圣樱下的恋人，奶茶制作中的那些小秘密与技巧

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乐山市(峨边彝族自治县、沙湾区、沐川县、夹江县、市中区、犍为县、井研县、马边彝族自治县、峨眉山市、五通桥区、金口河区)

平顶山市(舞钢市、汝州市、卫东区、新华区、郏县、石龙区、宝丰县、叶县、湛河区、鲁山县)

包头市(白云鄂博矿区、九原区、固阳县、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、昆都仑区、土默特右旗、青山区)

铜陵市(铜官区、义安区、郊区、枞阳县)  阜阳市(颍州区、颍东区、界首市、阜南县、颍泉区、太和县、临泉县、颍上县)

乌兰察布市(凉城县、化德县、兴和县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、四子王旗、商都县、集宁区、卓资县、丰镇市、察哈尔右翼前旗)

贺州市(富川瑶族自治县、八步区、钟山县、昭平县、平桂区)

铜川市(耀州区、印台区、宜君县、王益区)

张掖市(肃南裕固族自治县、民乐县、甘州区、山丹县、高台县、临泽县)  安阳市(内黄县、北关区、汤阴县、林州市、安阳县、滑县、龙安区、文峰区、殷都区)

盘锦市(盘山县、双台子区、大洼区、兴隆台区)

大同市(左云县、天镇县、平城区、灵丘县、云冈区、阳高县、新荣区、浑源县、广灵县、云州区)

漳州市(华安县、龙海区、漳浦县、龙文区、南靖县、长泰区、平和县、诏安县、芗城区、东山县、云霄县)

丽江市(宁蒗彝族自治县、永胜县、玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区)

株洲市(荷塘区、渌口区、石峰区、醴陵市、天元区、炎陵县、芦淞区、茶陵县、攸县)

铜仁市(思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、玉屏侗族自治县、碧江区、江口县、松桃苗族自治县、万山区、沿河土家族自治县、石阡县)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、精河县、博乐市)

岳阳市(岳阳县、平江县、云溪区、汨罗市、岳阳楼区、临湘市、湘阴县、华容县、君山区)

镇江市(京口区、丹徒区、丹阳市、润州区、句容市、扬中市)

邢台市(临城县、信都区、沙河市、内丘县、隆尧县、清河县、巨鹿县、广宗县、新河县、宁晋县、威县、南和区、南宫市、柏乡县、任泽区、平乡县、襄都区、临西县)

常德市(津市市、临澧县、澧县、桃源县、鼎城区、石门县、安乡县、武陵区、汉寿县)

大理白族自治州(大理市、南涧彝族自治县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、云龙县、洱源县、弥渡县、祥云县、漾濞彝族自治县、剑川县、永平县、宾川县)

宿州市(砀山县、萧县、灵璧县、泗县、埇桥区)

福州市(连江县、平潭县、长乐区、晋安区、福清市、闽侯县、鼓楼区、台江区、闽清县、永泰县、罗源县、仓山区、马尾区)

兰州市(皋兰县、城关区、西固区、永登县、七里河区、榆中县、安宁区、红古区)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区)

阿里地区(札达县、措勤县、革吉县、噶尔县、普兰县、日土县、改则县)

十堰市(郧西县、竹溪县、房县、张湾区、丹江口市、郧阳区、茅箭区、竹山县)

德州市(陵城区、平原县、禹城市、夏津县、庆云县、宁津县、临邑县、乐陵市、武城县、德城区、齐河县)

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东莞市

果洛藏族自治州(班玛县、久治县、达日县、玛多县、甘德县、玛沁县)

黔南布依族苗族自治州(瓮安县、独山县、平塘县、三都水族自治县、长顺县、都匀市、贵定县、福泉市、荔波县、罗甸县、惠水县、龙里县)

山南市(隆子县、浪卡子县、扎囊县、乃东区、洛扎县、加查县、措美县、桑日县、错那市、曲松县、琼结县、贡嘎县)  东营市(利津县、东营区、河口区、广饶县、垦利区)

凉山彝族自治州(宁南县、普格县、德昌县、盐源县、金阳县、西昌市、冕宁县、甘洛县、美姑县、喜德县、布拖县、会东县、会理市、越西县、木里藏族自治县、雷波县、昭觉县)

通辽市(库伦旗、扎鲁特旗、奈曼旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗)

广州市(越秀区、白云区、番禺区、南沙区、海珠区、黄埔区、荔湾区、天河区、花都区、增城区、从化区)宜宾市(珙县、兴文县、南溪区、高县、江安县、翠屏区、叙州区、屏山县、长宁县、筠连县)

广元市(朝天区、旺苍县、青川县、苍溪县、昭化区、利州区、剑阁县)  聊城市(莘县、东昌府区、阳谷县、高唐县、冠县、茌平区、临清市、东阿县)

泉州市(洛江区、晋江市、丰泽区、泉港区、惠安县、鲤城区、德化县、石狮市、金门县、南安市、永春县、安溪县)

哈尔滨市(道外区、阿城区、巴彦县、宾县、道里区、平房区、依兰县、香坊区、双城区、尚志市、通河县、五常市、南岗区、呼兰区、木兰县、方正县、松北区、延寿县)

辽阳市(弓长岭区、太子河区、白塔区、辽阳县、灯塔市、宏伟区、文圣区)汕尾市(陆河县、海丰县、陆丰市、城区)

湘潭市(雨湖区、湘潭县、湘乡市、岳塘区、韶山市)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

漯河市(召陵区、郾城区、源汇区、临颍县、舞阳县)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

达州市(万源市、渠县、大竹县、通川区、开江县、达川区、宣汉县)

济南市(历下区、天桥区、平阴县、长清区、济阳区、槐荫区、章丘区、莱芜区、历城区、市中区、商河县、钢城区)

阿坝藏族羌族自治州(黑水县、若尔盖县、茂县、小金县、马尔康市、汶川县、金川县、阿坝县、九寨沟县、壤塘县、松潘县、红原县、理县)

延安市(延长县、延川县、宝塔区、甘泉县、黄龙县、宜川县、黄陵县、富县、吴起县、志丹县、安塞区、子长市、洛川县)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

玉林市(福绵区、陆川县、容县、玉州区、博白县、北流市、兴业县)

菏泽市(曹县、郓城县、东明县、单县、鄄城县、成武县、巨野县、定陶区、牡丹区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿克陶县、阿合奇县)

澳门特别行政区

长沙市(芙蓉区、雨花区、岳麓区、望城区、长沙县、开福区、天心区、宁乡市、浏阳市)

渭南市(富平县、合阳县、白水县、蒲城县、大荔县、华阴市、韩城市、华州区、潼关县、临渭区、澄城县)

文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、文山市、马关县、砚山县、广南县、西畴县、丘北县、富宁县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。