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更新时间：2025-04-25 23:17:52　浏览次数： 898

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深圳市(龙岗区、福田区、龙华区、南山区、光明区、盐田区、宝安区、坪山区、罗湖区)

防城港市(上思县、港口区、东兴市、防城区)

郴州市(临武县、永兴县、桂东县、北湖区、安仁县、资兴市、宜章县、苏仙区、嘉禾县、汝城县、桂阳县)

鸡西市(城子河区、恒山区、密山市、滴道区、鸡东县、鸡冠区、麻山区、梨树区、虎林市)

龙岩市(上杭县、新罗区、长汀县、连城县、武平县、漳平市、永定区)

拉萨市(尼木县、堆龙德庆区、墨竹工卡县、城关区、曲水县、林周县、当雄县、达孜区)

鹤岗市(兴安区、向阳区、南山区、东山区、工农区、绥滨县、兴山区、萝北县)

滁州市(琅琊区、定远县、来安县、天长市、全椒县、南谯区、凤阳县、明光市)

定西市(安定区、岷县、渭源县、通渭县、陇西县、漳县、临洮县)

乐山市(夹江县、五通桥区、峨眉山市、沙湾区、市中区、金口河区、井研县、马边彝族自治县、沐川县、犍为县、峨边彝族自治县)

锡林郭勒盟(太仆寺旗、正镶白旗、正蓝旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、二连浩特市、锡林浩特市、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、镶黄旗、西乌珠穆沁旗)

攀枝花市(东区、西区、仁和区、盐边县、米易县)

长沙市(雨花区、浏阳市、宁乡市、开福区、长沙县、芙蓉区、望城区、岳麓区、天心区)

沧州市(孟村回族自治县、海兴县、运河区、东光县、肃宁县、新华区、黄骅市、南皮县、盐山县、任丘市、泊头市、青县、沧县、献县、河间市、吴桥县)

张掖市(山丹县、高台县、肃南裕固族自治县、民乐县、甘州区、临泽县)

吴忠市(同心县、红寺堡区、盐池县、青铜峡市、利通区)

黄冈市(罗田县、武穴市、英山县、蕲春县、红安县、浠水县、黄州区、团风县、麻城市、黄梅县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

石河子市(双河市、胡杨河市、白杨市、北屯市、阿拉尔市、昆玉市、图木舒克市、五家渠市、铁门关市、新星市、可克达拉市)

吕梁市(文水县、柳林县、临县、交城县、汾阳市、石楼县、岚县、离石区、孝义市、中阳县、交口县、兴县、方山县)

辽源市(西安区、龙山区、东辽县、东丰县)

香港特别行政区

湘西土家族苗族自治州(古丈县、保靖县、龙山县、泸溪县、吉首市、凤凰县、永顺县、花垣县)

渭南市(合阳县、澄城县、华阴市、潼关县、富平县、韩城市、白水县、华州区、临渭区、蒲城县、大荔县)

衡阳市(衡南县、雁峰区、衡东县、常宁市、祁东县、蒸湘区、耒阳市、珠晖区、石鼓区、衡山县、衡阳县、南岳区)

南平市(政和县、建瓯市、延平区、松溪县、浦城县、顺昌县、建阳区、邵武市、武夷山市、光泽县)

漯河市(源汇区、召陵区、临颍县、舞阳县、郾城区)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、乌兰县、天峻县、德令哈市、都兰县、格尔木市)

徐州市(丰县、鼓楼区、邳州市、沛县、云龙区、睢宁县、泉山区、新沂市、贾汪区、铜山区)

潍坊市(高密市、坊子区、寿光市、青州市、奎文区、昌乐县、昌邑市、寒亭区、安丘市、潍城区、诸城市、临朐县)

潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

南阳市(邓州市、桐柏县、新野县、内乡县、社旗县、方城县、南召县、镇平县、唐河县、宛城区、西峡县、卧龙区、淅川县)

湘潭市(韶山市、湘乡市、岳塘区、雨湖区、湘潭县)

四平市(铁西区、梨树县、铁东区、伊通满族自治县、双辽市)

安顺市(平坝区、西秀区、紫云苗族布依族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县)

红河哈尼族彝族自治州(泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、绿春县、河口瑶族自治县、开远市、元阳县、红河县、蒙自市、屏边苗族自治县、个旧市、弥勒市、建水县)

