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汕尾市(陆河县、城区、陆丰市、海丰县)

吴忠市(利通区、同心县、青铜峡市、红寺堡区、盐池县)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、突泉县、乌兰浩特市)

日照市(东港区、岚山区、莒县、五莲县)  海西蒙古族藏族自治州(天峻县、都兰县、乌兰县、茫崖市、德令哈市、格尔木市)

淄博市(临淄区、桓台县、沂源县、高青县、博山区、淄川区、张店区、周村区)

玉林市(北流市、兴业县、容县、福绵区、玉州区、陆川县、博白县)

荆门市(东宝区、京山市、钟祥市、掇刀区、沙洋县)

永州市(江永县、江华瑶族自治县、双牌县、新田县、冷水滩区、蓝山县、宁远县、祁阳市、零陵区、东安县、道县)  巴彦淖尔市(临河区、乌拉特前旗、乌拉特中旗、五原县、磴口县、乌拉特后旗、杭锦后旗)

廊坊市(广阳区、文安县、固安县、永清县、霸州市、三河市、安次区、大厂回族自治县、香河县、大城县)

临沂市(沂水县、莒南县、郯城县、费县、罗庄区、平邑县、临沭县、蒙阴县、兰陵县、河东区、兰山区、沂南县)

铁岭市(开原市、铁岭县、银州区、调兵山市、昌图县、清河区、西丰县)

株洲市(荷塘区、炎陵县、渌口区、天元区、芦淞区、石峰区、茶陵县、攸县、醴陵市)

滁州市(琅琊区、定远县、来安县、天长市、凤阳县、明光市、南谯区、全椒县)

本溪市(明山区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、平山区、南芬区、溪湖区)

阿克苏地区(乌什县、沙雅县、拜城县、新和县、柯坪县、库车市、阿克苏市、阿瓦提县、温宿县)

镇江市(扬中市、丹阳市、丹徒区、润州区、句容市、京口区)

南充市(顺庆区、营山县、嘉陵区、仪陇县、西充县、南部县、蓬安县、高坪区、阆中市)

巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、轮台县、博湖县、和硕县、且末县、和静县、若羌县、焉耆回族自治县、尉犁县)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、古丈县、永顺县、保靖县、吉首市、花垣县、龙山县、凤凰县)

喀什地区(伽师县、泽普县、英吉沙县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、麦盖提县、疏附县、莎车县、巴楚县、喀什市、岳普湖县)

忻州市(保德县、繁峙县、偏关县、原平市、宁武县、静乐县、忻府区、代县、神池县、岢岚县、五台县、河曲县、五寨县、定襄县)

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

衢州市(柯城区、衢江区、常山县、江山市、开化县、龙游县)

河源市(连平县、龙川县、源城区、紫金县、东源县、和平县)

丹东市(宽甸满族自治县、振兴区、元宝区、东港市、振安区、凤城市)

甘孜藏族自治州(道孚县、新龙县、理塘县、雅江县、泸定县、炉霍县、乡城县、白玉县、得荣县、稻城县、甘孜县、色达县、巴塘县、九龙县、康定市、德格县、丹巴县、石渠县)

吕梁市(方山县、中阳县、兴县、汾阳市、柳林县、岚县、孝义市、石楼县、临县、离石区、交城县、交口县、文水县)

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广西壮族自治区

五指山市(定安县、万宁市、乐东黎族自治县、澄迈县、陵水黎族自治县、琼海市、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、东方市、临高县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、昌江黎族自治县、文昌市)

六盘水市(钟山区、六枝特区、盘州市、水城区)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)  咸阳市(彬州市、长武县、乾县、旬邑县、三原县、永寿县、武功县、泾阳县、淳化县、兴平市、渭城区、秦都区、礼泉县、杨陵区)

葫芦岛市(连山区、建昌县、龙港区、兴城市、绥中县、南票区)

马鞍山市(当涂县、含山县、博望区、花山区、和县、雨山区)

锦州市(义县、凌海市、太和区、黑山县、凌河区、古塔区、北镇市)丽水市(龙泉市、莲都区、遂昌县、缙云县、松阳县、景宁畲族自治县、青田县、云和县、庆元县)

香港特别行政区  泉州市(德化县、惠安县、鲤城区、晋江市、南安市、丰泽区、石狮市、永春县、金门县、泉港区、洛江区、安溪县)

塔城地区(乌苏市、额敏县、裕民县、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、塔城市)

湛江市(赤坎区、霞山区、坡头区、吴川市、遂溪县、雷州市、廉江市、徐闻县、麻章区)

