、新沂市、贾汪区、睢宁县、云龙区、铜山区、鼓楼区、沛县、邳州市、丰县)
昭通市(巧家县、彝良县、盐津县、永善县、绥江县、大关县、镇雄县、昭阳区、威信县、鲁甸县、水富市)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
平凉市(崆峒区、庄浪县、泾川县、华亭市、崇信县、静宁县、灵台县)
滨州市(惠民县、博兴县、阳信县、滨城区、无棣县、沾化区、邹平市)
南充市(阆中市、嘉陵区、营山县、西充县、蓬安县、高坪区、南部县、顺庆区、仪陇县)
驻马店市(汝南县、驿城区、西平县、泌阳县、确山县、正阳县、遂平县、新蔡县、平舆县、上蔡县)
乌鲁木齐市(达坂城区、天山区、新市区、米东区、水磨沟区、乌鲁木齐县、头屯河区、沙依巴克区)
绵阳市(江油市、游仙区、北川羌族自治县、梓潼县、盐亭县、三台县、平武县、涪城区、安州区)
宁夏回族自治区
德州市(德城区、夏津县、乐陵市、平原县、庆云县、陵城区、武城县、宁津县、禹城市、临邑县、齐河县)
玉林市(福绵区、北流市、玉州区、容县、兴业县、陆川县、博白县)
宿州市(泗县、萧县、灵璧县、砀山县、埇桥区)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
塔城地区(托里县、塔城市、额敏县、乌苏市、沙湾市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县)
常德市(津市市、安乡县、石门县、武陵区、临澧县、汉寿县、桃源县、鼎城区、澧县)
漳州市(华安县、诏安县、东山县、云霄县、南靖县、龙文区、漳浦县、长泰区、龙海区、平和县、芗城区)
阳泉市(城区、矿区、郊区、盂县、平定县)
枣庄市(台儿庄区、市中区、山亭区、滕州市、薛城区、峄城区)
海北藏族自治州(海晏县、祁连县、刚察县、门源回族自治县)
鸡西市(鸡冠区、城子河区、麻山区、虎林市、滴道区、密山市、恒山区、鸡东县、梨树区)
沈阳市(苏家屯区、新民市、皇姑区、大东区、法库县、浑南区、和平区、沈河区、康平县、于洪区、铁西区、辽中区、沈北新区)
莆田市(秀屿区、涵江区、仙游县、荔城区、城厢区)
抚州市(临川区、金溪县、东乡区、崇仁县、黎川县、广昌县、宜黄县、资溪县、南丰县、南城县、乐安县)
嘉峪关市
柳州市(柳城县、城中区、融水苗族自治县、柳江区、鹿寨县、融安县、鱼峰区、柳北区、三江侗族自治县、柳南区)
赣州市(寻乌县、章贡区、崇义县、龙南市、瑞金市、信丰县、于都县、会昌县、全南县、兴国县、大余县、赣县区、定南县、宁都县、南康区、上犹县、石城县、安远县)
随州市(随县、曾都区、广水市)
镇江市(润州区、句容市、丹徒区、扬中市、丹阳市、京口区)
黑河市(五大连池市、嫩江市、爱辉区、北安市、逊克县、孙吴县)
南宁市(青秀区、江南区、良庆区、兴宁区、宾阳县、横州市、西乡塘区、武鸣区、邕宁区、上林县、马山县、隆安县)
阿克苏地区(新和县、温宿县、沙雅县、拜城县、柯坪县、阿瓦提县、阿克苏市、乌什县、库车市)
齐齐哈尔市(克东县、拜泉县、龙沙区、克山县、讷河市、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、铁锋区、甘南县、泰来县、碾子山区、龙江县、依安县、建华区、昂昂溪区、富裕县)
张家界市(桑植县、慈利县、永定区、武陵源区)
天水市(清水县、张家川回族自治县、甘谷县、秦安县、秦州区、武山县、麦积区)
乐山市(市中区、沙湾区、马边彝族自治县、金口河区、夹江县、井研县、峨边彝族自治县、峨眉山市、犍为县、沐川县、五通桥区)
阿里地区(革吉县、噶尔县、措勤县、日土县、改则县、札达县、普兰县)
鞍山市(铁东区、铁西区、立山区、千山区、台安县、岫岩满族自治县、海城市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、乌恰县、阿图什市)
保山市(隆阳区、施甸县、昌宁县、腾冲市、龙陵县)
舟山市(定海区、普陀区、嵊泗县、岱山县)
重庆市(綦江区、城口县、九龙坡区、云阳县、荣昌区、璧山区、大渡口区、巫溪县、黔江区、北碚区、铜梁区、奉节县、涪陵区、梁平区、南岸区、巴南区、开州区、武隆区、渝北区、彭水苗族土家族自治县、永川区、南川区、巫山县、丰都县、石柱土家族自治县、长寿区、大足区、合川区、万州区、忠县、酉阳土家族苗族自治县、江津区、潼南区、沙坪坝区、渝中区、江北区、秀山土家族苗族自治县、垫江县)
金昌市(永昌县、金川区)
泰安市(新泰市、泰山区、宁阳县、肥城市、岱岳区、东平县)
五指山市(琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、东方市、陵水黎族自治县、文昌市、白沙黎族自治县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、屯昌县、万宁市、定安县、澄迈县、临高县)
宣城市(广德市、宁国市、宣州区、旌德县、郎溪县、绩溪县、泾县)
南通市(通州区、海安市、海门区、如东县、如皋市、启东市、崇川区)
乌兰察布市(化德县、四子王旗、凉城县、商都县、集宁区、兴和县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、丰镇市、察哈尔右翼中旗、卓资县)