上饶市(余干县、铅山县、弋阳县、万年县、广丰区、鄱阳县、德兴市、玉山县、信州区、婺源县、横峰县、广信区)

淮南市(八公山区、大通区、潘集区、凤台县、谢家集区、寿县、田家庵区)

平凉市(静宁县、崆峒区、崇信县、灵台县、泾川县、庄浪县、华亭市)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

南充市(高坪区、嘉陵区、营山县、南部县、蓬安县、顺庆区、仪陇县、西充县、阆中市)

宿迁市(宿城区、宿豫区、泗洪县、沭阳县、泗阳县)

西藏自治区

朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、龙城区、朝阳县、北票市、双塔区、建平县)

连云港市(灌云县、灌南县、连云区、海州区、东海县、赣榆区)

运城市(盐湖区、新绛县、河津市、夏县、绛县、闻喜县、永济市、临猗县、垣曲县、平陆县、稷山县、万荣县、芮城县)

来宾市(兴宾区、武宣县、金秀瑶族自治县、象州县、合山市、忻城县)

金华市(磐安县、兰溪市、东阳市、永康市、婺城区、义乌市、武义县、浦江县、金东区)

锦州市(北镇市、凌河区、太和区、古塔区、义县、凌海市、黑山县)

亳州市(谯城区、蒙城县、利辛县、涡阳县)

绵阳市(游仙区、北川羌族自治县、涪城区、安州区、盐亭县、梓潼县、江油市、三台县、平武县)

中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、精河县、阿拉山口市)

汕尾市(陆河县、陆丰市、海丰县、城区)

怀化市(鹤城区、辰溪县、中方县、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、通道侗族自治县、溆浦县、新晃侗族自治县、洪江市、会同县)

吉安市(青原区、吉州区、安福县、吉水县、遂川县、永新县、峡江县、万安县、新干县、永丰县、井冈山市、泰和县、吉安县)

百色市(隆林各族自治县、田阳区、那坡县、田东县、平果市、田林县、西林县、右江区、乐业县、德保县、靖西市、凌云县)

克拉玛依市(白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区)

漳州市(龙海区、芗城区、漳浦县、东山县、龙文区、南靖县、华安县、平和县、诏安县、长泰区、云霄县)

盘锦市(兴隆台区、双台子区、大洼区、盘山县)

泰安市(岱岳区、东平县、泰山区、宁阳县、新泰市、肥城市)

自贡市(沿滩区、贡井区、富顺县、大安区、自流井区、荣县)

电话：2025 温州市(文成县、瓯海区、洞头区、永嘉县、鹿城区、苍南县、龙港市、龙湾区、泰顺县、乐清市、瑞安市、平阳县)

宜昌市(五峰土家族自治县、夷陵区、伍家岗区、兴山县、长阳土家族自治县、西陵区、宜都市、当阳市、秭归县、枝江市、远安县、猇亭区、点军区)

汕头市(南澳县、龙湖区、潮阳区、金平区、濠江区、澄海区、潮南区)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

淮北市(相山区、濉溪县、烈山区、杜集区)

铜仁市(松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、碧江区、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、思南县、万山区、江口县、德江县、石阡县)

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丹东市(宽甸满族自治县、振安区、振兴区、东港市、凤城市、元宝区)

喀什地区(英吉沙县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、伽师县、疏勒县、岳普湖县、莎车县、叶城县、麦盖提县、喀什市、巴楚县)

无锡市(梁溪区、滨湖区、锡山区、江阴市、惠山区、宜兴市、新吴区)

贵阳市(白云区、观山湖区、息烽县、开阳县、乌当区、清镇市、花溪区、修文县、云岩区、南明区)

宣城市(旌德县、宁国市、宣州区、广德市、泾县、郎溪县、绩溪县)

楚雄彝族自治州(永仁县、元谋县、武定县、南华县、牟定县、姚安县、楚雄市、大姚县、双柏县、禄丰市)

那曲市(巴青县、索县、尼玛县、嘉黎县、聂荣县、班戈县、安多县、双湖县、申扎县、比如县、色尼区)

永州市(江华瑶族自治县、祁阳市、江永县、零陵区、宁远县、冷水滩区、东安县、新田县、道县、蓝山县、双牌县)

