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枣庄市(薛城区、台儿庄区、山亭区、滕州市、峄城区、市中区)

甘南藏族自治州(碌曲县、舟曲县、合作市、夏河县、卓尼县、临潭县、玛曲县、迭部县)

河池市(大化瑶族自治县、凤山县、环江毛南族自治县、南丹县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、东兰县、罗城仫佬族自治县、金城江区、宜州区、天峨县)

十堰市(张湾区、郧阳区、茅箭区、丹江口市、竹山县、房县、郧西县、竹溪县)  孝感市(大悟县、云梦县、汉川市、安陆市、应城市、孝昌县、孝南区)

辽源市(西安区、东辽县、龙山区、东丰县)

锦州市(古塔区、太和区、义县、凌河区、北镇市、黑山县、凌海市)

桂林市(阳朔县、恭城瑶族自治县、叠彩区、临桂区、灵川县、荔浦市、资源县、雁山区、永福县、兴安县、七星区、灌阳县、龙胜各族自治县、象山区、全州县、平乐县、秀峰区)

海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、海晏县、刚察县)  巴彦淖尔市(乌拉特前旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗、杭锦后旗、磴口县、临河区、五原县)

盐城市(亭湖区、响水县、滨海县、大丰区、盐都区、东台市、建湖县、射阳县、阜宁县)

渭南市(华州区、白水县、潼关县、合阳县、韩城市、富平县、澄城县、临渭区、华阴市、大荔县、蒲城县)

天水市(甘谷县、麦积区、武山县、秦州区、清水县、秦安县、张家川回族自治县)

唐山市(乐亭县、路南区、迁安市、丰南区、路北区、滦州市、玉田县、遵化市、滦南县、迁西县、开平区、曹妃甸区、古冶区、丰润区)

兰州市(红古区、榆中县、七里河区、安宁区、城关区、西固区、永登县、皋兰县)

北京市(昌平区、石景山区、丰台区、东城区、门头沟区、房山区、西城区、大兴区、通州区、平谷区、延庆区、怀柔区、海淀区、顺义区、朝阳区、密云区)

绵阳市(江油市、三台县、安州区、梓潼县、涪城区、北川羌族自治县、盐亭县、平武县、游仙区)

曲靖市(宣威市、师宗县、沾益区、罗平县、会泽县、富源县、马龙区、麒麟区、陆良县)

常德市(临澧县、津市市、鼎城区、武陵区、汉寿县、安乡县、澧县、石门县、桃源县)

哈尔滨市(南岗区、五常市、双城区、松北区、平房区、方正县、尚志市、阿城区、木兰县、道里区、延寿县、巴彦县、通河县、道外区、呼兰区、香坊区、依兰县、宾县)

佳木斯市(汤原县、向阳区、同江市、桦川县、东风区、桦南县、抚远市、郊区、前进区、富锦市)

黔东南苗族侗族自治州(天柱县、剑河县、三穗县、雷山县、台江县、施秉县、丹寨县、榕江县、镇远县、麻江县、黄平县、岑巩县、锦屏县、黎平县、凯里市、从江县)

宁德市(柘荣县、屏南县、蕉城区、古田县、福鼎市、周宁县、寿宁县、霞浦县、福安市)

锡林郭勒盟(二连浩特市、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、多伦县、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、正蓝旗、苏尼特左旗、镶黄旗)

景德镇市(乐平市、昌江区、珠山区、浮梁县)

海东市(民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、乐都区、化隆回族自治县)

抚顺市(新宾满族自治县、新抚区、顺城区、抚顺县、望花区、清原满族自治县、东洲区)

黄石市(铁山区、阳新县、黄石港区、下陆区、大冶市、西塞山区)

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、晴隆县、贞丰县、册亨县、兴仁市、望谟县、兴义市、普安县)

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福州市(罗源县、鼓楼区、连江县、马尾区、闽侯县、闽清县、长乐区、仓山区、晋安区、台江区、永泰县、福清市、平潭县)

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

宜春市(铜鼓县、宜丰县、樟树市、靖安县、上高县、奉新县、丰城市、高安市、万载县、袁州区)

六盘水市(水城区、钟山区、盘州市、六枝特区)  丹东市(振兴区、振安区、东港市、凤城市、宽甸满族自治县、元宝区)

驻马店市(新蔡县、泌阳县、汝南县、确山县、正阳县、驿城区、平舆县、上蔡县、西平县、遂平县)

临汾市(吉县、蒲县、曲沃县、永和县、翼城县、汾西县、洪洞县、古县、安泽县、尧都区、乡宁县、侯马市、大宁县、霍州市、襄汾县、浮山县、隰县)

