蓝色诱惑网，一场无法逃避的情感纠葛
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全国服务区域：
林芝市(墨脱县、波密县、工布江达县、察隅县、米林市、朗县、巴宜区)
眉山市(青神县、仁寿县、洪雅县、东坡区、彭山区、丹棱县)
铁岭市(调兵山市、铁岭县、昌图县、西丰县、开原市、清河区、银州区)
果洛藏族自治州(班玛县、达日县、玛多县、甘德县、久治县、玛沁县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
安顺市(西秀区、平坝区、关岭布依族苗族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、新市区、头屯河区、乌鲁木齐县、水磨沟区、达坂城区、米东区、天山区)
芜湖市(镜湖区、弋江区、繁昌区、湾沚区、无为市、鸠江区、南陵县)
莆田市(荔城区、秀屿区、涵江区、仙游县、城厢区)
巴中市(通江县、南江县、平昌县、恩阳区、巴州区)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
临夏回族自治州(永靖县、临夏县、临夏市、和政县、东乡族自治县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县)
吉安市(吉安县、吉州区、新干县、吉水县、青原区、安福县、泰和县、永丰县、峡江县、永新县、万安县、遂川县、井冈山市)
包头市(固阳县、土默特右旗、东河区、昆都仑区、青山区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、九原区)
台州市(黄岩区、三门县、临海市、路桥区、温岭市、仙居县、玉环市、椒江区、天台县)
信阳市(新县、罗山县、光山县、平桥区、固始县、息县、淮滨县、商城县、潢川县、浉河区)
衢州市(江山市、开化县、柯城区、衢江区、龙游县、常山县)
百色市(凌云县、田林县、田阳区、德保县、乐业县、隆林各族自治县、田东县、右江区、平果市、那坡县、西林县、靖西市)
景德镇市(浮梁县、昌江区、珠山区、乐平市)
嘉峪关市
咸阳市(渭城区、兴平市、淳化县、彬州市、乾县、泾阳县、长武县、三原县、武功县、秦都区、杨陵区、永寿县、礼泉县、旬邑县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
六安市(霍山县、金安区、霍邱县、裕安区、舒城县、金寨县、叶集区)
宿州市(灵璧县、萧县、埇桥区、泗县、砀山县)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
衡水市(安平县、深州市、武强县、桃城区、饶阳县、阜城县、枣强县、故城县、冀州区、武邑县、景县)
威海市(环翠区、乳山市、文登区、荣成市)
保山市(隆阳区、腾冲市、施甸县、龙陵县、昌宁县)
张掖市(高台县、山丹县、临泽县、甘州区、民乐县、肃南裕固族自治县)
渭南市(富平县、临渭区、白水县、合阳县、潼关县、蒲城县、韩城市、澄城县、大荔县、华阴市、华州区)
遂宁市(射洪市、蓬溪县、安居区、船山区、大英县)
黔南布依族苗族自治州(长顺县、瓮安县、福泉市、贵定县、三都水族自治县、都匀市、龙里县、独山县、荔波县、罗甸县、平塘县、惠水县)
宁夏回族自治区
玉树藏族自治州(曲麻莱县、杂多县、囊谦县、治多县、称多县、玉树市)
鹤壁市(淇滨区、淇县、浚县、山城区、鹤山区)
塔城地区(额敏县、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、裕民县、沙湾市、塔城市)
平凉市(泾川县、静宁县、庄浪县、华亭市、崇信县、崆峒区、灵台县)
铜陵市(郊区、枞阳县、铜官区、义安区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、都兰县、茫崖市、天峻县、德令哈市、乌兰县)
恩施土家族苗族自治州(建始县、来凤县、巴东县、恩施市、宣恩县、咸丰县、利川市、鹤峰县)
西藏自治区
贵阳市(白云区、修文县、观山湖区、开阳县、花溪区、清镇市、云岩区、乌当区、息烽县、南明区)
河源市(紫金县、连平县、和平县、龙川县、源城区、东源县)
宁德市(周宁县、古田县、福鼎市、蕉城区、福安市、寿宁县、屏南县、霞浦县、柘荣县)
滨州市(惠民县、沾化区、阳信县、无棣县、滨城区、博兴县、邹平市)
牡丹江市(穆棱市、宁安市、海林市、西安区、绥芬河市、林口县、阳明区、东宁市、东安区、爱民区)