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淮安市(淮安区、清江浦区、洪泽区、金湖县、淮阴区、涟水县、盱眙县)
伊春市(大箐山县、友好区、丰林县、汤旺县、嘉荫县、铁力市、金林区、伊美区、乌翠区、南岔县)
吕梁市(离石区、石楼县、柳林县、岚县、中阳县、临县、汾阳市、文水县、兴县、交城县、方山县、孝义市、交口县)
盐城市(射阳县、大丰区、建湖县、阜宁县、东台市、亭湖区、盐都区、响水县、滨海县)
宿迁市(泗阳县、泗洪县、沭阳县、宿豫区、宿城区)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、万山区、江口县、石阡县、碧江区、沿河土家族自治县、思南县、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、德江县)
白城市(洮北区、通榆县、洮南市、大安市、镇赉县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市、尖扎县)
安阳市(龙安区、滑县、安阳县、汤阴县、文峰区、内黄县、北关区、殷都区、林州市)
达州市(达川区、宣汉县、渠县、大竹县、通川区、万源市、开江县)
贺州市(昭平县、平桂区、钟山县、八步区、富川瑶族自治县)
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阿坝藏族羌族自治州(金川县、阿坝县、理县、壤塘县、红原县、若尔盖县、小金县、汶川县、松潘县、九寨沟县、黑水县、马尔康市、茂县)
大理白族自治州(宾川县、祥云县、永平县、大理市、漾濞彝族自治县、弥渡县、剑川县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、南涧彝族自治县、云龙县、洱源县)
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泰州市(高港区、姜堰区、泰兴市、靖江市、海陵区、兴化市)
甘南藏族自治州(合作市、舟曲县、迭部县、卓尼县、夏河县、碌曲县、玛曲县、临潭县)
运城市(夏县、河津市、芮城县、平陆县、闻喜县、垣曲县、万荣县、永济市、新绛县、盐湖区、绛县、临猗县、稷山县)
唐山市(路北区、迁安市、古冶区、玉田县、遵化市、路南区、滦州市、滦南县、丰南区、曹妃甸区、乐亭县、丰润区、开平区、迁西县)
沧州市(泊头市、海兴县、南皮县、盐山县、运河区、青县、孟村回族自治县、任丘市、黄骅市、新华区、肃宁县、献县、东光县、河间市、沧县、吴桥县)
此前的2024年12月4日,华铁股份(原*ST华铁,现证券简称为“R通达1”)公告收到中国证监会出具的《行政处罚决定书》。华铁股份虽然已经退市,但部分股民或许存在索赔机会。
北京市盈科(深圳)律师事务所徐劲律师(执业证号14403200610948623)认为,根据证券虚假陈述新司法解释,已明确取消前置程序,投资者因上市公司虚假陈述导致损失,可以向有管辖权的法院提起民事赔偿诉讼以维护自己的合法权益,可索赔损失范围包括投资差额损失、印花税及佣金损失。
暂定索赔条件:
在2019年4月26日至2023年4月28日之间买入,并且在2023年4月29日以后卖出或继续持有而亏损的投资者(最终以法院判决为准)。
投资者应准备下列材料:身份证复印件,证券账户开户信息确认单(原件加盖证券公司营业部印章),证券交易记录流水(从首次买入该股票至今并加盖证券公司营业部印章,有库存股的要打印出库存股)。
(本文由北京市盈科(深圳)律师事务所徐劲律师(执业证号14403200610948623)供稿,不代表新浪财经的立场。徐劲律师擅长在上市公司虚假陈述案件中为股民维权索赔,执业十余年来,曾代理投资者起诉多家上市公司成功索赔。)
4月17日,一张房产中介公司给银行开会,ppt展示考核内容的信息开始在网上流传。
从照片中,可以看到,给银行客户经理的评价体系:指标,权重,指标口径,赋分规则等等,还给客户经理搞排名。
据说这家房产中介垄断了当地的二手房业务,会上让各个行去的领导致辞。
以前是中介求着银行早点放款,现在是银行求着中介给点业务。
这年头,银行营业网点员工的工作强度和竞争压力近年来显著加剧,基层员工不但承担拉存款任务,现在还有信用卡、理财产品、保险等各种各样的营销指标,即使非营销岗位也被要求参与产品推销。绩效工资完全依赖业务量和营销成果,未达标还可能扣减岗位工资。
看来时代确实变了,谁掌控了流量,掌控了业务,谁就是大爷啊。
不过,可苦了银行网点的基层员工。
导语:
如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门,那么国产大模型DeepSeek的诞生,正式拉开了智能时代的应用革命。
“DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说,
“因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想,但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图,起决定作用的还有天量数据与行业认知。
AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时,拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团,已通过教育AI撬动教育供给侧革命。
