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汉中市(留坝县、勉县、镇巴县、略阳县、洋县、汉台区、佛坪县、城固县、南郑区、宁强县、西乡县)

酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、肃北蒙古族自治县、敦煌市、金塔县、瓜州县、肃州区)

黔南布依族苗族自治州(龙里县、三都水族自治县、平塘县、独山县、惠水县、罗甸县、福泉市、长顺县、荔波县、贵定县、瓮安县、都匀市)

永州市(蓝山县、江永县、江华瑶族自治县、双牌县、道县、东安县、宁远县、祁阳市、冷水滩区、零陵区、新田县)  大同市(灵丘县、阳高县、平城区、天镇县、云州区、广灵县、左云县、云冈区、新荣区、浑源县)

淮南市(谢家集区、潘集区、寿县、八公山区、大通区、凤台县、田家庵区)

滨州市(惠民县、博兴县、沾化区、滨城区、无棣县、邹平市、阳信县)

沈阳市(大东区、新民市、沈河区、沈北新区、铁西区、于洪区、苏家屯区、法库县、浑南区、皇姑区、辽中区、康平县、和平区)

廊坊市(安次区、永清县、大城县、文安县、霸州市、广阳区、固安县、大厂回族自治县、香河县、三河市)  鞍山市(千山区、立山区、铁东区、海城市、铁西区、台安县、岫岩满族自治县)

百色市(右江区、那坡县、田东县、隆林各族自治县、德保县、田阳区、田林县、平果市、西林县、凌云县、乐业县、靖西市)

绥化市(北林区、庆安县、望奎县、安达市、青冈县、肇东市、明水县、绥棱县、海伦市、兰西县)

毕节市(赫章县、黔西市、金沙县、大方县、七星关区、纳雍县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县)

贵港市(港北区、港南区、覃塘区、平南县、桂平市)

咸宁市(崇阳县、赤壁市、通山县、嘉鱼县、咸安区、通城县)

哈尔滨市(双城区、五常市、方正县、通河县、道里区、尚志市、延寿县、木兰县、平房区、道外区、阿城区、宾县、呼兰区、南岗区、依兰县、松北区、巴彦县、香坊区)

烟台市(莱山区、龙口市、莱阳市、蓬莱区、栖霞市、莱州市、福山区、招远市、海阳市、牟平区、芝罘区)

澳门特别行政区

肇庆市(高要区、端州区、德庆县、封开县、四会市、怀集县、鼎湖区、广宁县)

合肥市(庐阳区、瑶海区、庐江县、蜀山区、长丰县、肥东县、肥西县、巢湖市、包河区)

绍兴市(新昌县、嵊州市、诸暨市、越城区、上虞区、柯桥区)

鹤岗市(东山区、兴安区、萝北县、工农区、绥滨县、向阳区、南山区、兴山区)

陇南市(宕昌县、文县、礼县、武都区、成县、西和县、两当县、徽县、康县)

渭南市(蒲城县、合阳县、潼关县、华州区、临渭区、韩城市、大荔县、澄城县、富平县、华阴市、白水县)

淮安市(洪泽区、淮阴区、盱眙县、金湖县、清江浦区、淮安区、涟水县)

宁夏回族自治区

承德市(宽城满族自治县、承德县、双滦区、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、滦平县、平泉市、鹰手营子矿区、兴隆县、双桥区、隆化县)

塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、沙湾市、塔城市、额敏县、托里县、乌苏市)

云浮市(郁南县、新兴县、云安区、罗定市、云城区)

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玉林市(兴业县、玉州区、北流市、博白县、陆川县、福绵区、容县)

舟山市(定海区、普陀区、嵊泗县、岱山县)

西安市(临潼区、鄠邑区、高陵区、蓝田县、雁塔区、灞桥区、新城区、阎良区、未央区、莲湖区、碑林区、长安区、周至县)

温州市(平阳县、洞头区、龙湾区、鹿城区、泰顺县、龙港市、瑞安市、永嘉县、苍南县、瓯海区、文成县、乐清市)  绵阳市(三台县、涪城区、盐亭县、安州区、平武县、梓潼县、游仙区、北川羌族自治县、江油市)

眉山市(青神县、东坡区、彭山区、丹棱县、仁寿县、洪雅县)

铜川市(王益区、耀州区、印台区、宜君县)

铜陵市(郊区、义安区、枞阳县、铜官区)泸州市(纳溪区、叙永县、古蔺县、江阳区、龙马潭区、泸县、合江县)

济南市(平阴县、长清区、济阳区、商河县、莱芜区、钢城区、市中区、天桥区、历城区、槐荫区、历下区、章丘区)  铁岭市(铁岭县、银州区、昌图县、调兵山市、开原市、清河区、西丰县)

凉山彝族自治州(雷波县、冕宁县、昭觉县、甘洛县、德昌县、布拖县、宁南县、美姑县、木里藏族自治县、盐源县、会理市、金阳县、越西县、喜德县、会东县、西昌市、普格县)

乌鲁木齐市(水磨沟区、米东区、沙依巴克区、达坂城区、头屯河区、乌鲁木齐县、新市区、天山区)

宁德市(古田县、霞浦县、寿宁县、周宁县、福鼎市、柘荣县、福安市、屏南县、蕉城区)阜新市(彰武县、阜新蒙古族自治县、太平区、细河区、清河门区、新邱区、海州区)

张家界市(桑植县、慈利县、永定区、武陵源区)

黄石市(下陆区、铁山区、大冶市、阳新县、西塞山区、黄石港区)

马鞍山市(当涂县、和县、含山县、雨山区、花山区、博望区)

呼和浩特市(清水河县、托克托县、武川县、和林格尔县、土默特左旗、回民区、玉泉区、赛罕区、新城区)

福州市(罗源县、马尾区、闽清县、晋安区、鼓楼区、闽侯县、福清市、仓山区、平潭县、永泰县、台江区、长乐区、连江县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

宿迁市(宿城区、泗阳县、宿豫区、沭阳县、泗洪县)

自贡市(沿滩区、大安区、富顺县、荣县、贡井区、自流井区)

宜春市(奉新县、万载县、铜鼓县、宜丰县、上高县、丰城市、袁州区、高安市、靖安县、樟树市)

商洛市(商州区、洛南县、丹凤县、镇安县、山阳县、柞水县、商南县)

临汾市(蒲县、霍州市、曲沃县、永和县、古县、洪洞县、尧都区、隰县、侯马市、浮山县、安泽县、吉县、大宁县、翼城县、襄汾县、汾西县、乡宁县)

海北藏族自治州(祁连县、刚察县、海晏县、门源回族自治县)

连云港市(东海县、赣榆区、灌云县、海州区、灌南县、连云区)

安顺市(普定县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、西秀区)

泉州市(丰泽区、惠安县、永春县、石狮市、泉港区、洛江区、金门县、鲤城区、德化县、安溪县、晋江市、南安市)

临沧市(云县、沧源佤族自治县、永德县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。