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香港特别行政区

乌兰察布市(卓资县、察哈尔右翼前旗、丰镇市、察哈尔右翼后旗、四子王旗、化德县、察哈尔右翼中旗、集宁区、凉城县、商都县、兴和县)

长春市(南关区、榆树市、宽城区、九台区、朝阳区、德惠市、双阳区、绿园区、公主岭市、农安县、二道区)

西藏自治区  南宁市(马山县、邕宁区、兴宁区、武鸣区、隆安县、西乡塘区、良庆区、江南区、宾阳县、上林县、横州市、青秀区)

四平市(梨树县、铁东区、伊通满族自治县、双辽市、铁西区)

无锡市(滨湖区、宜兴市、新吴区、锡山区、梁溪区、惠山区、江阴市)

湖州市(长兴县、德清县、吴兴区、安吉县、南浔区)

开封市(通许县、鼓楼区、禹王台区、龙亭区、兰考县、祥符区、顺河回族区、杞县、尉氏县)  临夏回族自治州(和政县、临夏县、东乡族自治县、康乐县、临夏市、永靖县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)

绥化市(安达市、绥棱县、北林区、肇东市、兰西县、青冈县、庆安县、海伦市、明水县、望奎县)

衢州市(柯城区、常山县、衢江区、江山市、开化县、龙游县)

辽阳市(文圣区、白塔区、弓长岭区、宏伟区、太子河区、辽阳县、灯塔市)

贵阳市(观山湖区、乌当区、南明区、修文县、开阳县、白云区、清镇市、花溪区、云岩区、息烽县)

钦州市(钦南区、灵山县、浦北县、钦北区)

忻州市(神池县、代县、偏关县、静乐县、繁峙县、宁武县、定襄县、五台县、保德县、五寨县、河曲县、原平市、岢岚县、忻府区)

昭通市(绥江县、威信县、昭阳区、水富市、巧家县、盐津县、鲁甸县、永善县、大关县、彝良县、镇雄县)

菏泽市(成武县、巨野县、牡丹区、定陶区、曹县、郓城县、鄄城县、东明县、单县)

秦皇岛市(海港区、山海关区、卢龙县、抚宁区、北戴河区、昌黎县、青龙满族自治县)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

昆明市(五华区、寻甸回族彝族自治县、晋宁区、呈贡区、西山区、官渡区、石林彝族自治县、嵩明县、宜良县、安宁市、东川区、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、富民县)

曲靖市(马龙区、宣威市、富源县、沾益区、师宗县、会泽县、麒麟区、罗平县、陆良县)

吴忠市(同心县、红寺堡区、盐池县、利通区、青铜峡市)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

大连市(中山区、旅顺口区、长海县、金州区、沙河口区、庄河市、甘井子区、西岗区、普兰店区、瓦房店市)

北京市(昌平区、东城区、大兴区、密云区、房山区、朝阳区、丰台区、石景山区、平谷区、怀柔区、西城区、通州区、顺义区、门头沟区、延庆区、海淀区)

玉树藏族自治州(称多县、杂多县、治多县、囊谦县、玉树市、曲麻莱县)

永州市(双牌县、冷水滩区、道县、江华瑶族自治县、祁阳市、宁远县、零陵区、新田县、蓝山县、东安县、江永县)

潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

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襄阳市(樊城区、谷城县、枣阳市、宜城市、保康县、南漳县、襄城区、襄州区、老河口市)

阳泉市(郊区、城区、盂县、矿区、平定县)

遂宁市(大英县、安居区、射洪市、蓬溪县、船山区)

德州市(陵城区、禹城市、武城县、庆云县、德城区、宁津县、临邑县、齐河县、夏津县、乐陵市、平原县)  河源市(连平县、紫金县、和平县、源城区、东源县、龙川县)

延边朝鲜族自治州(汪清县、延吉市、龙井市、珲春市、和龙市、安图县、敦化市、图们市)

兰州市(城关区、安宁区、皋兰县、红古区、榆中县、永登县、西固区、七里河区)

山南市(洛扎县、琼结县、贡嘎县、隆子县、措美县、扎囊县、错那市、加查县、曲松县、浪卡子县、乃东区、桑日县)张家口市(崇礼区、蔚县、涿鹿县、阳原县、桥西区、沽源县、康保县、万全区、下花园区、尚义县、怀安县、桥东区、宣化区、怀来县、赤城县、张北县)

郴州市(北湖区、桂东县、桂阳县、嘉禾县、宜章县、临武县、永兴县、汝城县、安仁县、资兴市、苏仙区)  商丘市(宁陵县、永城市、梁园区、睢县、睢阳区、虞城县、民权县、柘城县、夏邑县)

淮北市(杜集区、烈山区、相山区、濉溪县)

朔州市(右玉县、怀仁市、应县、山阴县、平鲁区、朔城区)

