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延安市(延长县、黄陵县、富县、甘泉县、志丹县、延川县、洛川县、黄龙县、吴起县、宜川县、子长市、安塞区、宝塔区)

白城市(通榆县、镇赉县、大安市、洮南市、洮北区)

钦州市(浦北县、灵山县、钦南区、钦北区)

白银市(景泰县、白银区、平川区、会宁县、靖远县)  新乡市(凤泉区、辉县市、长垣市、延津县、获嘉县、卫滨区、新乡县、卫辉市、原阳县、封丘县、牧野区、红旗区)

淮安市(金湖县、淮安区、淮阴区、盱眙县、洪泽区、清江浦区、涟水县)

黔东南苗族侗族自治州(麻江县、丹寨县、三穗县、施秉县、雷山县、从江县、凯里市、岑巩县、镇远县、黎平县、剑河县、锦屏县、榕江县、台江县、黄平县、天柱县)

晋城市(陵川县、泽州县、沁水县、高平市、阳城县、城区)

龙岩市(漳平市、新罗区、武平县、上杭县、永定区、连城县、长汀县)  齐齐哈尔市(富拉尔基区、甘南县、克山县、依安县、泰来县、梅里斯达斡尔族区、建华区、龙沙区、讷河市、富裕县、龙江县、克东县、碾子山区、拜泉县、铁锋区、昂昂溪区)

苏州市(常熟市、吴江区、张家港市、相城区、太仓市、姑苏区、吴中区、昆山市、虎丘区)

抚州市(乐安县、金溪县、临川区、资溪县、南城县、崇仁县、黎川县、广昌县、南丰县、东乡区、宜黄县)

许昌市(建安区、长葛市、鄢陵县、襄城县、禹州市、魏都区)

唐山市(路北区、古冶区、路南区、乐亭县、迁西县、丰润区、丰南区、玉田县、曹妃甸区、迁安市、滦州市、滦南县、开平区、遵化市)

六安市(裕安区、金寨县、霍邱县、叶集区、舒城县、霍山县、金安区)

佳木斯市(汤原县、抚远市、向阳区、桦川县、同江市、东风区、桦南县、富锦市、前进区、郊区)

江门市(江海区、蓬江区、台山市、新会区、鹤山市、开平市、恩平市)

三沙市(南沙区、西沙区)

百色市(田东县、凌云县、西林县、德保县、乐业县、那坡县、田林县、右江区、平果市、靖西市、田阳区、隆林各族自治县)

赤峰市(克什克腾旗、喀喇沁旗、林西县、巴林左旗、红山区、松山区、巴林右旗、敖汉旗、宁城县、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、元宝山区)

哈尔滨市(呼兰区、延寿县、香坊区、南岗区、道里区、巴彦县、松北区、五常市、宾县、平房区、道外区、木兰县、通河县、尚志市、阿城区、方正县、依兰县、双城区)

天津市(东丽区、西青区、武清区、和平区、宁河区、津南区、河北区、河西区、静海区、北辰区、河东区、红桥区、滨海新区、南开区、宝坻区、蓟州区)

南阳市(新野县、唐河县、镇平县、西峡县、淅川县、社旗县、南召县、内乡县、卧龙区、邓州市、宛城区、桐柏县、方城县)

伊犁哈萨克自治州(巩留县、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、霍尔果斯市、奎屯市、伊宁市、特克斯县、霍城县、新源县、伊宁县)

宁德市(周宁县、屏南县、寿宁县、蕉城区、福鼎市、柘荣县、古田县、福安市、霞浦县)

保定市(涞源县、雄县、安国市、唐县、满城区、竞秀区、阜平县、清苑区、蠡县、定兴县、高阳县、容城县、安新县、望都县、顺平县、易县、涞水县、高碑店市、莲池区、徐水区、涿州市、博野县、曲阳县、定州市)

邢台市(任泽区、信都区、襄都区、清河县、沙河市、柏乡县、巨鹿县、隆尧县、临城县、平乡县、宁晋县、南宫市、南和区、临西县、广宗县、内丘县、威县、新河县)

喀什地区(泽普县、喀什市、英吉沙县、麦盖提县、莎车县、疏附县、巴楚县、岳普湖县、伽师县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县)

株洲市(芦淞区、荷塘区、醴陵市、茶陵县、渌口区、天元区、炎陵县、攸县、石峰区)

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呼和浩特市(托克托县、武川县、清水河县、土默特左旗、赛罕区、玉泉区、回民区、和林格尔县、新城区)

铁岭市(昌图县、银州区、开原市、铁岭县、西丰县、调兵山市、清河区)

遂宁市(蓬溪县、安居区、射洪市、船山区、大英县)

景德镇市(乐平市、珠山区、浮梁县、昌江区)  常德市(武陵区、津市市、石门县、临澧县、桃源县、鼎城区、安乡县、澧县、汉寿县)

果洛藏族自治州(甘德县、玛沁县、玛多县、达日县、久治县、班玛县)

娄底市(新化县、冷水江市、娄星区、双峰县、涟源市)

西安市(长安区、鄠邑区、灞桥区、高陵区、未央区、新城区、碑林区、雁塔区、阎良区、周至县、蓝田县、临潼区、莲湖区)衡水市(冀州区、深州市、景县、桃城区、阜城县、故城县、饶阳县、安平县、枣强县、武强县、武邑县)

铜陵市(郊区、枞阳县、义安区、铜官区)  广州市(荔湾区、海珠区、番禺区、增城区、花都区、白云区、天河区、南沙区、从化区、越秀区、黄埔区)

衡阳市(雁峰区、常宁市、耒阳市、珠晖区、蒸湘区、衡南县、祁东县、衡山县、衡阳县、石鼓区、南岳区、衡东县)

郑州市(新密市、上街区、登封市、中牟县、中原区、惠济区、金水区、管城回族区、荥阳市、二七区、巩义市、新郑市)

宜春市(奉新县、宜丰县、上高县、铜鼓县、万载县、樟树市、袁州区、靖安县、丰城市、高安市)泸州市(合江县、古蔺县、泸县、纳溪区、江阳区、龙马潭区、叙永县)

厦门市(集美区、思明区、海沧区、湖里区、翔安区、同安区)

广西壮族自治区

儋州市

澳门特别行政区

枣庄市(山亭区、滕州市、薛城区、峄城区、市中区、台儿庄区)

六盘水市(盘州市、六枝特区、钟山区、水城区)

安庆市(宜秀区、迎江区、望江县、怀宁县、桐城市、大观区、潜山市、宿松县、岳西县、太湖县)

九江市(德安县、永修县、彭泽县、都昌县、浔阳区、庐山市、柴桑区、湖口县、瑞昌市、共青城市、修水县、武宁县、濂溪区)

绥化市(望奎县、海伦市、明水县、肇东市、青冈县、庆安县、北林区、安达市、兰西县、绥棱县)

宝鸡市(麟游县、眉县、太白县、凤县、千阳县、陈仓区、岐山县、渭滨区、金台区、陇县、扶风县、凤翔区)

拉萨市(尼木县、林周县、城关区、墨竹工卡县、达孜区、堆龙德庆区、当雄县、曲水县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、阿图什市、乌恰县)

西藏自治区

海口市(秀英区、琼山区、美兰区、龙华区)

韶关市(新丰县、乐昌市、武江区、乳源瑶族自治县、曲江区、仁化县、南雄市、浈江区、翁源县、始兴县)

濮阳市(华龙区、台前县、南乐县、濮阳县、清丰县、范县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。