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沈阳市(和平区、沈北新区、新民市、苏家屯区、皇姑区、于洪区、沈河区、浑南区、康平县、辽中区、铁西区、法库县、大东区)

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常州市(武进区、钟楼区、溧阳市、金坛区、天宁区、新北区)

湘潭市(湘潭县、岳塘区、雨湖区、湘乡市、韶山市)

牡丹江市(爱民区、东宁市、穆棱市、海林市、宁安市、林口县、绥芬河市、西安区、阳明区、东安区)

上海市(静安区、奉贤区、浦东新区、金山区、宝山区、青浦区、普陀区、闵行区、黄浦区、松江区、徐汇区、虹口区、杨浦区、长宁区、嘉定区、崇明区)

通辽市(科尔沁左翼后旗、奈曼旗、库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、开鲁县、扎鲁特旗)

咸宁市(崇阳县、嘉鱼县、通城县、咸安区、赤壁市、通山县)

香港特别行政区

咸阳市(旬邑县、兴平市、淳化县、长武县、永寿县、彬州市、渭城区、乾县、三原县、秦都区、杨陵区、武功县、泾阳县、礼泉县)

郑州市(新郑市、中原区、登封市、管城回族区、金水区、二七区、巩义市、新密市、上街区、惠济区、中牟县、荥阳市)

包头市(九原区、固阳县、石拐区、土默特右旗、东河区、青山区、白云鄂博矿区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗)

果洛藏族自治州(久治县、玛多县、甘德县、达日县、玛沁县、班玛县)

黄山市(祁门县、黄山区、黟县、歙县、屯溪区、休宁县、徽州区)

日喀则市(吉隆县、聂拉木县、昂仁县、康马县、萨嘎县、桑珠孜区、南木林县、仲巴县、亚东县、萨迦县、仁布县、定结县、白朗县、谢通门县、江孜县、岗巴县、拉孜县、定日县)

酒泉市(玉门市、肃州区、金塔县、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、肃北蒙古族自治县)

大庆市(红岗区、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、大同区、林甸县、肇州县、肇源县、龙凤区)

湘西土家族苗族自治州(凤凰县、永顺县、保靖县、泸溪县、花垣县、吉首市、龙山县、古丈县)

洛阳市(新安县、伊川县、栾川县、孟津区、老城区、宜阳县、洛龙区、偃师区、涧西区、嵩县、西工区、汝阳县、洛宁县、瀍河回族区)

衡水市(饶阳县、桃城区、武邑县、景县、深州市、武强县、枣强县、安平县、故城县、阜城县、冀州区)

舟山市(岱山县、普陀区、定海区、嵊泗县)

乌兰察布市(四子王旗、卓资县、集宁区、兴和县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、商都县、察哈尔右翼中旗、凉城县、化德县、丰镇市)

葫芦岛市(建昌县、兴城市、龙港区、南票区、连山区、绥中县)

延安市(黄陵县、志丹县、延川县、延长县、宜川县、子长市、黄龙县、甘泉县、吴起县、洛川县、富县、宝塔区、安塞区)

无锡市(新吴区、梁溪区、惠山区、宜兴市、锡山区、江阴市、滨湖区)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

六安市(金安区、金寨县、叶集区、霍邱县、裕安区、舒城县、霍山县)

潍坊市(昌乐县、坊子区、潍城区、寿光市、诸城市、奎文区、青州市、高密市、昌邑市、临朐县、寒亭区、安丘市)

自贡市(自流井区、荣县、富顺县、大安区、沿滩区、贡井区)

宁夏回族自治区

宁德市(霞浦县、屏南县、周宁县、福安市、古田县、福鼎市、寿宁县、柘荣县、蕉城区)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、普定县、西秀区、关岭布依族苗族自治县)

合肥市(包河区、庐阳区、长丰县、肥西县、肥东县、庐江县、巢湖市、蜀山区、瑶海区)

