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张家口市(赤城县、涿鹿县、桥东区、张北县、康保县、怀来县、怀安县、宣化区、阳原县、崇礼区、蔚县、万全区、桥西区、沽源县、尚义县、下花园区)
防城港市(东兴市、防城区、上思县、港口区)
安庆市(宿松县、岳西县、怀宁县、桐城市、宜秀区、太湖县、潜山市、望江县、迎江区、大观区)
洛阳市(汝阳县、宜阳县、涧西区、西工区、嵩县、瀍河回族区、老城区、新安县、偃师区、孟津区、伊川县、栾川县、洛宁县、洛龙区)
莆田市(涵江区、城厢区、荔城区、仙游县、秀屿区)
淮南市(八公山区、田家庵区、潘集区、大通区、谢家集区、寿县、凤台县)
铜川市(宜君县、王益区、印台区、耀州区)
泰州市(靖江市、兴化市、海陵区、高港区、泰兴市、姜堰区)
商洛市(商州区、镇安县、商南县、丹凤县、山阳县、柞水县、洛南县)
娄底市(涟源市、冷水江市、双峰县、娄星区、新化县)
随州市(曾都区、随县、广水市)
阜阳市(颍泉区、颍州区、临泉县、颍东区、阜南县、界首市、太和县、颍上县)
昌都市(类乌齐县、丁青县、芒康县、贡觉县、边坝县、察雅县、八宿县、江达县、卡若区、洛隆县、左贡县)
萍乡市(安源区、莲花县、湘东区、芦溪县、上栗县)
丹东市(凤城市、振兴区、元宝区、东港市、振安区、宽甸满族自治县)
宝鸡市(岐山县、扶风县、凤县、凤翔区、眉县、渭滨区、陇县、金台区、陈仓区、千阳县、太白县、麟游县)
成都市(成华区、温江区、都江堰市、新都区、郫都区、武侯区、蒲江县、锦江区、崇州市、彭州市、新津区、龙泉驿区、青白江区、大邑县、简阳市、邛崃市、金牛区、金堂县、青羊区、双流区)
林芝市(察隅县、墨脱县、工布江达县、米林市、波密县、朗县、巴宜区)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
宿迁市(宿城区、宿豫区、泗洪县、沭阳县、泗阳县)
嘉峪关市
许昌市(建安区、鄢陵县、襄城县、禹州市、长葛市、魏都区)
阿里地区(改则县、革吉县、普兰县、札达县、噶尔县、措勤县、日土县)
贵港市(港北区、覃塘区、桂平市、平南县、港南区)
贺州市(平桂区、钟山县、昭平县、富川瑶族自治县、八步区)
甘孜藏族自治州(色达县、理塘县、道孚县、丹巴县、九龙县、乡城县、石渠县、康定市、稻城县、德格县、炉霍县、泸定县、甘孜县、雅江县、巴塘县、新龙县、白玉县、得荣县)
周口市(扶沟县、沈丘县、太康县、商水县、西华县、鹿邑县、郸城县、川汇区、淮阳区、项城市)
石家庄市(鹿泉区、高邑县、行唐县、长安区、新乐市、新华区、井陉矿区、灵寿县、藁城区、正定县、平山县、桥西区、无极县、栾城区、深泽县、赞皇县、辛集市、元氏县、晋州市、赵县、井陉县、裕华区)
海口市(琼山区、秀英区、龙华区、美兰区)
保山市(隆阳区、龙陵县、昌宁县、施甸县、腾冲市)
拉萨市(曲水县、城关区、林周县、当雄县、堆龙德庆区、达孜区、尼木县、墨竹工卡县)
汕头市(金平区、濠江区、南澳县、龙湖区、澄海区、潮阳区、潮南区)
甘南藏族自治州(迭部县、玛曲县、夏河县、舟曲县、合作市、临潭县、卓尼县、碌曲县)
淮安市(涟水县、清江浦区、淮阴区、盱眙县、金湖县、淮安区、洪泽区)
遂宁市(射洪市、蓬溪县、安居区、船山区、大英县)
三沙市(南沙区、西沙区)
伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、伊宁市、巩留县、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、霍城县、奎屯市、新源县、伊宁县、特克斯县)
大连市(西岗区、瓦房店市、中山区、普兰店区、金州区、甘井子区、庄河市、长海县、旅顺口区、沙河口区)
临夏回族自治州(和政县、东乡族自治县、康乐县、临夏县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、永靖县)