广州市(增城区、花都区、越秀区、天河区、南沙区、黄埔区、番禺区、从化区、海珠区、白云区、荔湾区)

河源市(紫金县、和平县、连平县、龙川县、东源县、源城区)

呼伦贝尔市(扎兰屯市、阿荣旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、牙克石市、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、满洲里市、根河市、扎赉诺尔区)

崇左市(宁明县、龙州县、凭祥市、天等县、扶绥县、大新县、江州区)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

通化市(柳河县、梅河口市、集安市、通化县、辉南县、二道江区、东昌区)

东营市(广饶县、垦利区、河口区、东营区、利津县)

海南藏族自治州(贵德县、共和县、同德县、贵南县、兴海县)

玉溪市(江川区、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、华宁县、新平彝族傣族自治县、通海县、澄江市、易门县)

延边朝鲜族自治州(敦化市、龙井市、汪清县、珲春市、安图县、图们市、和龙市、延吉市)

日喀则市(定结县、仁布县、桑珠孜区、亚东县、昂仁县、拉孜县、岗巴县、吉隆县、聂拉木县、康马县、南木林县、谢通门县、白朗县、江孜县、萨嘎县、萨迦县、仲巴县、定日县)

平顶山市(卫东区、叶县、郏县、汝州市、石龙区、湛河区、新华区、宝丰县、鲁山县、舞钢市)

眉山市(仁寿县、青神县、彭山区、丹棱县、洪雅县、东坡区)

丽水市(龙泉市、遂昌县、景宁畲族自治县、莲都区、云和县、青田县、庆元县、松阳县、缙云县)

阳江市(阳东区、阳西县、江城区、阳春市)

西安市(未央区、碑林区、蓝田县、阎良区、高陵区、莲湖区、周至县、新城区、鄠邑区、长安区、灞桥区、雁塔区、临潼区)

十堰市(房县、丹江口市、郧阳区、张湾区、茅箭区、郧西县、竹山县、竹溪县)

肇庆市(端州区、广宁县、高要区、封开县、鼎湖区、德庆县、怀集县、四会市)

咸阳市(武功县、旬邑县、兴平市、乾县、杨陵区、淳化县、长武县、彬州市、泾阳县、礼泉县、三原县、永寿县、渭城区、秦都区)

淮安市(淮安区、金湖县、清江浦区、盱眙县、涟水县、淮阴区、洪泽区)

福州市(连江县、闽侯县、福清市、台江区、马尾区、鼓楼区、永泰县、闽清县、晋安区、长乐区、平潭县、罗源县、仓山区)

黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、晴隆县、兴义市、贞丰县、安龙县、望谟县、普安县、册亨县)

呼和浩特市(土默特左旗、托克托县、清水河县、玉泉区、武川县、赛罕区、新城区、回民区、和林格尔县)

营口市(站前区、大石桥市、老边区、鲅鱼圈区、西市区、盖州市)

滨州市(邹平市、阳信县、博兴县、滨城区、无棣县、惠民县、沾化区)

日照市(岚山区、五莲县、东港区、莒县)

宜春市(铜鼓县、奉新县、丰城市、靖安县、上高县、宜丰县、高安市、万载县、樟树市、袁州区)

兰州市(安宁区、皋兰县、永登县、西固区、七里河区、城关区、红古区、榆中县)

宝鸡市(太白县、麟游县、眉县、陈仓区、扶风县、千阳县、渭滨区、金台区、岐山县、陇县、凤县、凤翔区)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

包头市(昆都仑区、九原区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、固阳县、白云鄂博矿区、土默特右旗、东河区)

朔州市(怀仁市、右玉县、应县、朔城区、山阴县、平鲁区)

　　4月20日晚，上交所就近日内蒙古伊泰煤炭股份有限公司向山东新潮能源股份有限公司公司股东发出部分要约，并构成竞争要约的相关事宜，下发监管工作函，督促ST新潮（维权）依规履行竞争要约收购相关信息披露义务。

　　根据ST新潮4月18日晚公告的要约收购报告书，此次伊泰B股计划收购公司51%的股份，要约收购价格为3.4元/股，要约收购所需最高资金总额为117.92亿元。而这是在不到一年时间里，继汇能海投新能源开发有限公司（以下简称“汇能海投”）、浙江金帝石油勘探开发有限公司（以下简称“金帝石油”）后的第三家拟要约收购ST新潮的公司。