娄底市(冷水江市、娄星区、双峰县、新化县、涟源市)

玉树藏族自治州(治多县、曲麻莱县、囊谦县、称多县、杂多县、玉树市)

漯河市(临颍县、源汇区、召陵区、郾城区、舞阳县)

孝感市(孝南区、云梦县、汉川市、大悟县、孝昌县、应城市、安陆市)

黄冈市(蕲春县、红安县、浠水县、罗田县、武穴市、团风县、英山县、麻城市、黄州区、黄梅县)

开封市(鼓楼区、禹王台区、尉氏县、祥符区、兰考县、杞县、通许县、顺河回族区、龙亭区)

鄂尔多斯市(康巴什区、东胜区、准格尔旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、乌审旗、鄂托克前旗、达拉特旗、杭锦旗)

十堰市(郧西县、郧阳区、房县、丹江口市、茅箭区、张湾区、竹溪县、竹山县)

菏泽市(曹县、单县、巨野县、牡丹区、东明县、鄄城县、定陶区、成武县、郓城县)

保定市(阜平县、安国市、徐水区、雄县、安新县、定兴县、定州市、满城区、竞秀区、唐县、顺平县、高阳县、曲阳县、涞水县、博野县、高碑店市、涞源县、莲池区、望都县、易县、容城县、清苑区、蠡县、涿州市)

佳木斯市(同江市、东风区、富锦市、郊区、汤原县、向阳区、桦川县、桦南县、前进区、抚远市)

信阳市(固始县、新县、平桥区、浉河区、潢川县、光山县、商城县、息县、罗山县、淮滨县)

西藏自治区

抚顺市(顺城区、新抚区、东洲区、清原满族自治县、抚顺县、望花区、新宾满族自治县)

商洛市(镇安县、柞水县、商南县、洛南县、山阳县、丹凤县、商州区)

赣州市(会昌县、兴国县、定南县、大余县、南康区、龙南市、章贡区、宁都县、于都县、石城县、赣县区、寻乌县、上犹县、全南县、瑞金市、安远县、崇义县、信丰县)

三门峡市(卢氏县、湖滨区、渑池县、陕州区、义马市、灵宝市)

儋州市

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

六盘水市(六枝特区、水城区、盘州市、钟山区)

绵阳市(盐亭县、梓潼县、三台县、游仙区、安州区、北川羌族自治县、涪城区、江油市、平武县)

天津市(北辰区、宁河区、河东区、武清区、东丽区、宝坻区、河北区、滨海新区、津南区、蓟州区、西青区、河西区、和平区、静海区、南开区、红桥区)

绥化市(海伦市、绥棱县、肇东市、青冈县、明水县、望奎县、庆安县、兰西县、安达市、北林区)

阜阳市(临泉县、太和县、颍上县、界首市、颍州区、颍东区、颍泉区、阜南县)

齐齐哈尔市(讷河市、富拉尔基区、建华区、泰来县、依安县、拜泉县、龙江县、昂昂溪区、龙沙区、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、克山县、克东县、甘南县、富裕县、铁锋区)

随州市(曾都区、随县、广水市)

上饶市(万年县、德兴市、玉山县、信州区、余干县、广信区、鄱阳县、广丰区、婺源县、横峰县、弋阳县、铅山县)

贵港市(覃塘区、港北区、平南县、桂平市、港南区)

鹤壁市(淇滨区、鹤山区、浚县、山城区、淇县)

临沂市(沂南县、河东区、费县、沂水县、罗庄区、平邑县、临沭县、莒南县、兰陵县、郯城县、蒙阴县、兰山区)

攀枝花市(东区、米易县、仁和区、盐边县、西区)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

拉萨市(林周县、墨竹工卡县、城关区、堆龙德庆区、曲水县、尼木县、当雄县、达孜区)

韶关市(浈江区、仁化县、始兴县、乐昌市、乳源瑶族自治县、南雄市、曲江区、武江区、翁源县、新丰县)