昭通市(绥江县、永善县、鲁甸县、巧家县、盐津县、昭阳区、镇雄县、彝良县、水富市、大关县、威信县)
抚顺市(新抚区、清原满族自治县、抚顺县、东洲区、望花区、新宾满族自治县、顺城区)
亳州市(利辛县、谯城区、涡阳县、蒙城县)
乐山市(沙湾区、犍为县、金口河区、五通桥区、峨边彝族自治县、沐川县、马边彝族自治县、市中区、夹江县、峨眉山市、井研县)
张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)
永州市(蓝山县、江华瑶族自治县、宁远县、零陵区、新田县、东安县、祁阳市、双牌县、冷水滩区、道县、江永县)
无锡市(滨湖区、惠山区、江阴市、新吴区、宜兴市、梁溪区、锡山区)
潍坊市(诸城市、高密市、潍城区、坊子区、青州市、安丘市、昌乐县、奎文区、昌邑市、临朐县、寿光市、寒亭区)
太原市(古交市、迎泽区、阳曲县、小店区、万柏林区、娄烦县、尖草坪区、晋源区、清徐县、杏花岭区)
绍兴市(诸暨市、越城区、柯桥区、新昌县、嵊州市、上虞区)
忻州市(河曲县、忻府区、繁峙县、静乐县、五台县、宁武县、神池县、保德县、偏关县、岢岚县、代县、定襄县、原平市、五寨县)
连云港市(东海县、海州区、灌南县、灌云县、赣榆区、连云区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、阿拉山口市、精河县)
十堰市(茅箭区、房县、郧阳区、竹山县、竹溪县、丹江口市、张湾区、郧西县)
晋中市(榆次区、左权县、和顺县、榆社县、灵石县、介休市、祁县、寿阳县、太谷区、平遥县、昔阳县)
舟山市(嵊泗县、定海区、普陀区、岱山县)
温州市(龙港市、瑞安市、文成县、平阳县、泰顺县、瓯海区、乐清市、鹿城区、龙湾区、苍南县、洞头区、永嘉县)
那曲市(色尼区、比如县、巴青县、双湖县、安多县、班戈县、嘉黎县、聂荣县、索县、申扎县、尼玛县)
盐城市(建湖县、响水县、盐都区、阜宁县、亭湖区、大丰区、射阳县、滨海县、东台市)
渭南市(华州区、华阴市、蒲城县、富平县、合阳县、大荔县、澄城县、白水县、临渭区、潼关县、韩城市)
喀什地区(叶城县、岳普湖县、疏勒县、英吉沙县、喀什市、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、泽普县、莎车县、巴楚县、伽师县)
阿勒泰地区(富蕴县、哈巴河县、福海县、吉木乃县、青河县、阿勒泰市、布尔津县)
中山市
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漳州市(漳浦县、芗城区、东山县、长泰区、南靖县、云霄县、平和县、龙文区、诏安县、龙海区、华安县)
锦州市(凌海市、北镇市、义县、黑山县、太和区、凌河区、古塔区)
来宾市(忻城县、合山市、武宣县、兴宾区、金秀瑶族自治县、象州县)
芜湖市(繁昌区、鸠江区、镜湖区、无为市、弋江区、湾沚区、南陵县)
淄博市(张店区、周村区、高青县、桓台县、临淄区、博山区、淄川区、沂源县)
海东市(化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、互助土族自治县、民和回族土族自治县、乐都区)
海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、祁连县、海晏县)
济南市(天桥区、莱芜区、济阳区、长清区、历下区、商河县、槐荫区、钢城区、章丘区、市中区、平阴县、历城区)
宁波市(慈溪市、江北区、宁海县、象山县、奉化区、北仑区、海曙区、鄞州区、镇海区、余姚市)
阳泉市(城区、盂县、平定县、矿区、郊区)
玉树藏族自治州(称多县、囊谦县、曲麻莱县、治多县、玉树市、杂多县)
临沂市(河东区、沂水县、费县、罗庄区、郯城县、蒙阴县、平邑县、临沭县、莒南县、沂南县、兰陵县、兰山区)
