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崇左市(天等县、凭祥市、大新县、龙州县、江州区、扶绥县、宁明县)

镇江市(京口区、润州区、句容市、丹阳市、丹徒区、扬中市)

澳门特别行政区

清远市(清新区、连州市、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、清城区、阳山县、英德市、佛冈县)  揭阳市(惠来县、榕城区、揭东区、揭西县、普宁市)

凉山彝族自治州(盐源县、德昌县、宁南县、喜德县、甘洛县、昭觉县、雷波县、冕宁县、普格县、木里藏族自治县、会理市、布拖县、越西县、西昌市、金阳县、美姑县、会东县)

萍乡市(安源区、芦溪县、湘东区、莲花县、上栗县)

阿勒泰地区(阿勒泰市、哈巴河县、布尔津县、青河县、吉木乃县、富蕴县、福海县)

新余市(渝水区、分宜县)  南昌市(进贤县、青山湖区、东湖区、新建区、青云谱区、安义县、西湖区、红谷滩区、南昌县)

永州市(零陵区、冷水滩区、道县、双牌县、新田县、宁远县、蓝山县、江永县、东安县、祁阳市、江华瑶族自治县)

大理白族自治州(大理市、剑川县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、永平县、云龙县、鹤庆县、祥云县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、洱源县、宾川县)

南京市(六合区、江宁区、建邺区、栖霞区、浦口区、鼓楼区、秦淮区、玄武区、雨花台区、溧水区、高淳区)

邵阳市(洞口县、新宁县、邵东市、武冈市、大祥区、双清区、北塔区、隆回县、绥宁县、城步苗族自治县、邵阳县、新邵县)

松原市(扶余市、长岭县、乾安县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

德州市(陵城区、庆云县、夏津县、临邑县、德城区、禹城市、齐河县、武城县、宁津县、平原县、乐陵市)

滨州市(沾化区、邹平市、惠民县、博兴县、阳信县、无棣县、滨城区)

三亚市(海棠区、天涯区、吉阳区、崖州区)

汉中市(佛坪县、勉县、汉台区、城固县、南郑区、西乡县、镇巴县、洋县、宁强县、留坝县、略阳县)

白城市(大安市、洮北区、镇赉县、洮南市、通榆县)

南阳市(内乡县、卧龙区、镇平县、西峡县、方城县、宛城区、社旗县、淅川县、桐柏县、新野县、唐河县、邓州市、南召县)

晋城市(城区、沁水县、陵川县、阳城县、高平市、泽州县)

齐齐哈尔市(拜泉县、依安县、泰来县、龙沙区、昂昂溪区、甘南县、克东县、讷河市、铁锋区、建华区、克山县、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、龙江县、碾子山区、富裕县)

鞍山市(立山区、铁东区、台安县、岫岩满族自治县、海城市、千山区、铁西区)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

安阳市(汤阴县、内黄县、文峰区、龙安区、滑县、北关区、殷都区、林州市、安阳县)

铁岭市(开原市、昌图县、调兵山市、清河区、银州区、西丰县、铁岭县)

石家庄市(藁城区、新华区、晋州市、栾城区、长安区、无极县、元氏县、桥西区、平山县、高邑县、鹿泉区、辛集市、井陉县、赵县、行唐县、灵寿县、井陉矿区、赞皇县、正定县、裕华区、新乐市、深泽县)

东营市(河口区、垦利区、广饶县、东营区、利津县)

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恩施土家族苗族自治州(利川市、咸丰县、恩施市、建始县、巴东县、宣恩县、鹤峰县、来凤县)

日喀则市(拉孜县、吉隆县、南木林县、昂仁县、谢通门县、康马县、江孜县、定日县、桑珠孜区、萨嘎县、萨迦县、仁布县、仲巴县、定结县、亚东县、聂拉木县、白朗县、岗巴县)

湛江市(吴川市、麻章区、遂溪县、徐闻县、坡头区、霞山区、雷州市、廉江市、赤坎区)

烟台市(莱州市、牟平区、芝罘区、海阳市、蓬莱区、龙口市、福山区、栖霞市、莱山区、莱阳市、招远市)  亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)

武汉市(江岸区、洪山区、黄陂区、武昌区、硚口区、汉南区、青山区、东西湖区、蔡甸区、江夏区、江汉区、汉阳区、新洲区)

本溪市(本溪满族自治县、溪湖区、南芬区、平山区、桓仁满族自治县、明山区)

湘西土家族苗族自治州(保靖县、永顺县、泸溪县、古丈县、凤凰县、龙山县、花垣县、吉首市)菏泽市(曹县、牡丹区、东明县、鄄城县、定陶区、成武县、单县、巨野县、郓城县)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、德令哈市、都兰县、乌兰县、茫崖市、格尔木市)  忻州市(岢岚县、五寨县、静乐县、五台县、忻府区、保德县、代县、原平市、定襄县、神池县、偏关县、繁峙县、宁武县、河曲县)

许昌市(建安区、鄢陵县、魏都区、禹州市、襄城县、长葛市)

东莞市

重庆市(南岸区、奉节县、渝北区、武隆区、秀山土家族苗族自治县、彭水苗族土家族自治县、城口县、合川区、梁平区、南川区、璧山区、北碚区、綦江区、沙坪坝区、江北区、巫山县、石柱土家族自治县、潼南区、巫溪县、黔江区、荣昌区、开州区、涪陵区、永川区、忠县、长寿区、大渡口区、九龙坡区、垫江县、丰都县、云阳县、铜梁区、大足区、江津区、万州区、巴南区、渝中区、酉阳土家族苗族自治县)马鞍山市(和县、花山区、博望区、当涂县、含山县、雨山区)

阳江市(江城区、阳西县、阳春市、阳东区)

吉林市(昌邑区、永吉县、舒兰市、龙潭区、桦甸市、蛟河市、丰满区、船营区、磐石市)

淮北市(杜集区、濉溪县、烈山区、相山区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县)

黔西南布依族苗族自治州(兴义市、贞丰县、册亨县、兴仁市、安龙县、普安县、望谟县、晴隆县)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

大同市(平城区、阳高县、云州区、天镇县、左云县、云冈区、广灵县、新荣区、灵丘县、浑源县)

开封市(尉氏县、禹王台区、鼓楼区、祥符区、龙亭区、杞县、兰考县、顺河回族区、通许县)

宁夏回族自治区

通化市(梅河口市、东昌区、柳河县、二道江区、辉南县、集安市、通化县)

抚州市(黎川县、资溪县、南城县、东乡区、金溪县、乐安县、崇仁县、临川区、南丰县、广昌县、宜黄县)

海口市(秀英区、琼山区、美兰区、龙华区)

茂名市(信宜市、茂南区、化州市、电白区、高州市)

吴忠市(红寺堡区、盐池县、青铜峡市、同心县、利通区)

丽水市(遂昌县、云和县、缙云县、庆元县、景宁畲族自治县、青田县、莲都区、松阳县、龙泉市)

信阳市(浉河区、罗山县、光山县、商城县、新县、息县、固始县、淮滨县、潢川县、平桥区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）