2025年4月15日,猿辅导集团发布小猿AI,这是国内首个专为中小学生打造的教育AI,同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案,涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课,系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。
其中,最引人关注的是小猿AI学习机。
再造教育硬件新物种
过去的2024年,被称为“AI学习机元年”。在这一年中,猿辅导集团在学习平板市场上,并没有学习机产品,只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。
学练机,也是猿辅导创造的“新物种”。
猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来,我们认为应该能有一个设备,作为更好的载体,把我们的综合能力系统性地呈现给用户,提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的,大概率会是类真人的一对一。”
在这种认知下,2023年,基于当时的技术条件和供应链能力,猿辅导集团发布了小猿学练机,创新的在学习机之外,开创一个全新品类。小猿学练机一经推出,立刻成为爆品,其他厂商纷纷跟风模仿。
同样基于这样的认知,2025年,猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机,继续向王向东理想中的“终极形态”前进。
从外观上看,小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座,呈现双使用形态。单独使用时,它是一款便携式学习平板,组合使用,则是一个AI伴学机器人。
和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承,小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视,这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏,是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。
而搭上智能基座,它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍,这款智能基座有三个主要功能:一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照,还能给学习机充电;二是内置打印机,方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换;三是拥有更丰富的“情感交互”能力。
打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态,某些轻学习场景在机上完成,重学习场景打印出来在纸上完成,并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。
智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”,可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况,通过嘴巴手势,传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节:做题时停顿了多久、思考时是否皱眉,这些学情数据准确反映了学生的薄弱点,如公式未掌握,或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音,听到学生反馈时,感受到他是否自信,根据情况,并通过手势、动作比如点头摇头,以及语言给学生鼓励。
在教育中,一对一老师也担负着识别学生情绪,给予良好学习氛围的作用,对教育心理的重视一直在被提高,虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受,AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下,语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”,有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到,它能够实现情绪识别,具备动态音色调节和20种AI交互表情,并能对厌学/霸凌关键词进行预警。
为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演,很多家长希望AI能从娃娃抓起,其实一款学伴机器人,或许就能帮着这一代AI原住民,甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。
虚拟教师的“大脑”如何运转?