包头市(石拐区、白云鄂博矿区、固阳县、九原区、青山区、东河区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、土默特右旗)
保定市(高碑店市、容城县、蠡县、曲阳县、博野县、阜平县、安国市、竞秀区、唐县、安新县、清苑区、易县、定兴县、徐水区、满城区、涞源县、涞水县、顺平县、雄县、涿州市、定州市、莲池区、望都县、高阳县)
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大庆市(肇州县、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、萨尔图区、肇源县、龙凤区、大同区、红岗区)
大理白族自治州(大理市、宾川县、洱源县、永平县、南涧彝族自治县、弥渡县、漾濞彝族自治县、云龙县、巍山彝族回族自治县、剑川县、鹤庆县、祥云县)
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者赵东山
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。围绕可灵AI的技术进展和实际应用,快手科技副总裁、大模型团队负责人张迪发表了主题演讲。
张迪演讲的核心观点如下:
1.以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。可灵AI等视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对图片和视频的理解以及生成。
2.可灵已经发展成了一个全球化的产品,在全球范围之内累计超过2200万的用户,用户使用可灵生成了1.68亿个视频,其中包括3.44亿张图片,可灵在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的分类下载也排到了第一。
3.整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力。
以下为张迪演讲全文:
大语言模型代表左脑,视频大模型代表右脑
尊敬的各位领导,各位企业家,大家上午好!我非常开心能够给大家带来这个分享,我今天分享的主题是“可灵AI助力开启视频创作的新业态”,前面几位企业家都讲到了包括影视跟AI的结合,可以做一个呼应。
我是快手的副总裁,主要在快手负责大模型的研发,我也是一个技术人员,所以接下来我尽可能给大家讲一下中国的AI、中国的大模型发展到什么阶段了。
最开始先说一下整个大模型技术领域,大概可以分成两个大的方向,第一,以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。第二,我今天讲的这部分是关于视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对于图片和视频的理解以及生成。
首先说一下可灵AI这个业务的愿景,我们的愿景是建设全球领先的AI视觉与表达平台,让每一个人都能够用AI讲出一个好故事,这是我们做这件事情的初衷,我们想让每一个人都可以把自己的创意转化成一个好的视觉的故事。
我今天尽可能少一些文字,因为我们是一个视觉大模型,我尽可能多一些视频素材给大家介绍一下。
可灵AI是去年6月份发布的,是全球首个用户可以使用的真实视频生成大模型,我相信很多人未必了解它是用来做什么的,我说一下2024年春节的时候一个特别火的模型是OpenAI的Sora,这个在全球范围之内引起了一个很大的讨论,Sora发布之后只发布了一些demo,相当长一段时间都没有开放给用户使用,我们也是抓住了这个机会,通过快速研发率先推出了可灵AI。
我们在去年6月份发布的版本上已经可以根据文字描述生成接近电影质感的、比较美轮美奂、比较写实的、符合物理规律的视频片段。
