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长春市(双阳区、南关区、九台区、德惠市、绿园区、朝阳区、公主岭市、榆树市、宽城区、二道区、农安县)

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海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、茫崖市、德令哈市、乌兰县、都兰县、天峻县)

渭南市(白水县、蒲城县、华阴市、澄城县、大荔县、富平县、潼关县、华州区、合阳县、临渭区、韩城市)

大连市(长海县、庄河市、瓦房店市、西岗区、普兰店区、沙河口区、金州区、甘井子区、中山区、旅顺口区)

宝鸡市(陇县、千阳县、陈仓区、岐山县、扶风县、眉县、渭滨区、麟游县、金台区、凤翔区、太白县、凤县)

厦门市(翔安区、海沧区、思明区、同安区、湖里区、集美区)

葫芦岛市(连山区、兴城市、绥中县、建昌县、龙港区、南票区)

上饶市(广信区、广丰区、横峰县、弋阳县、铅山县、余干县、信州区、婺源县、德兴市、万年县、鄱阳县、玉山县)

鹤壁市(山城区、浚县、淇县、鹤山区、淇滨区)

阿坝藏族羌族自治州(松潘县、汶川县、红原县、金川县、小金县、阿坝县、黑水县、壤塘县、九寨沟县、马尔康市、理县、若尔盖县、茂县)

枣庄市(滕州市、山亭区、市中区、台儿庄区、薛城区、峄城区)

抚顺市(新宾满族自治县、东洲区、望花区、新抚区、清原满族自治县、顺城区、抚顺县)

丹东市(东港市、凤城市、振安区、宽甸满族自治县、振兴区、元宝区)

信阳市(光山县、潢川县、淮滨县、新县、平桥区、固始县、浉河区、罗山县、息县、商城县)

威海市(乳山市、文登区、环翠区、荣成市)

石家庄市(赞皇县、平山县、晋州市、灵寿县、藁城区、桥西区、鹿泉区、赵县、元氏县、无极县、井陉矿区、井陉县、新华区、行唐县、深泽县、辛集市、正定县、裕华区、栾城区、高邑县、长安区、新乐市)

呼伦贝尔市(额尔古纳市、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗、满洲里市、牙克石市、阿荣旗、鄂伦春自治旗、海拉尔区、扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、扎赉诺尔区)

襄阳市(保康县、南漳县、樊城区、襄城区、宜城市、襄州区、谷城县、枣阳市、老河口市)

大庆市(让胡路区、大同区、萨尔图区、红岗区、肇州县、林甸县、肇源县、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县)

开封市(禹王台区、兰考县、顺河回族区、通许县、尉氏县、鼓楼区、龙亭区、祥符区、杞县)

绍兴市(上虞区、诸暨市、嵊州市、新昌县、越城区、柯桥区)

赤峰市(敖汉旗、克什克腾旗、元宝山区、巴林右旗、喀喇沁旗、宁城县、林西县、红山区、巴林左旗、松山区、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗)

雅安市(汉源县、名山区、天全县、宝兴县、雨城区、石棉县、芦山县、荥经县)

金华市(兰溪市、义乌市、武义县、磐安县、东阳市、永康市、金东区、浦江县、婺城区)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、陇川县、芒市、瑞丽市)

昌都市(洛隆县、丁青县、察雅县、贡觉县、芒康县、八宿县、左贡县、类乌齐县、边坝县、卡若区、江达县)

汕头市(南澳县、澄海区、濠江区、潮阳区、潮南区、金平区、龙湖区)

长沙市(宁乡市、雨花区、开福区、天心区、芙蓉区、长沙县、岳麓区、浏阳市、望城区)

许昌市(长葛市、建安区、魏都区、禹州市、襄城县、鄢陵县)

常州市(金坛区、武进区、天宁区、新北区、钟楼区、溧阳市)

黔西南布依族苗族自治州(兴义市、普安县、安龙县、贞丰县、望谟县、晴隆县、册亨县、兴仁市)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

芜湖市(南陵县、鸠江区、弋江区、繁昌区、无为市、镜湖区、湾沚区)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

晋城市(沁水县、城区、阳城县、泽州县、陵川县、高平市)

