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吴忠市(利通区、盐池县、青铜峡市、红寺堡区、同心县)
白山市(浑江区、临江市、江源区、靖宇县、抚松县、长白朝鲜族自治县) 张家口市(尚义县、阳原县、蔚县、崇礼区、张北县、怀来县、万全区、桥西区、赤城县、沽源县、涿鹿县、怀安县、下花园区、宣化区、康保县、桥东区)
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白城市(洮北区、镇赉县、大安市、通榆县、洮南市)
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四平市(伊通满族自治县、铁西区、双辽市、铁东区、梨树县) 河池市(环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、南丹县、宜州区、罗城仫佬族自治县、凤山县、天峨县、东兰县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、金城江区)
龙岩市(长汀县、新罗区、上杭县、武平县、漳平市、连城县、永定区)
扬州市(邗江区、宝应县、江都区、高邮市、广陵区、仪征市)
成都市(成华区、武侯区、双流区、新津区、青羊区、金牛区、蒲江县、温江区、郫都区、大邑县、彭州市、青白江区、锦江区、新都区、简阳市、金堂县、邛崃市、龙泉驿区、都江堰市、崇州市)
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绍兴市(上虞区、嵊州市、诸暨市、越城区、柯桥区、新昌县)
内江市(东兴区、隆昌市、资中县、威远县、市中区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
钦州市(钦南区、灵山县、钦北区、浦北县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)
汉中市(西乡县、勉县、城固县、汉台区、留坝县、镇巴县、南郑区、宁强县、略阳县、佛坪县、洋县)
漳州市(龙文区、华安县、平和县、长泰区、漳浦县、芗城区、云霄县、南靖县、诏安县、龙海区、东山县)
和田地区(和田市、民丰县、于田县、策勒县、皮山县、墨玉县、洛浦县、和田县)
六安市(金安区、霍山县、裕安区、叶集区、霍邱县、金寨县、舒城县)
玉树藏族自治州(囊谦县、曲麻莱县、玉树市、称多县、杂多县、治多县)
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咸阳市(秦都区、三原县、礼泉县、渭城区、彬州市、旬邑县、武功县、乾县、泾阳县、永寿县、长武县、杨陵区、淳化县、兴平市)
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绥化市(青冈县、庆安县、肇东市、北林区、海伦市、明水县、安达市、兰西县、望奎县、绥棱县)
锦州市(义县、凌河区、黑山县、凌海市、太和区、北镇市、古塔区)运城市(芮城县、稷山县、永济市、垣曲县、平陆县、万荣县、闻喜县、夏县、临猗县、盐湖区、绛县、河津市、新绛县)
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甘孜藏族自治州(甘孜县、九龙县、稻城县、理塘县、德格县、泸定县、得荣县、丹巴县、康定市、白玉县、炉霍县、雅江县、巴塘县、色达县、石渠县、乡城县、新龙县、道孚县)
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4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。
梁涛表示，当前我国人工智能发展的总体态势良好，正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期。同时也要清醒看到，人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题不容忽视。对这些风险挑战不容忽视，保险业在推进AI应用的过程中，必须将其纳入全面风险管理体系。2023年8月，网信办等部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确要求生成式AI服务提供者需建立数据合规、算法透明、生成内容管理等六大机制，国家金融监督管理总局强调，AI应用需要技术中立原则，重点防范数据滥用与算法歧视。
第一、数据质量和隐私保护方面。严格依据法律法规和监管要求有序推进AI应用，避免可能的法律风险。保险企业需要建立健全的数据质量管理体系，对外部数据源进行筛选和清洗，确保数据的准确性和可信度。要在保障安全和隐私前提下，推动金融与公共服务领域信息互联互通，释放数据要素潜能。通过采用加密和匿名化等技术，保护用户的隐私。与用户建立透明的数据共享机制，让用户清楚地知道他们的数据将如何被使用，并给予用户选择权。同时关注数据污染。保险机构每天处理海量数据和复杂的交易，信息的准确性和可靠性至关重要。如果虚假信息被灌入训练模型，有可能污染模型的训练数据。一旦部署到风险分析、承保理赔、精算定价、资产配置当中，可能会引发连锁反应，造成难以估量的损失。
第二、对人工智能应用过程中产生的新风险进行前瞻性和预测性的防控。一是加强流程管理和人工干预，避免可能的操作风险。人工智能工具是根据过去的数据进行训练的，可能无法准确反映现实和预测未来，输出的结果存在不可解释性，难以追溯；训练数据中的偏差会导致算法输出的不公平或错误；人工智能驱动的高频交易提升市场反应速度的同时，也放大了波动性。当多数人工智能策略采用相似风险模型时，这种同质化响应可能会加速放大负面反馈循环，进而加剧市场的脆弱性。因此在模型训练中，一方面，企业要严格限定共享数据范围，通过防火墙制度的建立，保障数据安全；要对信息安全加强管理和监测，及时发现安全隐患。同时监管部门要明确界定数据所有权的归属、加强跨行业交叉风险的识别与预警，防范人工智能可能带来的系统性运营风险，警惕并及时防范、控制人工智能带来的新风险。
第三、提高监管工作科学性。保险科技已经深入影响保险服务范式、风险定价机制和风险管控模式。监管机构要适应新变化，密切关注人工智能技术在行业的应用动态，增强对智能算法风险的穿透式分析能力，健全智能算法的规则制度，提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性，确保监管精准、适度、灵活、高效。一方面监管部门要利用人工智能技术等提升监管效能，把握保险业发展的脉搏，大力推动保险科技的发展；另一方面要加强对行业主体关键环节风险防控、信息披露、信息安全保护、算法的监管，避免“模型幻觉”“算法歧视”，避免出现“大数据杀熟”等违背科技伦理的行为，完善消费者权益的科技保护机制。既不能让监管成为行业发展的制约，也不能让保险科技的发展成为一匹脱缰的野马。可惜鉴“沙盒监管”的监管模式，在严格控制风险影响范围的同时，做好科技保险监管的顶层设计工作，促进新技术的落地应用。