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重庆市(大足区、涪陵区、南川区、万州区、武隆区、南岸区、秀山土家族苗族自治县、潼南区、黔江区、渝中区、九龙坡区、石柱土家族自治县、铜梁区、梁平区、彭水苗族土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、荣昌区、云阳县、丰都县、巫山县、江津区、合川区、长寿区、开州区、江北区、大渡口区、綦江区、垫江县、永川区、城口县、忠县、渝北区、北碚区、璧山区、巴南区、巫溪县、沙坪坝区、奉节县)

湖州市(南浔区、长兴县、吴兴区、德清县、安吉县)

亳州市(涡阳县、利辛县、蒙城县、谯城区)

南充市(嘉陵区、顺庆区、仪陇县、西充县、南部县、阆中市、蓬安县、营山县、高坪区)  永州市(双牌县、宁远县、江华瑶族自治县、新田县、蓝山县、祁阳市、道县、冷水滩区、东安县、江永县、零陵区)

阳泉市(城区、郊区、平定县、盂县、矿区)

南宁市(隆安县、兴宁区、马山县、武鸣区、青秀区、邕宁区、西乡塘区、横州市、江南区、上林县、宾阳县、良庆区)

荆州市(公安县、松滋市、监利市、洪湖市、沙市区、荆州区、江陵县、石首市)肇庆市(怀集县、高要区、广宁县、鼎湖区、封开县、德庆县、四会市、端州区)

临夏回族自治州(康乐县、永靖县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、临夏县、广河县、和政县)  锡林郭勒盟(二连浩特市、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、太仆寺旗、多伦县、阿巴嘎旗、正镶白旗、镶黄旗、锡林浩特市、正蓝旗)

邯郸市(复兴区、峰峰矿区、肥乡区、大名县、丛台区、磁县、邱县、鸡泽县、馆陶县、魏县、涉县、广平县、成安县、武安市、临漳县、邯山区、曲周县、永年区)

舟山市(定海区、嵊泗县、岱山县、普陀区)

淮南市(大通区、田家庵区、凤台县、谢家集区、八公山区、寿县、潘集区)

阿里地区(普兰县、措勤县、札达县、改则县、日土县、革吉县、噶尔县)

莆田市(涵江区、城厢区、荔城区、秀屿区、仙游县)

新余市(分宜县、渝水区)

乐山市(马边彝族自治县、沐川县、市中区、峨边彝族自治县、峨眉山市、井研县、五通桥区、犍为县、金口河区、沙湾区、夹江县)

泸州市(合江县、叙永县、古蔺县、江阳区、龙马潭区、纳溪区、泸县)

玉林市(陆川县、博白县、玉州区、北流市、福绵区、容县、兴业县)

临汾市(翼城县、侯马市、永和县、大宁县、尧都区、吉县、洪洞县、隰县、霍州市、乡宁县、襄汾县、曲沃县、浮山县、蒲县、汾西县、古县、安泽县)

金华市(永康市、义乌市、东阳市、浦江县、金东区、兰溪市、武义县、婺城区、磐安县)

通辽市(科尔沁左翼中旗、奈曼旗、扎鲁特旗、科尔沁区、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、开鲁县)

北京市(密云区、延庆区、房山区、昌平区、西城区、平谷区、顺义区、海淀区、朝阳区、怀柔区、大兴区、石景山区、通州区、东城区、门头沟区、丰台区)

驻马店市(新蔡县、上蔡县、平舆县、遂平县、正阳县、确山县、泌阳县、西平县、汝南县、驿城区)

绵阳市(游仙区、三台县、安州区、江油市、梓潼县、涪城区、盐亭县、平武县、北川羌族自治县)

牡丹江市(西安区、绥芬河市、穆棱市、爱民区、东宁市、海林市、阳明区、宁安市、东安区、林口县)

海南藏族自治州(贵南县、贵德县、同德县、兴海县、共和县)

大庆市(让胡路区、林甸县、萨尔图区、肇州县、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、红岗区、大同区)

泰安市(泰山区、岱岳区、宁阳县、东平县、新泰市、肥城市)

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林芝市(墨脱县、米林市、察隅县、巴宜区、波密县、朗县、工布江达县)

衢州市(江山市、衢江区、常山县、龙游县、开化县、柯城区)

潍坊市(临朐县、寿光市、诸城市、昌邑市、高密市、奎文区、青州市、坊子区、潍城区、昌乐县、安丘市、寒亭区)

承德市(围场满族蒙古族自治县、承德县、兴隆县、双桥区、丰宁满族自治县、平泉市、宽城满族自治县、双滦区、滦平县、隆化县、鹰手营子矿区)  鹤岗市(向阳区、萝北县、绥滨县、南山区、兴安区、兴山区、工农区、东山区)

平顶山市(郏县、宝丰县、湛河区、石龙区、新华区、鲁山县、卫东区、舞钢市、汝州市、叶县)

南阳市(宛城区、淅川县、西峡县、镇平县、社旗县、邓州市、方城县、桐柏县、南召县、内乡县、卧龙区、新野县、唐河县)

河池市(罗城仫佬族自治县、凤山县、东兰县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、天峨县、金城江区、宜州区、南丹县、环江毛南族自治县)白银市(靖远县、白银区、平川区、会宁县、景泰县)

阿坝藏族羌族自治州(金川县、松潘县、茂县、理县、壤塘县、马尔康市、阿坝县、红原县、小金县、若尔盖县、汶川县、九寨沟县、黑水县)  中山市

韶关市(仁化县、乐昌市、乳源瑶族自治县、始兴县、曲江区、南雄市、翁源县、新丰县、浈江区、武江区)

伊犁哈萨克自治州(新源县、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、巩留县、伊宁市、伊宁县、霍城县、特克斯县、奎屯市、昭苏县)

嘉兴市(桐乡市、南湖区、嘉善县、平湖市、秀洲区、海盐县、海宁市)吉安市(永丰县、永新县、青原区、遂川县、泰和县、万安县、峡江县、吉州区、吉安县、井冈山市、吉水县、新干县、安福县)

枣庄市(薛城区、市中区、滕州市、峄城区、山亭区、台儿庄区)

吴忠市(红寺堡区、同心县、青铜峡市、盐池县、利通区)

芜湖市(湾沚区、镜湖区、鸠江区、繁昌区、弋江区、无为市、南陵县)

深圳市(光明区、宝安区、坪山区、福田区、龙华区、盐田区、罗湖区、南山区、龙岗区)

长沙市(天心区、芙蓉区、望城区、岳麓区、宁乡市、长沙县、浏阳市、开福区、雨花区)

廊坊市(大厂回族自治县、三河市、文安县、大城县、霸州市、永清县、固安县、香河县、安次区、广阳区)

德阳市(绵竹市、什邡市、旌阳区、罗江区、广汉市、中江县)

白山市(浑江区、江源区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、临江市、抚松县)

白城市(镇赉县、大安市、洮南市、洮北区、通榆县)

荆门市(沙洋县、京山市、钟祥市、东宝区、掇刀区)

保山市(龙陵县、昌宁县、腾冲市、隆阳区、施甸县)

茂名市(茂南区、信宜市、化州市、高州市、电白区)

宣城市(宣州区、旌德县、绩溪县、宁国市、郎溪县、广德市、泾县)

襄阳市(保康县、谷城县、南漳县、襄城区、襄州区、宜城市、枣阳市、樊城区、老河口市)

拉萨市(达孜区、当雄县、城关区、墨竹工卡县、林周县、堆龙德庆区、尼木县、曲水县)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。