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沈阳市(浑南区、沈北新区、大东区、和平区、新民市、皇姑区、沈河区、康平县、法库县、于洪区、苏家屯区、铁西区、辽中区)

枣庄市(峄城区、滕州市、薛城区、山亭区、台儿庄区、市中区)

汕头市(濠江区、潮南区、潮阳区、金平区、澄海区、龙湖区、南澳县)

兴安盟(扎赉特旗、突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市)  马鞍山市(雨山区、含山县、和县、花山区、当涂县、博望区)

济源市

萍乡市(上栗县、莲花县、安源区、湘东区、芦溪县)

石家庄市(桥西区、栾城区、灵寿县、裕华区、辛集市、行唐县、赵县、长安区、井陉矿区、元氏县、正定县、高邑县、新华区、无极县、平山县、新乐市、赞皇县、藁城区、晋州市、鹿泉区、井陉县、深泽县)

广州市(黄埔区、花都区、海珠区、增城区、越秀区、番禺区、天河区、从化区、南沙区、白云区、荔湾区)  新余市(分宜县、渝水区)

蚌埠市(禹会区、龙子湖区、固镇县、蚌山区、五河县、怀远县、淮上区)

沧州市(任丘市、献县、新华区、吴桥县、东光县、青县、沧县、盐山县、黄骅市、南皮县、泊头市、运河区、河间市、孟村回族自治县、海兴县、肃宁县)

常州市(天宁区、金坛区、新北区、溧阳市、钟楼区、武进区)

日照市(岚山区、五莲县、莒县、东港区)

泰州市(靖江市、高港区、姜堰区、兴化市、泰兴市、海陵区)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

中山市

扬州市(邗江区、江都区、广陵区、宝应县、高邮市、仪征市)

大连市(瓦房店市、普兰店区、金州区、中山区、甘井子区、旅顺口区、长海县、沙河口区、西岗区、庄河市)

遵义市(余庆县、凤冈县、桐梓县、赤水市、湄潭县、务川仡佬族苗族自治县、播州区、红花岗区、绥阳县、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、习水县、正安县)

三沙市(西沙区、南沙区)

大同市(灵丘县、新荣区、阳高县、浑源县、广灵县、云州区、左云县、云冈区、天镇县、平城区)

汉中市(勉县、西乡县、佛坪县、镇巴县、南郑区、城固县、留坝县、宁强县、略阳县、汉台区、洋县)

临夏回族自治州(广河县、东乡族自治县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、临夏市、和政县、永靖县)

韶关市(南雄市、乐昌市、翁源县、仁化县、乳源瑶族自治县、曲江区、武江区、新丰县、浈江区、始兴县)

泉州市(惠安县、石狮市、丰泽区、安溪县、鲤城区、泉港区、晋江市、金门县、洛江区、南安市、永春县、德化县)

鹤岗市(工农区、绥滨县、东山区、南山区、向阳区、兴安区、萝北县、兴山区)

德州市(德城区、平原县、乐陵市、武城县、禹城市、夏津县、临邑县、庆云县、陵城区、宁津县、齐河县)

嘉峪关市

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昭通市(昭阳区、镇雄县、巧家县、威信县、彝良县、盐津县、鲁甸县、水富市、永善县、大关县、绥江县)

阜阳市(颍东区、临泉县、界首市、阜南县、颍上县、颍泉区、太和县、颍州区)

河池市(环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、凤山县、巴马瑶族自治县、宜州区、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、金城江区、东兰县、南丹县、天峨县)

信阳市(潢川县、平桥区、新县、光山县、淮滨县、罗山县、浉河区、固始县、商城县、息县)  徐州市(泉山区、鼓楼区、丰县、云龙区、铜山区、睢宁县、贾汪区、新沂市、邳州市、沛县)

景德镇市(昌江区、珠山区、浮梁县、乐平市)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、花垣县、龙山县、保靖县、凤凰县、古丈县、永顺县、泸溪县)