常德市(澧县、津市市、石门县、汉寿县、安乡县、桃源县、鼎城区、临澧县、武陵区)阿里地区(革吉县、措勤县、改则县、噶尔县、普兰县、日土县、札达县)

黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、从江县、剑河县、黄平县、台江县、丹寨县、麻江县、天柱县、雷山县、黎平县、凯里市、施秉县、锦屏县、榕江县、镇远县、三穗县)

大连市(甘井子区、庄河市、长海县、普兰店区、中山区、旅顺口区、沙河口区、金州区、西岗区、瓦房店市)

黄山市(黄山区、黟县、休宁县、歙县、屯溪区、祁门县、徽州区)

惠州市(博罗县、惠城区、龙门县、惠东县、惠阳区)

安顺市(普定县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、西秀区、镇宁布依族苗族自治县)

长沙市(开福区、雨花区、浏阳市、芙蓉区、宁乡市、长沙县、岳麓区、望城区、天心区)

延边朝鲜族自治州(珲春市、图们市、安图县、和龙市、延吉市、敦化市、龙井市、汪清县)

巴中市(南江县、巴州区、通江县、平昌县、恩阳区)

咸宁市(通城县、通山县、嘉鱼县、赤壁市、崇阳县、咸安区)

景德镇市(昌江区、珠山区、乐平市、浮梁县)

莆田市(城厢区、秀屿区、涵江区、荔城区、仙游县)

衡阳市(衡阳县、衡南县、祁东县、衡东县、雁峰区、南岳区、蒸湘区、珠晖区、常宁市、石鼓区、衡山县、耒阳市)

晋城市(高平市、阳城县、陵川县、泽州县、城区、沁水县)

德阳市(中江县、罗江区、旌阳区、绵竹市、什邡市、广汉市)

大庆市(萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、肇州县、大同区、林甸县、让胡路区、肇源县、红岗区)

濮阳市(华龙区、濮阳县、台前县、范县、南乐县、清丰县)

“

“智驾一哥”很香，但当下激进车企们更需冷静下来、踩一踩刹车。

”

@科技新知原创作者丨樱木 编辑丨江蓠 主编丨九黎

舆论逐渐回归平静的新能源车圈，最近又起了波澜。

4月14日，有消息称，小鹏汽车自研的AI智驾芯片将于今年二季度正式量产上市，首发搭载于小鹏的全新车型。加上之前3月底，蔚来宣布自研芯片神玑NX9031可能会在et9上搭载，这意味着，新势力在智驾方向上仍在加速。

与此同时的另一面，4月11日，风口浪尖的小米，再次对外公布了一起事故详情，一辆小米SU7标准版于湛江市徐闻县曲界镇376省道，在驾驶员（经查非车主本人）手动驾驶状态行驶过程中，与一辆电动二轮车发生碰撞。

小米短时间内连续发生的安全事故，也给狂飙中的新能源车敲响了警钟。

一方面，智驾趋势发展并未因为头部车企的事故而停止，而另一方面，安全性的拷问似乎仍让人充满疑惑。两者矛盾之下，如何看待当下的智驾，特别是以智驾为主要卖点的车企，仍然是一道值得纠结的难题。

2025年1月25日，雷军开启龙年收官直播。当天下午1点48分，雷军的抖音直播间突然遭到封禁。随后两天，余承东在“自驾回安徽老家过年”的直播中，其抖音直播间也被封禁。

随后，就传出了抖音因“边开车边直播”违规而掐断直播的传言，但据猜测，更直接的原因，也许是之前多场直播时，两位大佬为了测试智驾而进行的较为激进的开车方式，正在影响着无数普通消费者。

但仅是这种程度的降温，似乎仍然难以让企业停下来思考安全性的重要。流量与差异化的溢价仍让许多车企选择“铤而走险”。

在车企在宣传中，大量的非官方自创词语被应用，比如“准L3”、“L2.9”等，也在有意无意地“误导”着消费者。在小鹏等以智能化为核心卖点的车企营销中，也大量的使用如“零接管”等词汇，而若忽视频发的事故，不断攀升的安全数据与渗透率，似乎成了车企有力的证据。

在未成熟的技术领域，却堆积大量营销资源，内卷的车企，无形中让智驾陷入到了营销流量、安全性与技术成熟的不可能三角。而面对着交付压力与更加激烈的竞争，车企是否能从漩涡中爬出？一切似乎仍在迷雾之中。

01

激进分子爱打“智驾卖点”牌

2025年4月，理想汽车CEO李想本人的一条朋友圈流出。他表示，媒体和行业机构应该统一自动驾驶的中文名词的标准，L2和L3什么的用户听不懂，都是专业话术。建议统一名称：L2=辅助驾驶；L3=自动辅助驾驶；L4=自动驾驶L5=无人驾驶。最好一个多余的中文字也不要有，避免夸张的宣传造成用户使用的误解。在推广上克制，在技术上投入，对用户、行业、企业都长期有利。

