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吕梁市(兴县、孝义市、离石区、中阳县、临县、石楼县、汾阳市、柳林县、文水县、交城县、交口县、方山县、岚县)
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三亚市(天涯区、吉阳区、崖州区、海棠区)
云浮市(云安区、新兴县、郁南县、罗定市、云城区)
林芝市(墨脱县、朗县、工布江达县、米林市、察隅县、波密县、巴宜区)
淮安市(洪泽区、淮安区、涟水县、清江浦区、盱眙县、金湖县、淮阴区)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、江口县、万山区、思南县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、德江县、碧江区、石阡县、松桃苗族自治县)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、晴隆县、普安县、望谟县、册亨县、兴义市、安龙县、贞丰县)
上海市(闵行区、青浦区、杨浦区、松江区、奉贤区、徐汇区、普陀区、虹口区、黄浦区、静安区、崇明区、长宁区、浦东新区、金山区、宝山区、嘉定区)
娄底市(双峰县、娄星区、新化县、涟源市、冷水江市)
武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)
南充市(蓬安县、西充县、嘉陵区、顺庆区、高坪区、仪陇县、南部县、阆中市、营山县)
赣州市(寻乌县、全南县、安远县、瑞金市、南康区、赣县区、上犹县、崇义县、信丰县、龙南市、宁都县、会昌县、兴国县、石城县、大余县、定南县、于都县、章贡区)
和田地区(和田县、洛浦县、民丰县、墨玉县、策勒县、皮山县、和田市、于田县)
海口市(龙华区、琼山区、美兰区、秀英区)
雅安市(名山区、天全县、石棉县、宝兴县、汉源县、雨城区、荥经县、芦山县)
茂名市(化州市、信宜市、茂南区、高州市、电白区)
儋州市
晋中市(平遥县、左权县、灵石县、和顺县、榆次区、太谷区、榆社县、昔阳县、祁县、介休市、寿阳县)
湘潭市(湘潭县、湘乡市、韶山市、雨湖区、岳塘区)
海南藏族自治州(同德县、兴海县、贵德县、贵南县、共和县)
阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、阿坝县、九寨沟县、汶川县、小金县、壤塘县、金川县、茂县、若尔盖县、理县、黑水县、红原县、松潘县)
本溪市(明山区、本溪满族自治县、南芬区、溪湖区、桓仁满族自治县、平山区)
昌都市(丁青县、贡觉县、左贡县、察雅县、卡若区、芒康县、洛隆县、边坝县、江达县、类乌齐县、八宿县)
淮南市(八公山区、田家庵区、大通区、寿县、谢家集区、凤台县、潘集区)
鹤岗市(向阳区、兴山区、兴安区、东山区、南山区、工农区、绥滨县、萝北县)
承德市(滦平县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、双桥区、平泉市、隆化县、双滦区、兴隆县、承德县、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县)
汕尾市(陆丰市、海丰县、陆河县、城区)
三明市(三元区、泰宁县、明溪县、将乐县、尤溪县、永安市、沙县区、建宁县、宁化县、清流县、大田县)
内蒙古自治区
惠州市(博罗县、惠阳区、惠城区、龙门县、惠东县)
三门峡市(灵宝市、湖滨区、陕州区、卢氏县、义马市、渑池县)
丽江市(宁蒗彝族自治县、古城区、玉龙纳西族自治县、永胜县、华坪县)
黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县)
常德市(石门县、临澧县、安乡县、桃源县、武陵区、津市市、鼎城区、澧县、汉寿县)
安庆市(宿松县、大观区、太湖县、岳西县、怀宁县、望江县、宜秀区、潜山市、迎江区、桐城市)
六盘水市(钟山区、六枝特区、水城区、盘州市)
四平市(伊通满族自治县、铁东区、铁西区、双辽市、梨树县)
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白山市(靖宇县、浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、临江市、抚松县)
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焦作市(武陟县、孟州市、解放区、山阳区、中站区、博爱县、马村区、沁阳市、温县、修武县)
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西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
盐城市(盐都区、大丰区、射阳县、亭湖区、阜宁县、滨海县、东台市、建湖县、响水县)
武汉市(江汉区、武昌区、江岸区、蔡甸区、汉阳区、江夏区、硚口区、东西湖区、青山区、汉南区、洪山区、新洲区、黄陂区)
泉州市(晋江市、金门县、永春县、德化县、惠安县、石狮市、泉港区、丰泽区、洛江区、安溪县、南安市、鲤城区)
