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全国服务区域：
益阳市(资阳区、沅江市、桃江县、南县、赫山区、安化县)
银川市(灵武市、永宁县、金凤区、西夏区、贺兰县、兴庆区)
宣城市(郎溪县、宁国市、旌德县、广德市、泾县、绩溪县、宣州区)
临汾市(隰县、洪洞县、翼城县、襄汾县、浮山县、安泽县、乡宁县、汾西县、尧都区、永和县、蒲县、大宁县、吉县、侯马市、曲沃县、古县、霍州市)
广元市(朝天区、苍溪县、剑阁县、利州区、旺苍县、青川县、昭化区)
恩施土家族苗族自治州(利川市、巴东县、鹤峰县、咸丰县、宣恩县、建始县、来凤县、恩施市)
广西壮族自治区
三亚市(海棠区、天涯区、吉阳区、崖州区)
孝感市(云梦县、安陆市、大悟县、孝南区、应城市、孝昌县、汉川市)
遂宁市(射洪市、大英县、蓬溪县、船山区、安居区)
湘潭市(湘乡市、湘潭县、韶山市、岳塘区、雨湖区)
泸州市(龙马潭区、古蔺县、叙永县、合江县、纳溪区、泸县、江阳区)
五指山市(琼海市、定安县、文昌市、琼中黎族苗族自治县、澄迈县、临高县、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、东方市、乐东黎族自治县、万宁市)
鸡西市(密山市、麻山区、鸡冠区、滴道区、城子河区、梨树区、鸡东县、虎林市、恒山区)
郑州市(登封市、荥阳市、惠济区、管城回族区、中牟县、二七区、新郑市、巩义市、金水区、中原区、上街区、新密市)
日照市(莒县、岚山区、东港区、五莲县)
海东市(循化撒拉族自治县、平安区、乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县)
肇庆市(德庆县、封开县、怀集县、广宁县、鼎湖区、四会市、端州区、高要区)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县、泽库县)
锦州市(义县、黑山县、凌海市、北镇市、古塔区、太和区、凌河区)
山南市(贡嘎县、措美县、乃东区、琼结县、洛扎县、隆子县、桑日县、曲松县、扎囊县、加查县、浪卡子县、错那市)
塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、托里县、塔城市、额敏县、乌苏市、裕民县、沙湾市)
绥化市(庆安县、青冈县、绥棱县、明水县、海伦市、望奎县、安达市、北林区、肇东市、兰西县)
厦门市(思明区、集美区、湖里区、翔安区、海沧区、同安区)
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、磴口县、五原县、乌拉特前旗、临河区、杭锦后旗、乌拉特中旗)
商洛市(镇安县、商南县、柞水县、山阳县、丹凤县、洛南县、商州区)
辽阳市(宏伟区、灯塔市、辽阳县、白塔区、文圣区、弓长岭区、太子河区)
双鸭山市(友谊县、岭东区、尖山区、宝清县、四方台区、宝山区、集贤县、饶河县)
海口市(秀英区、琼山区、美兰区、龙华区)
眉山市(丹棱县、仁寿县、彭山区、青神县、东坡区、洪雅县)
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、萨尔图区、让胡路区、红岗区、肇源县、肇州县、大同区、林甸县)
阳江市(阳西县、阳东区、江城区、阳春市)
玉林市(福绵区、容县、陆川县、博白县、玉州区、北流市、兴业县)
曲靖市(沾益区、麒麟区、富源县、会泽县、宣威市、师宗县、罗平县、陆良县、马龙区)
伊犁哈萨克自治州(伊宁县、昭苏县、霍尔果斯市、特克斯县、新源县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、奎屯市、尼勒克县、霍城县、巩留县)
吉安市(井冈山市、吉水县、安福县、泰和县、峡江县、吉州区、新干县、遂川县、青原区、永新县、万安县、永丰县、吉安县)
澳门特别行政区
台州市(天台县、仙居县、路桥区、温岭市、椒江区、黄岩区、玉环市、三门县、临海市)
昭通市(昭阳区、大关县、盐津县、永善县、镇雄县、巧家县、彝良县、威信县、绥江县、鲁甸县、水富市)
中山市
怀化市(溆浦县、鹤城区、洪江市、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、中方县、会同县、辰溪县、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、沅陵县)
鄂尔多斯市(达拉特旗、鄂托克旗、康巴什区、伊金霍洛旗、乌审旗、鄂托克前旗、准格尔旗、东胜区、杭锦旗)
东营市(河口区、垦利区、利津县、广饶县、东营区)
泰安市(泰山区、肥城市、宁阳县、岱岳区、新泰市、东平县)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、梁河县、陇川县、盈江县、芒市)
达州市(宣汉县、通川区、达川区、开江县、大竹县、渠县、万源市)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
德州市(宁津县、平原县、乐陵市、武城县、德城区、夏津县、齐河县、陵城区、庆云县、临邑县、禹城市)
临夏回族自治州(康乐县、和政县、临夏县、广河县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、临夏市)
衡阳市(耒阳市、衡东县、衡南县、南岳区、衡山县、蒸湘区、珠晖区、石鼓区、祁东县、常宁市、衡阳县、雁峰区)
新疆维吾尔自治区
安康市(白河县、石泉县、平利县、紫阳县、汉阴县、镇坪县、岚皋县、汉滨区、宁陕县、旬阳市)
咸宁市(咸安区、通山县、崇阳县、赤壁市、通城县、嘉鱼县)
北海市(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)
