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蚌埠市(蚌山区、淮上区、怀远县、五河县、禹会区、固镇县、龙子湖区)

白山市(浑江区、江源区、靖宇县、抚松县、临江市、长白朝鲜族自治县)

赣州市(石城县、宁都县、安远县、瑞金市、南康区、信丰县、赣县区、龙南市、大余县、章贡区、会昌县、定南县、上犹县、兴国县、寻乌县、于都县、全南县、崇义县)

拉萨市(曲水县、当雄县、尼木县、堆龙德庆区、墨竹工卡县、达孜区、林周县、城关区)  黄石市(下陆区、西塞山区、阳新县、大冶市、铁山区、黄石港区)

新乡市(红旗区、获嘉县、牧野区、长垣市、封丘县、辉县市、原阳县、卫滨区、新乡县、延津县、卫辉市、凤泉区)

张家口市(下花园区、怀来县、怀安县、崇礼区、张北县、桥东区、赤城县、万全区、桥西区、尚义县、康保县、涿鹿县、宣化区、沽源县、阳原县、蔚县)

通辽市(科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县、扎鲁特旗、霍林郭勒市、奈曼旗、库伦旗、科尔沁区)吕梁市(孝义市、文水县、汾阳市、兴县、中阳县、交城县、离石区、交口县、方山县、柳林县、岚县、石楼县、临县)

肇庆市(封开县、德庆县、高要区、端州区、鼎湖区、广宁县、怀集县、四会市)  惠州市(惠城区、惠东县、龙门县、惠阳区、博罗县)

昭通市(永善县、盐津县、绥江县、巧家县、威信县、大关县、彝良县、鲁甸县、镇雄县、昭阳区、水富市)

儋州市

湛江市(廉江市、麻章区、坡头区、赤坎区、吴川市、遂溪县、霞山区、徐闻县、雷州市)

吉林市(船营区、昌邑区、龙潭区、蛟河市、永吉县、丰满区、舒兰市、桦甸市、磐石市)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

文山壮族苗族自治州(丘北县、广南县、砚山县、文山市、富宁县、西畴县、马关县、麻栗坡县)

昆明市(寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、五华区、官渡区、宜良县、西山区、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、盘龙区、富民县、呈贡区、嵩明县、安宁市、东川区)

萍乡市(湘东区、莲花县、上栗县、芦溪县、安源区)

宁波市(鄞州区、奉化区、宁海县、慈溪市、余姚市、象山县、江北区、镇海区、海曙区、北仑区)

娄底市(双峰县、涟源市、娄星区、冷水江市、新化县)

松原市(宁江区、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、扶余市)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

南通市(如皋市、启东市、海安市、如东县、海门区、通州区、崇川区)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

晋中市(左权县、寿阳县、灵石县、太谷区、榆次区、平遥县、介休市、昔阳县、祁县、榆社县、和顺县)

丹东市(振安区、振兴区、元宝区、宽甸满族自治县、凤城市、东港市)

鹤壁市(浚县、山城区、淇滨区、淇县、鹤山区)

巴中市(平昌县、恩阳区、通江县、南江县、巴州区)

开封市(尉氏县、杞县、兰考县、祥符区、龙亭区、禹王台区、鼓楼区、通许县、顺河回族区)

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西宁市(城东区、城中区、大通回族土族自治县、城西区、湟中区、湟源县、城北区)

湘潭市(岳塘区、湘乡市、韶山市、湘潭县、雨湖区)

上饶市(信州区、广丰区、德兴市、铅山县、万年县、鄱阳县、横峰县、弋阳县、婺源县、余干县、玉山县、广信区)

沈阳市(铁西区、辽中区、沈河区、康平县、大东区、浑南区、沈北新区、苏家屯区、于洪区、皇姑区、和平区、新民市、法库县)  泉州市(石狮市、安溪县、鲤城区、丰泽区、惠安县、泉港区、德化县、永春县、金门县、晋江市、南安市、洛江区)

盘锦市(双台子区、盘山县、大洼区、兴隆台区)

漳州市(东山县、平和县、龙海区、长泰区、龙文区、华安县、诏安县、芗城区、南靖县、漳浦县、云霄县)

香港特别行政区衡水市(桃城区、深州市、安平县、冀州区、枣强县、故城县、武强县、阜城县、饶阳县、景县、武邑县)

长春市(公主岭市、九台区、双阳区、农安县、榆树市、宽城区、二道区、朝阳区、绿园区、南关区、德惠市)  那曲市(申扎县、色尼区、索县、巴青县、聂荣县、双湖县、嘉黎县、班戈县、比如县、尼玛县、安多县)

日照市(五莲县、东港区、莒县、岚山区)

商洛市(丹凤县、商南县、柞水县、商州区、镇安县、山阳县、洛南县)

湘西土家族苗族自治州(花垣县、凤凰县、古丈县、吉首市、泸溪县、龙山县、永顺县、保靖县)铜仁市(印江土家族苗族自治县、石阡县、思南县、万山区、松桃苗族自治县、江口县、碧江区、德江县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县)

晋城市(沁水县、阳城县、陵川县、高平市、城区、泽州县)

天水市(秦州区、秦安县、甘谷县、麦积区、清水县、张家川回族自治县、武山县)

林芝市(墨脱县、巴宜区、工布江达县、米林市、朗县、波密县、察隅县)

芜湖市(弋江区、南陵县、无为市、镜湖区、鸠江区、繁昌区、湾沚区)

阳江市(阳西县、阳春市、阳东区、江城区)

呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、满洲里市、海拉尔区、牙克石市、阿荣旗、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、扎兰屯市)

滨州市(邹平市、惠民县、阳信县、无棣县、沾化区、博兴县、滨城区)

海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、刚察县、海晏县)

池州市(东至县、贵池区、石台县、青阳县)

巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、且末县、库尔勒市、和静县、尉犁县、博湖县、焉耆回族自治县、若羌县、和硕县)

中山市

黔南布依族苗族自治州(长顺县、平塘县、三都水族自治县、罗甸县、龙里县、贵定县、荔波县、独山县、瓮安县、福泉市、都匀市、惠水县)

承德市(双桥区、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、双滦区、兴隆县、平泉市、滦平县、承德县、宽城满族自治县、隆化县)

荆州市(江陵县、公安县、松滋市、沙市区、荆州区、监利市、洪湖市、石首市)

绍兴市(柯桥区、嵊州市、越城区、上虞区、诸暨市、新昌县)

恩施土家族苗族自治州(建始县、恩施市、利川市、咸丰县、来凤县、鹤峰县、宣恩县、巴东县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。