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上海市(宝山区、普陀区、闵行区、青浦区、黄浦区、奉贤区、长宁区、徐汇区、嘉定区、金山区、静安区、杨浦区、松江区、崇明区、虹口区、浦东新区)
北海市(银海区、海城区、合浦县、铁山港区)
河池市(都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、宜州区、凤山县、南丹县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、金城江区、东兰县、环江毛南族自治县、天峨县)
长沙市(岳麓区、望城区、宁乡市、芙蓉区、雨花区、浏阳市、长沙县、开福区、天心区)
西安市(临潼区、阎良区、新城区、雁塔区、未央区、蓝田县、碑林区、高陵区、莲湖区、长安区、周至县、鄠邑区、灞桥区)
阿里地区(札达县、改则县、日土县、革吉县、措勤县、噶尔县、普兰县)
永州市(江永县、蓝山县、宁远县、零陵区、祁阳市、冷水滩区、东安县、道县、新田县、江华瑶族自治县、双牌县)
成都市(金牛区、彭州市、青羊区、邛崃市、蒲江县、崇州市、龙泉驿区、温江区、锦江区、简阳市、武侯区、金堂县、双流区、都江堰市、成华区、新津区、郫都区、大邑县、新都区、青白江区)
阳江市(阳东区、阳春市、江城区、阳西县)
玉树藏族自治州(称多县、玉树市、囊谦县、杂多县、曲麻莱县、治多县)
苏州市(吴江区、张家港市、太仓市、常熟市、虎丘区、吴中区、姑苏区、相城区、昆山市)
咸宁市(通城县、赤壁市、通山县、崇阳县、咸安区、嘉鱼县)
温州市(苍南县、乐清市、瓯海区、平阳县、鹿城区、龙港市、文成县、龙湾区、永嘉县、洞头区、瑞安市、泰顺县)
铜陵市(铜官区、义安区、枞阳县、郊区)
湘潭市(湘潭县、韶山市、岳塘区、雨湖区、湘乡市)
丽水市(庆元县、青田县、莲都区、松阳县、云和县、龙泉市、遂昌县、缙云县、景宁畲族自治县)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
宜宾市(屏山县、江安县、叙州区、筠连县、翠屏区、高县、兴文县、珙县、长宁县、南溪区)
常德市(桃源县、武陵区、石门县、汉寿县、临澧县、安乡县、澧县、鼎城区、津市市)
南平市(武夷山市、政和县、浦城县、建瓯市、建阳区、松溪县、邵武市、顺昌县、延平区、光泽县)
宿迁市(泗阳县、沭阳县、宿豫区、宿城区、泗洪县)
清远市(英德市、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、连州市、佛冈县、清城区、阳山县、清新区)
焦作市(武陟县、修武县、孟州市、马村区、博爱县、山阳区、解放区、中站区、温县、沁阳市)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、阿拉山口市、温泉县)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
济宁市(金乡县、梁山县、嘉祥县、泗水县、汶上县、任城区、邹城市、兖州区、曲阜市、微山县、鱼台县)
十堰市(郧阳区、竹溪县、竹山县、茅箭区、郧西县、丹江口市、张湾区、房县)
五指山市(定安县、白沙黎族自治县、文昌市、乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、陵水黎族自治县、琼海市、昌江黎族自治县、东方市、万宁市、琼中黎族苗族自治县、临高县、澄迈县)
九江市(彭泽县、庐山市、修水县、瑞昌市、武宁县、浔阳区、濂溪区、都昌县、共青城市、柴桑区、永修县、湖口县、德安县)
运城市(芮城县、河津市、夏县、稷山县、垣曲县、永济市、平陆县、绛县、盐湖区、闻喜县、临猗县、万荣县、新绛县)
保定市(阜平县、安新县、涞水县、高阳县、蠡县、涿州市、清苑区、涞源县、竞秀区、雄县、博野县、易县、定兴县、顺平县、满城区、徐水区、唐县、定州市、容城县、高碑店市、曲阳县、莲池区、安国市、望都县)
丽江市(宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县、永胜县、古城区)
武汉市(武昌区、东西湖区、黄陂区、江岸区、蔡甸区、硚口区、青山区、汉阳区、洪山区、江夏区、新洲区、汉南区、江汉区)