在之后我们整个大模型在国内外引起了很好的一个反响,在国际非常知名的视觉模型评测的榜单上,我们可灵AI也是处于第一名的位置,包括OpenAI的Sora、谷歌的Veo2都排在可灵AI之后。
在海外引起了很大关注
可灵AI发布之后无论是国内还是海外都引起很大的关注,尤其在海外引起了很好的反响,包括埃隆·马斯克都参与到了可灵的讨论里面来,除了DeepSeek以外,可灵AI也是在硅谷代表中国影响力最高的一个视觉模型。
我们在这之后也经过了10个月的快速研发,不停地更新我们的模型、产品,经过了二十几次的迭代,现在我们的可灵已经发展成了一个全球化的产品,我们在全球范围之内累计超过2200万的用户,我们的用户使用可灵生成了1.68亿个视频,3.44亿张图片,我们的APP也是在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的图像与设计分类里面的下载也排到了第一。
讲完整个可灵的介绍,我接下来就用一组短片给大家介绍一下可灵有什么样的能力,4月15日,我们发布了可灵2.0,在可灵发布的时候有两个最核心的模型,一个是可图大模型2.0,做的是图像生成的工作,你输入一段文字,我们就可以按照你的文字指令生成一个图片;第二个是可灵视频生成大模型,你输入一段文字或者输入一张图片,我们就可以生成对应的你想要的视频片段。
从指标上来说,我们发布的新版本在全球范围之内,在这个领域仍然是行业领先的,包括我们的可图在评测上超过了我们的竞品,包括大家比较了解的Midjourney,我们可灵大模型在模型的性能上比谷歌Veo2和OpenAI的Sora,包括非常知名的Runway要更好一点,这是一个模型指标的参考。
过去一年视频生成模型在发生什么?
更直观的,我想给大家展示一下过去一年的时间视频生成的能力到底有一个什么样的变化,大家可以看到这是一年之前我们的模型,左侧是一段非常复杂的描述词,它描述的是一个电影场景的人,一个在跑动的场景,一年之前这个画面没法看,基本上是一个动图,这是2024年1月份。2024年6月份我们发布的版本,虽然画面还是非常糟糕的,至少这个人动起来了,有点像一个视频。
2024年12月份已经有一点感觉了,虽然整个画面视频完成质量很低,但有点感觉了,我们发布的2.0很好地生成了左边的完整视频,是跑酷的画面,整个画面的质量,整个镜头的跟随程度,整个美学已经达到了电影的质感,整个技术的发展是非常快的,一年以前整个行业都不敢想象我们是可以用文字生成近似于影视质感的视频,仅一年的时间,就可以发展为输入左边的文字就可以生成右边的视频,接下来用更多的例子给大家做一个展示。
我们怎么用文字生成图片,再用图片生成电影短片的,右边这个例子是超级创作者用图像模型、视频模型的例子,上面用文字生成的图片,下面用这张图片生成的视频,我们的模型可以响应各种各样的风格,故事片、动作片都可以做得很好,上面这些片段其实是一些电影片段的复现,上面所有的画面和视频都是用AI技术生成的,没有进行任何的拍摄和设计。
一些基本功能,文生视频,输入左边的这些词,右边就可以看到片段,左边是我们的老模型,右边是我们的新模型,对于人物的动作、表情都可以展现得非常详细,下面是延迟摄影的示例,这是文生视频。
图生视频,给我一张图片,可以是生成的,也可以是你拍摄的,就可以生成下面的视频,无论对于写实类的还是卡通动画类的都可以做得非常好。
我们也支持多模态编辑,现有的视频我们可以对视频中元素进行增删改,视频中的PS也可以实现了,有一个示例,展现我们怎么对现有视频进行增删改,这是原始的视频,可以替换中视频中的所有元素,让女生妆容变化、人物变化、吃的东西变化,可以看到这个视频让我们感觉现实好像已经不“存在”了,所有的视频也可以进行动态的变化。
