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果洛藏族自治州(达日县、班玛县、甘德县、久治县、玛多县、玛沁县)
许昌市(长葛市、鄢陵县、魏都区、建安区、襄城县、禹州市)
新疆维吾尔自治区 湛江市(吴川市、雷州市、赤坎区、麻章区、廉江市、霞山区、遂溪县、徐闻县、坡头区)
南阳市(新野县、方城县、邓州市、宛城区、社旗县、桐柏县、淅川县、南召县、内乡县、唐河县、西峡县、镇平县、卧龙区)
长春市(宽城区、绿园区、德惠市、榆树市、农安县、南关区、二道区、公主岭市、九台区、双阳区、朝阳区)
宜昌市(当阳市、兴山县、长阳土家族自治县、夷陵区、五峰土家族自治县、枝江市、远安县、秭归县、猇亭区、宜都市、点军区、伍家岗区、西陵区)
杭州市(桐庐县、上城区、淳安县、西湖区、临平区、拱墅区、富阳区、萧山区、滨江区、建德市、临安区、余杭区、钱塘区) 宜宾市(屏山县、叙州区、高县、南溪区、翠屏区、长宁县、珙县、江安县、兴文县、筠连县)
亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)
济源市
上饶市(弋阳县、余干县、鄱阳县、万年县、铅山县、德兴市、广丰区、横峰县、广信区、玉山县、信州区、婺源县)
七台河市(勃利县、茄子河区、桃山区、新兴区)
东营市(利津县、河口区、广饶县、东营区、垦利区)
临沧市(云县、临翔区、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、凤庆县)
益阳市(安化县、南县、桃江县、赫山区、沅江市、资阳区)
天水市(张家川回族自治县、秦安县、清水县、甘谷县、麦积区、秦州区、武山县)
甘南藏族自治州(舟曲县、夏河县、合作市、卓尼县、碌曲县、玛曲县、迭部县、临潭县)
玉树藏族自治州(杂多县、囊谦县、治多县、玉树市、称多县、曲麻莱县)
荆州市(石首市、公安县、荆州区、松滋市、洪湖市、江陵县、监利市、沙市区)
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抚州市(东乡区、金溪县、黎川县、乐安县、资溪县、南城县、南丰县、崇仁县、临川区、广昌县、宜黄县)
汉中市(洋县、城固县、西乡县、佛坪县、留坝县、汉台区、南郑区、略阳县、镇巴县、宁强县、勉县)
达州市(宣汉县、通川区、万源市、渠县、大竹县、开江县、达川区)
淮北市(烈山区、杜集区、相山区、濉溪县)
焦作市(山阳区、修武县、中站区、马村区、武陟县、孟州市、温县、博爱县、解放区、沁阳市)
常德市(临澧县、津市市、鼎城区、石门县、安乡县、武陵区、澧县、桃源县、汉寿县)
锡林郭勒盟(太仆寺旗、正镶白旗、镶黄旗、苏尼特左旗、正蓝旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、二连浩特市、多伦县)
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海口市(美兰区、龙华区、琼山区、秀英区)
防城港市(防城区、东兴市、港口区、上思县)
贵阳市(开阳县、息烽县、花溪区、观山湖区、南明区、乌当区、修文县、白云区、清镇市、云岩区)
宁德市(周宁县、寿宁县、蕉城区、福鼎市、霞浦县、古田县、福安市、柘荣县、屏南县) 泰安市(宁阳县、岱岳区、肥城市、泰山区、东平县、新泰市)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
定西市(临洮县、渭源县、陇西县、通渭县、岷县、安定区、漳县)
黄石市(阳新县、大冶市、下陆区、黄石港区、铁山区、西塞山区)广元市(朝天区、利州区、昭化区、旺苍县、青川县、剑阁县、苍溪县)
宿迁市(宿城区、泗洪县、泗阳县、宿豫区、沭阳县) 昆明市(官渡区、宜良县、安宁市、寻甸回族彝族自治县、西山区、石林彝族自治县、晋宁区、富民县、呈贡区、五华区、东川区、嵩明县、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县)
呼和浩特市(新城区、玉泉区、和林格尔县、武川县、托克托县、清水河县、回民区、赛罕区、土默特左旗)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、宣恩县、利川市、鹤峰县、建始县、巴东县、恩施市、咸丰县)