　　此前，汇能海投因隐瞒一致行动人关系已宣布终止筹划要约收购。由于金帝石油4月初已向ST新潮发来了20%股权的要约收购报告书，故本次伊泰B股的要约收购构成竞争要约，这使之成为A股历史上的罕见案例。

　　两大巨头

　　争夺优质资源

　　根据上交所的监管工作函，伊泰B股要约和金帝石油要约分别使用不同的申报代码和申报简称，具有不同的收购价格、收购比例上下限和起始日期。鉴于竞争要约事项将对投资者决策和合法权益产生重大影响，上交所对公司提出监管要求，督促公司在竞争要约收购推进过程中，依规配合收购人履行信息披露义务，切实保障投资者权益。

　　ST新潮公告显示，伊泰B股本次要约收购旨在增强上市公司股权结构稳定性并取得上市公司控制权。截至目前，伊泰B股已将本次要约收购所需最高资金总额117.92亿元全部存入指定账户作为履约保证金。

　　公告显示，伊泰B股是以煤炭生产、运输、销售为基础，集铁路与煤化工为一体的大型清洁能源企业，其直属及控股的机械化煤矿共10座，同时控制铁路3条、参股铁路5条，并建成矿区公路150公里，覆盖周边主要矿区，形成生产与运输整体化运营。

　　此前，怀着同样目的的金帝石油提出的要约收购价格为3.10元/股，目标收购股份占ST新潮总股本的20%，所需最高资金总额达42.16亿元，其中银行贷款融资金额不超过25亿元，剩余为自有资金，资金均已到位。

　　金帝石油控股股东金帝联合控股集团有限公司（以下简称“金帝控股”）业务版图涵盖海外油气田、大宗石化贸易、国内天然气、地产开发与运营、产业投资等多个领域。金帝石油也曾表示，要约收购ST新潮是金帝控股推进国际化战略的关键一步。

　　不过，两大巨头都发起要约收购，一旦最终都完成，非社会公众股比例最高将超过90%，如此一来，ST新潮恐将不满足上市条件。

　　中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅在接受《证券日报》记者采访时表示，这也反映了资本对优质资源的争夺，对于ST新潮而言，如何在保护股东利益的前提下，合理应对要约收购带来的挑战和机遇，将是其未来发展的重要课题。

　　对此，ST新潮管理层有关人士表示，公司管理层会积极执行相关规定，未来如何平衡产业资本的战略诉求、中小股东的权益保护以及上市公司可持续发展将成为重点。

　　历史风险出清

　　资本争相入局

　　ST新潮是近年来A股中备受争议和关注的一家公司，特别是2019年以来，ST新潮管理层出清了“德隆系”的历史遗留风险，带领公司回归正轨，可谓“步步惊心”，也步步受到关注。截至目前，公司涉及的20余起诉讼已全部履行完法律程序，诉讼风险也已全部出清。

　　同时，ST新潮管理层坚定聚焦油气主业，不断优化海外资产布局，使公司成为具备优质海外资产的国际化企业。截至目前，公司已发展成为A股唯一一家实现油气上游全产业链国际化运营的上市公司，其99%以上资产位于北美油气核心产区。

　　稳健的生产经营直接体现在公司的业绩增长上。财务数据显示，2023年，ST新潮实现营业收入88.49亿元，较2018年增长85.09%；归母净利润从2018年6.01亿元大幅跃升至25.96亿元。据2024年第三季度财报，公司资产负债率已降至36.46%，货币资金储备量较五年前增长近两倍。2019年至2023年，ST新潮经营性现金流连续五年为正。

　　ST新潮管理层有关人士对《证券日报》记者表示，在大半年的时间里，公司已经第三次收到要约申请报告书，这在一定程度上可以看作是市场对公司价值与未来成长确定性的“投票”。

　　努曼陀罗（丽江）管理咨询合伙企业执行事务合伙人霍虹屹对《证券日报》记者表示，“ST新潮目前已是一个合法合规、浴火‘重生’的A股上市平台；同时，公司仍保留在非常规油气领域的牌照、资产与管线网络，这对于有志于布局上游资源的能源企业而言，是一张‘入场券’。”

