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玉溪市(新平彝族傣族自治县、通海县、江川区、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、易门县、峨山彝族自治县、澄江市)

甘孜藏族自治州(乡城县、石渠县、巴塘县、新龙县、泸定县、色达县、丹巴县、理塘县、德格县、白玉县、稻城县、炉霍县、得荣县、九龙县、道孚县、雅江县、甘孜县、康定市)

昆明市(禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、嵩明县、东川区、呈贡区、安宁市、官渡区、盘龙区、宜良县、富民县、五华区、寻甸回族彝族自治县、西山区、石林彝族自治县)  湛江市(廉江市、遂溪县、吴川市、坡头区、霞山区、徐闻县、麻章区、赤坎区、雷州市)

那曲市(色尼区、比如县、嘉黎县、索县、巴青县、聂荣县、班戈县、申扎县、安多县、双湖县、尼玛县)

兰州市(西固区、永登县、榆中县、城关区、红古区、七里河区、安宁区、皋兰县)

吉林市(舒兰市、龙潭区、桦甸市、船营区、磐石市、昌邑区、丰满区、永吉县、蛟河市)

银川市(西夏区、贺兰县、永宁县、灵武市、金凤区、兴庆区)  铁岭市(开原市、西丰县、清河区、昌图县、调兵山市、铁岭县、银州区)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

鸡西市(滴道区、密山市、城子河区、梨树区、麻山区、鸡冠区、恒山区、鸡东县、虎林市)

钦州市(钦南区、钦北区、浦北县、灵山县)

郴州市(北湖区、安仁县、嘉禾县、永兴县、宜章县、苏仙区、资兴市、桂东县、临武县、桂阳县、汝城县)

怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)

澳门特别行政区

白城市(通榆县、大安市、洮北区、洮南市、镇赉县)

衡阳市(祁东县、石鼓区、常宁市、衡东县、雁峰区、衡阳县、衡南县、耒阳市、蒸湘区、衡山县、南岳区、珠晖区)

淮北市(杜集区、烈山区、相山区、濉溪县)

宁波市(鄞州区、海曙区、宁海县、奉化区、江北区、镇海区、慈溪市、北仑区、余姚市、象山县)

榆林市(神木市、清涧县、横山区、子洲县、米脂县、佳县、绥德县、吴堡县、榆阳区、靖边县、定边县、府谷县)

丽江市(永胜县、华坪县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、古城区)

晋中市(祁县、和顺县、左权县、介休市、榆社县、寿阳县、灵石县、平遥县、太谷区、榆次区、昔阳县)

凉山彝族自治州(木里藏族自治县、冕宁县、喜德县、普格县、西昌市、会理市、雷波县、盐源县、金阳县、昭觉县、会东县、甘洛县、德昌县、宁南县、美姑县、布拖县、越西县)

达州市(达川区、宣汉县、万源市、渠县、开江县、大竹县、通川区)

南阳市(西峡县、方城县、南召县、唐河县、宛城区、邓州市、镇平县、内乡县、卧龙区、桐柏县、淅川县、新野县、社旗县)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

河源市(龙川县、连平县、和平县、源城区、紫金县、东源县)

西宁市(大通回族土族自治县、城东区、湟中区、城北区、城中区、湟源县、城西区)

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邢台市(襄都区、平乡县、任泽区、隆尧县、临西县、广宗县、柏乡县、南宫市、新河县、沙河市、信都区、临城县、清河县、宁晋县、内丘县、南和区、威县、巨鹿县)

巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、且末县、库尔勒市、博湖县、轮台县、和硕县、若羌县、和静县、尉犁县)

娄底市(双峰县、涟源市、冷水江市、娄星区、新化县)

平凉市(庄浪县、泾川县、华亭市、崇信县、静宁县、崆峒区、灵台县)  唐山市(遵化市、开平区、路南区、丰润区、滦南县、乐亭县、曹妃甸区、古冶区、迁西县、滦州市、丰南区、玉田县、路北区、迁安市)

邵阳市(绥宁县、洞口县、大祥区、新邵县、武冈市、隆回县、新宁县、邵东市、双清区、邵阳县、城步苗族自治县、北塔区)

荆门市(京山市、东宝区、沙洋县、钟祥市、掇刀区)

吴忠市(同心县、利通区、青铜峡市、盐池县、红寺堡区)六盘水市(六枝特区、盘州市、水城区、钟山区)

梅州市(梅江区、五华县、大埔县、平远县、兴宁市、梅县区、蕉岭县、丰顺县)  济源市

怀化市(麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县、辰溪县、溆浦县、通道侗族自治县、会同县、沅陵县、芷江侗族自治县、鹤城区、中方县、新晃侗族自治县、洪江市)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

宁夏回族自治区崇左市(江州区、凭祥市、天等县、扶绥县、宁明县、大新县、龙州县)

辽阳市(弓长岭区、文圣区、辽阳县、太子河区、白塔区、灯塔市、宏伟区)

大连市(沙河口区、庄河市、金州区、长海县、普兰店区、中山区、甘井子区、西岗区、旅顺口区、瓦房店市)

恩施土家族苗族自治州(恩施市、利川市、建始县、宣恩县、鹤峰县、咸丰县、来凤县、巴东县)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

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平顶山市(卫东区、宝丰县、汝州市、石龙区、叶县、新华区、鲁山县、湛河区、舞钢市、郏县)

宜昌市(猇亭区、兴山县、远安县、枝江市、秭归县、宜都市、西陵区、伍家岗区、点军区、长阳土家族自治县、夷陵区、五峰土家族自治县、当阳市)

昌吉回族自治州(玛纳斯县、吉木萨尔县、昌吉市、奇台县、呼图壁县、阜康市、木垒哈萨克自治县)

咸阳市(泾阳县、武功县、秦都区、乾县、杨陵区、礼泉县、三原县、永寿县、彬州市、兴平市、旬邑县、渭城区、淳化县、长武县)

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新疆维吾尔自治区

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舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)

宝鸡市(陈仓区、凤县、麟游县、金台区、扶风县、眉县、太白县、陇县、渭滨区、凤翔区、千阳县、岐山县)

肇庆市(端州区、怀集县、德庆县、广宁县、鼎湖区、四会市、封开县、高要区)

大理白族自治州(鹤庆县、洱源县、永平县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、剑川县、宾川县、祥云县、漾濞彝族自治县、大理市、弥渡县、云龙县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。