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新余市(分宜县、渝水区)

嘉兴市(海宁市、海盐县、桐乡市、秀洲区、南湖区、平湖市、嘉善县)

文山壮族苗族自治州(砚山县、丘北县、麻栗坡县、富宁县、马关县、西畴县、广南县、文山市)

六安市(霍山县、金安区、舒城县、霍邱县、叶集区、裕安区、金寨县)  阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

佛山市(顺德区、禅城区、南海区、高明区、三水区)

泸州市(合江县、泸县、古蔺县、纳溪区、江阳区、龙马潭区、叙永县)

兴安盟(突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、扎赉特旗)

拉萨市(墨竹工卡县、堆龙德庆区、林周县、当雄县、尼木县、曲水县、达孜区、城关区)  运城市(临猗县、河津市、闻喜县、稷山县、新绛县、平陆县、垣曲县、万荣县、芮城县、绛县、永济市、夏县、盐湖区)

白城市(镇赉县、大安市、洮北区、洮南市、通榆县)

临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、沧源佤族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、永德县、临翔区、云县)

延边朝鲜族自治州(安图县、龙井市、图们市、珲春市、汪清县、和龙市、敦化市、延吉市)

果洛藏族自治州(班玛县、玛沁县、久治县、达日县、玛多县、甘德县)

上饶市(广信区、余干县、弋阳县、婺源县、信州区、德兴市、玉山县、横峰县、广丰区、万年县、铅山县、鄱阳县)

辽源市(东丰县、西安区、龙山区、东辽县)

中山市

柳州市(融安县、城中区、柳城县、柳江区、鹿寨县、柳北区、融水苗族自治县、柳南区、三江侗族自治县、鱼峰区)

武威市(民勤县、凉州区、天祝藏族自治县、古浪县)

晋中市(寿阳县、灵石县、和顺县、祁县、介休市、榆次区、平遥县、太谷区、榆社县、左权县、昔阳县)

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、扶余市、乾安县、长岭县)

苏州市(虎丘区、常熟市、相城区、姑苏区、昆山市、太仓市、张家港市、吴中区、吴江区)

五指山市(临高县、保亭黎族苗族自治县、万宁市、东方市、白沙黎族自治县、琼海市、乐东黎族自治县、文昌市、陵水黎族自治县、定安县、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、澄迈县、昌江黎族自治县)

达州市(渠县、万源市、达川区、宣汉县、大竹县、开江县、通川区)

阜新市(太平区、彰武县、清河门区、阜新蒙古族自治县、新邱区、海州区、细河区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县)

三明市(建宁县、尤溪县、将乐县、沙县区、清流县、泰宁县、明溪县、三元区、大田县、永安市、宁化县)

威海市(环翠区、荣成市、文登区、乳山市)

内蒙古自治区

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营口市(盖州市、西市区、大石桥市、站前区、老边区、鲅鱼圈区)

吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)

九江市(瑞昌市、共青城市、都昌县、濂溪区、永修县、修水县、柴桑区、湖口县、彭泽县、德安县、庐山市、浔阳区、武宁县)

佳木斯市(桦川县、抚远市、桦南县、前进区、富锦市、向阳区、汤原县、郊区、东风区、同江市)  红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、元阳县、开远市、个旧市、红河县、建水县、绿春县、泸西县、屏边苗族自治县、弥勒市、蒙自市、石屏县)

香港特别行政区

七台河市(桃山区、茄子河区、新兴区、勃利县)

宜昌市(夷陵区、猇亭区、点军区、伍家岗区、枝江市、五峰土家族自治县、当阳市、西陵区、宜都市、长阳土家族自治县、秭归县、远安县、兴山县)合肥市(庐阳区、长丰县、肥东县、庐江县、瑶海区、肥西县、蜀山区、包河区、巢湖市)

连云港市(海州区、灌南县、东海县、连云区、灌云县、赣榆区)  开封市(禹王台区、兰考县、顺河回族区、杞县、通许县、龙亭区、鼓楼区、祥符区、尉氏县)

承德市(滦平县、宽城满族自治县、双桥区、隆化县、双滦区、平泉市、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、承德县、围场满族蒙古族自治县、兴隆县)

绥化市(兰西县、庆安县、海伦市、明水县、望奎县、安达市、绥棱县、青冈县、北林区、肇东市)

湘潭市(雨湖区、韶山市、湘潭县、岳塘区、湘乡市)鹤壁市(鹤山区、浚县、淇滨区、淇县、山城区)

延安市(黄陵县、富县、宜川县、安塞区、洛川县、甘泉县、延长县、子长市、黄龙县、宝塔区、延川县、志丹县、吴起县)

遂宁市(射洪市、蓬溪县、船山区、安居区、大英县)

梅州市(丰顺县、梅江区、平远县、大埔县、兴宁市、梅县区、五华县、蕉岭县)

太原市(尖草坪区、清徐县、迎泽区、万柏林区、古交市、晋源区、娄烦县、杏花岭区、阳曲县、小店区)

巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、焉耆回族自治县、且末县、轮台县、和硕县、和静县、库尔勒市、博湖县、尉犁县)

大同市(天镇县、左云县、云冈区、阳高县、平城区、云州区、广灵县、浑源县、灵丘县、新荣区)

湖州市(安吉县、南浔区、吴兴区、长兴县、德清县)

张家界市(武陵源区、慈利县、桑植县、永定区)

吉林市(蛟河市、丰满区、舒兰市、永吉县、龙潭区、桦甸市、昌邑区、磐石市、船营区)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

铜仁市(松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、德江县、思南县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、江口县、碧江区、万山区、石阡县)

日喀则市(定结县、桑珠孜区、聂拉木县、江孜县、南木林县、定日县、萨迦县、亚东县、昂仁县、萨嘎县、谢通门县、吉隆县、仲巴县、拉孜县、康马县、岗巴县、白朗县、仁布县)

盘锦市(兴隆台区、大洼区、盘山县、双台子区)

抚顺市(新宾满族自治县、清原满族自治县、新抚区、东洲区、望花区、抚顺县、顺城区)

保定市(竞秀区、阜平县、满城区、安国市、高阳县、望都县、定兴县、莲池区、定州市、博野县、曲阳县、安新县、涞水县、高碑店市、清苑区、涿州市、雄县、唐县、蠡县、容城县、涞源县、顺平县、易县、徐水区)

三亚市(天涯区、崖州区、海棠区、吉阳区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。