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长治市(武乡县、长子县、平顺县、潞州区、黎城县、屯留区、潞城区、襄垣县、上党区、壶关县、沁县、沁源县)

常州市(天宁区、武进区、钟楼区、金坛区、溧阳市、新北区)

南宁市(邕宁区、横州市、宾阳县、武鸣区、兴宁区、隆安县、西乡塘区、良庆区、青秀区、马山县、上林县、江南区)

河源市(东源县、龙川县、和平县、源城区、紫金县、连平县)  伊犁哈萨克自治州(新源县、伊宁县、伊宁市、奎屯市、霍城县、霍尔果斯市、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、巩留县、昭苏县)

塔城地区(乌苏市、沙湾市、裕民县、塔城市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、托里县)

绍兴市(新昌县、越城区、诸暨市、柯桥区、嵊州市、上虞区)

玉溪市(华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、新平彝族傣族自治县、易门县、红塔区、通海县、峨山彝族自治县、澄江市)新乡市(牧野区、卫辉市、红旗区、长垣市、辉县市、凤泉区、原阳县、新乡县、获嘉县、卫滨区、延津县、封丘县)

大连市(瓦房店市、西岗区、中山区、庄河市、普兰店区、沙河口区、金州区、甘井子区、长海县、旅顺口区)  海东市(乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县)

东莞市

黄山市(休宁县、祁门县、黄山区、歙县、黟县、屯溪区、徽州区)

玉林市(福绵区、容县、玉州区、陆川县、博白县、北流市、兴业县)

萍乡市(湘东区、安源区、上栗县、芦溪县、莲花县)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

乐山市(马边彝族自治县、夹江县、市中区、沐川县、峨眉山市、五通桥区、井研县、峨边彝族自治县、金口河区、犍为县、沙湾区)

三沙市(西沙区、南沙区)

楚雄彝族自治州(牟定县、武定县、禄丰市、楚雄市、元谋县、双柏县、大姚县、永仁县、南华县、姚安县)

镇江市(润州区、扬中市、句容市、丹徒区、丹阳市、京口区)

太原市(迎泽区、杏花岭区、小店区、万柏林区、晋源区、清徐县、娄烦县、阳曲县、古交市、尖草坪区)

日照市(岚山区、东港区、五莲县、莒县)

朝阳市(建平县、龙城区、凌源市、朝阳县、双塔区、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、奇台县、呼图壁县、阜康市、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、昌吉市)

常德市(武陵区、临澧县、鼎城区、津市市、桃源县、汉寿县、澧县、安乡县、石门县)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

中山市

商洛市(山阳县、商州区、镇安县、洛南县、丹凤县、商南县、柞水县)

池州市(贵池区、东至县、青阳县、石台县)

扬州市(宝应县、邗江区、仪征市、广陵区、高邮市、江都区)

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兰州市(城关区、红古区、西固区、皋兰县、永登县、榆中县、安宁区、七里河区)

陇南市(武都区、徽县、康县、两当县、宕昌县、西和县、礼县、文县、成县)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、格尔木市、乌兰县、德令哈市、都兰县、茫崖市)

阿克苏地区(沙雅县、阿瓦提县、乌什县、阿克苏市、柯坪县、新和县、温宿县、库车市、拜城县)  黄石市(下陆区、西塞山区、铁山区、黄石港区、阳新县、大冶市)

林芝市(巴宜区、墨脱县、朗县、工布江达县、米林市、察隅县、波密县)

九江市(武宁县、共青城市、湖口县、修水县、瑞昌市、柴桑区、彭泽县、都昌县、浔阳区、永修县、庐山市、濂溪区、德安县)

遂宁市(船山区、安居区、射洪市、蓬溪县、大英县)阳泉市(郊区、盂县、城区、矿区、平定县)

石河子市(图木舒克市、阿拉尔市、双河市、铁门关市、白杨市、可克达拉市、五家渠市、北屯市、昆玉市、新星市、胡杨河市)  保山市(施甸县、昌宁县、腾冲市、隆阳区、龙陵县)

德阳市(中江县、旌阳区、罗江区、广汉市、什邡市、绵竹市)

济宁市(邹城市、任城区、泗水县、微山县、曲阜市、兖州区、嘉祥县、鱼台县、梁山县、金乡县、汶上县)

雅安市(宝兴县、天全县、名山区、雨城区、汉源县、石棉县、芦山县、荥经县)台州市(路桥区、临海市、玉环市、椒江区、黄岩区、天台县、三门县、温岭市、仙居县)

辽源市(东辽县、龙山区、西安区、东丰县)

盘锦市(大洼区、盘山县、双台子区、兴隆台区)

达州市(渠县、宣汉县、达川区、开江县、万源市、大竹县、通川区)

沈阳市(辽中区、新民市、法库县、大东区、皇姑区、沈北新区、沈河区、和平区、康平县、苏家屯区、于洪区、铁西区、浑南区)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、西秀区、普定县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县)

乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、头屯河区、沙依巴克区、水磨沟区、达坂城区、米东区、新市区、天山区)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、龙山县、花垣县、凤凰县、永顺县、古丈县、吉首市、保靖县)

西宁市(城中区、城西区、湟源县、城北区、大通回族土族自治县、湟中区、城东区)

安庆市(迎江区、太湖县、宜秀区、望江县、桐城市、宿松县、怀宁县、大观区、岳西县、潜山市)

儋州市

石家庄市(桥西区、元氏县、新乐市、裕华区、井陉矿区、无极县、晋州市、长安区、高邑县、井陉县、鹿泉区、灵寿县、辛集市、赵县、正定县、深泽县、平山县、藁城区、行唐县、新华区、赞皇县、栾城区)

湖州市(长兴县、安吉县、德清县、南浔区、吴兴区)

淮南市(八公山区、凤台县、谢家集区、田家庵区、寿县、大通区、潘集区)

商丘市(民权县、柘城县、宁陵县、虞城县、永城市、梁园区、睢阳区、夏邑县、睢县)

丹东市(振安区、振兴区、宽甸满族自治县、东港市、元宝区、凤城市)

三门峡市(陕州区、湖滨区、灵宝市、义马市、卢氏县、渑池县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）