新乡市(红旗区、延津县、原阳县、牧野区、封丘县、长垣市、卫辉市、卫滨区、新乡县、辉县市、凤泉区、获嘉县)淮北市(烈山区、濉溪县、杜集区、相山区)

红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、开远市、屏边苗族自治县、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、个旧市、红河县、弥勒市、河口瑶族自治县、元阳县、石屏县、绿春县)  运城市(万荣县、闻喜县、河津市、绛县、稷山县、临猗县、垣曲县、平陆县、盐湖区、新绛县、永济市、芮城县、夏县)

襄阳市(南漳县、枣阳市、襄州区、樊城区、襄城区、谷城县、老河口市、宜城市、保康县)

南京市(六合区、秦淮区、鼓楼区、溧水区、江宁区、雨花台区、高淳区、浦口区、栖霞区、玄武区、建邺区)

百色市(平果市、隆林各族自治县、田东县、那坡县、西林县、凌云县、靖西市、田阳区、德保县、田林县、乐业县、右江区)海口市(琼山区、秀英区、龙华区、美兰区)

贵港市(港南区、桂平市、港北区、覃塘区、平南县)

防城港市(上思县、东兴市、港口区、防城区)

廊坊市(香河县、大城县、文安县、永清县、固安县、广阳区、霸州市、三河市、安次区、大厂回族自治县)

长治市(长子县、上党区、平顺县、壶关县、屯留区、襄垣县、沁县、黎城县、潞州区、潞城区、武乡县、沁源县)

延边朝鲜族自治州(敦化市、汪清县、珲春市、龙井市、图们市、安图县、延吉市、和龙市)

吕梁市(交城县、临县、孝义市、石楼县、柳林县、汾阳市、文水县、岚县、兴县、方山县、离石区、交口县、中阳县)

淄博市(桓台县、临淄区、张店区、淄川区、高青县、沂源县、周村区、博山区)

吴忠市(盐池县、利通区、红寺堡区、青铜峡市、同心县)

三明市(泰宁县、沙县区、永安市、明溪县、宁化县、将乐县、三元区、尤溪县、清流县、大田县、建宁县)

太原市(古交市、娄烦县、小店区、杏花岭区、迎泽区、万柏林区、阳曲县、尖草坪区、清徐县、晋源区)

滨州市(惠民县、沾化区、滨城区、博兴县、阳信县、无棣县、邹平市)

永州市(道县、江永县、江华瑶族自治县、蓝山县、东安县、祁阳市、双牌县、冷水滩区、零陵区、新田县、宁远县)

安庆市(潜山市、太湖县、岳西县、迎江区、宿松县、宜秀区、桐城市、大观区、望江县、怀宁县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿图什市、阿克陶县)

萍乡市(上栗县、芦溪县、莲花县、湘东区、安源区)

楚雄彝族自治州(牟定县、南华县、姚安县、禄丰市、永仁县、双柏县、元谋县、楚雄市、大姚县、武定县)

　　21世纪经济报道记者唐婧北京报道

　　金融业综合统计是国家金融基础设施现代化的重要组成部分。全面推进金融业综合统计高质量发展，是建设现代中央银行制度、加快建设金融强国的必然要求。 

　　近日，中国人民银行会同金融监管总局、中国证监会、国家外汇局联合印发《金融“五篇大文章”总体统计制度（试行）》（下称《制度》）。《制度》遵循“全面覆盖、综合统计，整体推进、重点突破，标准统一、协同衔接，科学有效、汇总共享”原则，重点对金融“五篇大文章”领域的统计对象及范围、统计指标及口径、统计认定标准、数据采集、共享及发布、部门分工等作出统一规定。

　　具体来看，《制度》主要包括以下三项内容：一是实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持；二是实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同；三是建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。

　　今年3月，国务院办公厅印发《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》（下称《意见》），就做好金融“五篇大文章”作出进一步部署。《意见》要求，到2027年，金融“五篇大文章”发展取得显著成效，重大战略、重点领域和薄弱环节的融资可得性和金融产品服务供需适配度持续提升，相关金融管理和配套制度机制进一步健全。在强化组织实施层面，《意见》明确提出，建立健全金融“五篇大文章”统计制度和考核评价制度，强化数据信息共享和评价结果运用。

　　招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼告诉记者，金融“五篇大文章”提出时间不长，不同行业、机构理解不完全一致，统计指标、统计口径存在一定差异，容易造成机构之间各说各话，影响行业、机构之间可比性，也让决策层、监管层难以有效掌握“五篇大文章”的真实情况。在此背景下，实现金融“五篇大文章”统计对象和业务的全覆盖，重点统计指标及其标准和口径的统一协同，是必要和及时的。