我们知道影视制作除了生成图片视频以外,声音也是很重要的,我们的平台可以提供声音、音效生成能力,声音也是AI生成的,这个短片所有的声音都是AI生成的,这是一个卡通短片,他讲述的是老爷爷和老奶奶回忆自己青春时的经历,所有的声音都是根据画面自动生成的,可以看到无论是图像、视频、声音,AI都代表了新质生产力,大幅降低了创作的成本,提高了创作的效率,这是声音部分。
可灵AI带来的新商业机会
AI也可以带来很多有意思的玩法,我们给木兰会的LOGO做了一个视频效果,可以变成非常有意思的动漫特效。
最后我想给大家展示AI做电影、AI做商业化做到什么程度,接下来的短片能够震撼到大家,这个是我们超级创作者给我们做的最新电影短片中的片段,《王国》,所有内容都是AI生成的,网友们说是AI版《权力的游戏》,如果用传统的拍摄技术,拍摄难度、拍摄成本都非常高,我们用AI做这个片子大概是几个人的工作室,做了一周的成本,这是一个短片,真实片子有20分钟的长度,我们在5月份会有一个完整系列的短片,每个片子有20~40分钟,有十部片子在全球发布,包括了各种各样的风格。
整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力,跟各行各业结合在一起。
近日,美国稀土生产商MPMaterials(以下简称“MP公司”)宣布因关税停止向中国出口稀土精矿的消息引发市场关注。
4月20日晚间,以稀土业务为核心主业的盛和资源(600392)发布说明公告,对前述消息进行正面回应,明确表示MP公司暂停向中国出口稀土精矿不会对公司生产经营产生重大影响。
公开资料显示,盛和资源参股MP公司,并包销其稀土精矿等主要稀土产品。2024年1月,MP公司与公司控股子公司盛和资源(新加坡)国际贸易有限公司续签了新的包销协议,后者为MP公司在中国的独家经销商。包销产品除稀土精矿外,还有其他稀土产品。公司表示,前述包销协议期限为2年,到期后可延长1年,截至目前,尚在有效期内。
对于本次MP公司因加征关税暂时停止向中国出口稀土精矿,盛和资源指出目前公司已构建了多元化的稀土原料供应渠道,四川矿、独居石以及其他国家进口矿可以作为替代供应,该事项不会对生产经营产生重大影响。与此同时,公司会密切关注本事件进展情况,并及时履行信披义务。
盛和资源主要从事稀土矿采选、冶炼分离、金属加工、稀土废料回收以及锆钛矿选矿业务,主要产品包括稀土精矿、稀土氧化物、稀土盐、稀土金属、独居石、锆英砂、钛精矿、金红石等。其中稀土业务已形成从选矿、冶炼分离到深加工较为完整的产业链,实现了国内、国外双重布局。
长期以来,盛和资源高度关注原材料资源保障,通过签订长单、股权投资等方式持续提升资源自给率。在稀土矿方面,公司在中国境内参股了冕里稀土、中稀(山东)稀土开发有限公司;在境外,除参股美国MP公司外,还投资了ETM公司、Peak稀土公司、盈拓资源等稀土矿企,并成为其单一最大股东或重要股东。目前,公司已经与四川和地矿业、美国MP公司、Peak稀土公司等签署了稀土精矿长期供应协议。
不仅如此,盛和资源还收购了坦桑尼亚、马达加斯加锆钛重砂矿项目控股权,正在推动相关项目建设开发。公司表示,由于重砂矿中伴生着丰富的稀土资源,锆钛矿选矿业务也会为稀土原料提供进一步的保障。
近年来,盛和资源逐步确定了稀土产业链、锆钛独居石产业链和循环经济产业链三个业务方向。按照《2023—2025年发展规划》,到2025年,公司各类稀土资源保障和冶炼分离能力达到6万吨/年以上,稀土金属加工能力达到3万吨/年,稀土废料综合回收利用能力达1万吨/年,海滨砂选矿处理能力达到200万吨/年;进一步拓展业务范围,强化产业链,适时扩大和发展稀土高端应用产业。
业绩方面,虽然盛和资源产品销量大幅增长,但受稀土行情低迷影响,公司稀土产品售价下滑,拉低公司利润水平。根据业绩预告,公司预计2024年度净利润为1.9亿元至2.6亿元,同比下降21.86%至42.9%。