西宁市(城西区、湟中区、城北区、湟源县、城中区、城东区、大通回族土族自治县)延安市(吴起县、延川县、延长县、洛川县、安塞区、甘泉县、宝塔区、宜川县、黄龙县、黄陵县、志丹县、子长市、富县)

孝感市(应城市、安陆市、孝南区、大悟县、孝昌县、云梦县、汉川市)  丽水市(遂昌县、缙云县、景宁畲族自治县、松阳县、青田县、庆元县、莲都区、云和县、龙泉市)

呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、海拉尔区、扎赉诺尔区、扎兰屯市、牙克石市、满洲里市、新巴尔虎右旗、阿荣旗)

承德市(丰宁满族自治县、双桥区、承德县、双滦区、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、平泉市、滦平县、隆化县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区)

朔州市(山阴县、应县、朔城区、怀仁市、右玉县、平鲁区)泸州市(纳溪区、合江县、江阳区、叙永县、龙马潭区、泸县、古蔺县)

洛阳市(老城区、新安县、孟津区、瀍河回族区、洛宁县、洛龙区、伊川县、嵩县、西工区、栾川县、汝阳县、偃师区、涧西区、宜阳县)

福州市(晋安区、仓山区、鼓楼区、闽清县、台江区、罗源县、连江县、福清市、闽侯县、永泰县、长乐区、平潭县、马尾区)

河源市(和平县、龙川县、源城区、连平县、东源县、紫金县)

咸阳市(杨陵区、兴平市、三原县、礼泉县、泾阳县、旬邑县、武功县、秦都区、渭城区、长武县、彬州市、淳化县、永寿县、乾县)

宝鸡市(渭滨区、凤县、麟游县、凤翔区、眉县、扶风县、岐山县、金台区、太白县、陈仓区、千阳县、陇县)

齐齐哈尔市(富拉尔基区、克山县、铁锋区、昂昂溪区、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、建华区、泰来县、甘南县、讷河市、龙沙区、克东县、依安县、龙江县、拜泉县、富裕县)

秦皇岛市(海港区、昌黎县、北戴河区、卢龙县、抚宁区、山海关区、青龙满族自治县)

新疆维吾尔自治区

西安市(新城区、雁塔区、未央区、灞桥区、碑林区、临潼区、长安区、蓝田县、莲湖区、周至县、高陵区、鄠邑区、阎良区)

邯郸市(邱县、馆陶县、肥乡区、临漳县、涉县、峰峰矿区、邯山区、广平县、永年区、磁县、丛台区、复兴区、武安市、鸡泽县、大名县、曲周县、魏县、成安县)

滁州市(琅琊区、定远县、来安县、明光市、天长市、凤阳县、全椒县、南谯区)

遂宁市(蓬溪县、船山区、射洪市、大英县、安居区)

渭南市(韩城市、合阳县、临渭区、富平县、华阴市、蒲城县、华州区、大荔县、潼关县、白水县、澄城县)

林芝市(墨脱县、巴宜区、工布江达县、米林市、察隅县、朗县、波密县)

石河子市(阿拉尔市、可克达拉市、昆玉市、图木舒克市、双河市、白杨市、五家渠市、新星市、北屯市、铁门关市、胡杨河市)

益阳市(资阳区、南县、沅江市、赫山区、桃江县、安化县)

每经编辑叶峰    

随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。

ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。

投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。

点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。

中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。

该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。

封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄

　　4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。

　　综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。

　　LPR持续不变

　　政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。

　　4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。

　　“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。

　　此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。

　　招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　降准降息仍可期

　　尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。

　　从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。

　　董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。

　　东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。

　　董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。

　　从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。

　　明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。

　　来源：国际金融报

　　在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。

　　近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。

　　中国居民金融素养水平持续提升

　　此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。

　　报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。

　　投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。

　　总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。

　　各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。

　　嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。

　　AI辅助决策尚不成熟

　　人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。

　　对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。

　　上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。

　　吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。

　　中国投资者风险认知改变

　　在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。

　　托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。

　　托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。

　　吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。