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日喀则市(仲巴县、江孜县、仁布县、聂拉木县、岗巴县、康马县、桑珠孜区、谢通门县、萨迦县、昂仁县、吉隆县、萨嘎县、定日县、南木林县、拉孜县、定结县、白朗县、亚东县)
漳州市(诏安县、云霄县、龙文区、芗城区、漳浦县、东山县、平和县、华安县、龙海区、南靖县、长泰区)
新疆维吾尔自治区
莆田市(涵江区、仙游县、秀屿区、荔城区、城厢区)
盘锦市(大洼区、兴隆台区、双台子区、盘山县)
绍兴市(新昌县、诸暨市、柯桥区、越城区、嵊州市、上虞区)
吕梁市(岚县、临县、兴县、文水县、孝义市、方山县、汾阳市、离石区、柳林县、交口县、石楼县、中阳县、交城县)
聊城市(冠县、东阿县、茌平区、临清市、东昌府区、阳谷县、高唐县、莘县)
阿坝藏族羌族自治州(汶川县、阿坝县、红原县、小金县、理县、茂县、黑水县、马尔康市、金川县、壤塘县、若尔盖县、九寨沟县、松潘县)
常州市(金坛区、天宁区、钟楼区、武进区、溧阳市、新北区)
曲靖市(麒麟区、师宗县、会泽县、富源县、陆良县、宣威市、罗平县、沾益区、马龙区)
陇南市(文县、成县、宕昌县、礼县、西和县、两当县、徽县、康县、武都区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
白银市(靖远县、景泰县、会宁县、平川区、白银区)
九江市(永修县、彭泽县、濂溪区、共青城市、都昌县、修水县、浔阳区、湖口县、瑞昌市、庐山市、柴桑区、德安县、武宁县)
松原市(乾安县、扶余市、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)
宁夏回族自治区
重庆市(奉节县、垫江县、黔江区、丰都县、荣昌区、涪陵区、酉阳土家族苗族自治县、大渡口区、彭水苗族土家族自治县、长寿区、璧山区、渝北区、铜梁区、武隆区、九龙坡区、城口县、北碚区、大足区、巴南区、开州区、潼南区、合川区、永川区、巫山县、秀山土家族苗族自治县、綦江区、渝中区、沙坪坝区、江津区、江北区、南岸区、云阳县、石柱土家族自治县、巫溪县、南川区、万州区、忠县、梁平区)
孝感市(云梦县、孝昌县、孝南区、汉川市、安陆市、应城市、大悟县)
来宾市(合山市、金秀瑶族自治县、象州县、武宣县、忻城县、兴宾区)
宝鸡市(渭滨区、凤翔区、陇县、麟游县、金台区、岐山县、太白县、陈仓区、凤县、扶风县、千阳县、眉县)
江门市(鹤山市、新会区、恩平市、江海区、蓬江区、开平市、台山市)
崇左市(宁明县、江州区、扶绥县、大新县、凭祥市、龙州县、天等县)
安庆市(怀宁县、大观区、宿松县、岳西县、太湖县、望江县、桐城市、迎江区、宜秀区、潜山市)
广州市(越秀区、花都区、荔湾区、黄埔区、天河区、番禺区、从化区、增城区、南沙区、白云区、海珠区)
临汾市(霍州市、隰县、永和县、安泽县、吉县、大宁县、翼城县、侯马市、尧都区、乡宁县、洪洞县、古县、汾西县、浮山县、蒲县、曲沃县、襄汾县)
芜湖市(弋江区、湾沚区、繁昌区、南陵县、鸠江区、镜湖区、无为市)
黔南布依族苗族自治州(荔波县、三都水族自治县、罗甸县、福泉市、长顺县、平塘县、贵定县、瓮安县、都匀市、龙里县、惠水县、独山县)
辽源市(东丰县、东辽县、龙山区、西安区)
湖州市(德清县、吴兴区、安吉县、南浔区、长兴县)
盐城市(东台市、射阳县、阜宁县、亭湖区、滨海县、响水县、盐都区、大丰区、建湖县)
果洛藏族自治州(久治县、甘德县、达日县、玛沁县、班玛县、玛多县)
铜仁市(碧江区、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、石阡县、江口县、玉屏侗族自治县、思南县、德江县、万山区)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
镇江市(句容市、京口区、丹徒区、扬中市、润州区、丹阳市)
南充市(顺庆区、高坪区、阆中市、仪陇县、嘉陵区、南部县、西充县、营山县、蓬安县)
连云港市(东海县、海州区、连云区、赣榆区、灌南县、灌云县)
朝阳市(凌源市、双塔区、建平县、朝阳县、龙城区、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
茂名市(电白区、茂南区、信宜市、化州市、高州市)
凉山彝族自治州(喜德县、宁南县、布拖县、普格县、会理市、盐源县、金阳县、西昌市、冕宁县、雷波县、昭觉县、会东县、甘洛县、木里藏族自治县、美姑县、越西县、德昌县)