这也许是第一次，连车企品牌也受不了越来越夸张智驾营销。

其实从消费者的角度来看，要理解当下的智驾，早就已经是一道难题。正如理想所言，除了L1至L5的表述之外，车企正在用更多的名词，让智驾变得复杂。诸如城市NGP、城市NOA、全场景端到端、FSD、admax、端到端+VLM、MINDVLA、ADS3.0英文之外，还有天神之眼、浩瀚等。

术语穿插着各种不同的名称，让原本并不复杂的智驾功能介绍变得日趋需要“阅读理解”。

而之所以会有这样的情形，主要原因在于，智驾技术的并未成熟导致行业差异化优势不大，如果不包装概念很难让人信服。其中典型的例子很多，比如曾经有智驾一哥之称的小鹏。

小鹏是中国最早实现城市NOA的车企，2022年10月小鹏就开启了在广州的NOA，直到2024年1月，小鹏已经是开城数量最多的车企。

但到2024年下半年，形势开始发生逆转。“端到端”成为主流共识型智驾方案，小鹏的优势开始被追平。何小鹏也坦言，“到2023年一季度末，我就意识到原来基于高精地图和规则做城市NOA这条路走不通，觉得应该转”。

技术方向尚且不够稳定，但在营销侧，小鹏依旧以智驾为核心心智进行推广。在晚点的报道中，有小鹏的员工坦言，智驾就像小鹏的亲儿子，打不得骂不得，只能说遥遥领先。

而面对如此快速的技术变革，何小鹏坦言“只能我做判断，我来赌，出错了我来担。”此刻我们无法苛责，企业在面对技术变革与市场激烈竞争时的决策，但从另一个角度来看，变动幅度如此巨大的技术，当真已经成熟到可以大范围推广了吗？

特别是如企业自身宣称的“全新一代高速NGP自上线以来，每千公里被动接管次数仅0.5次，平均通行时速相比上一代版本提升13%。”以及“根据小鹏实验室2023年的数据，智驾事故率仅为人工驾驶的十分之一”。

可以理解的是，小鹏当时处于转型的困难时期，守住核心心智是公司的重要方向。但智驾本身的不稳定，在激进的公司策略下被不断放大，当流量进一步加持时，矛盾无疑将滑向更大的危险。

和小鹏同属智驾头部的鸿蒙智行，对于智驾的态度，也常常让人迷惑，如今年余承东层表示：“智能驾驶，凑合能用与好用并安全，是完全不同的境界!就像打电话有网就行，上网就需5G！这就是为什么很多人说华为鸿蒙智行是断代领先！”

这样的话术，从某种程度容易让人产生智驾已然非常成熟的错觉。其实根据行业专家观点来看，智驾技术确实有差异，但整体仍未有太大差异。“在绝大部分场景，价格高低对在智驾上的体验区别不大。”在中国电动汽车百人会论坛（2025）期间，卓驭科技AI首席技术官陈晓智曾说到。

而在此方面，低调的雷军也在曾表示，一年时间小米智驾已经连续突破成熟“在过去的一年里面，我们从高速NOA（NavigateonAutopilot，即高速导航辅助驾驶），到城区NOA到无图NOA，然后再到端到端大模型，车位到车位，包括VLM（视觉语言模型）。”

智驾牌已经成了激进分子快速突破，表达技术领先的一种“捷径”，而冷静的声音，此刻却显得十分落寞，比如：“智能驾驶不是一场秀，实践出真知。”长城汽车CEO魏建军也表示，真正的智能驾驶技术关乎每一个用户和家庭的出行体验和安全，应该满足用户高频的出行场景。

岚图汽车CEO卢放多次公开强调“智驾标准化缺失”问题：“一定要跟用户讲清楚什么是智驾，一定要有清醒的判断和认真的分析与思考，一定要给用户一个正确的判断权利。”

但似乎没人能记住他们的发言。

02

流量、智驾与安全的不可能三角

智驾作为高速发展的技术，在2024年迎来了另一重加持，即流量。小米su7的一骑绝尘，让新能源车企，第一次看到了顶流创始人IP的力量。雷军作为引流神器，不仅自身是流量的焦点，更多的如视频切片、金句等，也成为了互联网绝佳素材。比如，其单手开车，被其他车辆“cutin”的画面，成为智能车避让的典型素材内容广为传播。