青岛市(市南区、城阳区、市北区、崂山区、莱西市、平度市、即墨区、黄岛区、胶州市、李沧区)德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、瑞丽市、盈江县、陇川县)

五指山市(文昌市、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、澄迈县、临高县、保亭黎族苗族自治县、万宁市、屯昌县、乐东黎族自治县、定安县、东方市、陵水黎族自治县、琼海市)

安庆市(宜秀区、怀宁县、大观区、桐城市、岳西县、宿松县、迎江区、太湖县、望江县、潜山市)

常州市(新北区、天宁区、溧阳市、钟楼区、武进区、金坛区)

赤峰市(宁城县、林西县、巴林右旗、敖汉旗、松山区、巴林左旗、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、克什克腾旗、红山区、翁牛特旗)

焦作市(沁阳市、修武县、武陟县、解放区、马村区、孟州市、温县、山阳区、博爱县、中站区)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、乌兰县、德令哈市、格尔木市、都兰县、茫崖市)

沈阳市(法库县、大东区、康平县、沈河区、辽中区、沈北新区、浑南区、皇姑区、和平区、苏家屯区、铁西区、新民市、于洪区)

嘉兴市(海宁市、桐乡市、嘉善县、南湖区、平湖市、秀洲区、海盐县)

淄博市(临淄区、博山区、张店区、桓台县、淄川区、高青县、周村区、沂源县)

徐州市(铜山区、贾汪区、睢宁县、泉山区、沛县、鼓楼区、新沂市、邳州市、丰县、云龙区)

晋中市(寿阳县、灵石县、和顺县、平遥县、昔阳县、介休市、太谷区、左权县、祁县、榆次区、榆社县)

贵港市(覃塘区、港北区、港南区、平南县、桂平市)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

漯河市(源汇区、召陵区、临颍县、郾城区、舞阳县)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市)

中山市

“AI+”浪潮扑面而来，长虹控股集团作为四川乃至西部数字经济工业企业的代表，正持续将AI融入技术创新和产业升级之中。

从2017年成立自己的AI实验室，到2020年以AI技术赋能工业智能检测，再到2025年率先将DeepSeek接入旗下AITV的智能体。近年来长虹紧跟前沿AI技术，以AI助推产业升级，逐渐形成“AI+产品”“AI+制造”“AI+运营”的综合生态，也凸显了长虹焕新升级，培育发展新质生产力的持续动能。

云帆大模型培育AI家电生态

“长虹小白。”

“我在。”

“我想看最新的都市爱情剧。”

“下面是现在最受欢迎的都市爱情剧……”

随着长虹在德国柏林IFA展发布AITV电视新品，这款全球领先的AITV在海外市场逐渐打开局面。长虹AITV基于长虹自研的沧海智能体，集合大模型集群、算力集群、感知集群以及AI集群，可以在用户首次开机时创建虚拟人，在不同应用场景下为用户提供综合服务，使电视与用户进行对话和互动，是“能交流、能思考、会成长”的AI智能电视。

在AI技术驱动电视产品升级的赛道上，近年来长虹已成为重要领跑者。2025年2月，长虹电视通过远程升级用户终端，让所有搭载沧海智能体的长虹AITV接入DeepSeek。打开长虹AITV，对着遥控器说出“长虹小白，打开长虹云帆”，就可直连拥有6700亿参数的满血版DeepSeek。

在长虹AITV背后，是成立于2017年的长虹AI实验室。彼时，国内“AI+”的产业融合进程还处在萌发阶段，长虹围绕感知、理解、学习、大模型等人工智能技术方向储备核心能力；组织跨部门团队共同完成人工智能算法、模块、产品、解决方案的研发，服务于智慧家居、智能制造、特种装备等长虹核心业务单元。

有着丰富消费电子产品线的长虹，首先将人工智能技术应用在电视、冰箱、空调等家电产品，推出了系列智能家电新品，不仅让国内消费者享受到便捷实用的AI家电，还将旗下智能产品线“CHiQ”作为独立品牌开始在海外推广。

长虹旗下的AI家电，有着一系列自研底层技术和基础创新，如在智慧家居领域的语音技术方面，基于音素的声纹识别技术发布了首台声纹电视，聚焦语音合成技术、声纹识别技术，实现“一个长虹，一个声音”的交互。在视觉感知技术方面，将嵌入式平台超实时人脸检测算法应用于长虹电视产品，实现了CHiQ电视儿童关爱、美颜相机、智能回看、无人关机、远程看家等智能应用。

持续迭代升级的长虹云帆AI大模型，成为四川首个在国家网信办成功备案的“大模型”，其独特的“大模型+专业模型+自主AI技术”模式，为用户带来了全新的产品使用体验。

在底层AI技术赋能的同时，长虹旗下ChiQ也将品牌主张焕新为“SmartwithStyle”，寓意CHiQ为消费者打造“智能”与“格调”兼备的家居生活，让消费者通过CHiQ产品享受更加美好、更加舒适的生活方式。

