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乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、水磨沟区、头屯河区、天山区、沙依巴克区、新市区、达坂城区、米东区)

和田地区(和田市、墨玉县、于田县、洛浦县、民丰县、和田县、皮山县、策勒县)

呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、陈巴尔虎旗、满洲里市、阿荣旗、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗、海拉尔区、牙克石市、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、扎兰屯市)

濮阳市(清丰县、南乐县、濮阳县、台前县、范县、华龙区)  银川市(兴庆区、灵武市、永宁县、贺兰县、西夏区、金凤区)

铜川市(印台区、宜君县、王益区、耀州区)

红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、蒙自市、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、绿春县、泸西县、开远市、石屏县、元阳县、建水县、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县)

南平市(武夷山市、松溪县、建阳区、光泽县、延平区、建瓯市、浦城县、政和县、邵武市、顺昌县)

九江市(永修县、庐山市、柴桑区、浔阳区、湖口县、濂溪区、德安县、都昌县、瑞昌市、彭泽县、共青城市、修水县、武宁县)  临沂市(莒南县、沂南县、临沭县、罗庄区、河东区、费县、蒙阴县、平邑县、兰山区、郯城县、兰陵县、沂水县)

柳州市(柳江区、融水苗族自治县、柳北区、鹿寨县、鱼峰区、融安县、三江侗族自治县、城中区、柳城县、柳南区)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、永顺县、泸溪县、古丈县、凤凰县、吉首市、保靖县、花垣县)

海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、海晏县、刚察县)

新疆维吾尔自治区

辽阳市(太子河区、辽阳县、灯塔市、弓长岭区、白塔区、文圣区、宏伟区)

鄂尔多斯市(鄂托克前旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、康巴什区、达拉特旗、准格尔旗、东胜区、乌审旗)

泸州市(古蔺县、龙马潭区、泸县、叙永县、江阳区、合江县、纳溪区)

六盘水市(水城区、六枝特区、盘州市、钟山区)

三沙市(南沙区、西沙区)

恩施土家族苗族自治州(恩施市、鹤峰县、宣恩县、来凤县、咸丰县、巴东县、利川市、建始县)

榆林市(定边县、靖边县、绥德县、榆阳区、神木市、子洲县、吴堡县、米脂县、横山区、清涧县、府谷县、佳县)

定西市(岷县、临洮县、渭源县、漳县、安定区、陇西县、通渭县)

本溪市(桓仁满族自治县、溪湖区、本溪满族自治县、南芬区、明山区、平山区)

曲靖市(麒麟区、宣威市、会泽县、沾益区、陆良县、师宗县、罗平县、马龙区、富源县)

宜春市(高安市、奉新县、万载县、上高县、丰城市、袁州区、宜丰县、樟树市、靖安县、铜鼓县)

葫芦岛市(龙港区、连山区、兴城市、南票区、建昌县、绥中县)

渭南市(华州区、富平县、合阳县、潼关县、临渭区、大荔县、白水县、蒲城县、华阴市、韩城市、澄城县)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

襄阳市(谷城县、宜城市、樊城区、襄城区、南漳县、老河口市、保康县、枣阳市、襄州区)

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徐州市(邳州市、铜山区、新沂市、泉山区、沛县、睢宁县、云龙区、贾汪区、丰县、鼓楼区)

南阳市(西峡县、南召县、桐柏县、社旗县、邓州市、新野县、淅川县、方城县、唐河县、宛城区、卧龙区、镇平县、内乡县)

牡丹江市(林口县、穆棱市、阳明区、宁安市、绥芬河市、爱民区、海林市、东宁市、东安区、西安区)

肇庆市(端州区、怀集县、四会市、封开县、高要区、广宁县、德庆县、鼎湖区)  潍坊市(坊子区、昌邑市、安丘市、奎文区、寿光市、昌乐县、潍城区、高密市、临朐县、诸城市、寒亭区、青州市)

来宾市(金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、武宣县、兴宾区、象州县)

普洱市(江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)

济南市(平阴县、槐荫区、莱芜区、市中区、历下区、章丘区、商河县、长清区、济阳区、天桥区、钢城区、历城区)淮北市(杜集区、相山区、濉溪县、烈山区)

甘南藏族自治州(舟曲县、迭部县、卓尼县、玛曲县、合作市、碌曲县、临潭县、夏河县)  连云港市(灌南县、赣榆区、海州区、连云区、东海县、灌云县)

石河子市(五家渠市、双河市、图木舒克市、铁门关市、阿拉尔市、可克达拉市、新星市、昆玉市、白杨市、北屯市、胡杨河市)

长春市(公主岭市、德惠市、南关区、绿园区、榆树市、朝阳区、宽城区、双阳区、农安县、二道区、九台区)

金昌市(金川区、永昌县)阿克苏地区(库车市、柯坪县、新和县、拜城县、阿瓦提县、温宿县、阿克苏市、乌什县、沙雅县)

阿勒泰地区(阿勒泰市、哈巴河县、福海县、布尔津县、青河县、富蕴县、吉木乃县)

揭阳市(普宁市、惠来县、揭东区、揭西县、榕城区)

保定市(容城县、望都县、易县、高阳县、雄县、曲阳县、顺平县、竞秀区、安新县、博野县、涞水县、高碑店市、莲池区、满城区、涞源县、阜平县、唐县、定州市、徐水区、安国市、清苑区、定兴县、涿州市、蠡县)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

西藏自治区

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

石家庄市(赞皇县、藁城区、井陉县、鹿泉区、新华区、正定县、长安区、行唐县、井陉矿区、平山县、灵寿县、栾城区、桥西区、深泽县、晋州市、高邑县、新乐市、赵县、辛集市、无极县、裕华区、元氏县)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

玉林市(福绵区、博白县、兴业县、陆川县、玉州区、容县、北流市)

枣庄市(台儿庄区、峄城区、薛城区、山亭区、滕州市、市中区)

昭通市(绥江县、彝良县、巧家县、大关县、盐津县、镇雄县、威信县、鲁甸县、永善县、水富市、昭阳区)

厦门市(湖里区、同安区、海沧区、集美区、翔安区、思明区)

镇江市(丹阳市、扬中市、京口区、丹徒区、句容市、润州区)

盐城市(射阳县、建湖县、亭湖区、大丰区、盐都区、滨海县、阜宁县、东台市、响水县)

南通市(崇川区、海门区、启东市、如东县、海安市、如皋市、通州区)

沧州市(河间市、青县、海兴县、东光县、新华区、沧县、孟村回族自治县、南皮县、吴桥县、泊头市、任丘市、盐山县、肃宁县、运河区、黄骅市、献县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。