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日喀则市(桑珠孜区、白朗县、亚东县、仁布县、拉孜县、康马县、南木林县、萨迦县、仲巴县、定日县、江孜县、昂仁县、吉隆县、聂拉木县、定结县、谢通门县、岗巴县、萨嘎县)
泰州市(海陵区、兴化市、靖江市、姜堰区、泰兴市、高港区)
绍兴市(新昌县、上虞区、越城区、诸暨市、嵊州市、柯桥区)
德州市(陵城区、临邑县、德城区、乐陵市、武城县、平原县、禹城市、宁津县、夏津县、齐河县、庆云县) 哈尔滨市(木兰县、宾县、方正县、道外区、通河县、双城区、延寿县、阿城区、松北区、南岗区、呼兰区、道里区、依兰县、香坊区、平房区、巴彦县、五常市、尚志市)
阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、九寨沟县、金川县、理县、茂县、小金县、若尔盖县、阿坝县、黑水县、壤塘县、松潘县、红原县、汶川县)
锡林郭勒盟(二连浩特市、苏尼特左旗、锡林浩特市、正镶白旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、太仆寺旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、正蓝旗)
衢州市(柯城区、衢江区、常山县、开化县、江山市、龙游县)石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
烟台市(栖霞市、蓬莱区、招远市、芝罘区、莱山区、莱州市、莱阳市、海阳市、牟平区、龙口市、福山区) 娄底市(涟源市、双峰县、新化县、娄星区、冷水江市)
临沂市(平邑县、临沭县、河东区、兰山区、沂水县、罗庄区、兰陵县、郯城县、沂南县、蒙阴县、莒南县、费县)
福州市(仓山区、马尾区、台江区、晋安区、福清市、罗源县、闽侯县、闽清县、长乐区、鼓楼区、连江县、平潭县、永泰县)
内江市(资中县、东兴区、威远县、隆昌市、市中区)
韶关市(翁源县、浈江区、始兴县、乳源瑶族自治县、仁化县、武江区、曲江区、新丰县、乐昌市、南雄市)
朝阳市(双塔区、朝阳县、龙城区、建平县、北票市、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
东营市(东营区、河口区、广饶县、利津县、垦利区)
嘉峪关市
齐齐哈尔市(龙江县、铁锋区、昂昂溪区、梅里斯达斡尔族区、富裕县、依安县、富拉尔基区、讷河市、甘南县、龙沙区、克山县、建华区、拜泉县、碾子山区、克东县、泰来县)
商洛市(洛南县、山阳县、丹凤县、商南县、镇安县、柞水县、商州区)
乌兰察布市(化德县、察哈尔右翼前旗、四子王旗、凉城县、卓资县、察哈尔右翼后旗、兴和县、察哈尔右翼中旗、集宁区、商都县、丰镇市)
阿克苏地区(新和县、温宿县、阿瓦提县、乌什县、库车市、阿克苏市、拜城县、柯坪县、沙雅县)
七台河市(新兴区、茄子河区、桃山区、勃利县)
黔西南布依族苗族自治州(兴义市、普安县、兴仁市、册亨县、贞丰县、晴隆县、安龙县、望谟县)
鹤壁市(浚县、淇县、鹤山区、淇滨区、山城区)
吕梁市(文水县、方山县、交城县、石楼县、交口县、孝义市、中阳县、岚县、柳林县、汾阳市、临县、离石区、兴县)
漳州市(平和县、芗城区、华安县、云霄县、诏安县、南靖县、长泰区、龙海区、漳浦县、东山县、龙文区)
赤峰市(敖汉旗、元宝山区、克什克腾旗、红山区、巴林右旗、喀喇沁旗、林西县、松山区、阿鲁科尔沁旗、宁城县、巴林左旗、翁牛特旗)
亳州市(涡阳县、蒙城县、利辛县、谯城区)
济宁市(嘉祥县、泗水县、曲阜市、邹城市、兖州区、汶上县、金乡县、微山县、梁山县、鱼台县、任城区)
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阳泉市(郊区、平定县、城区、盂县、矿区)
乐山市(夹江县、沐川县、马边彝族自治县、五通桥区、犍为县、井研县、峨边彝族自治县、市中区、沙湾区、峨眉山市、金口河区)
海东市(民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、平安区、互助土族自治县、乐都区)
济源市 固原市(隆德县、彭阳县、西吉县、泾源县、原州区)
永州市(双牌县、新田县、江华瑶族自治县、冷水滩区、江永县、零陵区、祁阳市、道县、蓝山县、宁远县、东安县)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、乌拉特前旗、乌拉特中旗、五原县、乌拉特后旗、磴口县、临河区)
天水市(秦安县、秦州区、武山县、张家川回族自治县、甘谷县、麦积区、清水县)长治市(潞城区、上党区、武乡县、潞州区、黎城县、壶关县、平顺县、襄垣县、长子县、沁县、沁源县、屯留区)
芜湖市(湾沚区、繁昌区、镜湖区、鸠江区、无为市、南陵县、弋江区) 酒泉市(敦煌市、玉门市、肃北蒙古族自治县、瓜州县、金塔县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区)
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拉萨市(尼木县、城关区、达孜区、堆龙德庆区、曲水县、林周县、墨竹工卡县、当雄县)
上饶市(德兴市、横峰县、信州区、玉山县、弋阳县、广丰区、婺源县、鄱阳县、余干县、铅山县、广信区、万年县)
菏泽市(成武县、单县、曹县、东明县、巨野县、牡丹区、定陶区、郓城县、鄄城县)
常德市(澧县、临澧县、鼎城区、汉寿县、安乡县、石门县、武陵区、桃源县、津市市)
九江市(湖口县、柴桑区、浔阳区、修水县、武宁县、共青城市、彭泽县、瑞昌市、德安县、庐山市、都昌县、濂溪区、永修县)
宿迁市(宿城区、宿豫区、泗阳县、泗洪县、沭阳县)
长沙市(芙蓉区、望城区、浏阳市、长沙县、岳麓区、雨花区、宁乡市、天心区、开福区)
宣城市(旌德县、宣州区、郎溪县、宁国市、广德市、泾县、绩溪县)
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。