今年1月举行CES2025（拉斯维加斯国际消费类电子产品展览会）上，长虹展示了AITV、AI冰箱、AI空调，以及AI智慧家居等解决方案，尤其是其智慧家居系统，以家电智控和节能安全为核心，围绕家庭的个性化需求，整合了主动服务、节能、安全隐私和AI四大能力，凸显了长虹在“AI+产品”方面的最新成果和雄厚实力。

底层AI技术突破焕新智能制造

“AI+产品”让长虹在消费市场开启新风潮，“AI+制造”则开启了生产端的革命：产线工人少了，自动化设备多了，效率更高了，代表全球制造业先进水平的柔性生产，C2M（用户直连制造商）模式成为可能。

在长虹旗下科创板公司华丰科技的生产线上，一块用于通讯、算力设备的高速背板连接器，有着6000到18000个焊点，位置精度需控制在±0.005毫米以内，每个焊点的质量都直接影响产品性能。由长虹自研的5g+AI视觉检测设备，通过智能化传感器、工业机器人、AI视觉检测等智能化技术创新，使得产线人均生产效率提升275%，漏检率小于0.01‰，检测准确率提升至99.98%。

在长虹华意压缩机制造产线，5G+AI视觉检测设备的应用，解决了多零件动态间隙波动的行业难题，实现变频压缩机转子智能精准装配技术从无到有的突破，压缩机生产节拍跃升至5.2秒/件，大幅领先行业，助力长虹华意压缩机连续12年全球领先。

凭借核心技术突破，在先进制造领域的成功应用，2023年，长虹的5G+AI视觉检测成果获得了“吴文俊人工智能科学技术奖”，这也是中国人工智能学会颁授的国内行业最高荣誉之一。

目前，长虹自研的底层技术方案和设备，让连接器、压缩机等生产线效率和良品率大幅提升。在长虹电视产线，长虹自研的AGV（自动导引车辆）堪称不知疲倦的“搬运工”，在系统智能调度下极大的提升了生产线效率和灵活性。

长虹建成的“5G+工业互联网”智能电视大规模定制生产线，已实现从订单下发到产品交付的柔性定制化生产，每条生产线可同时生产6种不同型号、不同尺寸、不同功能的产品，订单交付周期缩短至11天。

下一步，长虹将加速AI技术应用落地，在“AI+制造”领域，长虹正推动集团在全球的66个智能制造工厂的提档升级，推动长虹制造的智能化、高端化、绿色化发展。

“AI+运营”走向智能管理决策

如果说“AI+产品”“AI+制造”目前主要在长虹体系内部发挥作用，那么长虹持续布局的“AI+运营”不仅赋能管理和决策，还将经验和成果输出到产业链上下游，推动智能产业生态的形成。

数字化的供应链是长虹“AI+运营”的基础和突破口。近年来，长虹持续打造完善全流程可视、全过程可控、全链条可追溯的智慧供应链平台，优化及运维迭代20多版，形成了超30个典型场景业务的解决方案，实践“跨行业、跨领域”的信息化建设。

长虹打造的四川省首个国家级工业互联网“双跨”平台，聚焦以数据要素为核心，构建“平台-治理-流通-智能”全价值链闭环，实现从传统制造向“数据+服务”新业态的跨越。在夯实工业互联网平台能力，强化数据中枢处理能力，释放数据要素核心价值等方面取得了显著的成果。该平台已覆盖“研产供销服”全流程数据采集，通过数据驱动的生产优化，实现柔性生产能力突破，基于数据要素价值实现业务模式创新突破。

“双跨”平台不仅驱动长虹在电视机等产品生产制造中实现柔性生产能力突破，还通过“长虹模式”应收账款融资平台，实现产业链上下游信息共享，聚合金融赋能生态，累计为超3000家中小微企业提供50亿元融资支持，保障产业链韧性。长虹也得以入选国家数据局首批国家级“数据要素X”典型案例。

数字化、智能化是企业运营升级的方向。工业互联网初期主要着眼产业链供应链的信息感知和共享，AI的引入则进一步指向智能决策——即借助AI赋能在经营管理层面提质增效。在长虹看来，利用最新的大数据、云计算和人工智能等技术，驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构，其核心是管理和业务的转型。

在“AI+运营”方面，长虹近期已接入DeepSeek模型，将AI技术应用到文字处理、图像处理、合同对比等领域，提高企业日常工作效率。长虹还将通过建立企业知识库和指标库，实现企业管理制度流程快速查询，经营数据智能问答和解读分析。

从曾经的“彩电大王”，到而今的智能制造领军者、产业生态中枢，焕新升级的长虹已全面融入AI推动下的新一轮产业革命之中。