日照市(岚山区、五莲县、莒县、东港区)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、乌拉特中旗、五原县、临河区、乌拉特后旗、杭锦后旗、磴口县)

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、临夏市、永靖县、临夏县、东乡族自治县、广河县、康乐县)

德州市(庆云县、乐陵市、宁津县、齐河县、夏津县、平原县、德城区、临邑县、禹城市、陵城区、武城县)

白城市(通榆县、大安市、镇赉县、洮北区、洮南市)

梧州市(藤县、岑溪市、苍梧县、长洲区、龙圩区、万秀区、蒙山县)

云浮市(云城区、云安区、罗定市、郁南县、新兴县)

泸州市(纳溪区、龙马潭区、江阳区、古蔺县、合江县、叙永县、泸县)

株洲市(天元区、攸县、茶陵县、渌口区、醴陵市、荷塘区、石峰区、炎陵县、芦淞区)

湖州市(长兴县、南浔区、德清县、安吉县、吴兴区)

温州市(龙湾区、苍南县、文成县、洞头区、瑞安市、鹿城区、泰顺县、平阳县、瓯海区、龙港市、永嘉县、乐清市)

威海市(荣成市、乳山市、环翠区、文登区)

七台河市(茄子河区、桃山区、勃利县、新兴区)

济宁市(鱼台县、邹城市、泗水县、金乡县、任城区、微山县、梁山县、嘉祥县、曲阜市、兖州区、汶上县)

庆阳市(合水县、镇原县、正宁县、环县、华池县、庆城县、西峰区、宁县)

伊春市(汤旺县、金林区、南岔县、丰林县、嘉荫县、乌翠区、伊美区、铁力市、大箐山县、友好区)

呼和浩特市(土默特左旗、和林格尔县、玉泉区、新城区、赛罕区、回民区、清水河县、托克托县、武川县)

凉山彝族自治州(甘洛县、冕宁县、美姑县、盐源县、木里藏族自治县、布拖县、喜德县、宁南县、昭觉县、会理市、德昌县、会东县、西昌市、雷波县、普格县、金阳县、越西县)

黑河市(爱辉区、嫩江市、北安市、逊克县、五大连池市、孙吴县)

阿克苏地区(拜城县、柯坪县、乌什县、沙雅县、温宿县、新和县、阿克苏市、库车市、阿瓦提县)

那曲市(色尼区、比如县、嘉黎县、班戈县、聂荣县、申扎县、索县、安多县、尼玛县、巴青县、双湖县)

大理白族自治州(大理市、永平县、巍山彝族回族自治县、云龙县、祥云县、剑川县、宾川县、鹤庆县、洱源县、漾濞彝族自治县、弥渡县、南涧彝族自治县)

苏州市(姑苏区、吴江区、张家港市、常熟市、虎丘区、相城区、太仓市、昆山市、吴中区)

南平市(邵武市、武夷山市、建阳区、浦城县、政和县、延平区、顺昌县、建瓯市、光泽县、松溪县)

怀化市(麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、洪江市、沅陵县、辰溪县、会同县、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、中方县、溆浦县、鹤城区)

铜仁市(松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、碧江区、万山区、沿河土家族自治县、石阡县、德江县、印江土家族苗族自治县、江口县、思南县)

赤峰市(巴林左旗、松山区、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、元宝山区、林西县、喀喇沁旗、巴林右旗、翁牛特旗、敖汉旗、红山区、宁城县)

朝阳市(朝阳县、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、凌源市、建平县、双塔区)

益阳市(桃江县、资阳区、沅江市、南县、赫山区、安化县)

毕节市(七星关区、大方县、纳雍县、金沙县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、黔西市)

中山市

阳江市(阳春市、阳西县、阳东区、江城区)

济南市(天桥区、历城区、平阴县、商河县、章丘区、钢城区、长清区、槐荫区、莱芜区、市中区、历下区、济阳区)

