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淮安市(淮阴区、淮安区、金湖县、涟水县、清江浦区、洪泽区、盱眙县)

柳州市(柳北区、柳江区、三江侗族自治县、城中区、融水苗族自治县、柳城县、柳南区、鹿寨县、鱼峰区、融安县)

东营市(广饶县、河口区、利津县、垦利区、东营区)  天津市(蓟州区、河东区、宁河区、宝坻区、西青区、北辰区、东丽区、南开区、静海区、河西区、和平区、津南区、滨海新区、武清区、河北区、红桥区)

揭阳市(揭西县、揭东区、普宁市、惠来县、榕城区)

泰安市(宁阳县、新泰市、泰山区、岱岳区、肥城市、东平县)

果洛藏族自治州(达日县、玛沁县、班玛县、玛多县、甘德县、久治县)

宜昌市(当阳市、长阳土家族自治县、兴山县、宜都市、伍家岗区、西陵区、秭归县、五峰土家族自治县、枝江市、点军区、猇亭区、远安县、夷陵区)  山南市(乃东区、桑日县、隆子县、加查县、曲松县、琼结县、洛扎县、贡嘎县、错那市、浪卡子县、措美县、扎囊县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

亳州市(谯城区、蒙城县、涡阳县、利辛县)

河源市(源城区、东源县、连平县、和平县、龙川县、紫金县)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

徐州市(新沂市、贾汪区、铜山区、丰县、云龙区、邳州市、鼓楼区、沛县、睢宁县、泉山区)

漳州市(龙文区、南靖县、芗城区、龙海区、云霄县、诏安县、长泰区、平和县、漳浦县、华安县、东山县)

延安市(宝塔区、富县、延长县、吴起县、子长市、宜川县、黄龙县、甘泉县、安塞区、志丹县、黄陵县、洛川县、延川县)

金华市(浦江县、磐安县、金东区、义乌市、婺城区、兰溪市、永康市、东阳市、武义县)

忻州市(宁武县、五台县、代县、神池县、静乐县、原平市、保德县、岢岚县、忻府区、河曲县、定襄县、五寨县、偏关县、繁峙县)

防城港市(港口区、上思县、防城区、东兴市)

石河子市(双河市、昆玉市、可克达拉市、铁门关市、阿拉尔市、五家渠市、新星市、图木舒克市、白杨市、胡杨河市、北屯市)

阿克苏地区(柯坪县、阿克苏市、新和县、温宿县、拜城县、沙雅县、阿瓦提县、乌什县、库车市)

运城市(稷山县、万荣县、闻喜县、绛县、永济市、垣曲县、盐湖区、临猗县、芮城县、新绛县、河津市、平陆县、夏县)

金昌市(金川区、永昌县)

绍兴市(诸暨市、柯桥区、新昌县、越城区、上虞区、嵊州市)

固原市(泾源县、原州区、西吉县、彭阳县、隆德县)

汉中市(宁强县、南郑区、镇巴县、留坝县、洋县、佛坪县、西乡县、略阳县、城固县、勉县、汉台区)

阜阳市(临泉县、颍州区、阜南县、颍东区、颍泉区、界首市、太和县、颍上县)

攀枝花市(仁和区、盐边县、米易县、西区、东区)

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茂名市(电白区、化州市、信宜市、高州市、茂南区)

厦门市(同安区、集美区、翔安区、海沧区、思明区、湖里区)

安庆市(望江县、宜秀区、怀宁县、桐城市、潜山市、大观区、岳西县、太湖县、宿松县、迎江区)

晋城市(沁水县、阳城县、陵川县、城区、泽州县、高平市)  洛阳市(偃师区、汝阳县、栾川县、嵩县、西工区、宜阳县、伊川县、新安县、洛宁县、瀍河回族区、洛龙区、老城区、涧西区、孟津区)

黔东南苗族侗族自治州(台江县、岑巩县、麻江县、丹寨县、凯里市、黄平县、镇远县、三穗县、锦屏县、榕江县、剑河县、从江县、黎平县、施秉县、雷山县、天柱县)

眉山市(彭山区、仁寿县、丹棱县、青神县、东坡区、洪雅县)

濮阳市(清丰县、南乐县、台前县、濮阳县、华龙区、范县)广州市(天河区、从化区、黄埔区、增城区、花都区、南沙区、番禺区、荔湾区、白云区、海珠区、越秀区)

黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市)  无锡市(新吴区、宜兴市、锡山区、梁溪区、滨湖区、江阴市、惠山区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

盐城市(东台市、建湖县、亭湖区、大丰区、滨海县、射阳县、阜宁县、响水县、盐都区)

兴安盟(扎赉特旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、突泉县、乌兰浩特市)深圳市(南山区、龙华区、盐田区、罗湖区、坪山区、宝安区、龙岗区、福田区、光明区)

宁波市(镇海区、海曙区、北仑区、鄞州区、象山县、宁海县、江北区、慈溪市、余姚市、奉化区)

恩施土家族苗族自治州(利川市、宣恩县、来凤县、恩施市、咸丰县、鹤峰县、建始县、巴东县)

辽源市(东辽县、东丰县、西安区、龙山区)

北海市(银海区、海城区、铁山港区、合浦县)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

乌兰察布市(商都县、察哈尔右翼后旗、卓资县、丰镇市、化德县、凉城县、四子王旗、集宁区、察哈尔右翼中旗、兴和县、察哈尔右翼前旗)

绥化市(明水县、庆安县、望奎县、绥棱县、青冈县、安达市、北林区、肇东市、海伦市、兰西县)

毕节市(金沙县、纳雍县、织金县、赫章县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、大方县)

长春市(朝阳区、榆树市、公主岭市、双阳区、南关区、宽城区、德惠市、九台区、绿园区、农安县、二道区)

九江市(彭泽县、武宁县、濂溪区、浔阳区、瑞昌市、修水县、庐山市、永修县、柴桑区、都昌县、共青城市、湖口县、德安县)

玉树藏族自治州(曲麻莱县、治多县、囊谦县、称多县、杂多县、玉树市)

内蒙古自治区

黄山市(休宁县、祁门县、黟县、歙县、徽州区、黄山区、屯溪区)

张家界市(慈利县、永定区、武陵源区、桑植县)

双鸭山市(集贤县、宝清县、尖山区、宝山区、友谊县、四方台区、岭东区、饶河县)

梅州市(梅江区、丰顺县、平远县、大埔县、五华县、蕉岭县、梅县区、兴宁市)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。