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临汾市(霍州市、永和县、吉县、洪洞县、乡宁县、隰县、曲沃县、蒲县、尧都区、大宁县、汾西县、侯马市、翼城县、襄汾县、浮山县、安泽县、古县)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、阜康市、呼图壁县、昌吉市、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、奇台县)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、花垣县、吉首市、永顺县、保靖县、凤凰县、泸溪县、古丈县)

甘南藏族自治州(夏河县、临潭县、合作市、卓尼县、舟曲县、玛曲县、迭部县、碌曲县)

福州市(闽清县、马尾区、长乐区、仓山区、台江区、连江县、闽侯县、鼓楼区、永泰县、福清市、晋安区、平潭县、罗源县)

忻州市(神池县、忻府区、偏关县、静乐县、宁武县、河曲县、原平市、五台县、保德县、代县、五寨县、岢岚县、繁峙县、定襄县)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)

长治市(武乡县、长子县、上党区、壶关县、平顺县、沁县、黎城县、襄垣县、屯留区、沁源县、潞州区、潞城区)

眉山市(仁寿县、彭山区、丹棱县、东坡区、洪雅县、青神县)

漳州市(南靖县、东山县、诏安县、平和县、龙文区、芗城区、华安县、龙海区、云霄县、长泰区、漳浦县)

五指山市(琼海市、东方市、屯昌县、文昌市、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、万宁市、临高县、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、定安县、澄迈县、琼中黎族苗族自治县)

长沙市(宁乡市、开福区、浏阳市、岳麓区、长沙县、芙蓉区、天心区、雨花区、望城区)

唐山市(开平区、路北区、滦南县、迁西县、乐亭县、古冶区、丰润区、路南区、曹妃甸区、玉田县、遵化市、滦州市、丰南区、迁安市)

阿里地区(札达县、措勤县、革吉县、改则县、噶尔县、普兰县、日土县)

玉溪市(峨山彝族自治县、江川区、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、通海县、红塔区、澄江市、华宁县)

朔州市(朔城区、右玉县、山阴县、应县、平鲁区、怀仁市)

云浮市(云城区、云安区、新兴县、郁南县、罗定市)

吉林市(舒兰市、昌邑区、磐石市、船营区、蛟河市、永吉县、龙潭区、桦甸市、丰满区)

廊坊市(大厂回族自治县、霸州市、永清县、安次区、香河县、广阳区、固安县、三河市、文安县、大城县)

龙岩市(漳平市、永定区、上杭县、新罗区、连城县、武平县、长汀县)

信阳市(新县、淮滨县、潢川县、平桥区、固始县、息县、商城县、浉河区、光山县、罗山县)

抚顺市(东洲区、新宾满族自治县、望花区、顺城区、抚顺县、新抚区、清原满族自治县)

随州市(广水市、曾都区、随县)

庆阳市(合水县、镇原县、宁县、华池县、西峰区、环县、庆城县、正宁县)

泰州市(高港区、兴化市、海陵区、靖江市、姜堰区、泰兴市)

崇左市(天等县、凭祥市、宁明县、龙州县、大新县、扶绥县、江州区)

丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县)

九江市(德安县、濂溪区、庐山市、共青城市、浔阳区、修水县、湖口县、瑞昌市、永修县、柴桑区、彭泽县、都昌县、武宁县)

吉安市(永丰县、峡江县、遂川县、井冈山市、吉安县、泰和县、万安县、新干县、吉州区、吉水县、永新县、青原区、安福县)

延边朝鲜族自治州(珲春市、龙井市、和龙市、图们市、汪清县、安图县、延吉市、敦化市)

南阳市(新野县、淅川县、桐柏县、邓州市、西峡县、卧龙区、唐河县、南召县、镇平县、方城县、内乡县、社旗县、宛城区)

淮北市(濉溪县、烈山区、杜集区、相山区)

汉中市(汉台区、略阳县、洋县、勉县、留坝县、佛坪县、宁强县、镇巴县、南郑区、城固县、西乡县)

东营市(河口区、垦利区、广饶县、东营区、利津县)

钦州市(钦南区、浦北县、钦北区、灵山县)

白山市(临江市、浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、靖宇县)

衡水市(桃城区、深州市、枣强县、武邑县、故城县、景县、冀州区、阜城县、武强县、饶阳县、安平县)

东莞市

宝鸡市(凤翔区、扶风县、凤县、渭滨区、岐山县、千阳县、陇县、陈仓区、麟游县、太白县、眉县、金台区)

运城市(芮城县、万荣县、闻喜县、平陆县、临猗县、垣曲县、河津市、永济市、新绛县、绛县、盐湖区、夏县、稷山县)

自贡市(荣县、自流井区、沿滩区、大安区、贡井区、富顺县)

绍兴市(上虞区、柯桥区、诸暨市、嵊州市、越城区、新昌县)

阳泉市(平定县、盂县、矿区、城区、郊区)