和田地区(策勒县、洛浦县、于田县、和田县、民丰县、和田市、皮山县、墨玉县)

滨州市(滨城区、邹平市、惠民县、阳信县、博兴县、无棣县、沾化区)

内蒙古自治区

淄博市(张店区、周村区、高青县、桓台县、临淄区、淄川区、博山区、沂源县)

九江市(永修县、湖口县、武宁县、浔阳区、德安县、彭泽县、瑞昌市、都昌县、柴桑区、庐山市、修水县、濂溪区、共青城市)

宜春市(高安市、宜丰县、铜鼓县、樟树市、上高县、靖安县、奉新县、袁州区、丰城市、万载县)

来宾市(象州县、合山市、武宣县、忻城县、兴宾区、金秀瑶族自治县)

湛江市(徐闻县、赤坎区、廉江市、遂溪县、霞山区、吴川市、雷州市、坡头区、麻章区)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

红河哈尼族彝族自治州(元阳县、绿春县、弥勒市、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、石屏县、蒙自市、个旧市、建水县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、泸西县)

阳泉市(城区、盂县、矿区、郊区、平定县)

白银市(会宁县、靖远县、平川区、景泰县、白银区)

杭州市(淳安县、富阳区、建德市、拱墅区、钱塘区、上城区、萧山区、临安区、滨江区、临平区、桐庐县、西湖区、余杭区)

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者赵东山

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。围绕可灵AI的技术进展和实际应用,快手科技副总裁、大模型团队负责人张迪发表了主题演讲。

  张迪演讲的核心观点如下:

  1.以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。可灵AI等视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对图片和视频的理解以及生成。

  2.可灵已经发展成了一个全球化的产品,在全球范围之内累计超过2200万的用户,用户使用可灵生成了1.68亿个视频,其中包括3.44亿张图片,可灵在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的分类下载也排到了第一。

  3.整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力。

  以下为张迪演讲全文:

  大语言模型代表左脑,视频大模型代表右脑

  尊敬的各位领导,各位企业家,大家上午好!我非常开心能够给大家带来这个分享,我今天分享的主题是“可灵AI助力开启视频创作的新业态”,前面几位企业家都讲到了包括影视跟AI的结合,可以做一个呼应。

  我是快手的副总裁,主要在快手负责大模型的研发,我也是一个技术人员,所以接下来我尽可能给大家讲一下中国的AI、中国的大模型发展到什么阶段了。

  最开始先说一下整个大模型技术领域,大概可以分成两个大的方向,第一,以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。第二,我今天讲的这部分是关于视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对于图片和视频的理解以及生成。

  首先说一下可灵AI这个业务的愿景,我们的愿景是建设全球领先的AI视觉与表达平台,让每一个人都能够用AI讲出一个好故事,这是我们做这件事情的初衷,我们想让每一个人都可以把自己的创意转化成一个好的视觉的故事。

  我今天尽可能少一些文字,因为我们是一个视觉大模型,我尽可能多一些视频素材给大家介绍一下。

  可灵AI是去年6月份发布的,是全球首个用户可以使用的真实视频生成大模型,我相信很多人未必了解它是用来做什么的,我说一下2024年春节的时候一个特别火的模型是OpenAI的Sora,这个在全球范围之内引起了一个很大的讨论,Sora发布之后只发布了一些demo,相当长一段时间都没有开放给用户使用,我们也是抓住了这个机会,通过快速研发率先推出了可灵AI。

  我们在去年6月份发布的版本上已经可以根据文字描述生成接近电影质感的、比较美轮美奂、比较写实的、符合物理规律的视频片段。

  在之后我们整个大模型在国内外引起了很好的一个反响,在国际非常知名的视觉模型评测的榜单上,我们可灵AI也是处于第一名的位置,包括OpenAI的Sora、谷歌的Veo2都排在可灵AI之后。

