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漳州市(龙海区、云霄县、诏安县、芗城区、华安县、漳浦县、长泰区、南靖县、平和县、龙文区、东山县)

伊犁哈萨克自治州(巩留县、伊宁市、特克斯县、昭苏县、霍尔果斯市、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、霍城县、新源县、奎屯市)

宿迁市(泗洪县、泗阳县、宿豫区、沭阳县、宿城区)

普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区)  景德镇市(浮梁县、珠山区、昌江区、乐平市)

佳木斯市(桦川县、东风区、前进区、汤原县、向阳区、同江市、桦南县、富锦市、郊区、抚远市)

荆州市(荆州区、江陵县、松滋市、沙市区、公安县、洪湖市、石首市、监利市)

阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、茂县、若尔盖县、红原县、金川县、松潘县、小金县、阿坝县、九寨沟县、汶川县、黑水县、理县、壤塘县)

威海市(荣成市、文登区、环翠区、乳山市)  肇庆市(德庆县、封开县、怀集县、高要区、四会市、鼎湖区、广宁县、端州区)

海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)

重庆市(梁平区、城口县、合川区、垫江县、南川区、武隆区、万州区、綦江区、沙坪坝区、开州区、九龙坡区、江津区、奉节县、南岸区、巫山县、江北区、长寿区、大足区、黔江区、云阳县、彭水苗族土家族自治县、渝北区、丰都县、巫溪县、荣昌区、永川区、巴南区、北碚区、潼南区、石柱土家族自治县、忠县、璧山区、酉阳土家族苗族自治县、大渡口区、铜梁区、秀山土家族苗族自治县、渝中区、涪陵区)

开封市(尉氏县、兰考县、祥符区、顺河回族区、杞县、通许县、禹王台区、龙亭区、鼓楼区)

铁岭市(清河区、银州区、调兵山市、开原市、昌图县、铁岭县、西丰县)

盐城市(响水县、滨海县、射阳县、亭湖区、盐都区、大丰区、东台市、阜宁县、建湖县)

鄂尔多斯市(准格尔旗、乌审旗、伊金霍洛旗、东胜区、鄂托克旗、杭锦旗、康巴什区、鄂托克前旗、达拉特旗)

巴中市(恩阳区、通江县、南江县、巴州区、平昌县)

济源市

怀化市(溆浦县、中方县、沅陵县、新晃侗族自治县、洪江市、会同县、辰溪县、通道侗族自治县、鹤城区、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县)

沈阳市(沈河区、康平县、皇姑区、铁西区、浑南区、法库县、大东区、沈北新区、苏家屯区、和平区、辽中区、新民市、于洪区)

石河子市(铁门关市、北屯市、昆玉市、五家渠市、可克达拉市、阿拉尔市、新星市、白杨市、胡杨河市、双河市、图木舒克市)

玉树藏族自治州(曲麻莱县、玉树市、杂多县、称多县、治多县、囊谦县)

玉溪市(峨山彝族自治县、澄江市、江川区、华宁县、新平彝族傣族自治县、易门县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县)

山南市(错那市、加查县、贡嘎县、扎囊县、隆子县、措美县、桑日县、琼结县、曲松县、浪卡子县、洛扎县、乃东区)

保山市(龙陵县、昌宁县、施甸县、隆阳区、腾冲市)

益阳市(沅江市、资阳区、赫山区、桃江县、南县、安化县)

焦作市(山阳区、修武县、马村区、温县、中站区、博爱县、沁阳市、武陟县、解放区、孟州市)

大同市(新荣区、阳高县、云冈区、左云县、云州区、广灵县、天镇县、浑源县、平城区、灵丘县)

澳门特别行政区

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三明市(尤溪县、明溪县、大田县、将乐县、永安市、宁化县、清流县、三元区、泰宁县、沙县区、建宁县)

廊坊市(大厂回族自治县、永清县、广阳区、文安县、大城县、霸州市、安次区、固安县、三河市、香河县)

绥化市(北林区、明水县、安达市、兰西县、望奎县、海伦市、绥棱县、肇东市、庆安县、青冈县)

克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、白碱滩区、克拉玛依区)  菏泽市(单县、成武县、郓城县、曹县、鄄城县、东明县、牡丹区、巨野县、定陶区)

南宁市(隆安县、武鸣区、兴宁区、江南区、西乡塘区、青秀区、横州市、宾阳县、良庆区、马山县、上林县、邕宁区)

揭阳市(普宁市、揭西县、揭东区、榕城区、惠来县)

吴忠市(青铜峡市、红寺堡区、同心县、盐池县、利通区)台州市(路桥区、黄岩区、温岭市、椒江区、三门县、仙居县、临海市、天台县、玉环市)

安阳市(滑县、殷都区、安阳县、龙安区、林州市、文峰区、内黄县、北关区、汤阴县)  衡水市(冀州区、武强县、武邑县、安平县、阜城县、深州市、故城县、饶阳县、枣强县、景县、桃城区)

安庆市(怀宁县、大观区、桐城市、太湖县、潜山市、宿松县、迎江区、宜秀区、岳西县、望江县)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

福州市(仓山区、连江县、闽侯县、永泰县、晋安区、闽清县、福清市、鼓楼区、罗源县、马尾区、平潭县、长乐区、台江区)常州市(钟楼区、新北区、天宁区、金坛区、武进区、溧阳市)

张掖市(民乐县、临泽县、甘州区、山丹县、肃南裕固族自治县、高台县)

宜宾市(南溪区、翠屏区、长宁县、高县、珙县、筠连县、屏山县、江安县、兴文县、叙州区)

衡阳市(常宁市、雁峰区、衡阳县、石鼓区、衡山县、耒阳市、祁东县、衡南县、珠晖区、衡东县、蒸湘区、南岳区)

西藏自治区

呼和浩特市(新城区、回民区、和林格尔县、土默特左旗、托克托县、清水河县、赛罕区、玉泉区、武川县)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、温泉县、阿拉山口市)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

扬州市(宝应县、仪征市、广陵区、江都区、高邮市、邗江区)

徐州市(泉山区、新沂市、沛县、睢宁县、鼓楼区、邳州市、铜山区、丰县、云龙区、贾汪区)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

阿勒泰地区(布尔津县、富蕴县、青河县、福海县、哈巴河县、吉木乃县、阿勒泰市)

庆阳市(华池县、环县、合水县、西峰区、镇原县、宁县、正宁县、庆城县)

乌鲁木齐市(天山区、米东区、头屯河区、水磨沟区、新市区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、达坂城区)

阜阳市(颍东区、太和县、颍州区、临泉县、颍泉区、界首市、阜南县、颍上县)

太原市(阳曲县、小店区、万柏林区、晋源区、杏花岭区、迎泽区、娄烦县、古交市、清徐县、尖草坪区)

唐山市(丰润区、路南区、玉田县、开平区、滦州市、迁西县、曹妃甸区、迁安市、丰南区、古冶区、乐亭县、滦南县、遵化市、路北区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。