宁波市(鄞州区、江北区、海曙区、宁海县、镇海区、慈溪市、北仑区、奉化区、余姚市、象山县)鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
鄂尔多斯市(达拉特旗、鄂托克旗、杭锦旗、鄂托克前旗、乌审旗、康巴什区、东胜区、准格尔旗、伊金霍洛旗)
徐州市(邳州市、沛县、云龙区、睢宁县、鼓楼区、铜山区、新沂市、丰县、泉山区、贾汪区)
咸阳市(泾阳县、三原县、秦都区、长武县、武功县、永寿县、乾县、淳化县、渭城区、杨陵区、彬州市、礼泉县、旬邑县、兴平市)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
黑河市(孙吴县、北安市、五大连池市、爱辉区、嫩江市、逊克县)
张家口市(下花园区、张北县、崇礼区、宣化区、桥西区、怀来县、康保县、桥东区、蔚县、涿鹿县、沽源县、尚义县、万全区、怀安县、阳原县、赤城县)
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4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。
梁涛表示，当前我国人工智能发展的总体态势良好，正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期。同时也要清醒看到，人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题不容忽视。对这些风险挑战不容忽视，保险业在推进AI应用的过程中，必须将其纳入全面风险管理体系。2023年8月，网信办等部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确要求生成式AI服务提供者需建立数据合规、算法透明、生成内容管理等六大机制，国家金融监督管理总局强调，AI应用需要技术中立原则，重点防范数据滥用与算法歧视。
第一、数据质量和隐私保护方面。严格依据法律法规和监管要求有序推进AI应用，避免可能的法律风险。保险企业需要建立健全的数据质量管理体系，对外部数据源进行筛选和清洗，确保数据的准确性和可信度。要在保障安全和隐私前提下，推动金融与公共服务领域信息互联互通，释放数据要素潜能。通过采用加密和匿名化等技术，保护用户的隐私。与用户建立透明的数据共享机制，让用户清楚地知道他们的数据将如何被使用，并给予用户选择权。同时关注数据污染。保险机构每天处理海量数据和复杂的交易，信息的准确性和可靠性至关重要。如果虚假信息被灌入训练模型，有可能污染模型的训练数据。一旦部署到风险分析、承保理赔、精算定价、资产配置当中，可能会引发连锁反应，造成难以估量的损失。
第二、对人工智能应用过程中产生的新风险进行前瞻性和预测性的防控。一是加强流程管理和人工干预，避免可能的操作风险。人工智能工具是根据过去的数据进行训练的，可能无法准确反映现实和预测未来，输出的结果存在不可解释性，难以追溯；训练数据中的偏差会导致算法输出的不公平或错误；人工智能驱动的高频交易提升市场反应速度的同时，也放大了波动性。当多数人工智能策略采用相似风险模型时，这种同质化响应可能会加速放大负面反馈循环，进而加剧市场的脆弱性。因此在模型训练中，一方面，企业要严格限定共享数据范围，通过防火墙制度的建立，保障数据安全；要对信息安全加强管理和监测，及时发现安全隐患。同时监管部门要明确界定数据所有权的归属、加强跨行业交叉风险的识别与预警，防范人工智能可能带来的系统性运营风险，警惕并及时防范、控制人工智能带来的新风险。
第三、提高监管工作科学性。保险科技已经深入影响保险服务范式、风险定价机制和风险管控模式。监管机构要适应新变化，密切关注人工智能技术在行业的应用动态，增强对智能算法风险的穿透式分析能力，健全智能算法的规则制度，提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性，确保监管精准、适度、灵活、高效。一方面监管部门要利用人工智能技术等提升监管效能，把握保险业发展的脉搏，大力推动保险科技的发展；另一方面要加强对行业主体关键环节风险防控、信息披露、信息安全保护、算法的监管，避免“模型幻觉”“算法歧视”，避免出现“大数据杀熟”等违背科技伦理的行为，完善消费者权益的科技保护机制。既不能让监管成为行业发展的制约，也不能让保险科技的发展成为一匹脱缰的野马。可惜鉴“沙盒监管”的监管模式，在严格控制风险影响范围的同时，做好科技保险监管的顶层设计工作，促进新技术的落地应用。