  在海外引起了很大关注

  可灵AI发布之后无论是国内还是海外都引起很大的关注,尤其在海外引起了很好的反响,包括埃隆·马斯克都参与到了可灵的讨论里面来,除了DeepSeek以外,可灵AI也是在硅谷代表中国影响力最高的一个视觉模型。

  我们在这之后也经过了10个月的快速研发,不停地更新我们的模型、产品,经过了二十几次的迭代,现在我们的可灵已经发展成了一个全球化的产品,我们在全球范围之内累计超过2200万的用户,我们的用户使用可灵生成了1.68亿个视频,3.44亿张图片,我们的APP也是在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的图像与设计分类里面的下载也排到了第一。

  讲完整个可灵的介绍,我接下来就用一组短片给大家介绍一下可灵有什么样的能力,4月15日,我们发布了可灵2.0,在可灵发布的时候有两个最核心的模型,一个是可图大模型2.0,做的是图像生成的工作,你输入一段文字,我们就可以按照你的文字指令生成一个图片;第二个是可灵视频生成大模型,你输入一段文字或者输入一张图片,我们就可以生成对应的你想要的视频片段。

  从指标上来说,我们发布的新版本在全球范围之内,在这个领域仍然是行业领先的,包括我们的可图在评测上超过了我们的竞品,包括大家比较了解的Midjourney,我们可灵大模型在模型的性能上比谷歌Veo2和OpenAI的Sora,包括非常知名的Runway要更好一点,这是一个模型指标的参考。

  过去一年视频生成模型在发生什么?

  更直观的,我想给大家展示一下过去一年的时间视频生成的能力到底有一个什么样的变化,大家可以看到这是一年之前我们的模型,左侧是一段非常复杂的描述词,它描述的是一个电影场景的人,一个在跑动的场景,一年之前这个画面没法看,基本上是一个动图,这是2024年1月份。2024年6月份我们发布的版本,虽然画面还是非常糟糕的,至少这个人动起来了,有点像一个视频。

  2024年12月份已经有一点感觉了,虽然整个画面视频完成质量很低,但有点感觉了,我们发布的2.0很好地生成了左边的完整视频,是跑酷的画面,整个画面的质量,整个镜头的跟随程度,整个美学已经达到了电影的质感,整个技术的发展是非常快的,一年以前整个行业都不敢想象我们是可以用文字生成近似于影视质感的视频,仅一年的时间,就可以发展为输入左边的文字就可以生成右边的视频,接下来用更多的例子给大家做一个展示。

  我们怎么用文字生成图片,再用图片生成电影短片的,右边这个例子是超级创作者用图像模型、视频模型的例子,上面用文字生成的图片,下面用这张图片生成的视频,我们的模型可以响应各种各样的风格,故事片、动作片都可以做得很好,上面这些片段其实是一些电影片段的复现,上面所有的画面和视频都是用AI技术生成的,没有进行任何的拍摄和设计。

  一些基本功能,文生视频,输入左边的这些词,右边就可以看到片段,左边是我们的老模型,右边是我们的新模型,对于人物的动作、表情都可以展现得非常详细,下面是延迟摄影的示例,这是文生视频。

  图生视频,给我一张图片,可以是生成的,也可以是你拍摄的,就可以生成下面的视频,无论对于写实类的还是卡通动画类的都可以做得非常好。

  我们也支持多模态编辑,现有的视频我们可以对视频中元素进行增删改,视频中的PS也可以实现了,有一个示例,展现我们怎么对现有视频进行增删改,这是原始的视频,可以替换中视频中的所有元素,让女生妆容变化、人物变化、吃的东西变化,可以看到这个视频让我们感觉现实好像已经不“存在”了,所有的视频也可以进行动态的变化。

