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定西市(临洮县、岷县、安定区、通渭县、渭源县、漳县、陇西县)

焦作市(沁阳市、中站区、武陟县、山阳区、孟州市、温县、马村区、解放区、博爱县、修武县)

淮南市(田家庵区、寿县、大通区、潘集区、凤台县、谢家集区、八公山区)

洛阳市(老城区、偃师区、孟津区、洛龙区、嵩县、涧西区、栾川县、新安县、汝阳县、瀍河回族区、伊川县、洛宁县、宜阳县、西工区)  漳州市(漳浦县、龙海区、龙文区、云霄县、华安县、平和县、诏安县、长泰区、芗城区、东山县、南靖县)

菏泽市(巨野县、东明县、鄄城县、成武县、牡丹区、单县、郓城县、曹县、定陶区)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)

攀枝花市(米易县、东区、仁和区、西区、盐边县)

阜新市(阜新蒙古族自治县、太平区、清河门区、细河区、彰武县、海州区、新邱区)  清远市(清新区、佛冈县、清城区、阳山县、连南瑶族自治县、连州市、英德市、连山壮族瑶族自治县)

娄底市(冷水江市、新化县、涟源市、双峰县、娄星区)

嘉兴市(平湖市、海宁市、秀洲区、海盐县、嘉善县、桐乡市、南湖区)

淄博市(博山区、周村区、桓台县、高青县、淄川区、临淄区、沂源县、张店区)

许昌市(魏都区、长葛市、禹州市、建安区、襄城县、鄢陵县)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、博乐市、温泉县)

湖州市(南浔区、德清县、长兴县、吴兴区、安吉县)

邵阳市(北塔区、双清区、隆回县、新宁县、邵阳县、洞口县、新邵县、武冈市、大祥区、绥宁县、邵东市、城步苗族自治县)

荆门市(钟祥市、沙洋县、掇刀区、京山市、东宝区)

黄冈市(红安县、团风县、罗田县、浠水县、黄州区、蕲春县、黄梅县、武穴市、麻城市、英山县)

宁波市(镇海区、鄞州区、象山县、北仑区、海曙区、余姚市、奉化区、宁海县、江北区、慈溪市)

锡林郭勒盟(苏尼特右旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、太仆寺旗、正蓝旗、正镶白旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、多伦县)

陇南市(两当县、西和县、礼县、宕昌县、成县、武都区、康县、徽县、文县)

铜仁市(石阡县、玉屏侗族自治县、江口县、万山区、松桃苗族自治县、德江县、碧江区、思南县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县)

益阳市(沅江市、南县、资阳区、桃江县、安化县、赫山区)

莆田市(秀屿区、荔城区、城厢区、仙游县、涵江区)

宿迁市(沭阳县、泗洪县、宿豫区、宿城区、泗阳县)

呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、阿荣旗、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、牙克石市、满洲里市、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、根河市、海拉尔区)

鹤岗市(向阳区、工农区、绥滨县、南山区、兴安区、萝北县、兴山区、东山区)

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南阳市(唐河县、新野县、方城县、内乡县、卧龙区、桐柏县、西峡县、社旗县、宛城区、镇平县、南召县、邓州市、淅川县)

潍坊市(坊子区、昌乐县、寿光市、昌邑市、寒亭区、青州市、奎文区、潍城区、安丘市、高密市、诸城市、临朐县)

昭通市(彝良县、巧家县、水富市、鲁甸县、昭阳区、镇雄县、绥江县、大关县、威信县、永善县、盐津县)

延安市(延长县、延川县、洛川县、志丹县、黄陵县、黄龙县、安塞区、子长市、甘泉县、富县、宜川县、宝塔区、吴起县)  邯郸市(成安县、邯山区、大名县、磁县、临漳县、曲周县、肥乡区、魏县、永年区、广平县、涉县、邱县、鸡泽县、馆陶县、复兴区、武安市、丛台区、峰峰矿区)

牡丹江市(阳明区、绥芬河市、东宁市、穆棱市、东安区、西安区、林口县、爱民区、海林市、宁安市)

郑州市(巩义市、中牟县、荥阳市、上街区、惠济区、新密市、中原区、二七区、新郑市、金水区、管城回族区、登封市)

阳泉市(矿区、盂县、平定县、城区、郊区)大庆市(肇源县、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、龙凤区、林甸县、红岗区、让胡路区、萨尔图区)

襄阳市(襄州区、枣阳市、谷城县、樊城区、宜城市、保康县、襄城区、南漳县、老河口市)  中山市

沈阳市(法库县、大东区、沈河区、铁西区、辽中区、和平区、于洪区、新民市、浑南区、康平县、沈北新区、皇姑区、苏家屯区)

内江市(东兴区、资中县、威远县、隆昌市、市中区)

商洛市(丹凤县、柞水县、商州区、山阳县、洛南县、商南县、镇安县)嘉峪关市

本溪市(南芬区、平山区、溪湖区、明山区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县)

广州市(从化区、白云区、花都区、越秀区、荔湾区、南沙区、海珠区、天河区、增城区、番禺区、黄埔区)

青岛市(胶州市、莱西市、城阳区、即墨区、平度市、李沧区、市北区、黄岛区、市南区、崂山区)

新余市(分宜县、渝水区)

江门市(新会区、恩平市、鹤山市、台山市、蓬江区、江海区、开平市)

鹤壁市(浚县、山城区、淇县、淇滨区、鹤山区)

榆林市(绥德县、府谷县、靖边县、神木市、佳县、横山区、榆阳区、吴堡县、子洲县、定边县、清涧县、米脂县)

梧州市(长洲区、岑溪市、龙圩区、苍梧县、藤县、万秀区、蒙山县)

五指山市(琼中黎族苗族自治县、屯昌县、定安县、临高县、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、东方市、白沙黎族自治县、琼海市、陵水黎族自治县、文昌市、乐东黎族自治县、万宁市)

随州市(曾都区、广水市、随县)

四平市(铁东区、双辽市、梨树县、铁西区、伊通满族自治县)

三门峡市(义马市、湖滨区、灵宝市、陕州区、渑池县、卢氏县)

河源市(源城区、龙川县、连平县、紫金县、和平县、东源县)

泉州市(泉港区、丰泽区、永春县、鲤城区、石狮市、洛江区、德化县、金门县、惠安县、安溪县、南安市、晋江市)

河池市(天峨县、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、南丹县、宜州区、金城江区、东兰县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、凤山县)

无锡市(江阴市、锡山区、新吴区、梁溪区、滨湖区、宜兴市、惠山区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。