锡林郭勒盟(正蓝旗、二连浩特市、苏尼特左旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、镶黄旗、太仆寺旗、锡林浩特市、多伦县、东乌珠穆沁旗)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、磴口县、临河区、乌拉特中旗、乌拉特后旗、五原县、杭锦后旗)

益阳市(桃江县、赫山区、沅江市、安化县、资阳区、南县)

巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、轮台县、尉犁县、若羌县、焉耆回族自治县、和硕县、且末县、库尔勒市、和静县)

潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

昆明市(晋宁区、官渡区、寻甸回族彝族自治县、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、五华区、宜良县、嵩明县、西山区、盘龙区、东川区、安宁市、富民县、石林彝族自治县)

岳阳市(临湘市、华容县、湘阴县、君山区、岳阳县、汨罗市、岳阳楼区、平江县、云溪区)

邯郸市(峰峰矿区、魏县、成安县、大名县、邱县、涉县、复兴区、肥乡区、武安市、临漳县、磁县、邯山区、鸡泽县、馆陶县、广平县、丛台区、曲周县、永年区)

丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区、玉龙纳西族自治县、永胜县)

海东市(化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、乐都区、平安区、民和回族土族自治县)

荆州市(公安县、监利市、石首市、江陵县、松滋市、沙市区、荆州区、洪湖市)

阳江市(江城区、阳西县、阳春市、阳东区)

赣州市(寻乌县、龙南市、瑞金市、于都县、赣县区、会昌县、南康区、定南县、石城县、安远县、上犹县、宁都县、章贡区、崇义县、兴国县、大余县、全南县、信丰县)

防城港市(东兴市、上思县、防城区、港口区)

北京市(大兴区、丰台区、石景山区、平谷区、密云区、房山区、延庆区、怀柔区、海淀区、东城区、昌平区、西城区、通州区、门头沟区、朝阳区、顺义区)

烟台市(莱山区、招远市、芝罘区、莱阳市、牟平区、海阳市、蓬莱区、莱州市、龙口市、栖霞市、福山区)

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梅州市(梅县区、平远县、兴宁市、大埔县、梅江区、五华县、丰顺县、蕉岭县)

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唐山市(遵化市、滦南县、滦州市、乐亭县、路南区、迁西县、路北区、迁安市、曹妃甸区、丰南区、丰润区、古冶区、玉田县、开平区)

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广西壮族自治区

东营市(东营区、垦利区、河口区、广饶县、利津县)

黄山市(祁门县、黄山区、黟县、屯溪区、歙县、徽州区、休宁县)

那曲市(索县、聂荣县、尼玛县、比如县、双湖县、申扎县、嘉黎县、班戈县、巴青县、色尼区、安多县)

宜春市(高安市、万载县、袁州区、奉新县、铜鼓县、靖安县、丰城市、上高县、宜丰县、樟树市)

杭州市(淳安县、滨江区、临平区、西湖区、钱塘区、建德市、桐庐县、萧山区、拱墅区、余杭区、上城区、富阳区、临安区)

潍坊市(坊子区、寿光市、高密市、奎文区、寒亭区、潍城区、诸城市、临朐县、昌乐县、安丘市、昌邑市、青州市)

南通市(通州区、如皋市、启东市、崇川区、海安市、如东县、海门区)

遂宁市(射洪市、船山区、大英县、安居区、蓬溪县)

惠州市(惠城区、惠东县、博罗县、惠阳区、龙门县)

铜仁市(石阡县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、思南县、万山区、印江土家族苗族自治县、德江县、玉屏侗族自治县、碧江区、江口县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿图什市、阿合奇县)

石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)

凉山彝族自治州(西昌市、越西县、美姑县、布拖县、昭觉县、喜德县、雷波县、会理市、会东县、普格县、德昌县、金阳县、冕宁县、盐源县、木里藏族自治县、宁南县、甘洛县)

通化市(二道江区、通化县、梅河口市、集安市、东昌区、柳河县、辉南县)

广州市(南沙区、从化区、番禺区、花都区、越秀区、天河区、海珠区、黄埔区、白云区、增城区、荔湾区)

南京市(雨花台区、浦口区、秦淮区、高淳区、六合区、栖霞区、鼓楼区、玄武区、溧水区、建邺区、江宁区)

