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巴中市(平昌县、恩阳区、巴州区、通江县、南江县)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

漯河市(临颍县、郾城区、舞阳县、源汇区、召陵区)

遂宁市(船山区、安居区、射洪市、蓬溪县、大英县)  青岛市(莱西市、李沧区、崂山区、胶州市、市南区、平度市、城阳区、即墨区、市北区、黄岛区)

清远市(清城区、英德市、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、佛冈县、连州市、阳山县、清新区)

邵阳市(武冈市、隆回县、邵阳县、洞口县、绥宁县、大祥区、新宁县、新邵县、北塔区、城步苗族自治县、双清区、邵东市)

四平市(双辽市、伊通满族自治县、铁东区、铁西区、梨树县)益阳市(资阳区、赫山区、安化县、南县、桃江县、沅江市)

克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区)  毕节市(织金县、七星关区、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、黔西市、纳雍县、大方县)

金昌市(永昌县、金川区)

铜仁市(玉屏侗族自治县、思南县、江口县、碧江区、松桃苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、石阡县、万山区、印江土家族苗族自治县)

泉州市(丰泽区、泉港区、永春县、鲤城区、安溪县、德化县、惠安县、金门县、石狮市、南安市、晋江市、洛江区)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

汕尾市(城区、陆丰市、海丰县、陆河县)

那曲市(双湖县、巴青县、嘉黎县、比如县、尼玛县、申扎县、班戈县、索县、色尼区、聂荣县、安多县)

宜春市(靖安县、宜丰县、铜鼓县、万载县、袁州区、丰城市、奉新县、樟树市、上高县、高安市)

赤峰市(元宝山区、喀喇沁旗、松山区、林西县、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、敖汉旗、克什克腾旗、红山区、翁牛特旗、宁城县、巴林右旗)

临沧市(凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、沧源佤族自治县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、镇康县、永德县)

盐城市(建湖县、响水县、亭湖区、大丰区、阜宁县、滨海县、射阳县、东台市、盐都区)

随州市(广水市、随县、曾都区)

鹤壁市(鹤山区、山城区、淇滨区、浚县、淇县)

眉山市(丹棱县、洪雅县、东坡区、彭山区、仁寿县、青神县)

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

常德市(鼎城区、汉寿县、桃源县、武陵区、澧县、津市市、临澧县、安乡县、石门县)

焦作市(马村区、中站区、博爱县、沁阳市、山阳区、解放区、武陟县、修武县、孟州市、温县)

温州市(洞头区、泰顺县、龙湾区、瑞安市、苍南县、文成县、龙港市、永嘉县、平阳县、乐清市、鹿城区、瓯海区)

宁波市(余姚市、海曙区、北仑区、奉化区、宁海县、鄞州区、镇海区、慈溪市、江北区、象山县)

汕头市(潮南区、金平区、濠江区、南澳县、龙湖区、澄海区、潮阳区)

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牡丹江市(绥芬河市、东宁市、阳明区、穆棱市、东安区、林口县、西安区、爱民区、海林市、宁安市)

晋中市(榆社县、介休市、太谷区、祁县、和顺县、平遥县、灵石县、左权县、昔阳县、寿阳县、榆次区)

本溪市(溪湖区、平山区、明山区、本溪满族自治县、南芬区、桓仁满族自治县)

张家口市(沽源县、涿鹿县、怀安县、蔚县、桥西区、康保县、桥东区、赤城县、崇礼区、张北县、宣化区、下花园区、阳原县、万全区、尚义县、怀来县)  内江市(隆昌市、东兴区、资中县、威远县、市中区)

石河子市(双河市、昆玉市、图木舒克市、铁门关市、胡杨河市、北屯市、阿拉尔市、可克达拉市、五家渠市、新星市、白杨市)

嘉峪关市

吴忠市(红寺堡区、同心县、青铜峡市、盐池县、利通区)天水市(武山县、麦积区、张家川回族自治县、秦州区、秦安县、清水县、甘谷县)

铜陵市(枞阳县、铜官区、义安区、郊区)  洛阳市(孟津区、伊川县、西工区、嵩县、宜阳县、涧西区、老城区、瀍河回族区、洛宁县、栾川县、汝阳县、偃师区、洛龙区、新安县)

岳阳市(平江县、君山区、临湘市、岳阳楼区、云溪区、湘阴县、华容县、岳阳县、汨罗市)

松原市(扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区)

太原市(阳曲县、尖草坪区、娄烦县、万柏林区、杏花岭区、晋源区、清徐县、迎泽区、小店区、古交市)新余市(分宜县、渝水区)

河源市(东源县、和平县、连平县、龙川县、源城区、紫金县)

梧州市(万秀区、岑溪市、蒙山县、藤县、长洲区、龙圩区、苍梧县)

德阳市(什邡市、绵竹市、旌阳区、中江县、广汉市、罗江区)

丽水市(缙云县、莲都区、遂昌县、云和县、青田县、庆元县、松阳县、龙泉市、景宁畲族自治县)

石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)

新疆维吾尔自治区

宝鸡市(金台区、渭滨区、凤翔区、眉县、凤县、岐山县、千阳县、陇县、麟游县、扶风县、太白县、陈仓区)

楚雄彝族自治州(楚雄市、南华县、牟定县、武定县、元谋县、禄丰市、永仁县、姚安县、大姚县、双柏县)

张掖市(高台县、民乐县、山丹县、甘州区、肃南裕固族自治县、临泽县)

沈阳市(浑南区、铁西区、康平县、辽中区、苏家屯区、法库县、于洪区、沈河区、沈北新区、大东区、皇姑区、新民市、和平区)

襄阳市(樊城区、襄州区、南漳县、襄城区、老河口市、谷城县、枣阳市、宜城市、保康县)

大理白族自治州(永平县、漾濞彝族自治县、剑川县、宾川县、巍山彝族回族自治县、大理市、祥云县、弥渡县、云龙县、鹤庆县、洱源县、南涧彝族自治县)

佳木斯市(前进区、东风区、汤原县、富锦市、向阳区、同江市、郊区、桦川县、桦南县、抚远市)

宿迁市(泗阳县、宿城区、宿豫区、沭阳县、泗洪县)

徐州市(睢宁县、铜山区、新沂市、鼓楼区、贾汪区、云龙区、沛县、邳州市、丰县、泉山区)

成都市(金牛区、双流区、金堂县、成华区、彭州市、锦江区、蒲江县、青羊区、郫都区、新都区、大邑县、青白江区、龙泉驿区、简阳市、武侯区、温江区、崇州市、都江堰市、新津区、邛崃市)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。