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全国服务区域：
果洛藏族自治州(甘德县、达日县、久治县、玛沁县、班玛县、玛多县)
锡林郭勒盟(正镶白旗、锡林浩特市、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、正蓝旗)
葫芦岛市(兴城市、绥中县、龙港区、南票区、连山区、建昌县)
昆明市(石林彝族自治县、西山区、呈贡区、五华区、禄劝彝族苗族自治县、安宁市、官渡区、宜良县、嵩明县、东川区、盘龙区、富民县、晋宁区、寻甸回族彝族自治县)
攀枝花市(仁和区、盐边县、米易县、西区、东区)
新余市(渝水区、分宜县)
襄阳市(南漳县、谷城县、老河口市、宜城市、樊城区、襄州区、襄城区、枣阳市、保康县)
晋中市(祁县、榆次区、寿阳县、介休市、左权县、平遥县、太谷区、灵石县、榆社县、昔阳县、和顺县)
株洲市(石峰区、炎陵县、天元区、渌口区、芦淞区、攸县、茶陵县、醴陵市、荷塘区)
成都市(郫都区、锦江区、都江堰市、武侯区、崇州市、青白江区、蒲江县、大邑县、青羊区、简阳市、双流区、彭州市、邛崃市、金堂县、龙泉驿区、金牛区、新都区、成华区、新津区、温江区)
铜仁市(德江县、碧江区、思南县、石阡县、沿河土家族自治县、万山区、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、江口县)
衢州市(江山市、衢江区、龙游县、开化县、常山县、柯城区)
忻州市(静乐县、繁峙县、定襄县、保德县、宁武县、代县、忻府区、神池县、五台县、原平市、河曲县、岢岚县、五寨县、偏关县)
达州市(开江县、渠县、宣汉县、通川区、万源市、大竹县、达川区)
菏泽市(巨野县、成武县、牡丹区、鄄城县、定陶区、郓城县、东明县、曹县、单县)
昭通市(水富市、永善县、绥江县、盐津县、大关县、鲁甸县、昭阳区、彝良县、巧家县、威信县、镇雄县)
通化市(梅河口市、东昌区、二道江区、柳河县、辉南县、集安市、通化县)
上饶市(铅山县、广丰区、鄱阳县、广信区、婺源县、玉山县、横峰县、德兴市、弋阳县、信州区、余干县、万年县)
普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县)
日喀则市(昂仁县、谢通门县、康马县、仁布县、吉隆县、定日县、桑珠孜区、岗巴县、萨嘎县、江孜县、拉孜县、白朗县、亚东县、定结县、仲巴县、聂拉木县、萨迦县、南木林县)
文山壮族苗族自治州(马关县、麻栗坡县、广南县、文山市、西畴县、丘北县、砚山县、富宁县)
淮南市(寿县、凤台县、田家庵区、大通区、八公山区、潘集区、谢家集区)
朔州市(山阴县、怀仁市、应县、平鲁区、朔城区、右玉县)
铜陵市(郊区、义安区、枞阳县、铜官区)
德州市(平原县、夏津县、宁津县、武城县、德城区、禹城市、临邑县、齐河县、乐陵市、陵城区、庆云县)
太原市(万柏林区、晋源区、杏花岭区、阳曲县、娄烦县、古交市、尖草坪区、清徐县、迎泽区、小店区)
蚌埠市(怀远县、淮上区、五河县、禹会区、龙子湖区、固镇县、蚌山区)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
中山市
海南藏族自治州(兴海县、共和县、同德县、贵南县、贵德县)
齐齐哈尔市(铁锋区、富裕县、梅里斯达斡尔族区、龙江县、建华区、泰来县、克东县、拜泉县、昂昂溪区、碾子山区、富拉尔基区、讷河市、甘南县、依安县、龙沙区、克山县)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
山南市(曲松县、隆子县、洛扎县、扎囊县、加查县、乃东区、桑日县、错那市、浪卡子县、琼结县、贡嘎县、措美县)
衡阳市(衡山县、雁峰区、耒阳市、衡阳县、珠晖区、衡东县、祁东县、常宁市、南岳区、石鼓区、蒸湘区、衡南县)
三门峡市(湖滨区、渑池县、陕州区、卢氏县、义马市、灵宝市)
安阳市(汤阴县、安阳县、林州市、文峰区、内黄县、滑县、殷都区、龙安区、北关区)
长治市(壶关县、上党区、黎城县、平顺县、潞州区、武乡县、长子县、潞城区、沁县、沁源县、屯留区、襄垣县)
淄博市(周村区、高青县、张店区、博山区、桓台县、沂源县、临淄区、淄川区)
武汉市(黄陂区、青山区、蔡甸区、东西湖区、武昌区、洪山区、江岸区、江夏区、江汉区、汉南区、硚口区、新洲区、汉阳区)
