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徐州市(贾汪区、鼓楼区、沛县、泉山区、睢宁县、丰县、铜山区、云龙区、邳州市、新沂市)

十堰市(郧西县、房县、茅箭区、丹江口市、竹山县、张湾区、郧阳区、竹溪县)

巴彦淖尔市(磴口县、临河区、乌拉特前旗、五原县、乌拉特后旗、乌拉特中旗、杭锦后旗)

江门市(蓬江区、鹤山市、开平市、台山市、新会区、恩平市、江海区)  绥化市(望奎县、庆安县、绥棱县、兰西县、海伦市、明水县、北林区、青冈县、安达市、肇东市)

来宾市(合山市、忻城县、象州县、金秀瑶族自治县、兴宾区、武宣县)

兰州市(安宁区、西固区、皋兰县、红古区、七里河区、永登县、城关区、榆中县)

黄冈市(武穴市、麻城市、罗田县、黄梅县、黄州区、蕲春县、团风县、浠水县、红安县、英山县)

五指山市(保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、万宁市、乐东黎族自治县、琼海市、临高县、陵水黎族自治县、定安县、澄迈县、文昌市、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、东方市)  忻州市(保德县、宁武县、岢岚县、繁峙县、定襄县、代县、忻府区、原平市、河曲县、五台县、偏关县、静乐县、五寨县、神池县)

桂林市(临桂区、兴安县、阳朔县、灵川县、荔浦市、资源县、全州县、龙胜各族自治县、七星区、叠彩区、恭城瑶族自治县、平乐县、雁山区、象山区、永福县、灌阳县、秀峰区)

佳木斯市(富锦市、前进区、同江市、汤原县、桦南县、东风区、向阳区、抚远市、郊区、桦川县)

鞍山市(千山区、铁西区、海城市、岫岩满族自治县、铁东区、台安县、立山区)

赤峰市(阿鲁科尔沁旗、元宝山区、敖汉旗、喀喇沁旗、克什克腾旗、林西县、松山区、翁牛特旗、宁城县、巴林右旗、红山区、巴林左旗)

广安市(武胜县、广安区、华蓥市、邻水县、前锋区、岳池县)

梅州市(梅县区、平远县、大埔县、丰顺县、兴宁市、蕉岭县、五华县、梅江区)

贵阳市(息烽县、修文县、南明区、清镇市、云岩区、花溪区、白云区、乌当区、观山湖区、开阳县)

吴忠市(同心县、青铜峡市、盐池县、红寺堡区、利通区)

北京市(丰台区、平谷区、东城区、昌平区、顺义区、通州区、延庆区、石景山区、房山区、门头沟区、怀柔区、朝阳区、西城区、大兴区、海淀区、密云区)

乌兰察布市(集宁区、凉城县、察哈尔右翼前旗、商都县、丰镇市、察哈尔右翼后旗、卓资县、察哈尔右翼中旗、化德县、兴和县、四子王旗)

塔城地区(额敏县、裕民县、乌苏市、塔城市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县)

阿里地区(改则县、革吉县、措勤县、札达县、噶尔县、普兰县、日土县)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

钦州市(浦北县、钦北区、钦南区、灵山县)

石河子市(铁门关市、白杨市、图木舒克市、阿拉尔市、昆玉市、五家渠市、北屯市、胡杨河市、新星市、可克达拉市、双河市)

巴中市(恩阳区、通江县、南江县、平昌县、巴州区)

无锡市(梁溪区、新吴区、惠山区、宜兴市、江阴市、锡山区、滨湖区)

三门峡市(灵宝市、陕州区、义马市、渑池县、卢氏县、湖滨区)

中山市

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呼和浩特市(土默特左旗、武川县、清水河县、新城区、赛罕区、玉泉区、回民区、和林格尔县、托克托县)

东营市(东营区、河口区、垦利区、广饶县、利津县)

柳州市(柳北区、柳江区、三江侗族自治县、柳城县、融安县、柳南区、融水苗族自治县、鹿寨县、鱼峰区、城中区)

银川市(灵武市、永宁县、西夏区、兴庆区、贺兰县、金凤区)  莆田市(仙游县、秀屿区、城厢区、荔城区、涵江区)

重庆市(涪陵区、大足区、垫江县、永川区、酉阳土家族苗族自治县、彭水苗族土家族自治县、奉节县、渝北区、潼南区、北碚区、南川区、渝中区、秀山土家族苗族自治县、合川区、綦江区、江津区、云阳县、巫溪县、忠县、城口县、武隆区、万州区、丰都县、石柱土家族自治县、荣昌区、南岸区、铜梁区、巴南区、长寿区、开州区、巫山县、江北区、璧山区、黔江区、梁平区、沙坪坝区、九龙坡区、大渡口区)

商洛市(洛南县、山阳县、商南县、丹凤县、镇安县、商州区、柞水县)

景德镇市(珠山区、浮梁县、昌江区、乐平市)常德市(鼎城区、临澧县、汉寿县、桃源县、石门县、安乡县、澧县、武陵区、津市市)

吉林市(丰满区、蛟河市、龙潭区、永吉县、桦甸市、船营区、磐石市、舒兰市、昌邑区)  长沙市(浏阳市、岳麓区、开福区、长沙县、芙蓉区、望城区、天心区、宁乡市、雨花区)

盐城市(大丰区、滨海县、建湖县、亭湖区、阜宁县、盐都区、响水县、射阳县、东台市)

南京市(秦淮区、建邺区、六合区、雨花台区、高淳区、栖霞区、浦口区、鼓楼区、江宁区、玄武区、溧水区)

朔州市(朔城区、平鲁区、怀仁市、右玉县、应县、山阴县)三沙市(西沙区、南沙区)

呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、额尔古纳市、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、海拉尔区、根河市、满洲里市、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、扎兰屯市、阿荣旗)

玉林市(容县、陆川县、福绵区、北流市、兴业县、博白县、玉州区)

新余市(渝水区、分宜县)

娄底市(新化县、冷水江市、娄星区、涟源市、双峰县)

大连市(普兰店区、瓦房店市、西岗区、甘井子区、长海县、中山区、庄河市、沙河口区、旅顺口区、金州区)

潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

六盘水市(盘州市、水城区、六枝特区、钟山区)

黔西南布依族苗族自治州(望谟县、安龙县、贞丰县、晴隆县、普安县、兴仁市、册亨县、兴义市)

台州市(三门县、黄岩区、温岭市、仙居县、椒江区、玉环市、临海市、路桥区、天台县)

喀什地区(巴楚县、喀什市、泽普县、叶城县、岳普湖县、英吉沙县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、伽师县、疏附县、麦盖提县)

赣州市(瑞金市、宁都县、赣县区、寻乌县、于都县、兴国县、定南县、崇义县、南康区、安远县、石城县、章贡区、龙南市、会昌县、信丰县、上犹县、全南县、大余县)

庆阳市(镇原县、环县、正宁县、华池县、合水县、宁县、庆城县、西峰区)

承德市(双桥区、隆化县、双滦区、丰宁满族自治县、滦平县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德县、平泉市、鹰手营子矿区、兴隆县)

亳州市(谯城区、蒙城县、涡阳县、利辛县)

金昌市(永昌县、金川区)

丹东市(宽甸满族自治县、东港市、元宝区、振兴区、凤城市、振安区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。