完美妈妈在线阅读-探索禁忌快感的极致体验与心灵深处的渴望
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玉溪市(红塔区、峨山彝族自治县、澄江市、华宁县、易门县、通海县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县)
深圳市(南山区、罗湖区、坪山区、龙岗区、宝安区、光明区、盐田区、龙华区、福田区)
湖州市(安吉县、吴兴区、南浔区、德清县、长兴县)
清远市(清城区、英德市、连南瑶族自治县、清新区、佛冈县、连州市、连山壮族瑶族自治县、阳山县)
昆明市(嵩明县、五华区、石林彝族自治县、呈贡区、西山区、安宁市、盘龙区、官渡区、寻甸回族彝族自治县、宜良县、东川区、富民县、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、格尔木市、都兰县、天峻县、德令哈市、乌兰县)
泸州市(古蔺县、龙马潭区、纳溪区、泸县、江阳区、叙永县、合江县)
朔州市(怀仁市、朔城区、右玉县、应县、山阴县、平鲁区)
荆门市(沙洋县、钟祥市、东宝区、掇刀区、京山市)
衡水市(故城县、深州市、景县、冀州区、安平县、武邑县、阜城县、枣强县、武强县、饶阳县、桃城区)
黔东南苗族侗族自治州(黎平县、台江县、黄平县、岑巩县、凯里市、锦屏县、麻江县、雷山县、三穗县、天柱县、施秉县、剑河县、榕江县、镇远县、丹寨县、从江县)
宁夏回族自治区
六盘水市(六枝特区、水城区、盘州市、钟山区)
中山市
长治市(潞州区、沁源县、武乡县、黎城县、平顺县、潞城区、襄垣县、上党区、屯留区、长子县、沁县、壶关县)
三亚市(崖州区、吉阳区、天涯区、海棠区)
乌兰察布市(商都县、集宁区、察哈尔右翼后旗、化德县、丰镇市、卓资县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、凉城县、兴和县、四子王旗)
玉林市(兴业县、容县、陆川县、北流市、玉州区、福绵区、博白县)
北海市(铁山港区、海城区、银海区、合浦县)
上海市(静安区、黄浦区、杨浦区、宝山区、浦东新区、嘉定区、普陀区、长宁区、松江区、金山区、奉贤区、虹口区、徐汇区、闵行区、崇明区、青浦区)
遵义市(凤冈县、正安县、湄潭县、红花岗区、余庆县、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、播州区、习水县、桐梓县、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、绥阳县)
邯郸市(永年区、广平县、肥乡区、邯山区、峰峰矿区、武安市、复兴区、丛台区、魏县、涉县、成安县、曲周县、邱县、磁县、临漳县、馆陶县、鸡泽县、大名县)
兰州市(安宁区、红古区、西固区、榆中县、城关区、七里河区、皋兰县、永登县)
东营市(垦利区、利津县、河口区、东营区、广饶县)
南宁市(横州市、上林县、兴宁区、邕宁区、江南区、武鸣区、宾阳县、良庆区、隆安县、西乡塘区、马山县、青秀区)
锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、正蓝旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、苏尼特左旗、镶黄旗)
株洲市(石峰区、醴陵市、天元区、茶陵县、渌口区、炎陵县、荷塘区、芦淞区、攸县)
喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、巴楚县、伽师县、喀什市、泽普县、叶城县、英吉沙县、麦盖提县、疏附县、莎车县、疏勒县)
巴中市(平昌县、恩阳区、巴州区、南江县、通江县)
岳阳市(华容县、临湘市、湘阴县、岳阳楼区、君山区、汨罗市、岳阳县、平江县、云溪区)
大连市(中山区、沙河口区、长海县、瓦房店市、金州区、甘井子区、普兰店区、庄河市、西岗区、旅顺口区)
阳江市(阳春市、江城区、阳西县、阳东区)
宣城市(旌德县、泾县、广德市、宁国市、宣州区、绩溪县、郎溪县)
金昌市(金川区、永昌县)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、长岭县、宁江区、扶余市)
安阳市(文峰区、安阳县、内黄县、龙安区、殷都区、汤阴县、林州市、北关区、滑县)
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连云港市(连云区、赣榆区、灌云县、东海县、灌南县、海州区)
青岛市(市南区、崂山区、李沧区、平度市、莱西市、城阳区、胶州市、黄岛区、市北区、即墨区)
宁德市(周宁县、福安市、寿宁县、蕉城区、霞浦县、柘荣县、古田县、福鼎市、屏南县)
龙岩市(永定区、武平县、新罗区、连城县、漳平市、长汀县、上杭县)
昌吉回族自治州(阜康市、玛纳斯县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、奇台县、吉木萨尔县)
安康市(汉阴县、宁陕县、岚皋县、平利县、石泉县、镇坪县、旬阳市、白河县、汉滨区、紫阳县)
海南藏族自治州(贵德县、同德县、共和县、贵南县、兴海县)
辽源市(东辽县、龙山区、西安区、东丰县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、阿拉山口市、温泉县)
曲靖市(麒麟区、马龙区、罗平县、沾益区、富源县、会泽县、师宗县、宣威市、陆良县)
淮北市(濉溪县、杜集区、烈山区、相山区)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、恩施市、宣恩县、巴东县、咸丰县、鹤峰县、建始县、利川市)
内蒙古自治区
伊犁哈萨克自治州(昭苏县、霍城县、伊宁县、伊宁市、奎屯市、特克斯县、霍尔果斯市、新源县、巩留县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
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三沙市(西沙区、南沙区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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