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阜新市(阜新蒙古族自治县、彰武县、细河区、太平区、海州区、清河门区、新邱区)

泰州市(兴化市、姜堰区、靖江市、高港区、泰兴市、海陵区)

攀枝花市(米易县、仁和区、盐边县、西区、东区)

深圳市(罗湖区、福田区、龙岗区、光明区、南山区、宝安区、坪山区、盐田区、龙华区)  石家庄市(新乐市、长安区、井陉矿区、灵寿县、无极县、正定县、新华区、高邑县、晋州市、平山县、赵县、栾城区、元氏县、深泽县、裕华区、藁城区、辛集市、行唐县、桥西区、井陉县、赞皇县、鹿泉区)

南昌市(新建区、红谷滩区、东湖区、安义县、进贤县、青云谱区、西湖区、南昌县、青山湖区)

营口市(大石桥市、鲅鱼圈区、老边区、盖州市、西市区、站前区)

唐山市(开平区、滦南县、迁安市、遵化市、乐亭县、古冶区、曹妃甸区、路南区、滦州市、丰南区、玉田县、迁西县、丰润区、路北区)张家界市(桑植县、永定区、慈利县、武陵源区)

鹤岗市(萝北县、向阳区、工农区、兴安区、兴山区、南山区、绥滨县、东山区)  马鞍山市(博望区、当涂县、和县、含山县、雨山区、花山区)

西宁市(湟源县、湟中区、城东区、城北区、城中区、大通回族土族自治县、城西区)

濮阳市(濮阳县、范县、华龙区、台前县、清丰县、南乐县)

白城市(洮北区、洮南市、大安市、镇赉县、通榆县)

乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)

滨州市(博兴县、阳信县、无棣县、邹平市、滨城区、沾化区、惠民县)

盐城市(亭湖区、盐都区、建湖县、阜宁县、东台市、大丰区、滨海县、射阳县、响水县)

铁岭市(西丰县、铁岭县、清河区、开原市、昌图县、银州区、调兵山市)

达州市(达川区、通川区、开江县、万源市、渠县、大竹县、宣汉县)

日喀则市(拉孜县、仲巴县、定结县、昂仁县、桑珠孜区、江孜县、谢通门县、聂拉木县、亚东县、吉隆县、康马县、萨迦县、仁布县、岗巴县、定日县、南木林县、白朗县、萨嘎县)

自贡市(沿滩区、荣县、贡井区、富顺县、自流井区、大安区)

嘉兴市(嘉善县、海盐县、南湖区、海宁市、平湖市、秀洲区、桐乡市)

吉林市(丰满区、船营区、桦甸市、舒兰市、永吉县、磐石市、蛟河市、龙潭区、昌邑区)

林芝市(朗县、墨脱县、巴宜区、波密县、工布江达县、察隅县、米林市)

福州市(马尾区、福清市、连江县、闽清县、鼓楼区、台江区、晋安区、罗源县、闽侯县、仓山区、永泰县、长乐区、平潭县)

海南藏族自治州(同德县、共和县、兴海县、贵德县、贵南县)

昌吉回族自治州(昌吉市、玛纳斯县、奇台县、木垒哈萨克自治县、阜康市、呼图壁县、吉木萨尔县)

贺州市(钟山县、富川瑶族自治县、平桂区、昭平县、八步区)

淮北市(相山区、烈山区、杜集区、濉溪县)

喀什地区(英吉沙县、麦盖提县、疏附县、巴楚县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、莎车县、岳普湖县、疏勒县、伽师县、叶城县)

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泸州市(江阳区、古蔺县、龙马潭区、泸县、合江县、叙永县、纳溪区)

荆州市(沙市区、石首市、公安县、监利市、松滋市、洪湖市、荆州区、江陵县)

济宁市(鱼台县、曲阜市、微山县、兖州区、嘉祥县、梁山县、泗水县、邹城市、汶上县、金乡县、任城区)

岳阳市(君山区、汨罗市、云溪区、华容县、岳阳县、平江县、湘阴县、岳阳楼区、临湘市)  锦州市(凌河区、黑山县、古塔区、太和区、义县、北镇市、凌海市)

九江市(瑞昌市、都昌县、德安县、武宁县、浔阳区、彭泽县、共青城市、柴桑区、永修县、湖口县、修水县、庐山市、濂溪区)

广西壮族自治区

商洛市(商州区、镇安县、丹凤县、商南县、山阳县、柞水县、洛南县)连云港市(灌云县、东海县、赣榆区、灌南县、连云区、海州区)

亳州市(涡阳县、蒙城县、谯城区、利辛县)  克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿合奇县、阿克陶县)

沧州市(任丘市、青县、南皮县、运河区、孟村回族自治县、泊头市、河间市、海兴县、肃宁县、新华区、黄骅市、盐山县、沧县、献县、吴桥县、东光县)

武汉市(硚口区、江岸区、洪山区、青山区、汉阳区、蔡甸区、黄陂区、东西湖区、新洲区、江汉区、江夏区、武昌区、汉南区)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

金昌市(永昌县、金川区)

邵阳市(邵阳县、城步苗族自治县、绥宁县、洞口县、武冈市、邵东市、新邵县、新宁县、北塔区、大祥区、隆回县、双清区)

黄冈市(黄州区、英山县、红安县、黄梅县、浠水县、罗田县、武穴市、团风县、蕲春县、麻城市)

呼和浩特市(和林格尔县、清水河县、回民区、土默特左旗、玉泉区、武川县、赛罕区、新城区、托克托县)

四平市(梨树县、双辽市、铁西区、铁东区、伊通满族自治县)

盘锦市(盘山县、大洼区、双台子区、兴隆台区)

德阳市(绵竹市、什邡市、中江县、旌阳区、广汉市、罗江区)

铜川市(宜君县、耀州区、王益区、印台区)

儋州市

杭州市(滨江区、桐庐县、萧山区、余杭区、建德市、上城区、西湖区、富阳区、拱墅区、临平区、临安区、钱塘区、淳安县)

宿州市(埇桥区、砀山县、灵璧县、萧县、泗县)

长治市(长子县、黎城县、壶关县、沁县、武乡县、平顺县、屯留区、上党区、沁源县、襄垣县、潞城区、潞州区)

黔西南布依族苗族自治州(普安县、晴隆县、兴仁市、望谟县、册亨县、贞丰县、安龙县、兴义市)

梧州市(藤县、万秀区、岑溪市、蒙山县、苍梧县、长洲区、龙圩区)

威海市(乳山市、文登区、环翠区、荣成市)

随州市(广水市、随县、曾都区)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。