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黔西南布依族苗族自治州(册亨县、贞丰县、晴隆县、兴仁市、安龙县、兴义市、普安县、望谟县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县、同仁市)
常德市(安乡县、石门县、桃源县、鼎城区、澧县、临澧县、武陵区、津市市、汉寿县)
苏州市(常熟市、吴中区、姑苏区、太仓市、虎丘区、相城区、昆山市、张家港市、吴江区)
铁岭市(昌图县、西丰县、铁岭县、调兵山市、清河区、开原市、银州区)
盘锦市(双台子区、大洼区、盘山县、兴隆台区)
漳州市(龙文区、云霄县、龙海区、南靖县、芗城区、华安县、东山县、漳浦县、诏安县、长泰区、平和县)
海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)
安阳市(北关区、安阳县、林州市、殷都区、龙安区、文峰区、内黄县、滑县、汤阴县)
龙岩市(永定区、连城县、上杭县、新罗区、漳平市、长汀县、武平县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿合奇县、阿克陶县)
廊坊市(香河县、大厂回族自治县、文安县、固安县、安次区、广阳区、大城县、永清县、三河市、霸州市)
韶关市(仁化县、翁源县、曲江区、武江区、浈江区、乐昌市、新丰县、乳源瑶族自治县、南雄市、始兴县)
连云港市(连云区、东海县、灌云县、海州区、灌南县、赣榆区)
曲靖市(会泽县、师宗县、陆良县、宣威市、富源县、罗平县、马龙区、麒麟区、沾益区)
钦州市(钦南区、钦北区、浦北县、灵山县)
南阳市(唐河县、南召县、桐柏县、卧龙区、方城县、新野县、西峡县、淅川县、内乡县、邓州市、社旗县、镇平县、宛城区)
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张掖市(甘州区、肃南裕固族自治县、临泽县、高台县、山丹县、民乐县)
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镇江市(润州区、京口区、扬中市、丹阳市、句容市、丹徒区)
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庆阳市(庆城县、西峰区、华池县、正宁县、环县、镇原县、宁县、合水县)
承德市(滦平县、宽城满族自治县、双滦区、围场满族蒙古族自治县、承德县、鹰手营子矿区、兴隆县、平泉市、丰宁满族自治县、隆化县、双桥区)
岳阳市(君山区、湘阴县、岳阳楼区、临湘市、华容县、云溪区、汨罗市、岳阳县、平江县)
宁夏回族自治区
新余市(渝水区、分宜县)
内江市(市中区、东兴区、资中县、威远县、隆昌市)
玉溪市(峨山彝族自治县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、新平彝族傣族自治县、江川区、易门县、澄江市、红塔区)
湘潭市(湘潭县、湘乡市、雨湖区、韶山市、岳塘区)
巴中市(平昌县、通江县、南江县、恩阳区、巴州区)
赤峰市(宁城县、巴林右旗、喀喇沁旗、敖汉旗、红山区、松山区、阿鲁科尔沁旗、林西县、巴林左旗、翁牛特旗、克什克腾旗、元宝山区)
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阿勒泰地区(布尔津县、富蕴县、吉木乃县、阿勒泰市、哈巴河县、青河县、福海县)
济宁市(邹城市、金乡县、鱼台县、微山县、兖州区、任城区、泗水县、嘉祥县、梁山县、曲阜市、汶上县)
宿迁市(泗阳县、宿豫区、沭阳县、宿城区、泗洪县)
锦州市(义县、凌河区、古塔区、凌海市、黑山县、北镇市、太和区)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、开远市、石屏县、泸西县、元阳县、蒙自市、个旧市、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、绿春县)
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兴安盟(科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、乌兰浩特市、扎赉特旗、突泉县)
喀什地区(疏附县、英吉沙县、泽普县、叶城县、喀什市、伽师县、疏勒县、莎车县、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、巴楚县)
阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、黑水县、若尔盖县、小金县、茂县、松潘县、九寨沟县、汶川县、金川县、理县、红原县、阿坝县、壤塘县)
吉林市(龙潭区、磐石市、丰满区、舒兰市、永吉县、昌邑区、船营区、桦甸市、蛟河市)
襄阳市(襄城区、宜城市、老河口市、枣阳市、襄州区、谷城县、保康县、南漳县、樊城区)
海南藏族自治州(贵德县、同德县、兴海县、贵南县、共和县)
拉萨市(当雄县、堆龙德庆区、达孜区、尼木县、城关区、墨竹工卡县、曲水县、林周县)
石河子市(白杨市、阿拉尔市、五家渠市、图木舒克市、可克达拉市、铁门关市、昆玉市、新星市、北屯市、双河市、胡杨河市)
凉山彝族自治州(越西县、德昌县、金阳县、冕宁县、喜德县、昭觉县、宁南县、西昌市、美姑县、布拖县、甘洛县、盐源县、会理市、木里藏族自治县、普格县、会东县、雷波县)
专题：2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。
梁涛表示，当前我国人工智能发展的总体态势良好，正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期。同时也要清醒看到，人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题不容忽视。对这些风险挑战不容忽视，保险业在推进AI应用的过程中，必须将其纳入全面风险管理体系。2023年8月，网信办等部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确要求生成式AI服务提供者需建立数据合规、算法透明、生成内容管理等六大机制，国家金融监督管理总局强调，AI应用需要技术中立原则，重点防范数据滥用与算法歧视。
对此，梁涛重点指出了三个方面：
第一、数据质量和隐私保护方面。严格依据法律法规和监管要求有序推进AI应用，避免可能的法律风险。保险企业需要建立健全的数据质量管理体系，对外部数据源进行筛选和清洗，确保数据的准确性和可信度。要在保障安全和隐私前提下，推动金融与公共服务领域信息互联互通，释放数据要素潜能。通过采用加密和匿名化等技术，保护用户的隐私。与用户建立透明的数据共享机制，让用户清楚地知道他们的数据将如何被使用，并给予用户选择权。同时关注数据污染。保险机构每天处理海量数据和复杂的交易，信息的准确性和可靠性至关重要。如果虚假信息被灌入训练模型，有可能污染模型的训练数据。一旦部署到风险分析、承保理赔、精算定价、资产配置当中，可能会引发连锁反应，造成难以估量的损失。
第二、对人工智能应用过程中产生的新风险进行前瞻性和预测性的防控。一是加强流程管理和人工干预，避免可能的操作风险。人工智能工具是根据过去的数据进行训练的，可能无法准确反映现实和预测未来，输出的结果存在不可解释性，难以追溯；训练数据中的偏差会导致算法输出的不公平或错误；人工智能驱动的高频交易提升市场反应速度的同时，也放大了波动性。当多数人工智能策略采用相似风险模型时，这种同质化响应可能会加速放大负面反馈循环，进而加剧市场的脆弱性。因此在模型训练中，一方面，企业要严格限定共享数据范围，通过防火墙制度的建立，保障数据安全；要对信息安全加强管理和监测，及时发现安全隐患。同时监管部门要明确界定数据所有权的归属、加强跨行业交叉风险的识别与预警，防范人工智能可能带来的系统性运营风险，警惕并及时防范、控制人工智能带来的新风险。
第三、提高监管工作科学性。保险科技已经深入影响保险服务范式、风险定价机制和风险管控模式。监管机构要适应新变化，密切关注人工智能技术在行业的应用动态，增强对智能算法风险的穿透式分析能力，健全智能算法的规则制度，提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性，确保监管精准、适度、灵活、高效。一方面监管部门要利用人工智能技术等提升监管效能，把握保险业发展的脉搏，大力推动保险科技的发展；另一方面要加强对行业主体关键环节风险防控、信息披露、信息安全保护、算法的监管，避免“模型幻觉”“算法歧视”，避免出现“大数据杀熟”等违背科技伦理的行为，完善消费者权益的科技保护机制。既不能让监管成为行业发展的制约，也不能让保险科技的发展成为一匹脱缰的野马。可惜鉴“沙盒监管”的监管模式，在严格控制风险影响范围的同时，做好科技保险监管的顶层设计工作，促进新技术的落地应用。
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