西安市(高陵区、未央区、莲湖区、临潼区、长安区、雁塔区、碑林区、周至县、蓝田县、阎良区、灞桥区、鄠邑区、新城区)

平顶山市(舞钢市、郏县、新华区、石龙区、汝州市、鲁山县、卫东区、叶县、宝丰县、湛河区)

周口市(扶沟县、郸城县、商水县、淮阳区、鹿邑县、项城市、川汇区、西华县、太康县、沈丘县)

吕梁市(文水县、柳林县、孝义市、中阳县、石楼县、方山县、兴县、汾阳市、临县、交口县、岚县、交城县、离石区)

茂名市(高州市、化州市、茂南区、电白区、信宜市)

巴中市(平昌县、巴州区、通江县、南江县、恩阳区)

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日照市(五莲县、莒县、岚山区、东港区)

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德州市(宁津县、陵城区、庆云县、平原县、德城区、禹城市、齐河县、乐陵市、夏津县、临邑县、武城县)

商丘市(夏邑县、虞城县、睢县、永城市、梁园区、宁陵县、民权县、柘城县、睢阳区)

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吴忠市(红寺堡区、利通区、青铜峡市、同心县、盐池县)

新余市(渝水区、分宜县)

和田地区(墨玉县、于田县、民丰县、和田市、洛浦县、策勒县、皮山县、和田县)

普洱市(思茅区、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县)

曲靖市(陆良县、马龙区、麒麟区、富源县、师宗县、会泽县、沾益区、宣威市、罗平县)

阿勒泰地区(阿勒泰市、富蕴县、青河县、福海县、布尔津县、吉木乃县、哈巴河县)

  中新网北京4月23日电(记者孙自法)一周就能过完春夏秋冬?施普林格·自然旗下学术期刊《自然-通讯》最新发表一篇中国研究团队完成的气候变化研究论文称,全球变暖导致各地由热转冷或由冷转热的“气温骤变”现象日益频繁且严重。

本项研究成果示意图。研究团队供图

  研究团队指出,气温骤变可能会对生态系统和人类健康造成负面影响。在全球变暖的背景下,预计到21世纪末,这类事件在全球大部分地区将进一步增加,尤其以低收入国家和地区最为严重。

  气温骤变是指气温在短时间内从异常炎热骤降至异常寒冷,或反向急升的突然变化。由于缺乏足够时间去适应和应对,这类骤变可能会放大独立的极端高温或低温事件对社会和自然系统造成的负面后果,影响人类和动植物健康、基础设施及农业生产等。尽管针对独立的冷或暖事件的研究日益增多,但人们对二者之间快速转变及其影响所知甚少。

  在本项研究中,中山大学刘小平教授、罗明教授、吴思佳博士与中国科学院裴韬研究员等多位学者一起,首先对1961年到2023年间全球气温数据进行分析,并将气温骤变事件定义为5天内温度从高于平均温度1个标准差突然转变至低于平均温度1个标准差(或反向转变)。他们还将观测数据与气候模型相结合,探讨了不同气候变化情景下至21世纪末的未来变化。

  这项研究发现,自1961年以来,全球60%以上的区域遭受的气温骤变事件在频次、强度和转变速度上都有所加剧,其中南美洲、非洲、东南亚和澳洲等地区增幅最大。在高浓度温室气体排放情景下(SSP5–8.5和SSP3-7.0),预计2071-2100年间气温骤变频次和强度都将增加,而转变时间将缩短。

本项研究的“气温骤变”图示。研究团队供图

  研究团队预计,在SSP3–7.0情景下,全球暴露于气温骤变的人口增加将超过100%,其中低收入国家和地区面临最大的人口暴露风险增幅(其增幅比全球平均水平高4至6倍)。而在中低浓度温室气体排放情景下(SSP2–4.5和SSP1–2.6),全球人口暴露的增幅可以得到有效限制。

  研究团队强调,全球各地都应提升对天气与气候骤变的监测、预报与应对能力,尤其是人口密集的发展中国家。完善此类极端事件的预警系统、强化基础设施韧性以及制定有针对性的防护和适应策略,是减轻风险的关键。同时,全球协同减排仍是从根本上缓解气温骤变威胁的有效途径之一。(完)

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