而在流量加持之下，雷军等IP对用户心智产生的影响不可估量。

2025年初，雷军与余承东的抖音直播间因“边开车边直播”被封禁，表面是平台规则的执行，实则暴露出车企利用顶流IP进行激进营销的隐患。雷军的个人流量为小米汽车带来超30万订单，但也让用户对智驾技术产生过度信赖。而这种信赖在社交媒体的传播下，逐渐从小米泛化到其他品牌。

在小红书、抖音等社交媒体中，类似于插水瓶自动驾驶的现象屡见不鲜。虽然平台多次提醒、警告，但一场关于智能驾驶的激进尝试，已经悄悄发生。大量的案例显示，用户潜移默化的已经将车厂推出的“辅助驾驶”跟L4以上级别的自动驾驶混淆。而另一方面，车企的态度却仍然希望在智驾这块流量池中，加一把火。

2025年初，比亚迪宣布其全系车型将搭载高阶智驾技术，让全民智驾成为可能。其中天神之眼C首批上市21款车型，覆盖7万级到20万级，包括在售价格最亲民的海鸥。

何小鹏更是在汽车百人论坛上指出，智能辅助驾驶之所以没有成为客户购车决策的一个重要原因，就是太贵。“我们看到，高等级智能辅助驾驶比一般仅仅提供ACC的智能辅助驾驶大概要贵五万块钱。而如果只贵一万或者贵两万之内，我们相信，高等级智能辅助驾驶甚至无人驾驶会快速占领这个市场”。

大幅度拉宽智能驾驶的使用人群，无疑成了车企赢得市场的方式。但需要注意的是，尽管多名创始人推广所谓“高阶智驾”，但时至今日，其功能仍然没有达到L3级别。所以仍然是“辅助驾驶”。

而这样的营销，除非车企主动澄清甚至施加干预，才有可能踩刹车。但显然车企并没有想主动停下这列高速发展的趋势。即便处于小米事故引发的舆论风波中，仍可以看出近期智驾的发展在继续加速。全新的芯片、更便宜的价格，更大的流量，仍在浇灌着这个领域。

但安全性的谜题，似乎仍然没有人敢做出更高的承诺。

03

如何走出“安全洼地”？

在技术崇拜与军备竞赛之下，智能驾驶正在滑向安全洼地，而要走出这片洼地，需要车企、行业、监管部门等多方共同努力。

当前，车企在智驾技术研发上呈现出激进的态势，为了抢占市场先机，不断加快技术迭代和产品落地速度。然而，技术的快速推进背后，是对安全性和成熟度的忽视。

智驾技术作为一项复杂的系统工程，涉及传感器、芯片、算法、数据等多个层面，任何一个环节的不成熟都可能导致安全事故的发生。

而另一方面，从车企与用户的角度来看，夸张的营销，以及过度依赖与错误使用，都在加速将智能驾驶推向危险的边缘。

在小米su7的事故分析中，多位智能驾驶行业人士曾向媒体透露，小米事故车辆的智能辅驾驶助遇到的场景，几乎是每个车企智驾团队都会遇到的挑战。

在纯视觉智驾感知环节，前几年由特斯拉带火的BEV感知（鸟瞰图）+OCC（占用网络）等技术，是行业比较常见的感知方案。专家表示，在高速道路上，BEV能检测距离往往就100米左右，而实际上，超过60米车就看得不是很准了。“如果以100km/h行驶，智驾系统的反应时间基本也就3.6秒左右”。“远距离的静止障碍物检测难度不小，有激光雷达肯定会更好，至少能更早看到障碍物”。

另一位智驾行业资深人士也表示，“路况不好（比如光照、视野遮挡）的情况下，从100km/h到完全刹停是有一定技术难度的；但减速到比较低，如60km/h还是相对容易做到”。

小米风波后，可以看到许多车企已经开始了弱化零接管等词汇的使用，但不得不说，这样的进步仍然不够。在36氪的访谈中，有智驾行业人士透露，尽管车企列明了一长串注意事项，“但其实只是一种免责声明。而用户在实际开车时，很难想起来什么场景下AEB能够生效”。

换言之，想要真正走出安全洼地，需要动用更大程度上的共识。

智驾行业面临着加速发展与保障安全的双重压力。虽然行业内车企在智驾赛道上持续加速，自研芯片、低价策略、流量营销等手段不断涌现，但安全始终是智驾发展的底线。

只有车企摒弃激进的发展模式，注重技术的稳健研发；行业建立统一的规范和标准，杜绝夸大宣传；加强用户教育，增强安全意识；监管部门完善制度，加强监管，才能让智驾行业走出“安全洼地”，实现真正的可持续发展。

在这场智驾竞赛中，速度固然重要，但安全才是抵达终点的唯一通行证。