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攀枝花市(米易县、仁和区、盐边县、西区、东区)
吉林市(昌邑区、舒兰市、永吉县、船营区、丰满区、蛟河市、磐石市、龙潭区、桦甸市)
佛山市(禅城区、顺德区、高明区、三水区、南海区)
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保山市(龙陵县、施甸县、隆阳区、腾冲市、昌宁县)
玉林市(兴业县、北流市、玉州区、博白县、陆川县、福绵区、容县)
郑州市(管城回族区、巩义市、二七区、登封市、上街区、新密市、新郑市、中原区、中牟县、惠济区、荥阳市、金水区)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
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松原市(宁江区、扶余市、长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
徐州市(睢宁县、铜山区、鼓楼区、邳州市、贾汪区、丰县、泉山区、沛县、新沂市、云龙区)
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西藏自治区
伊春市(铁力市、友好区、乌翠区、金林区、丰林县、南岔县、伊美区、大箐山县、嘉荫县、汤旺县)
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衡阳市(石鼓区、常宁市、南岳区、衡南县、珠晖区、耒阳市、衡阳县、衡山县、祁东县、雁峰区、衡东县、蒸湘区)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、乌恰县、阿图什市)
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证券时报记者聂英好
在浙江杭州，AI技术已经渗透到纺织行业的设计与生产环节，成为一批纺织服装企业撬动新增长机会的支点。
来到丝绸龙头企业万事利杭州总部，记者发现，一条定制丝巾从设计到生产再到实物最快仅需2小时。相比之下，传统印染则需要500米起订，工期至少15天。万事利用AIGC技术，让丝巾花型从“千人一面”进化到“千人千面”，实现消费者一对一个性化定制。
作为深耕纺织服装产业中的一员，万事利是较早开始将数字化技术与AI技术引入业务的企业之一。万事利董事长李建华告诉记者，该公司自2018年起就开始尝试将AI技术引入设计环节，目的在于借助新工具设计个性化丝绸产品，让设计变得便捷、高效、充满创造力，最大限度满足消费者审美的需求，超越西方传统奢侈品牌。
2024年1月，万事利丝绸与无界AI共同宣布推出丝绸行业首个实用图形AI大模型——万事利花型大模型。该大模型基于万事利AIGC实验室的“50万+”花型数据库，以及集成的超300种算法组成的AI图像算法矩阵，首批可实现“十二呈祥”“花开乐语”“未来新纪”以及“幻影人像”4个纹样设计。
“在万事利的数码喷印技术之下，手机上显示什么样，实物生产出来就是什么样，颜色图案分毫不差。”李建华向记者表示。
在将AIGC技术引入设计环节之前，万事利早已开始在生产环节的探索。生产速度慢、污水排放大、工艺流程长是传统纺织业亟待破解的三大难题，为解决纺织污水这个“卡脖子”难题，历时8年，万事利研发成功GBART数字化绿色印染技术（即无水数码印花技术）。
据李建华介绍，该技术依托高精准数字化能力，可精密计算出每块面料微小分子所需染料量，上染率接近100%，从而免去上浆和水洗工艺，达到节水99%，实现无污水排放。除了丝绸，无水数码印花这一技术同样适用于棉、麻、毛、再生纤维素纤维等面料。
此外，万事利还将自主研发的GBART数字化绿色印染与IART双面数码印花、ICOLOR色彩管理三大核心科技进行创新整合，推出集喷印到后整理的新型一体机，具备无污染、体积小、速度快等显著优势，实现小批量快交付，帮助纺织企业开创“先销售再生产”的经营新模式。
“目前，万事利采用数字化与AI技术已经取得多方面成果：一是实现个性化定制丝巾，AI大模型拥有强大设计能力，能满足全球80亿人每人10万条不同丝巾的定制需求；二是研发出无水印花一体机，解决生产污染问题；三是开展AI（人工智能）营销，公司宣传费用下降，同时销售和宣传作品数量大幅增加。”李建华表示。
万事利的技术开创，给丝绸行业甚至整个纺织行业带来引领性的影响。作为民生传统重要行业，纺织服饰行业发展至今，正需要通过加快数字技术和纺织工业深度融合，推动行业高端化、智能化、绿色化发展，以发展新质生产力，并实现产业转型升级。
在文化和品牌方面，万事利持续强调打造品牌，让丝绸成为中国乃至世界的重要品牌。
“立足于纺织行业，丝绸企业应重视文化和品牌打造，提升面料品质标准，因为丝绸面料价格高，只有做文化、做品牌才能有市场。”李建华坦言。
在李建华看来，品牌发展离不开科技含量和中国文化价值。深挖丝绸文化内涵，将文化元素融入产品设计和品牌传播，以文化赋能品牌，使万事利品牌在市场中更具辨识度和吸引力。
“丝绸见证了我们中华文明的几千年变革，是我们中华民族走出去的第一件商品，是连接东西方文明的一个纽带，它是中华文明之路的代表之一。”李建华说。
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