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全国服务区域:
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、梁河县、陇川县、芒市、盈江县)
安顺市(西秀区、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)
红河哈尼族彝族自治州(元阳县、蒙自市、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、个旧市、绿春县、建水县、屏边苗族自治县、泸西县、弥勒市、石屏县、红河县)
白银市(景泰县、白银区、会宁县、平川区、靖远县)
焦作市(孟州市、武陟县、博爱县、中站区、沁阳市、马村区、解放区、温县、修武县、山阳区)
济源市
崇左市(江州区、龙州县、天等县、宁明县、凭祥市、扶绥县、大新县)
蚌埠市(禹会区、蚌山区、五河县、龙子湖区、淮上区、怀远县、固镇县)
山南市(乃东区、琼结县、桑日县、错那市、措美县、贡嘎县、隆子县、曲松县、加查县、浪卡子县、洛扎县、扎囊县)
宿州市(埇桥区、砀山县、泗县、灵璧县、萧县)
石河子市(五家渠市、图木舒克市、双河市、阿拉尔市、昆玉市、铁门关市、胡杨河市、北屯市、白杨市、可克达拉市、新星市)
葫芦岛市(建昌县、龙港区、兴城市、南票区、绥中县、连山区)
阜新市(海州区、清河门区、彰武县、新邱区、细河区、阜新蒙古族自治县、太平区)
果洛藏族自治州(班玛县、达日县、久治县、玛沁县、玛多县、甘德县)
宜昌市(宜都市、兴山县、伍家岗区、枝江市、夷陵区、西陵区、秭归县、猇亭区、长阳土家族自治县、当阳市、五峰土家族自治县、远安县、点军区)
贵阳市(开阳县、息烽县、观山湖区、白云区、花溪区、修文县、南明区、云岩区、清镇市、乌当区)
上饶市(广丰区、弋阳县、横峰县、余干县、广信区、万年县、鄱阳县、婺源县、玉山县、铅山县、信州区、德兴市)
吕梁市(岚县、汾阳市、石楼县、中阳县、离石区、文水县、交口县、方山县、临县、孝义市、柳林县、兴县、交城县)
北京市(延庆区、大兴区、昌平区、平谷区、石景山区、密云区、西城区、海淀区、门头沟区、朝阳区、通州区、顺义区、东城区、怀柔区、丰台区、房山区)
曲靖市(陆良县、宣威市、会泽县、沾益区、罗平县、麒麟区、马龙区、师宗县、富源县)
鞍山市(台安县、铁西区、立山区、岫岩满族自治县、铁东区、千山区、海城市)
长沙市(开福区、雨花区、岳麓区、芙蓉区、宁乡市、浏阳市、望城区、长沙县、天心区)
延边朝鲜族自治州(汪清县、安图县、延吉市、图们市、和龙市、敦化市、珲春市、龙井市)
呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、满洲里市、鄂温克族自治旗、阿荣旗、根河市、海拉尔区、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、牙克石市、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区)
昆明市(晋宁区、寻甸回族彝族自治县、官渡区、宜良县、五华区、安宁市、西山区、盘龙区、呈贡区、东川区、石林彝族自治县、富民县、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县)
三明市(沙县区、将乐县、大田县、尤溪县、永安市、清流县、宁化县、泰宁县、明溪县、建宁县、三元区)
常德市(安乡县、石门县、汉寿县、武陵区、鼎城区、津市市、临澧县、澧县、桃源县)
宣城市(旌德县、郎溪县、绩溪县、宣州区、泾县、广德市、宁国市)
中山市
南阳市(方城县、桐柏县、邓州市、卧龙区、镇平县、唐河县、新野县、南召县、内乡县、淅川县、宛城区、西峡县、社旗县)
上海市(奉贤区、虹口区、黄浦区、崇明区、杨浦区、青浦区、松江区、静安区、徐汇区、浦东新区、普陀区、宝山区、长宁区、闵行区、嘉定区、金山区)
榆林市(子洲县、神木市、佳县、府谷县、清涧县、吴堡县、横山区、米脂县、绥德县、定边县、靖边县、榆阳区)
莆田市(仙游县、城厢区、涵江区、荔城区、秀屿区)
淮南市(寿县、八公山区、田家庵区、潘集区、谢家集区、凤台县、大通区)
松原市(扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区、长岭县)
阳江市(阳东区、江城区、阳春市、阳西县)
阿坝藏族羌族自治州(汶川县、壤塘县、红原县、黑水县、马尔康市、茂县、金川县、理县、小金县、松潘县、若尔盖县、阿坝县、九寨沟县)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、阿尔山市、乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、突泉县)
安庆市(岳西县、潜山市、大观区、宜秀区、望江县、太湖县、迎江区、怀宁县、桐城市、宿松县)
廊坊市(大城县、文安县、广阳区、三河市、永清县、大厂回族自治县、固安县、霸州市、安次区、香河县)
安康市(镇坪县、紫阳县、白河县、汉滨区、平利县、岚皋县、石泉县、汉阴县、宁陕县、旬阳市)
临夏回族自治州(临夏县、东乡族自治县、永靖县、康乐县、广河县、和政县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
