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泰安市(岱岳区、新泰市、泰山区、宁阳县、肥城市、东平县)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县、西秀区、平坝区、镇宁布依族苗族自治县)
上海市(浦东新区、金山区、杨浦区、崇明区、宝山区、徐汇区、长宁区、普陀区、松江区、黄浦区、虹口区、嘉定区、闵行区、奉贤区、静安区、青浦区)
菏泽市(巨野县、单县、鄄城县、定陶区、东明县、郓城县、成武县、曹县、牡丹区)
柳州市(鱼峰区、三江侗族自治县、柳江区、柳北区、柳南区、鹿寨县、城中区、融安县、融水苗族自治县、柳城县)
黄山市(黟县、屯溪区、休宁县、祁门县、黄山区、徽州区、歙县)
商洛市(商南县、丹凤县、山阳县、洛南县、商州区、柞水县、镇安县)
东营市(利津县、河口区、东营区、广饶县、垦利区)
阿勒泰地区(布尔津县、吉木乃县、青河县、阿勒泰市、富蕴县、哈巴河县、福海县)
西藏自治区
舟山市(岱山县、嵊泗县、普陀区、定海区)
葫芦岛市(建昌县、兴城市、连山区、南票区、龙港区、绥中县)
防城港市(港口区、东兴市、上思县、防城区)
佛山市(禅城区、顺德区、三水区、南海区、高明区)
随州市(曾都区、广水市、随县)
赤峰市(元宝山区、巴林右旗、翁牛特旗、林西县、宁城县、克什克腾旗、松山区、巴林左旗、喀喇沁旗、红山区、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗)
莆田市(城厢区、涵江区、秀屿区、仙游县、荔城区)
新余市(渝水区、分宜县)
黑河市(嫩江市、孙吴县、北安市、逊克县、爱辉区、五大连池市)
拉萨市(城关区、墨竹工卡县、达孜区、尼木县、堆龙德庆区、当雄县、曲水县、林周县)
绍兴市(新昌县、上虞区、诸暨市、越城区、嵊州市、柯桥区)
澳门特别行政区
衡阳市(祁东县、常宁市、雁峰区、珠晖区、南岳区、耒阳市、衡阳县、石鼓区、衡东县、衡山县、蒸湘区、衡南县)
陇南市(康县、武都区、宕昌县、两当县、礼县、西和县、徽县、文县、成县)
泰州市(兴化市、高港区、姜堰区、海陵区、靖江市、泰兴市)
那曲市(安多县、尼玛县、比如县、嘉黎县、聂荣县、巴青县、索县、班戈县、色尼区、申扎县、双湖县)
怀化市(麻阳苗族自治县、中方县、洪江市、溆浦县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、鹤城区、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、辰溪县、会同县)
南阳市(卧龙区、方城县、桐柏县、镇平县、社旗县、西峡县、淅川县、邓州市、内乡县、新野县、南召县、唐河县、宛城区)
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)
辽阳市(辽阳县、白塔区、宏伟区、太子河区、灯塔市、文圣区、弓长岭区)
永州市(江华瑶族自治县、冷水滩区、宁远县、祁阳市、江永县、双牌县、新田县、道县、蓝山县、零陵区、东安县)
定西市(渭源县、通渭县、安定区、陇西县、临洮县、岷县、漳县)
许昌市(禹州市、魏都区、建安区、鄢陵县、襄城县、长葛市)
兴安盟(阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、扎赉特旗)
孝感市(孝昌县、孝南区、大悟县、安陆市、应城市、云梦县、汉川市)
内蒙古自治区
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)
黄冈市(黄梅县、黄州区、英山县、麻城市、蕲春县、罗田县、武穴市、团风县、红安县、浠水县)
张家界市(永定区、桑植县、慈利县、武陵源区)
河源市(源城区、和平县、紫金县、连平县、东源县、龙川县)
呼伦贝尔市(阿荣旗、扎兰屯市、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、牙克石市、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、海拉尔区、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、根河市)
长沙市(天心区、雨花区、宁乡市、芙蓉区、望城区、长沙县、岳麓区、浏阳市、开福区)
龙岩市(上杭县、永定区、新罗区、武平县、漳平市、连城县、长汀县)
平顶山市(郏县、湛河区、舞钢市、新华区、鲁山县、卫东区、石龙区、宝丰县、汝州市、叶县)
汕尾市(陆丰市、海丰县、城区、陆河县)
临沧市(永德县、镇康县、沧源佤族自治县、云县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、耿马傣族佤族自治县)
咸宁市(赤壁市、嘉鱼县、通山县、咸安区、通城县、崇阳县)
兰州市(榆中县、皋兰县、七里河区、安宁区、永登县、红古区、城关区、西固区)
达州市(万源市、通川区、达川区、开江县、宣汉县、渠县、大竹县)
惠州市(惠东县、龙门县、惠城区、博罗县、惠阳区)
潍坊市(临朐县、寿光市、寒亭区、青州市、坊子区、昌乐县、昌邑市、安丘市、诸城市、高密市、潍城区、奎文区)
荆门市(沙洋县、东宝区、钟祥市、京山市、掇刀区)
晋中市(昔阳县、介休市、榆次区、平遥县、灵石县、左权县、榆社县、和顺县、祁县、太谷区、寿阳县)
乐山市(市中区、沐川县、犍为县、峨眉山市、马边彝族自治县、金口河区、五通桥区、峨边彝族自治县、夹江县、井研县、沙湾区)
吉安市(万安县、遂川县、青原区、吉水县、永新县、井冈山市、峡江县、泰和县、吉州区、吉安县、永丰县、安福县、新干县)
锡林郭勒盟(正蓝旗、阿巴嘎旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、锡林浩特市、多伦县、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、苏尼特右旗、苏尼特左旗、太仆寺旗)
邢台市(威县、南和区、柏乡县、清河县、南宫市、平乡县、巨鹿县、广宗县、隆尧县、内丘县、临西县、宁晋县、沙河市、临城县、信都区、任泽区、襄都区、新河县)
扬州市(宝应县、高邮市、江都区、广陵区、仪征市、邗江区)
朔州市(山阴县、应县、朔城区、右玉县、怀仁市、平鲁区)
亳州市(利辛县、涡阳县、蒙城县、谯城区)
郴州市(桂东县、汝城县、永兴县、嘉禾县、资兴市、苏仙区、宜章县、临武县、北湖区、安仁县、桂阳县)
石河子市(可克达拉市、白杨市、图木舒克市、新星市、北屯市、双河市、胡杨河市、铁门关市、阿拉尔市、五家渠市、昆玉市)
南京市(建邺区、溧水区、雨花台区、六合区、秦淮区、栖霞区、江宁区、高淳区、玄武区、鼓楼区、浦口区)
黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、荔波县、罗甸县、平塘县、长顺县、贵定县、独山县、龙里县、瓮安县、福泉市、惠水县、都匀市)
韶关市(浈江区、武江区、乳源瑶族自治县、乐昌市、始兴县、翁源县、曲江区、新丰县、南雄市、仁化县)
太原市(清徐县、尖草坪区、小店区、万柏林区、晋源区、杏花岭区、古交市、娄烦县、迎泽区、阳曲县)
安阳市(汤阴县、安阳县、北关区、文峰区、滑县、内黄县、殷都区、龙安区、林州市)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、晴隆县、安龙县、兴仁市、望谟县、普安县、兴义市、册亨县)
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铜川市(王益区、宜君县、耀州区、印台区)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市)
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台州市(天台县、临海市、路桥区、玉环市、仙居县、椒江区、黄岩区、温岭市、三门县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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