对于后续稀土价格走势,盛和资源表示,从供给端来看,稀土管理条例配套制度的出台和实施,以及缅甸矿进口的变化情况可能是需要关注的方向;从需求端来看,稀土行业最大的应用还是钕铁硼磁材,新能源汽车、风电、变频空调、消费电子、节能工业电机以及人型机器人等与智能电动和节能低碳相关的下游产业的发展,将会成为拉动稀土需求的增长点。
4月18日,市场延续盘整态势,沪指收跌0.11%,沪深300微涨0.01%。资金持续涌向“避震”资产,沪深300中现金流充沛的核心资产局部强势,中兴通讯大涨3.88%,云铝股份涨2.76%,超大市值权重股中国海油、长江电力涨逾1%。
ETF方面,国内首批聚焦沪深300“现金牛”公司的300现金流ETF(562080)场内收涨0.3%,跑赢沪指及沪深300。截至收盘,300现金流ETF(562080)自4月15日上市以来日线四连阳,逆市展现较强防御力。
公开资料显示,300现金流ETF(562080)被动跟踪沪深300自由现金流指数(简称:300现金流),采用自由现金流选股策略,在沪深300中(剔除金融和地产)臻选50大“现金奶牛”公司。目前,300现金流ETF(562080)是沪市首只上市的自由现金流策略ETF,也是全市场首只上市的300现金流ETF。
为什么300现金流能在震荡市场超额表现?
聚焦大盘蓝筹“现金牛”。300现金流是市场稀缺的大中盘现金流指数,大盘蓝筹风格突出。在全球不确定性上升、经济增速换挡期中,有现金流支撑、有能力分红的核心资产更有实力经受住市场“大浪淘沙”。
央国企含量高。300现金流指数50只成份股中包含20家央国企上市公司,及10家地方国有企业,央国企数量合计占比达6成。市值管理等政策导向有望持续推动央国企改善盈利,修复估值。
基本面强支撑。截至当前,已披露2024年年报的38家成份股公司全部实现盈利,归母净利润中位数93亿元,净利同比增速中位数达14.65%;从2025年一季报业绩预告来看,目前已公告的10家中9家预告净利同比增速在20%以上。
穿越周期,现金为王!在不确定性宏观环境中,坚定拥抱确定性,配置关注300现金流ETF(562080)。在沪深300核心资产中挖掘“真金”宝藏,一键投资TOP50大市值“现金奶牛”公司,底仓配置聪明之选。
数据来源于沪深交易所、公开资料。
风险提示:300现金流ETF被动跟踪沪深300自由现金流指数,该指数基日为2013.12.31,发布日期为2024.11.12。该基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对该基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对该基金的注册,并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对该基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎!
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来源:@究竟视频微博
【#一公司3次申请上市1次被否2次遭罚#】在撤单后9个月,海诺尔环保产业股份有限公司(下称“海诺尔”)收到了深交所的罚单。
不同于以往常见的书面警示,交易所此次对海诺尔采取了约见谈话的自律监管措施。包括海诺尔实际控制人,财务负责人以及保荐人、会计师等中介机构相关人员均被要求去交易所接受约谈。
根据《深圳证券交易所股票发行上市审核规则(2024年修订)》,交易所在发行上市审核中,可以根据规则采取口头警示、书面警示、约见谈话、要求限期改正以及规定的其他自律监管措施。
回顾海诺尔的上市之路,在过去12年里,3度申报创业板IPO,1次被否,2次撤回,2次被处罚。
4月18日,深交所更新了3条监管措施,均指向海诺尔此次IPO。
新闻结尾
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