海口市(秀英区、龙华区、美兰区、琼山区)
安阳市(龙安区、北关区、内黄县、林州市、滑县、安阳县、汤阴县、文峰区、殷都区)
苏州市(太仓市、吴江区、昆山市、相城区、姑苏区、常熟市、吴中区、虎丘区、张家港市)
内江市(隆昌市、东兴区、威远县、市中区、资中县)
赣州市(兴国县、上犹县、南康区、崇义县、章贡区、瑞金市、信丰县、龙南市、于都县、会昌县、寻乌县、大余县、定南县、全南县、石城县、安远县、宁都县、赣县区)
陇南市(礼县、文县、西和县、宕昌县、武都区、康县、两当县、徽县、成县)
鞍山市(千山区、岫岩满族自治县、台安县、海城市、铁东区、立山区、铁西区)
巴彦淖尔市(临河区、乌拉特中旗、杭锦后旗、五原县、磴口县、乌拉特前旗、乌拉特后旗)
镇江市(扬中市、句容市、丹阳市、丹徒区、京口区、润州区)
郑州市(惠济区、二七区、中原区、荥阳市、上街区、金水区、新郑市、登封市、巩义市、管城回族区、新密市、中牟县)
韶关市(乳源瑶族自治县、浈江区、翁源县、南雄市、乐昌市、仁化县、武江区、始兴县、曲江区、新丰县)
邢台市(沙河市、巨鹿县、襄都区、信都区、威县、柏乡县、临城县、临西县、宁晋县、广宗县、南宫市、新河县、内丘县、隆尧县、任泽区、平乡县、南和区、清河县)
商丘市(永城市、宁陵县、睢县、民权县、虞城县、柘城县、夏邑县、梁园区、睢阳区)
驻马店市(正阳县、平舆县、遂平县、汝南县、驿城区、确山县、新蔡县、西平县、泌阳县、上蔡县)
沧州市(孟村回族自治县、沧县、运河区、吴桥县、河间市、黄骅市、海兴县、青县、肃宁县、泊头市、南皮县、东光县、任丘市、盐山县、献县、新华区)
三明市(宁化县、沙县区、泰宁县、将乐县、大田县、尤溪县、三元区、建宁县、清流县、永安市、明溪县)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
伊春市(金林区、嘉荫县、大箐山县、铁力市、乌翠区、丰林县、友好区、伊美区、汤旺县、南岔县)
阿勒泰地区(布尔津县、吉木乃县、青河县、哈巴河县、阿勒泰市、福海县、富蕴县)
蚌埠市(龙子湖区、五河县、蚌山区、禹会区、淮上区、怀远县、固镇县)
日照市(五莲县、东港区、莒县、岚山区)
红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、元阳县、开远市、绿春县、弥勒市、泸西县、个旧市、蒙自市、屏边苗族自治县、建水县、红河县)
三亚市(海棠区、天涯区、崖州区、吉阳区)
三门峡市(湖滨区、陕州区、义马市、渑池县、卢氏县、灵宝市)
惠州市(惠城区、惠东县、博罗县、惠阳区、龙门县)
洛阳市(洛龙区、西工区、汝阳县、宜阳县、涧西区、老城区、栾川县、偃师区、嵩县、孟津区、瀍河回族区、新安县、洛宁县、伊川县)
达州市(开江县、宣汉县、渠县、达川区、万源市、通川区、大竹县)
大庆市(大同区、让胡路区、肇源县、龙凤区、萨尔图区、林甸县、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县)
荆州市(松滋市、沙市区、石首市、洪湖市、公安县、江陵县、荆州区、监利市)
襄阳市(老河口市、谷城县、保康县、襄州区、南漳县、枣阳市、樊城区、宜城市、襄城区)
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来宾市(兴宾区、合山市、武宣县、忻城县、金秀瑶族自治县、象州县)
忻州市(岢岚县、神池县、宁武县、保德县、静乐县、五台县、五寨县、河曲县、定襄县、繁峙县、原平市、忻府区、偏关县、代县)
成都市(武侯区、成华区、崇州市、简阳市、大邑县、温江区、郫都区、龙泉驿区、新津区、邛崃市、青羊区、锦江区、蒲江县、彭州市、新都区、青白江区、双流区、都江堰市、金牛区、金堂县)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
德州市(禹城市、武城县、夏津县、德城区、庆云县、齐河县、宁津县、乐陵市、平原县、临邑县、陵城区)
大理白族自治州(剑川县、巍山彝族回族自治县、洱源县、大理市、弥渡县、云龙县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、鹤庆县、永平县、宾川县、祥云县)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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