  我们知道影视制作除了生成图片视频以外,声音也是很重要的,我们的平台可以提供声音、音效生成能力,声音也是AI生成的,这个短片所有的声音都是AI生成的,这是一个卡通短片,他讲述的是老爷爷和老奶奶回忆自己青春时的经历,所有的声音都是根据画面自动生成的,可以看到无论是图像、视频、声音,AI都代表了新质生产力,大幅降低了创作的成本,提高了创作的效率,这是声音部分。

  可灵AI带来的新商业机会

  AI也可以带来很多有意思的玩法,我们给木兰会的LOGO做了一个视频效果,可以变成非常有意思的动漫特效。

  最后我想给大家展示AI做电影、AI做商业化做到什么程度,接下来的短片能够震撼到大家,这个是我们超级创作者给我们做的最新电影短片中的片段,《王国》,所有内容都是AI生成的,网友们说是AI版《权力的游戏》,如果用传统的拍摄技术,拍摄难度、拍摄成本都非常高,我们用AI做这个片子大概是几个人的工作室,做了一周的成本,这是一个短片,真实片子有20分钟的长度,我们在5月份会有一个完整系列的短片,每个片子有20~40分钟,有十部片子在全球发布,包括了各种各样的风格。

  整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力,跟各行各业结合在一起。

  近日,美国稀土生产商MPMaterials(以下简称“MP公司”)宣布因关税停止向中国出口稀土精矿的消息引发市场关注。

  4月20日晚间,以稀土业务为核心主业的盛和资源(600392)发布说明公告,对前述消息进行正面回应,明确表示MP公司暂停向中国出口稀土精矿不会对公司生产经营产生重大影响。

  公开资料显示,盛和资源参股MP公司,并包销其稀土精矿等主要稀土产品。2024年1月,MP公司与公司控股子公司盛和资源(新加坡)国际贸易有限公司续签了新的包销协议,后者为MP公司在中国的独家经销商。包销产品除稀土精矿外,还有其他稀土产品。公司表示,前述包销协议期限为2年,到期后可延长1年,截至目前,尚在有效期内。

  对于本次MP公司因加征关税暂时停止向中国出口稀土精矿,盛和资源指出目前公司已构建了多元化的稀土原料供应渠道,四川矿、独居石以及其他国家进口矿可以作为替代供应,该事项不会对生产经营产生重大影响。与此同时,公司会密切关注本事件进展情况,并及时履行信披义务。

  盛和资源主要从事稀土矿采选、冶炼分离、金属加工、稀土废料回收以及锆钛矿选矿业务,主要产品包括稀土精矿、稀土氧化物、稀土盐、稀土金属、独居石、锆英砂、钛精矿、金红石等。其中稀土业务已形成从选矿、冶炼分离到深加工较为完整的产业链,实现了国内、国外双重布局。

  长期以来,盛和资源高度关注原材料资源保障,通过签订长单、股权投资等方式持续提升资源自给率。在稀土矿方面,公司在中国境内参股了冕里稀土、中稀(山东)稀土开发有限公司;在境外,除参股美国MP公司外,还投资了ETM公司、Peak稀土公司、盈拓资源等稀土矿企,并成为其单一最大股东或重要股东。目前,公司已经与四川和地矿业、美国MP公司、Peak稀土公司等签署了稀土精矿长期供应协议。

  不仅如此,盛和资源还收购了坦桑尼亚、马达加斯加锆钛重砂矿项目控股权,正在推动相关项目建设开发。公司表示,由于重砂矿中伴生着丰富的稀土资源,锆钛矿选矿业务也会为稀土原料提供进一步的保障。

  近年来,盛和资源逐步确定了稀土产业链、锆钛独居石产业链和循环经济产业链三个业务方向。按照《2023—2025年发展规划》,到2025年,公司各类稀土资源保障和冶炼分离能力达到6万吨/年以上,稀土金属加工能力达到3万吨/年,稀土废料综合回收利用能力达1万吨/年,海滨砂选矿处理能力达到200万吨/年;进一步拓展业务范围,强化产业链,适时扩大和发展稀土高端应用产业。