周口市(淮阳区、西华县、沈丘县、商水县、扶沟县、郸城县、川汇区、鹿邑县、项城市、太康县)

新疆维吾尔自治区

上饶市(信州区、鄱阳县、德兴市、万年县、广信区、弋阳县、婺源县、横峰县、玉山县、广丰区、余干县、铅山县)

鸡西市(密山市、恒山区、梨树区、滴道区、鸡东县、麻山区、虎林市、城子河区、鸡冠区)

贺州市(平桂区、八步区、钟山县、昭平县、富川瑶族自治县)

徐州市(泉山区、新沂市、云龙区、沛县、丰县、铜山区、邳州市、鼓楼区、睢宁县、贾汪区)

镇江市(润州区、句容市、扬中市、丹徒区、丹阳市、京口区)

南京市(玄武区、六合区、鼓楼区、栖霞区、江宁区、雨花台区、溧水区、浦口区、秦淮区、建邺区、高淳区)

南昌市(青山湖区、安义县、红谷滩区、南昌县、进贤县、东湖区、西湖区、青云谱区、新建区)

济南市(槐荫区、天桥区、历下区、章丘区、钢城区、平阴县、商河县、长清区、市中区、莱芜区、济阳区、历城区)

定西市(通渭县、陇西县、漳县、岷县、临洮县、安定区、渭源县)

十堰市(郧西县、茅箭区、竹山县、郧阳区、竹溪县、张湾区、丹江口市、房县)

内江市(威远县、东兴区、资中县、隆昌市、市中区)

黄冈市(蕲春县、红安县、罗田县、黄州区、麻城市、英山县、团风县、武穴市、黄梅县、浠水县)

鞍山市(立山区、海城市、千山区、台安县、铁东区、岫岩满族自治县、铁西区)

甘孜藏族自治州(石渠县、稻城县、理塘县、色达县、道孚县、甘孜县、九龙县、雅江县、白玉县、泸定县、丹巴县、新龙县、炉霍县、巴塘县、康定市、德格县、得荣县、乡城县)

遵义市(凤冈县、习水县、赤水市、湄潭县、汇川区、红花岗区、仁怀市、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、播州区、余庆县、正安县)

沧州市(黄骅市、东光县、泊头市、献县、运河区、海兴县、南皮县、盐山县、孟村回族自治县、新华区、青县、吴桥县、肃宁县、河间市、沧县、任丘市)

马鞍山市(雨山区、含山县、和县、当涂县、博望区、花山区)

深圳市(宝安区、光明区、南山区、龙岗区、龙华区、坪山区、罗湖区、盐田区、福田区)

海北藏族自治州(刚察县、海晏县、祁连县、门源回族自治县)

株洲市(醴陵市、荷塘区、炎陵县、渌口区、石峰区、芦淞区、天元区、攸县、茶陵县)

贵港市(港北区、平南县、桂平市、覃塘区、港南区)

秦皇岛市(海港区、抚宁区、卢龙县、昌黎县、青龙满族自治县、北戴河区、山海关区)

三门峡市(卢氏县、义马市、陕州区、灵宝市、渑池县、湖滨区)

池州市(青阳县、贵池区、石台县、东至县)

宜昌市(秭归县、伍家岗区、宜都市、长阳土家族自治县、当阳市、五峰土家族自治县、西陵区、远安县、点军区、猇亭区、枝江市、兴山县、夷陵区)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

平凉市(静宁县、华亭市、崆峒区、崇信县、庄浪县、泾川县、灵台县)

赣州市(大余县、寻乌县、宁都县、赣县区、石城县、安远县、南康区、崇义县、信丰县、于都县、章贡区、兴国县、全南县、定南县、瑞金市、龙南市、上犹县、会昌县)

沈阳市(辽中区、新民市、铁西区、苏家屯区、沈河区、康平县、大东区、和平区、法库县、沈北新区、于洪区、浑南区、皇姑区)

阿克苏地区(阿瓦提县、乌什县、温宿县、新和县、拜城县、阿克苏市、沙雅县、库车市、柯坪县)

延安市(洛川县、安塞区、子长市、志丹县、吴起县、黄陵县、甘泉县、延长县、宝塔区、黄龙县、延川县、宜川县、富县)

江门市(江海区、开平市、恩平市、新会区、鹤山市、台山市、蓬江区)

娄底市(新化县、涟源市、娄星区、冷水江市、双峰县)

惠州市(博罗县、惠城区、龙门县、惠东县、惠阳区)

巴中市(通江县、恩阳区、南江县、巴州区、平昌县)

乐山市(峨边彝族自治县、夹江县、沐川县、五通桥区、金口河区、犍为县、井研县、沙湾区、峨眉山市、市中区、马边彝族自治县)

赤峰市(克什克腾旗、敖汉旗、喀喇沁旗、松山区、元宝山区、巴林右旗、宁城县、巴林左旗、翁牛特旗、红山区、林西县、阿鲁科尔沁旗)

