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鹤壁市(浚县、鹤山区、山城区、淇县、淇滨区)

吴忠市(红寺堡区、青铜峡市、同心县、利通区、盐池县)

喀什地区(喀什市、巴楚县、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、叶城县、泽普县、伽师县、莎车县、疏勒县、岳普湖县、疏附县)

三门峡市(卢氏县、湖滨区、灵宝市、义马市、陕州区、渑池县)  贵阳市(观山湖区、南明区、云岩区、乌当区、修文县、花溪区、白云区、息烽县、清镇市、开阳县)

雅安市(雨城区、宝兴县、石棉县、汉源县、天全县、芦山县、荥经县、名山区)

泸州市(龙马潭区、纳溪区、江阳区、叙永县、合江县、泸县、古蔺县)

汉中市(城固县、汉台区、宁强县、留坝县、西乡县、佛坪县、略阳县、南郑区、勉县、镇巴县、洋县)

中山市  怀化市(靖州苗族侗族自治县、中方县、芷江侗族自治县、洪江市、辰溪县、沅陵县、鹤城区、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、溆浦县、会同县、麻阳苗族自治县)

南阳市(卧龙区、社旗县、西峡县、南召县、唐河县、新野县、内乡县、镇平县、方城县、宛城区、淅川县、邓州市、桐柏县)

海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、海晏县、祁连县)

泉州市(晋江市、德化县、鲤城区、石狮市、永春县、洛江区、丰泽区、惠安县、南安市、金门县、安溪县、泉港区)

焦作市(沁阳市、武陟县、解放区、中站区、温县、修武县、博爱县、孟州市、马村区、山阳区)

德州市(宁津县、武城县、临邑县、庆云县、德城区、夏津县、平原县、齐河县、陵城区、禹城市、乐陵市)

宿州市(砀山县、灵璧县、萧县、埇桥区、泗县)

嘉峪关市

滨州市(阳信县、惠民县、无棣县、沾化区、滨城区、邹平市、博兴县)

邯郸市(成安县、邱县、涉县、峰峰矿区、临漳县、鸡泽县、磁县、魏县、馆陶县、广平县、曲周县、肥乡区、邯山区、永年区、武安市、丛台区、复兴区、大名县)

朝阳市(凌源市、双塔区、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、建平县、龙城区)

眉山市(彭山区、青神县、东坡区、丹棱县、洪雅县、仁寿县)

淮安市(盱眙县、清江浦区、淮安区、金湖县、淮阴区、涟水县、洪泽区)

儋州市

六盘水市(钟山区、水城区、六枝特区、盘州市)

来宾市(武宣县、兴宾区、合山市、象州县、金秀瑶族自治县、忻城县)

昭通市(鲁甸县、彝良县、镇雄县、永善县、水富市、威信县、绥江县、大关县、昭阳区、盐津县、巧家县)

宜昌市(点军区、西陵区、夷陵区、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、宜都市、远安县、猇亭区、兴山县、秭归县、伍家岗区、枝江市、当阳市)

太原市(万柏林区、杏花岭区、娄烦县、小店区、古交市、尖草坪区、清徐县、迎泽区、阳曲县、晋源区)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

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鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

沧州市(运河区、孟村回族自治县、盐山县、南皮县、肃宁县、泊头市、东光县、海兴县、黄骅市、献县、吴桥县、新华区、任丘市、青县、沧县、河间市)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

哈尔滨市(依兰县、呼兰区、通河县、道外区、巴彦县、阿城区、五常市、方正县、延寿县、平房区、双城区、尚志市、南岗区、宾县、香坊区、道里区、松北区、木兰县)  潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

张掖市(民乐县、肃南裕固族自治县、临泽县、甘州区、高台县、山丹县)

河池市(巴马瑶族自治县、金城江区、环江毛南族自治县、凤山县、宜州区、都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、天峨县、东兰县、南丹县、大化瑶族自治县)

临夏回族自治州(和政县、临夏县、永靖县、康乐县、东乡族自治县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县)拉萨市(曲水县、堆龙德庆区、城关区、墨竹工卡县、林周县、尼木县、当雄县、达孜区)

宜宾市(屏山县、筠连县、翠屏区、南溪区、长宁县、叙州区、高县、兴文县、珙县、江安县)  荆门市(钟祥市、东宝区、京山市、掇刀区、沙洋县)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

湘西土家族苗族自治州(花垣县、凤凰县、吉首市、泸溪县、永顺县、古丈县、保靖县、龙山县)

西藏自治区长沙市(宁乡市、望城区、开福区、岳麓区、芙蓉区、天心区、长沙县、雨花区、浏阳市)

重庆市(璧山区、潼南区、丰都县、南岸区、铜梁区、忠县、城口县、合川区、石柱土家族自治县、武隆区、北碚区、黔江区、开州区、涪陵区、垫江县、沙坪坝区、巴南区、大渡口区、南川区、酉阳土家族苗族自治县、綦江区、巫溪县、奉节县、巫山县、大足区、九龙坡区、渝北区、万州区、彭水苗族土家族自治县、江津区、长寿区、江北区、荣昌区、梁平区、渝中区、秀山土家族苗族自治县、永川区、云阳县)

防城港市(防城区、东兴市、上思县、港口区)

菏泽市(巨野县、东明县、郓城县、成武县、鄄城县、单县、定陶区、曹县、牡丹区)

大同市(灵丘县、云冈区、阳高县、平城区、云州区、新荣区、浑源县、左云县、广灵县、天镇县)

肇庆市(德庆县、鼎湖区、端州区、封开县、怀集县、广宁县、高要区、四会市)

烟台市(龙口市、莱阳市、福山区、牟平区、莱山区、蓬莱区、芝罘区、招远市、栖霞市、海阳市、莱州市)

娄底市(冷水江市、新化县、娄星区、双峰县、涟源市)

清远市(佛冈县、连州市、英德市、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、清新区、阳山县、清城区)

常州市(天宁区、钟楼区、武进区、新北区、溧阳市、金坛区)

漯河市(召陵区、郾城区、源汇区、临颍县、舞阳县)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、博乐市、精河县)

鞍山市(立山区、海城市、铁东区、岫岩满族自治县、台安县、千山区、铁西区)

呼和浩特市(托克托县、玉泉区、武川县、清水河县、新城区、和林格尔县、赛罕区、回民区、土默特左旗)

襄阳市(襄城区、保康县、南漳县、襄州区、谷城县、宜城市、老河口市、樊城区、枣阳市)

芜湖市(鸠江区、繁昌区、镜湖区、无为市、湾沚区、南陵县、弋江区)

黔南布依族苗族自治州(龙里县、惠水县、都匀市、罗甸县、三都水族自治县、福泉市、独山县、长顺县、瓮安县、荔波县、平塘县、贵定县)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