  业绩方面,虽然盛和资源产品销量大幅增长,但受稀土行情低迷影响,公司稀土产品售价下滑,拉低公司利润水平。根据业绩预告,公司预计2024年度净利润为1.9亿元至2.6亿元,同比下降21.86%至42.9%。

  对于后续稀土价格走势,盛和资源表示,从供给端来看,稀土管理条例配套制度的出台和实施,以及缅甸矿进口的变化情况可能是需要关注的方向;从需求端来看,稀土行业最大的应用还是钕铁硼磁材,新能源汽车、风电、变频空调、消费电子、节能工业电机以及人型机器人等与智能电动和节能低碳相关的下游产业的发展,将会成为拉动稀土需求的增长点。

  4月18日,市场延续盘整态势,沪指收跌0.11%,沪深300微涨0.01%。资金持续涌向“避震”资产,沪深300中现金流充沛的核心资产局部强势,中兴通讯大涨3.88%,云铝股份涨2.76%,超大市值权重股中国海油、长江电力涨逾1%。

  ETF方面,国内首批聚焦沪深300“现金牛”公司的300现金流ETF(562080)场内收涨0.3%,跑赢沪指及沪深300。截至收盘,300现金流ETF(562080)自4月15日上市以来日线四连阳,逆市展现较强防御力。

  公开资料显示,300现金流ETF(562080)被动跟踪沪深300自由现金流指数(简称:300现金流),采用自由现金流选股策略,在沪深300中(剔除金融和地产)臻选50大“现金奶牛”公司。目前,300现金流ETF(562080)是沪市首只上市的自由现金流策略ETF,也是全市场首只上市的300现金流ETF。

  为什么300现金流能在震荡市场超额表现?

  聚焦大盘蓝筹“现金牛”。300现金流是市场稀缺的大中盘现金流指数,大盘蓝筹风格突出。在全球不确定性上升、经济增速换挡期中,有现金流支撑、有能力分红的核心资产更有实力经受住市场“大浪淘沙”。

  央国企含量高。300现金流指数50只成份股中包含20家央国企上市公司,及10家地方国有企业,央国企数量合计占比达6成。市值管理等政策导向有望持续推动央国企改善盈利,修复估值。

  基本面强支撑。截至当前,已披露2024年年报的38家成份股公司全部实现盈利,归母净利润中位数93亿元,净利同比增速中位数达14.65%;从2025年一季报业绩预告来看,目前已公告的10家中9家预告净利同比增速在20%以上。

  穿越周期,现金为王!在不确定性宏观环境中,坚定拥抱确定性,配置关注300现金流ETF(562080)。在沪深300核心资产中挖掘“真金”宝藏,一键投资TOP50大市值“现金奶牛”公司,底仓配置聪明之选。

  数据来源于沪深交易所、公开资料。

  风险提示:300现金流ETF被动跟踪沪深300自由现金流指数,该指数基日为2013.12.31,发布日期为2024.11.12。该基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对该基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对该基金的注册,并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对该基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎!

MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!

来源:@究竟视频微博

【#一公司3次申请上市1次被否2次遭罚#】在撤单后9个月,海诺尔环保产业股份有限公司(下称“海诺尔”)收到了深交所的罚单。

不同于以往常见的书面警示,交易所此次对海诺尔采取了约见谈话的自律监管措施。包括海诺尔实际控制人,财务负责人以及保荐人、会计师等中介机构相关人员均被要求去交易所接受约谈。

根据《深圳证券交易所股票发行上市审核规则(2024年修订)》,交易所在发行上市审核中,可以根据规则采取口头警示、书面警示、约见谈话、要求限期改正以及规定的其他自律监管措施。

回顾海诺尔的上市之路,在过去12年里,3度申报创业板IPO,1次被否,2次撤回,2次被处罚。

4月18日,深交所更新了3条监管措施,均指向海诺尔此次IPO。

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