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舟山市(普陀区、嵊泗县、定海区、岱山县)

银川市(永宁县、灵武市、金凤区、西夏区、贺兰县、兴庆区)

绥化市(明水县、北林区、庆安县、兰西县、青冈县、望奎县、肇东市、绥棱县、海伦市、安达市)

宁波市(象山县、海曙区、江北区、鄞州区、奉化区、余姚市、镇海区、北仑区、宁海县、慈溪市)  晋城市(陵川县、阳城县、沁水县、泽州县、城区、高平市)

南京市(六合区、栖霞区、鼓楼区、浦口区、秦淮区、高淳区、玄武区、江宁区、雨花台区、溧水区、建邺区)

玉树藏族自治州(称多县、治多县、杂多县、囊谦县、曲麻莱县、玉树市)

甘孜藏族自治州(石渠县、色达县、甘孜县、乡城县、泸定县、理塘县、道孚县、白玉县、巴塘县、新龙县、丹巴县、得荣县、九龙县、康定市、雅江县、德格县、稻城县、炉霍县)德宏傣族景颇族自治州(梁河县、陇川县、芒市、瑞丽市、盈江县)

济宁市(嘉祥县、兖州区、鱼台县、汶上县、泗水县、微山县、梁山县、邹城市、曲阜市、任城区、金乡县)  泰安市(泰山区、东平县、新泰市、岱岳区、肥城市、宁阳县)

永州市(祁阳市、蓝山县、宁远县、道县、新田县、江永县、江华瑶族自治县、零陵区、东安县、冷水滩区、双牌县)

海口市(秀英区、龙华区、美兰区、琼山区)

榆林市(吴堡县、子洲县、定边县、佳县、绥德县、清涧县、府谷县、靖边县、横山区、榆阳区、神木市、米脂县)

七台河市(桃山区、茄子河区、勃利县、新兴区)

丽江市(宁蒗彝族自治县、古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县、华坪县)

益阳市(资阳区、沅江市、桃江县、赫山区、南县、安化县)

揭阳市(榕城区、揭东区、惠来县、揭西县、普宁市)

唐山市(迁西县、滦州市、曹妃甸区、丰南区、丰润区、路北区、滦南县、玉田县、迁安市、乐亭县、路南区、古冶区、开平区、遵化市)

荆门市(掇刀区、钟祥市、沙洋县、京山市、东宝区)

漯河市(舞阳县、临颍县、召陵区、源汇区、郾城区)

沈阳市(和平区、铁西区、浑南区、辽中区、康平县、于洪区、苏家屯区、沈河区、大东区、新民市、法库县、皇姑区、沈北新区)

晋中市(榆次区、昔阳县、灵石县、介休市、和顺县、寿阳县、左权县、祁县、太谷区、榆社县、平遥县)

芜湖市(鸠江区、弋江区、镜湖区、南陵县、无为市、湾沚区、繁昌区)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

哈尔滨市(木兰县、双城区、方正县、宾县、延寿县、道里区、五常市、通河县、香坊区、呼兰区、松北区、阿城区、尚志市、南岗区、平房区、道外区、依兰县、巴彦县)

海东市(乐都区、化隆回族自治县、互助土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县)

天津市(和平区、西青区、北辰区、东丽区、河西区、宝坻区、河东区、红桥区、南开区、宁河区、津南区、滨海新区、蓟州区、静海区、河北区、武清区)

武威市(古浪县、民勤县、凉州区、天祝藏族自治县)

昆明市(禄劝彝族苗族自治县、五华区、宜良县、晋宁区、嵩明县、官渡区、安宁市、寻甸回族彝族自治县、富民县、西山区、石林彝族自治县、东川区、呈贡区、盘龙区)

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云浮市(云城区、罗定市、郁南县、新兴县、云安区)

三亚市(天涯区、崖州区、吉阳区、海棠区)

抚州市(临川区、黎川县、资溪县、东乡区、乐安县、崇仁县、宜黄县、南城县、南丰县、金溪县、广昌县)

衢州市(衢江区、柯城区、开化县、常山县、江山市、龙游县)  景德镇市(昌江区、乐平市、浮梁县、珠山区)

泸州市(泸县、江阳区、合江县、龙马潭区、纳溪区、叙永县、古蔺县)

承德市(双滦区、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、滦平县、隆化县、平泉市、宽城满族自治县、兴隆县、承德县、双桥区、丰宁满族自治县)

黄冈市(麻城市、黄梅县、黄州区、红安县、英山县、蕲春县、团风县、浠水县、武穴市、罗田县)九江市(濂溪区、永修县、瑞昌市、彭泽县、武宁县、浔阳区、修水县、德安县、庐山市、湖口县、都昌县、共青城市、柴桑区)

酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、肃州区、瓜州县、玉门市、敦煌市、肃北蒙古族自治县)  六安市(裕安区、金安区、霍邱县、叶集区、舒城县、霍山县、金寨县)

长春市(德惠市、二道区、朝阳区、榆树市、双阳区、九台区、绿园区、宽城区、南关区、公主岭市、农安县)

抚顺市(新宾满族自治县、顺城区、清原满族自治县、东洲区、新抚区、望花区、抚顺县)

漳州市(龙文区、平和县、诏安县、芗城区、龙海区、云霄县、长泰区、东山县、漳浦县、南靖县、华安县)广州市(白云区、荔湾区、增城区、番禺区、花都区、南沙区、黄埔区、从化区、越秀区、天河区、海珠区)

曲靖市(陆良县、会泽县、宣威市、富源县、罗平县、麒麟区、沾益区、马龙区、师宗县)

保定市(涞源县、高碑店市、曲阳县、涿州市、定州市、阜平县、竞秀区、安新县、满城区、顺平县、唐县、易县、清苑区、容城县、雄县、定兴县、博野县、徐水区、高阳县、莲池区、蠡县、望都县、安国市、涞水县)

龙岩市(永定区、漳平市、武平县、上杭县、连城县、新罗区、长汀县)

濮阳市(台前县、南乐县、范县、华龙区、清丰县、濮阳县)

澳门特别行政区

山南市(琼结县、隆子县、贡嘎县、乃东区、浪卡子县、错那市、曲松县、扎囊县、桑日县、加查县、洛扎县、措美县)

厦门市(海沧区、翔安区、思明区、集美区、湖里区、同安区)

丽水市(缙云县、庆元县、青田县、景宁畲族自治县、云和县、遂昌县、龙泉市、莲都区、松阳县)

白山市(江源区、长白朝鲜族自治县、临江市、浑江区、抚松县、靖宇县)

丹东市(宽甸满族自治县、元宝区、振兴区、凤城市、东港市、振安区)

衡水市(武邑县、景县、阜城县、桃城区、安平县、深州市、武强县、枣强县、冀州区、故城县、饶阳县)

钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿合奇县、阿图什市)

新疆维吾尔自治区

韶关市(曲江区、南雄市、乳源瑶族自治县、新丰县、武江区、乐昌市、仁化县、始兴县、浈江区、翁源县)

黄山市(屯溪区、黄山区、黟县、徽州区、歙县、休宁县、祁门县)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