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克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区)
阜阳市(颍州区、颍东区、阜南县、颍泉区、颍上县、界首市、太和县、临泉县)
西安市(阎良区、雁塔区、灞桥区、长安区、鄠邑区、新城区、临潼区、未央区、周至县、碑林区、高陵区、蓝田县、莲湖区)
抚州市(南丰县、资溪县、临川区、金溪县、乐安县、黎川县、广昌县、东乡区、南城县、崇仁县、宜黄县)
临沧市(沧源佤族自治县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、镇康县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、永德县)
五指山市(临高县、琼中黎族苗族自治县、澄迈县、白沙黎族自治县、万宁市、琼海市、保亭黎族苗族自治县、文昌市、屯昌县、昌江黎族自治县、东方市、定安县、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县)
平凉市(灵台县、泾川县、庄浪县、崇信县、华亭市、静宁县、崆峒区)
商丘市(夏邑县、永城市、睢阳区、虞城县、民权县、梁园区、宁陵县、睢县、柘城县)
贵阳市(开阳县、修文县、白云区、息烽县、乌当区、花溪区、清镇市、观山湖区、云岩区、南明区)
昌吉回族自治州(呼图壁县、吉木萨尔县、昌吉市、玛纳斯县、奇台县、阜康市、木垒哈萨克自治县)
合肥市(庐江县、瑶海区、庐阳区、巢湖市、包河区、肥西县、肥东县、蜀山区、长丰县)
宿迁市(宿城区、泗阳县、宿豫区、沭阳县、泗洪县)
忻州市(代县、宁武县、原平市、五寨县、神池县、岢岚县、偏关县、定襄县、五台县、繁峙县、静乐县、保德县、河曲县、忻府区)
广安市(武胜县、广安区、岳池县、华蓥市、前锋区、邻水县)
山南市(贡嘎县、措美县、隆子县、扎囊县、错那市、桑日县、琼结县、乃东区、加查县、曲松县、浪卡子县、洛扎县)
威海市(文登区、乳山市、环翠区、荣成市)
商洛市(商州区、洛南县、丹凤县、镇安县、柞水县、山阳县、商南县)
十堰市(郧阳区、张湾区、丹江口市、郧西县、茅箭区、竹山县、竹溪县、房县)
平顶山市(郏县、新华区、卫东区、叶县、石龙区、鲁山县、汝州市、湛河区、宝丰县、舞钢市)
娄底市(冷水江市、双峰县、涟源市、娄星区、新化县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
大同市(天镇县、浑源县、平城区、阳高县、广灵县、左云县、云州区、灵丘县、新荣区、云冈区)
江门市(鹤山市、蓬江区、台山市、恩平市、新会区、开平市、江海区)
南平市(邵武市、建阳区、建瓯市、光泽县、顺昌县、延平区、政和县、浦城县、松溪县、武夷山市)
驻马店市(新蔡县、驿城区、确山县、泌阳县、遂平县、上蔡县、平舆县、汝南县、正阳县、西平县)
昆明市(东川区、盘龙区、晋宁区、寻甸回族彝族自治县、西山区、嵩明县、安宁市、呈贡区、五华区、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、官渡区、富民县、石林彝族自治县)
楚雄彝族自治州(禄丰市、牟定县、永仁县、双柏县、大姚县、姚安县、武定县、南华县、元谋县、楚雄市)
扬州市(仪征市、江都区、广陵区、高邮市、邗江区、宝应县)
舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)
临沂市(兰山区、河东区、临沭县、费县、平邑县、蒙阴县、沂南县、莒南县、郯城县、罗庄区、沂水县、兰陵县)
锡林郭勒盟(二连浩特市、镶黄旗、苏尼特左旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、多伦县、正蓝旗、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、太仆寺旗)
毕节市(织金县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、黔西市、纳雍县、七星关区、大方县、金沙县)
成都市(郫都区、新都区、成华区、青羊区、龙泉驿区、武侯区、锦江区、彭州市、新津区、金堂县、大邑县、蒲江县、温江区、崇州市、金牛区、双流区、青白江区、都江堰市、简阳市、邛崃市)
塔城地区(沙湾市、乌苏市、托里县、塔城市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县)
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泉州市(德化县、惠安县、洛江区、金门县、石狮市、泉港区、晋江市、安溪县、永春县、鲤城区、丰泽区、南安市)
漯河市(源汇区、郾城区、召陵区、临颍县、舞阳县)
石家庄市(井陉县、赞皇县、井陉矿区、深泽县、裕华区、新华区、新乐市、无极县、平山县、长安区、栾城区、晋州市、正定县、赵县、藁城区、鹿泉区、灵寿县、元氏县、辛集市、高邑县、桥西区、行唐县)
丹东市(振兴区、宽甸满族自治县、东港市、元宝区、振安区、凤城市)
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长春市(绿园区、双阳区、农安县、宽城区、二道区、德惠市、朝阳区、榆树市、公主岭市、九台区、南关区)
廊坊市(大厂回族自治县、大城县、安次区、广阳区、永清县、文安县、固安县、三河市、香河县、霸州市)
嘉兴市(海宁市、嘉善县、秀洲区、桐乡市、平湖市、海盐县、南湖区)
宿州市(萧县、泗县、埇桥区、砀山县、灵璧县)
陇南市(成县、康县、两当县、武都区、西和县、徽县、文县、礼县、宕昌县)
云浮市(新兴县、云城区、郁南县、云安区、罗定市)
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保山市(龙陵县、隆阳区、施甸县、昌宁县、腾冲市)
运城市(临猗县、永济市、盐湖区、新绛县、绛县、万荣县、稷山县、夏县、芮城县、垣曲县、河津市、闻喜县、平陆县)
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宁夏回族自治区
昌都市(八宿县、察雅县、洛隆县、芒康县、类乌齐县、丁青县、边坝县、江达县、卡若区、贡觉县、左贡县)
昭通市(昭阳区、永善县、巧家县、大关县、绥江县、盐津县、彝良县、水富市、鲁甸县、威信县、镇雄县)
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柳州市(柳北区、城中区、融水苗族自治县、鹿寨县、三江侗族自治县、柳江区、柳南区、融安县、鱼峰区、柳城县)
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榆林市(神木市、定边县、子洲县、靖边县、佳县、吴堡县、横山区、米脂县、府谷县、清涧县、榆阳区、绥德县)
海东市(平安区、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、乐都区、民和回族土族自治县)
宁德市(福鼎市、霞浦县、柘荣县、寿宁县、福安市、周宁县、屏南县、蕉城区、古田县)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、建始县、来凤县、恩施市、利川市、鹤峰县、巴东县、咸丰县)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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