如何实现真正一对一的“虚拟教师”?背后的动作值得拆解。
正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的:“教育不是信息的无序狂欢,而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用,需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题,推出的首个专为中小学生打造的教育AI。
小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动,解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中,DeepSeek实现深度思考与错因分析,推动大模型AI能力全面进化;猿力大模型保障技术回归教育本质,进行信息安全过滤,保障实时认知对齐,并以孩子更易接受的形式呈现,为学习机加上“双大脑”。
“小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型,当我们认为大模型产品还不稳定,就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集,在保障底线安全的情况下防护设置,我们要做保障,做兜底;其次是产品内容的专业性,规避大模型在知识传授领域中的幻觉,就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答,在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”
小猿AI学习机不是只接入大模型接口,也不是一味地堆砌功能,而是落到学习场景中,对整个体系的改造,打通了校内家庭、线上线下所有学习场景,全面提供优化方案,第一个实现“Al全流程辅助学习”。
打开这台AI学习机,不难看出,整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。
像优秀教师的教学流程一样,小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程,为孩子提供更流畅的个性化学习体验。
传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节,而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷,系统集中进行“审阅”与“诊断”,从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外,小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节,不仅包含孩子平时的练习,也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。
针对写作业这个家长学生最大的痛点,小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏,“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。
体验发现,这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好,界面清晰简单易上手。作为学生,可以用学习机拍下自己抄写的作业要求,即使是歪扭不清晰的字迹,识别率依然很高。作为家长,可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业,或者其他学习任务,如“每日一练”等。
“今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点,顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业,个性化制定科学完成方案,使孩子能一键进入学习状态,避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。
发布前的一次测试中,几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分,看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试,小猿AI得到了90分。这说明,小猿AI的能力已经接近真人教师。
一场教育领域的供给侧改革
其实AI学习机领域,早已酣战。
不过,教育AI不只是参数与速度的比拼,更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代,DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来,在此之上,就要看垂直教育领域的基础设施能力,以及产品化的情况如何。
行业内已开始暗自较量,此时主动做颠覆的引领者,是一个教育科技集团的使命。
王向东说到,“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了,人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中,根据不断输入的数据,动态调整学习路径和目标’。”
即真正的“因材施教”。
AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言,学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段,是从2020年开始,出现早期的“AI学习机”,基于知识图谱,为学生实现单点能力的查漏补缺,更多是课程系统叠加工具软件,难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力,能真正理解学习过程、作出个性化引导,才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。
在新时代,如前文所述,对教育的认知能力与天量数据,是拼图中,更重要的因子。
作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司,猿辅导集团拥有的数据,量大,且无法被复制。
猿辅导有着庞大的资源库,包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上,可以让大模型做到先确定正确答案,再根据答案完成推理。
除了自有内容资源库,猿辅导还有着庞大的,且有一定排他性的权威内容库,包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。
此外,重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据,这些学习和行为大数据,让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的,这可以让大模型完成关键的“错因分析”。
早在2014年,猿辅导设立了行业内第一个AILab,至今投入已超过百亿元。2021年,行业政策环境剧变,在线学科培训,也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过,立足于AILab之上,斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化,也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。
这些国民级教育应用产品,例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等,可以让小猿AI快速占领场景,进而积累更多的数据,迭代技术内核。
“机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理,猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备,也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命,那么猿辅导集团由此开始,正带来一场教育领域的供给侧改革。
结语:这是属于认知能力的“魔法时间”
在iPhone诞生之前,通信行业内,没人想过技术早已成熟,可以实现用手指来操作的触屏智能手机,那才是用户想要的。
限制诺基亚们的,是认知能力。
正如之前的学习机市场,大部分玩家的想法是看看什么好卖,结合自己的资源,做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同,做了个学练机,直到时机成熟,才拿出AI学习机。王向东的逻辑是,“它”应该是什么样子的,基于技术限制,现在能提供什么产品,能解决什么问题,未来该如何去做。一切清清楚楚,这就是认知能力。
AI风潮下,所有玩家都在搞AI,但认知能力不同决定了一件事,有的玩家是跟风,有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒,资源整合者用生态绑定用户,低价玩家以规模换生存。短期看,价格战和营销战仍将持续,长期来看,具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能,因为,现在是认知能力的“魔法时间”。
4月23日,万众瞩目的上海车展将拉开大幕。
在新能源车激烈厮杀的今天,国内最著名的车展盛会,将吸引众多车企、媒体、供应商、消费者的目光。
哪款车型在车展引发更多的关注与欢呼,相关车企的股价就越可能上涨。
笔者问DeepSeek,2025年的上海车展中,哪些车型热度会比较高,将对相关车企股价产生多大影响?
