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全国服务区域：
芜湖市(湾沚区、南陵县、鸠江区、弋江区、无为市、镜湖区、繁昌区)
池州市(青阳县、东至县、石台县、贵池区)
乐山市(马边彝族自治县、井研县、犍为县、沐川县、峨眉山市、夹江县、市中区、五通桥区、金口河区、沙湾区、峨边彝族自治县)
漯河市(郾城区、召陵区、源汇区、舞阳县、临颍县)
伊春市(南岔县、铁力市、嘉荫县、汤旺县、友好区、乌翠区、金林区、大箐山县、丰林县、伊美区)
桂林市(临桂区、永福县、叠彩区、全州县、阳朔县、七星区、灌阳县、平乐县、灵川县、兴安县、荔浦市、秀峰区、雁山区、象山区、资源县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县)
景德镇市(浮梁县、珠山区、乐平市、昌江区)
揭阳市(榕城区、惠来县、普宁市、揭东区、揭西县)
马鞍山市(雨山区、博望区、花山区、和县、含山县、当涂县)
眉山市(青神县、丹棱县、洪雅县、东坡区、仁寿县、彭山区)
鸡西市(鸡东县、城子河区、滴道区、恒山区、密山市、虎林市、鸡冠区、麻山区、梨树区)
丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县)
贵阳市(白云区、花溪区、乌当区、息烽县、修文县、观山湖区、开阳县、南明区、清镇市、云岩区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿图什市、阿克陶县)
西藏自治区
保山市(隆阳区、昌宁县、施甸县、龙陵县、腾冲市)
崇左市(龙州县、凭祥市、扶绥县、江州区、天等县、宁明县、大新县)
临汾市(霍州市、乡宁县、翼城县、侯马市、永和县、大宁县、吉县、襄汾县、浮山县、蒲县、隰县、古县、安泽县、曲沃县、洪洞县、尧都区、汾西县)
济宁市(任城区、梁山县、微山县、兖州区、汶上县、邹城市、金乡县、嘉祥县、泗水县、鱼台县、曲阜市)
咸阳市(三原县、旬邑县、杨陵区、兴平市、长武县、渭城区、淳化县、泾阳县、秦都区、武功县、乾县、彬州市、永寿县、礼泉县)
宜宾市(筠连县、长宁县、翠屏区、屏山县、高县、叙州区、南溪区、珙县、兴文县、江安县)
上饶市(铅山县、万年县、信州区、广丰区、德兴市、鄱阳县、婺源县、余干县、弋阳县、玉山县、横峰县、广信区)
九江市(柴桑区、武宁县、彭泽县、浔阳区、修水县、永修县、庐山市、濂溪区、瑞昌市、湖口县、共青城市、德安县、都昌县)
湘西土家族苗族自治州(保靖县、永顺县、古丈县、花垣县、龙山县、泸溪县、凤凰县、吉首市)
白山市(临江市、浑江区、抚松县、江源区、靖宇县、长白朝鲜族自治县)
临沂市(费县、蒙阴县、莒南县、沂水县、临沭县、河东区、罗庄区、郯城县、平邑县、兰山区、兰陵县、沂南县)
凉山彝族自治州(宁南县、甘洛县、昭觉县、雷波县、美姑县、普格县、会理市、越西县、冕宁县、喜德县、木里藏族自治县、西昌市、德昌县、会东县、盐源县、布拖县、金阳县)
滨州市(惠民县、邹平市、无棣县、阳信县、博兴县、沾化区、滨城区)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
朔州市(朔城区、平鲁区、应县、右玉县、怀仁市、山阴县)
红河哈尼族彝族自治州(绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、元阳县、泸西县、开远市、个旧市、河口瑶族自治县、石屏县、红河县、弥勒市、屏边苗族自治县、蒙自市)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
阿克苏地区(温宿县、沙雅县、阿瓦提县、库车市、乌什县、拜城县、阿克苏市、新和县、柯坪县)
南通市(崇川区、通州区、如东县、海门区、海安市、启东市、如皋市)
北海市(海城区、银海区、合浦县、铁山港区)
钦州市(钦南区、钦北区、灵山县、浦北县)
邯郸市(馆陶县、复兴区、邱县、丛台区、武安市、磁县、曲周县、鸡泽县、邯山区、广平县、涉县、永年区、大名县、肥乡区、峰峰矿区、魏县、临漳县、成安县)
亳州市(谯城区、蒙城县、利辛县、涡阳县)
宁德市(福安市、古田县、周宁县、霞浦县、蕉城区、柘荣县、福鼎市、屏南县、寿宁县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
嘉兴市(海盐县、嘉善县、秀洲区、海宁市、桐乡市、南湖区、平湖市)
太原市(晋源区、小店区、清徐县、杏花岭区、古交市、万柏林区、阳曲县、娄烦县、尖草坪区、迎泽区)
昭通市(水富市、鲁甸县、巧家县、彝良县、大关县、昭阳区、永善县、镇雄县、绥江县、威信县、盐津县)
安顺市(普定县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)
晋中市(灵石县、榆次区、太谷区、祁县、和顺县、介休市、平遥县、榆社县、寿阳县、昔阳县、左权县)
武威市(天祝藏族自治县、凉州区、民勤县、古浪县)