双鸭山市(集贤县、尖山区、饶河县、友谊县、四方台区、宝山区、岭东区、宝清县)
儋州市
长沙市(浏阳市、宁乡市、天心区、雨花区、望城区、开福区、长沙县、芙蓉区、岳麓区)
喀什地区(莎车县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、麦盖提县、疏附县、喀什市、英吉沙县、叶城县、疏勒县、伽师县、泽普县)
深圳市(罗湖区、坪山区、盐田区、南山区、龙岗区、宝安区、福田区、龙华区、光明区)
沈阳市(法库县、新民市、沈河区、康平县、辽中区、和平区、皇姑区、苏家屯区、大东区、浑南区、沈北新区、于洪区、铁西区)
呼伦贝尔市(海拉尔区、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、阿荣旗、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、满洲里市、根河市、鄂伦春自治旗)
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、古丈县、龙山县、永顺县、保靖县、花垣县、凤凰县、吉首市)
蚌埠市(淮上区、禹会区、龙子湖区、怀远县、五河县、蚌山区、固镇县)
南阳市(桐柏县、镇平县、淅川县、方城县、南召县、内乡县、社旗县、邓州市、唐河县、新野县、宛城区、西峡县、卧龙区)
吉林市(舒兰市、蛟河市、永吉县、龙潭区、船营区、磐石市、桦甸市、昌邑区、丰满区)
阿克苏地区(阿克苏市、新和县、拜城县、温宿县、库车市、乌什县、沙雅县、阿瓦提县、柯坪县)
肇庆市(广宁县、四会市、高要区、德庆县、封开县、怀集县、鼎湖区、端州区)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县)
白山市(临江市、抚松县、靖宇县、长白朝鲜族自治县、江源区、浑江区)
云浮市(新兴县、罗定市、云安区、郁南县、云城区)
濮阳市(华龙区、清丰县、濮阳县、范县、南乐县、台前县)
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汕头市(金平区、澄海区、龙湖区、潮阳区、潮南区、南澳县、濠江区)
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焦作市(温县、武陟县、解放区、山阳区、博爱县、沁阳市、孟州市、中站区、马村区、修武县)
内蒙古自治区
鹤壁市(鹤山区、浚县、山城区、淇滨区、淇县)
葫芦岛市(南票区、龙港区、连山区、绥中县、建昌县、兴城市)
渭南市(蒲城县、潼关县、白水县、合阳县、澄城县、临渭区、大荔县、华州区、富平县、韩城市、华阴市)
红河哈尼族彝族自治州(建水县、石屏县、屏边苗族自治县、蒙自市、个旧市、元阳县、绿春县、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、河口瑶族自治县、开远市、弥勒市)
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百色市(平果市、田林县、西林县、那坡县、隆林各族自治县、德保县、右江区、田阳区、凌云县、乐业县、田东县、靖西市)
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赣州市(龙南市、寻乌县、南康区、兴国县、崇义县、赣县区、于都县、宁都县、信丰县、石城县、全南县、瑞金市、上犹县、安远县、大余县、会昌县、定南县、章贡区)
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每经编辑叶峰
随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。
ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。
此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源：国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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