DeepSeek是这样回答的。
一、预计高热度车型及对应车企
比亚迪(A股:002594;港股:01211)
腾势全新跑车:作为比亚迪高端品牌,该车型搭载三电机或水平对置发动机,性能对标保时捷911,设计上采用无框车门和溜背造型,预计将吸引大量关注。
仰望U8后续车型:作为比亚迪百万级豪华车系的延续,其技术突破(如易四方平台)可能进一步巩固品牌高端形象。
潜在影响:若市场对技术突破和高端化认可度高,比亚迪股价可能延续2020年以来的估值逻辑,短期催化上涨,但需警惕估值体系切换风险(传统消费与科技股逻辑冲突)。
上汽集团(A股:600104)
全固态电池“光启电池”:能量密度达400Wh/kg,安全性显著提升,2027年落地计划提前预热,叠加与华为合作的“尚界”品牌首秀,技术展示或成焦点。
荣威/MG智能车型:搭载地平线J6E智驾平台,主攻高阶智能驾驶市场。
潜在影响:固态电池技术突破可能提升市场对其新能源转型的信心,叠加欧洲出口政策利好(关税豁免),股价或迎阶段性反弹。
吉利汽车(港股:00175)
极氪9X:搭载L3级智驾解决方案,定位高端纯电市场,技术下沉至20万元以下车型的策略可能扩大市场份额。
潜在影响:智能化能力提升或推动估值向科技股靠拢,但需关注其与比亚迪、新势力的竞争格局变化。
长城汽车(A股:601633;港股:02333)
枭龙Max:配备CoffeePilotPlus智驾系统,混动技术Hi4四驱电混技术进一步优化能效。
潜在影响:混动技术优势若获市场认可,或缓解市场对其纯电转型缓慢的担忧,股价或现短期修复。
小米集团(港股:01810)
SU7全系车型:尽管SUV车型YU7因智驾事件延迟缺席,但SU7作为首款量产车的持续曝光仍将维持热度。
潜在影响:市场或对其造车进展持观望态度,若智驾问题解决不及预期,股价可能承压。
小鹏(美股:XPEV;港股:09868)
图灵AI智驾系统升级版G7车型发布,智能化体验为核心卖点。
理想(美股:LI;港股:02015)
i8纯电车型拓展产品线,补足纯电短板。
潜在影响:技术迭代能力将成为估值关键,若新品订单超预期,股价或复制2020年新势力上涨行情。
奔驰CLA纯电版(北京汽车,港股:01958)
800V架构、93%能量转化效率及792公里续航,技术参数领先。
潜在影响:若国产化进程加速,北京汽车或受益于豪华电动车市场增长,但需警惕其自主品牌竞争力不足的长期风险。
二、历年上海车展期间车企股价表现
2020年:特斯拉及蔚小理股价暴涨,比亚迪A股年内涨幅超300%,资金面与情绪面共振推高估值,反映市场对电动化趋势的狂热。
2023年:比亚迪仰望U8引爆车展,但汽车股整体低迷,估值体系冲突(传统消费与科技逻辑)导致股价与基本面背离。
规律总结:
短期催化:重磅技术发布或订单超预期可能推动股价上涨,但持续性依赖后续交付数据。
长期分化:具备核心技术(如智能化、电池)的车企更易获得估值溢价,合资品牌若转型缓慢则可能长期承压。
三、2025年车展对股价的潜在影响路径
技术突破驱动估值重构:固态电池(上汽)、800V架构(奔驰)等前沿技术若获认可,相关车企或获科技股估值溢价。
政策与出口利好:中欧电动车关税协议落地,上汽、比亚迪等出口主力车企利润预期改善。
风险点:若新品发布不及预期或智驾事故发酵(如小米),可能导致短期股价回调。
总结
2025年上海车展的热点将集中于智能化、固态电池、高端性能车三大领域,比亚迪、上汽、吉利等头部自主品牌及新势力或成最大赢家。股价表现上,具备技术稀缺性的车企可能复制2020年估值扩张逻辑,而转型缓慢的合资品牌或进一步承压。投资者需关注车展后订单数据及技术落地进展,以判断行情持续性。
(以上观点,仅供参考。)
新闻结尾
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