塔城地区(裕民县、沙湾市、托里县、乌苏市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市)
白城市(洮南市、镇赉县、洮北区、大安市、通榆县)
西宁市(城北区、湟中区、湟源县、城西区、城东区、大通回族土族自治县、城中区)
泰安市(肥城市、宁阳县、泰山区、岱岳区、东平县、新泰市)
长春市(榆树市、双阳区、宽城区、绿园区、二道区、朝阳区、九台区、公主岭市、农安县、南关区、德惠市)
葫芦岛市(建昌县、兴城市、南票区、绥中县、龙港区、连山区)
阜新市(阜新蒙古族自治县、新邱区、清河门区、细河区、海州区、太平区、彰武县)
商洛市(商南县、山阳县、柞水县、镇安县、洛南县、商州区、丹凤县)
安庆市(望江县、宿松县、大观区、迎江区、岳西县、怀宁县、潜山市、桐城市、太湖县、宜秀区)
林芝市(巴宜区、朗县、察隅县、波密县、工布江达县、米林市、墨脱县)
邵阳市(新宁县、邵东市、武冈市、新邵县、大祥区、绥宁县、隆回县、双清区、洞口县、北塔区、城步苗族自治县、邵阳县)
淮北市(烈山区、相山区、濉溪县、杜集区)
甘孜藏族自治州(甘孜县、九龙县、道孚县、雅江县、理塘县、白玉县、康定市、得荣县、石渠县、色达县、巴塘县、炉霍县、丹巴县、泸定县、德格县、稻城县、乡城县、新龙县)
临沧市(云县、永德县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、凤庆县)
海东市(乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、平安区、互助土族自治县、循化撒拉族自治县)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
阿勒泰地区(吉木乃县、布尔津县、哈巴河县、福海县、青河县、富蕴县、阿勒泰市)
盐城市(亭湖区、射阳县、建湖县、响水县、阜宁县、滨海县、盐都区、大丰区、东台市)
上海市(嘉定区、奉贤区、松江区、虹口区、杨浦区、崇明区、黄浦区、长宁区、徐汇区、闵行区、青浦区、宝山区、金山区、静安区、浦东新区、普陀区)
茂名市(高州市、茂南区、电白区、化州市、信宜市)
通辽市(科尔沁左翼后旗、库伦旗、扎鲁特旗、开鲁县、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、科尔沁区)
苏州市(吴中区、太仓市、张家港市、吴江区、虎丘区、相城区、常熟市、姑苏区、昆山市)
南充市(高坪区、嘉陵区、阆中市、蓬安县、营山县、南部县、仪陇县、顺庆区、西充县)
三明市(三元区、沙县区、建宁县、泰宁县、大田县、将乐县、永安市、尤溪县、清流县、宁化县、明溪县)
贺州市(八步区、平桂区、富川瑶族自治县、昭平县、钟山县)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
宁夏回族自治区
襄阳市(老河口市、宜城市、保康县、枣阳市、谷城县、襄城区、樊城区、襄州区、南漳县)
杭州市(富阳区、余杭区、临平区、西湖区、拱墅区、萧山区、建德市、钱塘区、滨江区、上城区、桐庐县、淳安县、临安区)
阳江市(江城区、阳西县、阳春市、阳东区)
银川市(贺兰县、西夏区、金凤区、永宁县、灵武市、兴庆区)
宝鸡市(陈仓区、眉县、麟游县、太白县、扶风县、陇县、金台区、千阳县、凤翔区、岐山县、渭滨区、凤县)
昌吉回族自治州(呼图壁县、木垒哈萨克自治县、奇台县、吉木萨尔县、昌吉市、阜康市、玛纳斯县)
北京市(门头沟区、海淀区、延庆区、密云区、昌平区、顺义区、石景山区、怀柔区、通州区、东城区、朝阳区、房山区、西城区、丰台区、大兴区、平谷区)
百色市(田阳区、那坡县、田林县、右江区、平果市、德保县、隆林各族自治县、凌云县、田东县、靖西市、乐业县、西林县)
吉林市(蛟河市、磐石市、船营区、永吉县、舒兰市、桦甸市、丰满区、龙潭区、昌邑区)
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梅州市(丰顺县、梅县区、五华县、平远县、梅江区、蕉岭县、兴宁市、大埔县)
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德阳市(旌阳区、广汉市、中江县、什邡市、罗江区、绵竹市)
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东莞市
商丘市(虞城县、宁陵县、睢阳区、睢县、民权县、永城市、夏邑县、柘城县、梁园区)
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平凉市(泾川县、华亭市、崇信县、灵台县、崆峒区、静宁县、庄浪县)
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新疆维吾尔自治区
盘锦市(兴隆台区、双台子区、大洼区、盘山县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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