荆门市(京山市、东宝区、沙洋县、掇刀区、钟祥市)
邢台市(清河县、广宗县、平乡县、宁晋县、内丘县、新河县、临城县、威县、柏乡县、信都区、任泽区、襄都区、隆尧县、巨鹿县、临西县、沙河市、南宫市、南和区)
乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、天山区、达坂城区、水磨沟区、新市区、头屯河区、沙依巴克区、米东区)
黔南布依族苗族自治州(荔波县、独山县、龙里县、平塘县、罗甸县、惠水县、瓮安县、福泉市、都匀市、贵定县、三都水族自治县、长顺县)
泰州市(姜堰区、泰兴市、高港区、海陵区、兴化市、靖江市)
吉安市(万安县、遂川县、吉水县、泰和县、吉州区、安福县、青原区、井冈山市、吉安县、新干县、永新县、峡江县、永丰县)
五指山市(白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、东方市、琼海市、文昌市、定安县、昌江黎族自治县、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、临高县、万宁市、屯昌县、陵水黎族自治县)
济南市(历下区、钢城区、济阳区、天桥区、章丘区、长清区、槐荫区、平阴县、市中区、商河县、历城区、莱芜区)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县、同仁市)
乐山市(峨边彝族自治县、市中区、夹江县、马边彝族自治县、金口河区、峨眉山市、犍为县、井研县、沙湾区、沐川县、五通桥区)
汕尾市(陆丰市、海丰县、陆河县、城区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、乌恰县、阿合奇县)
绍兴市(嵊州市、越城区、诸暨市、上虞区、新昌县、柯桥区)
广西壮族自治区
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
镇江市(丹徒区、京口区、句容市、丹阳市、润州区、扬中市)
绥化市(安达市、望奎县、兰西县、海伦市、庆安县、明水县、肇东市、北林区、青冈县、绥棱县)
宜宾市(江安县、高县、南溪区、筠连县、翠屏区、叙州区、长宁县、屏山县、珙县、兴文县)
玉树藏族自治州(囊谦县、玉树市、称多县、杂多县、曲麻莱县、治多县)
甘孜藏族自治州(甘孜县、理塘县、乡城县、色达县、雅江县、德格县、炉霍县、新龙县、丹巴县、石渠县、稻城县、康定市、九龙县、得荣县、泸定县、道孚县、白玉县、巴塘县)
晋城市(泽州县、陵川县、城区、阳城县、高平市、沁水县)
苏州市(吴中区、姑苏区、太仓市、张家港市、吴江区、虎丘区、相城区、常熟市、昆山市)
咸阳市(兴平市、渭城区、旬邑县、武功县、杨陵区、泾阳县、永寿县、礼泉县、乾县、秦都区、淳化县、彬州市、长武县、三原县)
酒泉市(金塔县、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、肃北蒙古族自治县、瓜州县、玉门市)
嘉兴市(南湖区、秀洲区、嘉善县、海宁市、桐乡市、海盐县、平湖市)
烟台市(牟平区、莱阳市、蓬莱区、莱山区、芝罘区、福山区、莱州市、海阳市、招远市、栖霞市、龙口市)
武汉市(汉南区、武昌区、江夏区、汉阳区、洪山区、东西湖区、蔡甸区、江汉区、硚口区、江岸区、新洲区、黄陂区、青山区)
和田地区(民丰县、和田县、和田市、墨玉县、策勒县、洛浦县、皮山县、于田县)
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怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
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鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
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徐州市(贾汪区、睢宁县、鼓楼区、沛县、丰县、邳州市、云龙区、新沂市、泉山区、铜山区)
海北藏族自治州(祁连县、海晏县、刚察县、门源回族自治县)
郑州市(新密市、中牟县、登封市、荥阳市、二七区、上街区、金水区、惠济区、管城回族区、新郑市、中原区、巩义市)
伊春市(金林区、丰林县、伊美区、嘉荫县、乌翠区、汤旺县、大箐山县、南岔县、友好区、铁力市)
邵阳市(北塔区、邵阳县、双清区、武冈市、邵东市、大祥区、城步苗族自治县、洞口县、新邵县、隆回县、绥宁县、新宁县)
晋中市(太谷区、榆社县、灵石县、和顺县、平遥县、左权县、昔阳县、寿阳县、祁县、榆次区、介休市)
保山市(隆阳区、龙陵县、昌宁县、施甸县、腾冲市)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。
经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源:广州日报新花城
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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