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威海市(环翠区、荣成市、文登区、乳山市)

成都市(金牛区、锦江区、新津区、武侯区、都江堰市、郫都区、龙泉驿区、双流区、新都区、青羊区、蒲江县、温江区、彭州市、金堂县、简阳市、崇州市、大邑县、青白江区、邛崃市、成华区)

儋州市

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)  双鸭山市(宝清县、宝山区、四方台区、集贤县、友谊县、尖山区、饶河县、岭东区)

柳州市(鱼峰区、鹿寨县、三江侗族自治县、柳北区、柳城县、城中区、柳南区、融水苗族自治县、柳江区、融安县)

达州市(万源市、宣汉县、开江县、渠县、大竹县、通川区、达川区)

济宁市(梁山县、曲阜市、任城区、汶上县、微山县、鱼台县、邹城市、泗水县、兖州区、金乡县、嘉祥县)杭州市(钱塘区、桐庐县、拱墅区、余杭区、西湖区、临安区、临平区、上城区、淳安县、滨江区、建德市、萧山区、富阳区)

泉州市(德化县、永春县、南安市、晋江市、鲤城区、惠安县、金门县、洛江区、丰泽区、泉港区、安溪县、石狮市)  扬州市(江都区、广陵区、高邮市、邗江区、仪征市、宝应县)

那曲市(嘉黎县、申扎县、比如县、聂荣县、安多县、索县、双湖县、班戈县、尼玛县、巴青县、色尼区)

保山市(施甸县、腾冲市、龙陵县、隆阳区、昌宁县)

深圳市(坪山区、盐田区、龙岗区、龙华区、光明区、宝安区、南山区、福田区、罗湖区)

厦门市(翔安区、集美区、湖里区、思明区、同安区、海沧区)

吉安市(安福县、永新县、万安县、井冈山市、吉水县、遂川县、新干县、永丰县、吉安县、青原区、峡江县、泰和县、吉州区)

郴州市(北湖区、宜章县、桂东县、安仁县、永兴县、临武县、资兴市、汝城县、苏仙区、桂阳县、嘉禾县)

晋中市(和顺县、榆社县、祁县、平遥县、昔阳县、灵石县、左权县、介休市、寿阳县、榆次区、太谷区)

常州市(武进区、天宁区、新北区、溧阳市、钟楼区、金坛区)

崇左市(宁明县、天等县、龙州县、凭祥市、扶绥县、江州区、大新县)

咸阳市(杨陵区、兴平市、永寿县、渭城区、泾阳县、礼泉县、秦都区、彬州市、旬邑县、乾县、淳化县、长武县、三原县、武功县)

本溪市(明山区、平山区、本溪满族自治县、南芬区、桓仁满族自治县、溪湖区)

玉树藏族自治州(治多县、曲麻莱县、玉树市、囊谦县、称多县、杂多县)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、阿尔山市、扎赉特旗、乌兰浩特市)

三明市(尤溪县、泰宁县、明溪县、大田县、将乐县、宁化县、三元区、永安市、沙县区、建宁县、清流县)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、吉首市、保靖县、古丈县、永顺县、凤凰县、花垣县、泸溪县)

固原市(隆德县、泾源县、西吉县、彭阳县、原州区)

廊坊市(三河市、霸州市、大城县、永清县、香河县、固安县、大厂回族自治县、安次区、文安县、广阳区)

西宁市(湟中区、湟源县、城中区、城东区、大通回族土族自治县、城西区、城北区)

河池市(宜州区、南丹县、都安瑶族自治县、东兰县、环江毛南族自治县、天峨县、凤山县、巴马瑶族自治县、金城江区、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县)

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澳门特别行政区

玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、红塔区、华宁县、通海县、新平彝族傣族自治县、澄江市、江川区、易门县)

昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、奇台县、昌吉市、吉木萨尔县、阜康市、玛纳斯县、呼图壁县)

新余市(分宜县、渝水区)  伊春市(南岔县、丰林县、友好区、伊美区、金林区、乌翠区、大箐山县、汤旺县、嘉荫县、铁力市)

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

信阳市(罗山县、商城县、淮滨县、新县、固始县、息县、潢川县、平桥区、光山县、浉河区)

揭阳市(揭东区、榕城区、普宁市、惠来县、揭西县)嘉峪关市

黔东南苗族侗族自治州(台江县、施秉县、天柱县、三穗县、锦屏县、黄平县、麻江县、从江县、岑巩县、凯里市、雷山县、丹寨县、剑河县、镇远县、黎平县、榕江县)  马鞍山市(当涂县、和县、含山县、雨山区、花山区、博望区)

南充市(顺庆区、阆中市、西充县、嘉陵区、蓬安县、仪陇县、南部县、营山县、高坪区)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

钦州市(钦南区、灵山县、钦北区、浦北县)哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

聊城市(临清市、茌平区、冠县、阳谷县、莘县、高唐县、东昌府区、东阿县)

运城市(闻喜县、夏县、万荣县、河津市、新绛县、芮城县、垣曲县、临猗县、盐湖区、永济市、绛县、稷山县、平陆县)

赤峰市(翁牛特旗、元宝山区、红山区、克什克腾旗、松山区、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、林西县、巴林左旗、宁城县、喀喇沁旗、巴林右旗)

抚州市(南城县、金溪县、崇仁县、乐安县、资溪县、宜黄县、南丰县、广昌县、黎川县、东乡区、临川区)

荆州市(江陵县、荆州区、沙市区、监利市、公安县、石首市、松滋市、洪湖市)

丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区、永胜县)

江门市(蓬江区、鹤山市、江海区、新会区、恩平市、开平市、台山市)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

白银市(靖远县、景泰县、平川区、会宁县、白银区)

池州市(东至县、石台县、贵池区、青阳县)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、芒市、瑞丽市、陇川县、盈江县)

温州市(永嘉县、龙湾区、瓯海区、平阳县、泰顺县、苍南县、文成县、瑞安市、乐清市、洞头区、龙港市、鹿城区)

龙岩市(武平县、永定区、上杭县、漳平市、连城县、新罗区、长汀县)

内江市(隆昌市、市中区、威远县、资中县、东兴区)

眉山市(青神县、丹棱县、彭山区、东坡区、洪雅县、仁寿县)

泸州市(合江县、龙马潭区、江阳区、纳溪区、叙永县、古蔺县、泸县)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