　　中国人民银行调查统计司原司长阮健弘曾撰文表示，执行统一的金融业综合统计标准是有效推进金融业综合统计各项工作的前提，统一标准能实现数据的一次采集、多方共享，能提高统计数据质量和统计效率，并能使不同来源的数据形成有机整体，建立清晰的关联关系，增强宏观部门识别和追踪系统性风险的能力。

　　为做好“五篇大文章”夯实数据基础 

　　中国人民银行日前召开2025年调查统计工作电视会议认为，2024年中国人民银行调查统计条线聚焦央行履职重点，创新思路、破解难题，调查统计工作高质量发展取得新成效。大力推进“五篇大文章”金融统计体系，助力提升金融服务实体经济质效。发挥国家金融基础数据库枢纽功能，纵深推进金融业综合统计，做好地方政府融资平台债务监测，深入开展调查研究，持续提升形势研判和监测水平。

　　在部署2025年重点工作时，会议要求，全力推进金融“五篇大文章”统计工作落地实施，持续落实和完善细分领域统计制度，准确反映实体经济转型成效。继续做好融资平台债务统计监测，高效支持防范化解地方债务风险。进一步完善金融业综合统计监测体系，扎实做好金融统计数据生产，持之以恒狠抓数据质量。充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。

　　可以看出，金融“五篇大文章”总体统计制度的出炉是中国人民银行2025年调查统计工作的其中一项，后续还有更多进展值得期待。

　　具体来看，《制度》要求实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持。《制度》规定的统计对象全面覆盖银行业、证券业、保险业金融机构以及金融基础设施机构，统计范围包括贷款、债券、股权、资管债权、基金、保险、衍生品等多种金融工具和产品，综合统计金融“五篇大文章”等重点领域的工作情况。

　　同时，《制度》还提出要实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同。《制度》设置重点统计指标共计200余项，涵盖金融“五篇大文章”等重点领域融资、金融机构提供的金融产品和服务、金融机构数字化转型业务以及其他重点指标。对每项指标均规定了统一、协同的统计标准和统计口径，与国家统计标准、行业政策、金融业综合统计体系及现有实践有效衔接。

　　此外，《制度》还明确要建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。《制度》规定，中国人民银行负责数据归集汇总，统一编制形成全量统计报表和指标。各单位按照职责分工组织金融机构、金融基础设施机构认真落实统计数据采集要求和源头数据质量管理要求，加强数据共享。 

　　中国人民银行表示，下一步将会同相关部门全力推动《制度》落地实施，为金融系统做好金融“五篇大文章”工作夯实数据基础。

　　充分发挥国家金融基础数据库功能

　　中国人民银行2025年调查统计工作电视会议还提出，充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。 

　　国家金融基础数据库的诞生还要追溯到2017年7月。彼时，第五次全国金融工作会议提出，要推进金融业综合统计和监管信息共享，建立统一的国家金融基础数据库，解决数据标准不统一、信息归集和使用难等问题。

　　2018年3月，国务院办公厅印发《关于全面推进金融业综合统计工作的意见》，提出建立科学统一的金融业综合统计管理和运行机制，制定完善标准和制度体系，建设运行国家金融基础数据库，建成覆盖所有金融机构、金融基础设施和金融活动的金融业综合统计，完善大国金融数据治理，有效支持货币政策决策、宏观审慎管理和金融监管协调，守住不发生系统性金融风险的底线，不断提升金融服务实体经济的能力和水平。

　　2024年6月，中国人民银行调查统计司党支部发布《全面推进金融业综合统计高质量发展》一文提到，党的十八大以来全面推进金融业综合统计工作取得重要进展，其中一项就是“高效建设国家金融基础数据库，推动金融数据‘颗粒归仓’”。

　　文章表示，国家金融基础数据库以“统一平台、统一管理、统一部署、统一应用”为原则，构建大数据平台体系，采集归集各类金融数据，实现数据采集、数据存储、数据分析共享全链条作业，目前已形成数千张数据库表，数十万张统计和分析报表的数据供给体系，推动金融统计数据实现增维、扩面、提质，对提高宏观调控的精准性和靶向性、识别和防范系统性金融风险发挥了重要作用。

　　在谈及下一步重点工作时，文章表示，夯实和优化国家金融基础数据库核心数据组织枢纽功能。继续优化国家金融基础数据功能，增强数据采集、归集能力，不断推动各类金融数据“颗粒归仓”，实现对各类金融活动的全面覆盖和有效监测。同时，加快推进数据仓库建设，提高数据供给能力，服务各类信息需求。

　　人民银行上海总部去年7月召开的2024年上海调查统计工作会议也提出，要继续提升国家金融基础数据库应用效能。充分发挥大数据颗粒度细、维度广、灵活性强的优势，围绕金融“五篇大文章”研究构建多维度、深层次的指标体系。提高大数据应用效能，围绕服务实体经济、防范风险、深化改革等要求，为政策决策提供信息支持。