南充市(蓬安县、西充县、嘉陵区、顺庆区、南部县、营山县、仪陇县、阆中市、高坪区)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、尉犁县、博湖县、且末县、和静县、若羌县、轮台县、焉耆回族自治县、库尔勒市)
青岛市(崂山区、平度市、莱西市、城阳区、市北区、市南区、李沧区、胶州市、即墨区、黄岛区)
儋州市
天津市(红桥区、南开区、静海区、津南区、河北区、西青区、滨海新区、宁河区、宝坻区、蓟州区、东丽区、河东区、河西区、武清区、和平区、北辰区)
宁夏回族自治区
平顶山市(鲁山县、新华区、郏县、舞钢市、汝州市、宝丰县、湛河区、卫东区、叶县、石龙区)
晋中市(榆次区、寿阳县、灵石县、太谷区、介休市、左权县、昔阳县、和顺县、平遥县、榆社县、祁县)
湖州市(吴兴区、安吉县、南浔区、长兴县、德清县)
商丘市(睢阳区、夏邑县、柘城县、睢县、梁园区、民权县、宁陵县、永城市、虞城县)
淮安市(淮安区、清江浦区、金湖县、盱眙县、涟水县、淮阴区、洪泽区)
济源市
金华市(义乌市、永康市、武义县、东阳市、浦江县、磐安县、婺城区、金东区、兰溪市)
湛江市(徐闻县、赤坎区、廉江市、遂溪县、麻章区、雷州市、坡头区、霞山区、吴川市)
金昌市(永昌县、金川区)
果洛藏族自治州(玛多县、甘德县、班玛县、久治县、玛沁县、达日县)
朔州市(右玉县、怀仁市、山阴县、平鲁区、应县、朔城区)
深圳市(福田区、罗湖区、盐田区、南山区、宝安区、坪山区、光明区、龙华区、龙岗区)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、昌吉市、阜康市、吉木萨尔县、奇台县、玛纳斯县、呼图壁县)
黔南布依族苗族自治州(荔波县、都匀市、瓮安县、贵定县、长顺县、惠水县、罗甸县、福泉市、独山县、三都水族自治县、龙里县、平塘县)
攀枝花市(东区、仁和区、西区、米易县、盐边县)
连云港市(海州区、灌南县、灌云县、东海县、连云区、赣榆区)
四平市(伊通满族自治县、铁东区、梨树县、双辽市、铁西区)
固原市(彭阳县、原州区、隆德县、西吉县、泾源县)
汕尾市(城区、海丰县、陆丰市、陆河县)
柳州市(柳北区、柳江区、鱼峰区、融安县、融水苗族自治县、鹿寨县、三江侗族自治县、柳城县、城中区、柳南区)
和田地区(策勒县、民丰县、和田市、于田县、皮山县、墨玉县、和田县、洛浦县)
上海市(崇明区、虹口区、青浦区、普陀区、黄浦区、徐汇区、浦东新区、长宁区、杨浦区、静安区、闵行区、奉贤区、松江区、宝山区、嘉定区、金山区)
漳州市(南靖县、诏安县、漳浦县、芗城区、云霄县、龙文区、龙海区、平和县、长泰区、东山县、华安县)
襄阳市(襄州区、谷城县、宜城市、老河口市、南漳县、枣阳市、襄城区、樊城区、保康县)
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凉山彝族自治州(雷波县、美姑县、盐源县、布拖县、宁南县、德昌县、金阳县、西昌市、木里藏族自治县、普格县、越西县、会东县、冕宁县、喜德县、昭觉县、甘洛县、会理市)
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怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
大同市(灵丘县、广灵县、阳高县、浑源县、新荣区、云州区、云冈区、左云县、平城区、天镇县)
南昌市(进贤县、青山湖区、青云谱区、安义县、新建区、西湖区、东湖区、红谷滩区、南昌县)
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东莞市
宿迁市(泗洪县、泗阳县、沭阳县、宿豫区、宿城区)
保山市(龙陵县、昌宁县、施甸县、隆阳区、腾冲市)
呼和浩特市(玉泉区、新城区、土默特左旗、托克托县、清水河县、武川县、和林格尔县、赛罕区、回民区)
日喀则市(定日县、定结县、亚东县、拉孜县、吉隆县、南木林县、康马县、聂拉木县、江孜县、桑珠孜区、萨迦县、仲巴县、昂仁县、岗巴县、仁布县、萨嘎县、白朗县、谢通门县)
晋城市(城区、阳城县、高平市、泽州县、陵川县、沁水县)
黄山市(屯溪区、歙县、黟县、黄山区、徽州区、祁门县、休宁县)
西宁市(大通回族土族自治县、城北区、城东区、湟源县、城中区、城西区、湟中区)
绵阳市(游仙区、涪城区、盐亭县、梓潼县、平武县、江油市、三台县、北川羌族自治县、安州区)
牡丹江市(东宁市、阳明区、林口县、爱民区、西安区、绥芬河市、海林市、东安区、穆棱市、宁安市)
成都市(简阳市、锦江区、青白江区、蒲江县、武侯区、都江堰市、新津区、青羊区、崇州市、双流区、温江区、邛崃市、金堂县、成华区、大邑县、新都区、金牛区、郫都区、龙泉驿区、彭州市)
石家庄市(高邑县、新华区、深泽县、行唐县、赞皇县、桥西区、辛集市、正定县、裕华区、井陉矿区、鹿泉区、新乐市、井陉县、栾城区、平山县、长安区、无极县、藁城区、晋州市、元氏县、灵寿县、赵县)
焦作市(马村区、山阳区、温县、沁阳市、解放区、孟州市、博爱县、中站区、修武县、武陟县)
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龙岩市(武平县、连城县、上杭县、长汀县、新罗区、永定区、漳平市)
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阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
济南市(商河县、济阳区、槐荫区、章丘区、历下区、钢城区、长清区、市中区、历城区、莱芜区、平阴县、天桥区)
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当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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