临沧市(临翔区、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、凤庆县、永德县、沧源佤族自治县)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

松原市(宁江区、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、扶余市)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、普定县)

衢州市(常山县、开化县、柯城区、衢江区、江山市、龙游县)

黄石市(阳新县、大冶市、铁山区、黄石港区、西塞山区、下陆区)

通化市(二道江区、集安市、东昌区、辉南县、梅河口市、柳河县、通化县)

安庆市(潜山市、宿松县、望江县、怀宁县、太湖县、迎江区、桐城市、宜秀区、大观区、岳西县)

温州市(瑞安市、乐清市、瓯海区、平阳县、泰顺县、鹿城区、永嘉县、龙湾区、龙港市、洞头区、文成县、苍南县)

合肥市(巢湖市、肥东县、包河区、庐阳区、庐江县、瑶海区、肥西县、蜀山区、长丰县)

巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、和硕县、焉耆回族自治县、且末县、和静县、轮台县、博湖县、库尔勒市、尉犁县)

乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、四子王旗、化德县、察哈尔右翼后旗、集宁区、察哈尔右翼中旗、丰镇市、商都县、凉城县、兴和县、卓资县)

专题:中国宏观经济论坛(CMF)2025

  中国人民大学中国宏观经济论坛(CMF)季度论坛(2025年第一季度)于4月26日举行,中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛(CMF)主要成员于泽指出,十五五时期,我国银发经济将真正开启商业化时代。

  于泽表示,在十五五期间,我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体,和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

  于泽解释,“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人,“六零年,他们出生,从七八年改革开放工作的时候,正好18岁进入劳动力市场,第二,我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的,这又完整的对应着我们六零后群体,所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的,这两个合起来其实简单就是一句话,六零后,他们在退休之后是有钱又有时间的,第三,60多岁退休时他们的身体还非常好”。

  “又有钱又有时间身体又好,其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”,于泽说,这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

  “原来大家经常讲银发经济,但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济,而一定要有真实的购买力,而六零后群体退休之后,对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

  (来源:金石杂谈)

  转自:金石杂谈

  昨夜今晨,被两位大佬的言论刷屏了,刘煜辉最新观点:我相信,A股会出现Winner‘spremium的行情,即胜者溢价行情。

  此外,他还表示,不打还能盖住,一打全露馅了,比如俄乌冲突。

  金石发现,特朗普发出惊人言论:据新加坡《联合早报》网站4月25日报道,美国总统特朗普说,他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突,并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”,称这是“一项重大让步”。

  刘煜辉还表示,活跃和稳定股市,翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期,川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃,主题交易,也是业绩空窗期。 

  好了,结论很明白了,A股有胜者溢价,五六月会活跃和稳定股市。

  AI技术的深度融入,正在重构金融新生态。与此同时,数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

  昨天,中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

  中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能,推动金融体系现代化变革”,阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为,AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”:从“板块割裂”走向“场景融合”,AI打通数据壁垒,推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透,构建全场景服务能力;从“产品导向”走向“用户赋能”,技术提升金融服务的个性化与前瞻性,让服务更贴近真实需求;从“机构主导”走向“生态共生”,平台化趋势增强协同创新,催生开放共赢的产业生态。

  她强调,既要正视AI冲击带来的阵痛,如岗位转型、监管滞后、伦理争议等,更要积极拥抱变革,把握现代化变革中的机遇。未来,希望通过政产学研的协同创新,共建共享数智金融新生态。

  多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨,聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态,探讨其应用前景与现实挑战。

  上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示,人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业,从外围辅助工具逐步深入核心业务流程,特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景:一是知识问答类助手,已实现近98%的效率提升;二是信贷辅助工具,正快速从“不可用”走向“可用”;三是深度语义与归因分析,正处于初步试点阶段;四是代码生成和产品设计,成为突破焦点。他指出,AI不是替代银行,而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式,金融机构需从战略高度审视技术变革,提前布局,应对潜在的系统性重构。

  百年保险资管公司董事长杨峻指出,传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距,根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调,AI应与机构核心战略深度融合,特别是在财富管理领域,AI有望打破“销售驱动”的路径依赖,实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议,金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标,通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

  恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践,指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出,风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此,恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库,提升输出准确性,并与华为合作推出高性价比算力解决方案,帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代,而是再造。底座强,场景才跑得动。”他强调,真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

  上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出,AI作为高度演进的通用技术,虽在需求侧高度匹配金融行业难点,但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调,AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中,不仅要回答“能不能用”,更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出,未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

  上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出,当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段,IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础,而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为,中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来,通用人工智能将是行业中长期发展方向,而在金融行业中,真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业,将最具长期价值与社会影响力。

  原标题:《人工智能如何推动金融转型升级?他们这样说》

  栏目编辑:金志刚题图来源:采访对象供图

  来源:作者:新民晚报杨硕

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