临沂市(兰陵县、兰山区、蒙阴县、临沭县、莒南县、沂南县、平邑县、费县、河东区、郯城县、罗庄区、沂水县)
焦作市(孟州市、武陟县、修武县、沁阳市、温县、山阳区、解放区、马村区、中站区、博爱县)
林芝市(朗县、察隅县、波密县、米林市、巴宜区、墨脱县、工布江达县)
东营市(垦利区、东营区、河口区、利津县、广饶县)
衡水市(武邑县、枣强县、安平县、阜城县、武强县、饶阳县、景县、故城县、冀州区、深州市、桃城区)
盐城市(阜宁县、大丰区、东台市、盐都区、滨海县、响水县、建湖县、射阳县、亭湖区)
荆州市(石首市、荆州区、洪湖市、沙市区、江陵县、松滋市、公安县、监利市)
内江市(威远县、隆昌市、东兴区、市中区、资中县)
甘南藏族自治州(舟曲县、碌曲县、卓尼县、玛曲县、临潭县、迭部县、合作市、夏河县)
烟台市(栖霞市、芝罘区、龙口市、莱山区、蓬莱区、牟平区、福山区、莱阳市、莱州市、招远市、海阳市)
大连市(长海县、庄河市、金州区、瓦房店市、旅顺口区、西岗区、甘井子区、中山区、沙河口区、普兰店区)
昌都市(丁青县、贡觉县、卡若区、察雅县、边坝县、八宿县、江达县、洛隆县、左贡县、类乌齐县、芒康县)
开封市(通许县、兰考县、顺河回族区、尉氏县、杞县、祥符区、禹王台区、龙亭区、鼓楼区)
北京市(延庆区、通州区、密云区、昌平区、丰台区、东城区、海淀区、石景山区、门头沟区、朝阳区、房山区、西城区、平谷区、大兴区、顺义区、怀柔区)
宿州市(泗县、萧县、砀山县、灵璧县、埇桥区)
巴中市(通江县、巴州区、恩阳区、南江县、平昌县)
漳州市(云霄县、平和县、龙文区、龙海区、芗城区、南靖县、华安县、诏安县、东山县、漳浦县、长泰区)
铁岭市(清河区、铁岭县、西丰县、开原市、调兵山市、银州区、昌图县)
伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、特克斯县、伊宁县、巩留县、霍城县、尼勒克县、伊宁市、昭苏县、奎屯市、新源县)
包头市(东河区、九原区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、昆都仑区、石拐区、白云鄂博矿区、青山区)
柳州市(柳南区、城中区、柳北区、柳城县、鹿寨县、鱼峰区、柳江区、三江侗族自治县、融水苗族自治县、融安县)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
廊坊市(固安县、三河市、霸州市、大厂回族自治县、广阳区、香河县、永清县、安次区、文安县、大城县)
青岛市(平度市、李沧区、即墨区、城阳区、黄岛区、莱西市、市北区、市南区、崂山区、胶州市)
郴州市(苏仙区、安仁县、宜章县、永兴县、桂阳县、临武县、北湖区、桂东县、资兴市、嘉禾县、汝城县)
抚州市(宜黄县、南城县、黎川县、东乡区、广昌县、临川区、乐安县、资溪县、崇仁县、南丰县、金溪县)
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石家庄市(长安区、无极县、鹿泉区、赞皇县、辛集市、栾城区、赵县、灵寿县、新华区、裕华区、藁城区、桥西区、晋州市、深泽县、井陉矿区、元氏县、行唐县、新乐市、正定县、高邑县、井陉县、平山县)
安庆市(宿松县、怀宁县、潜山市、大观区、桐城市、太湖县、迎江区、望江县、岳西县、宜秀区)
杭州市(富阳区、桐庐县、钱塘区、淳安县、上城区、余杭区、临安区、滨江区、建德市、萧山区、西湖区、临平区、拱墅区)
宜宾市(南溪区、筠连县、叙州区、珙县、屏山县、长宁县、江安县、翠屏区、高县、兴文县)
海北藏族自治州(海晏县、祁连县、门源回族自治县、刚察县)
恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、利川市、建始县、巴东县、来凤县、恩施市、宣恩县、咸丰县)
延安市(甘泉县、黄陵县、吴起县、洛川县、宜川县、安塞区、宝塔区、黄龙县、志丹县、子长市、延长县、延川县、富县)
七台河市(新兴区、勃利县、茄子河区、桃山区)
渭南市(大荔县、韩城市、白水县、合阳县、华阴市、富平县、蒲城县、临渭区、华州区、澄城县、潼关县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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