　　（文章来源：证券日报）

　　芝加哥联邦储备银行行长奥斯坦·古尔斯比周日表示，他希望美国不会走向一个质疑央行在不受政治压力影响下制定货币政策能力的环境。

　　古尔斯比被问及特朗普上周对美联储主席杰罗姆·鲍威尔的抨击时回应称，经济学家普遍认为，能够在不受政治干预的情况下实施货币政策的央行，会为其经济带来更好的结果。

　　而对于那些缺乏这种独立性的央行，他补充道：“通胀率会更高，经济增长更慢，就业市场也更糟糕。”

　　“我强烈希望我们不要陷入一个质疑货币政策独立性的环境，因为这将损害美联储的公信力，”古尔斯比表示。

热点栏目自选股数据中心行情中心资金流向模拟交易客户端

　　中国港能（00931）发布公告，于2025年4月17日（联交所交易时段后），公司（作为发行人）与简博士（作为认购人）订立贷款资本化协议，据此，订约方有条件同意，认购人将认购而公司按资本化价格每股资本化股份0.195港元配发及发行合共7.18亿股资本化股份。认购人应付的所有资本化股份价格将须于完成后，透过资本化及抵销偿还金额1.4亿港元的方式结付。

　　假设已发行股份总数于本公告日期至配发及发行资本化股份期间并无变动，资本化股份相当于本公告日期已发行股份总数约10.76%；及经配发及发行资本化股份扩大的已发行股份总数约9.71%。

　　公司将向联交所申请批准资本化股份上市及买卖。

　　日前，博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播，携手多家券商机构共同发声，探讨当下市场及未来展望。同时，博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】，聚焦中国科技突破五大主题：AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药，呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。

　　随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现，围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题，博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家，通过多方视角碰撞，深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。

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　　把握AI硬件的崛起机遇

　　本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇，到算力基建的长期投入；从企业级应用的效率提升，到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明，中国AI产业正迎来战略窗口期。

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　　AI大模型：开源浪潮缩短中美差距，通用与垂直领域齐头并进

　　自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来，全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始，主持人肖瑞瑾指出，Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心，更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。

　　华泰证券谢春生表示，在算力资源受限的背景下，中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力，对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例，其模型迭代能力已接近美国一线水平，并通过与国产芯片的适配，逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦，形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析，未来全球大模型发展将呈现两大趋势：

　　训练重心从“预训练”转向“后训练”：Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径，预训练的ScalingLaw（规模定律）面临瓶颈。

　　通用与垂直大模型齐头并进：用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒，基于用户衍生的生态所沉淀的数据，会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进，在不同方向有新的进展。

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　　国产算力：短期受限，长期可期

　　针对算力问题，博时基金行业研究部研究员肖达指出，当前DeepSeek与国产算力适配情况不错，但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程，但所需的EUV光刻机目前被海外禁运，同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。

　　不过，随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发，国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到，2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元，但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距，需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。

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　　AI应用：企业部署加速，AIAgent开启人机协同新时代

　　企业级应用进入快车道

　　博时基金首席数字官车宏原介绍，国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期，大模型与业务流程深度结合，博时基金已率先行动大幅提升私有算力，相对去年提升了数倍。目前，国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型，例如，在企业人力资源部门，AI可高效筛选简历数据，协助企业招聘，辅助提升企业经营效率等。但他同时指出，当前企业算力需求激增，部分行业面临算力扩容挑战，需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。

　　AIAgent的潜力与边界

　　针对近期热门的AIAgent（智能体），车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果，但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题，某些场景下甚至可能放大缺陷，因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测，未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类，前者由大模型厂商主导，后者则依赖行业生态构建，形成“共生共存”的竞争格局。

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　　AI端侧：硬件升级周期，消费电子产业链迎新机遇

　　端侧AI普及加速

　　主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出，除了AI企业应用如雨后春笋般普及外，我们也留意到AI正在走向端侧，即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术，DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行，未来更小模型将适配手机、耳机等设备，实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。

　　硬件升级与产业链受益

　　端侧AI对本地算力需求有限，但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测，为提升用户体验，AI端侧等有望迎来硬件升级周期，国内消费电子产业链（芯片、零组件、组装）及AI原生应用开发商将显著受益。此外，中美在端侧AI领域技术差距较小，中国凭借完善的消费电子产业链，有望赶上差距，推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。

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