丹东市(振安区、宽甸满族自治县、东港市、元宝区、振兴区、凤城市)
怀化市(中方县、靖州苗族侗族自治县、会同县、沅陵县、麻阳苗族自治县、辰溪县、新晃侗族自治县、溆浦县、芷江侗族自治县、洪江市、通道侗族自治县、鹤城区)
平凉市(静宁县、泾川县、庄浪县、华亭市、灵台县、崆峒区、崇信县)
宜春市(袁州区、樟树市、丰城市、上高县、奉新县、宜丰县、靖安县、铜鼓县、万载县、高安市)
咸阳市(兴平市、旬邑县、乾县、彬州市、淳化县、泾阳县、武功县、秦都区、永寿县、礼泉县、渭城区、杨陵区、长武县、三原县)
临汾市(尧都区、永和县、古县、霍州市、襄汾县、安泽县、蒲县、隰县、侯马市、乡宁县、大宁县、吉县、洪洞县、曲沃县、浮山县、翼城县、汾西县)
哈尔滨市(双城区、尚志市、延寿县、南岗区、松北区、宾县、道里区、方正县、巴彦县、阿城区、平房区、五常市、香坊区、通河县、道外区、木兰县、呼兰区、依兰县)
忻州市(代县、静乐县、繁峙县、忻府区、神池县、定襄县、五台县、岢岚县、宁武县、原平市、五寨县、河曲县、保德县、偏关县)
崇左市(凭祥市、龙州县、宁明县、大新县、扶绥县、江州区、天等县)
海南藏族自治州(贵南县、共和县、同德县、兴海县、贵德县)
钦州市(钦北区、灵山县、钦南区、浦北县)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、敦煌市、金塔县、肃州区、玉门市、肃北蒙古族自治县)
邯郸市(涉县、永年区、大名县、磁县、邱县、成安县、广平县、曲周县、临漳县、鸡泽县、峰峰矿区、邯山区、武安市、魏县、丛台区、肥乡区、馆陶县、复兴区)
绵阳市(三台县、游仙区、北川羌族自治县、梓潼县、安州区、江油市、盐亭县、平武县、涪城区)
滨州市(惠民县、滨城区、邹平市、阳信县、博兴县、无棣县、沾化区)
遵义市(播州区、赤水市、红花岗区、凤冈县、绥阳县、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、湄潭县、桐梓县、正安县、汇川区、余庆县、习水县、道真仡佬族苗族自治县)
玉溪市(江川区、峨山彝族自治县、易门县、华宁县、红塔区、澄江市、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县)
新疆维吾尔自治区
甘孜藏族自治州(色达县、炉霍县、乡城县、得荣县、德格县、白玉县、理塘县、甘孜县、道孚县、石渠县、九龙县、丹巴县、新龙县、康定市、稻城县、巴塘县、泸定县、雅江县)
益阳市(赫山区、桃江县、南县、资阳区、安化县、沅江市)
嘉峪关市
辽源市(西安区、东辽县、东丰县、龙山区)
吉安市(新干县、峡江县、安福县、井冈山市、泰和县、吉水县、吉州区、吉安县、青原区、万安县、永新县、遂川县、永丰县)
福州市(平潭县、闽清县、福清市、台江区、马尾区、晋安区、鼓楼区、永泰县、罗源县、闽侯县、连江县、长乐区、仓山区)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
抚州市(东乡区、黎川县、临川区、南城县、乐安县、崇仁县、资溪县、广昌县、宜黄县、金溪县、南丰县)
晋中市(祁县、灵石县、昔阳县、和顺县、太谷区、左权县、寿阳县、榆次区、平遥县、榆社县、介休市)
汉中市(洋县、勉县、西乡县、城固县、佛坪县、汉台区、镇巴县、留坝县、宁强县、略阳县、南郑区)
大同市(云州区、平城区、浑源县、灵丘县、阳高县、云冈区、新荣区、广灵县、左云县、天镇县)
攀枝花市(西区、东区、仁和区、米易县、盐边县)
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烟台市(栖霞市、龙口市、海阳市、莱州市、招远市、芝罘区、莱山区、莱阳市、牟平区、福山区、蓬莱区)
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海口市(秀英区、琼山区、美兰区、龙华区)
许昌市(魏都区、鄢陵县、禹州市、襄城县、长葛市、建安区)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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