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大理白族自治州(鹤庆县、云龙县、巍山彝族回族自治县、永平县、剑川县、宾川县、洱源县、祥云县、弥渡县、南涧彝族自治县、大理市、漾濞彝族自治县)

丽江市(永胜县、古城区、华坪县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县)

海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、刚察县、海晏县)

福州市(平潭县、马尾区、鼓楼区、罗源县、闽清县、闽侯县、长乐区、台江区、永泰县、连江县、仓山区、晋安区、福清市)  固原市(泾源县、彭阳县、西吉县、原州区、隆德县)

秦皇岛市(昌黎县、卢龙县、青龙满族自治县、抚宁区、海港区、北戴河区、山海关区)

临沧市(永德县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、凤庆县、云县)

甘南藏族自治州(夏河县、舟曲县、迭部县、玛曲县、临潭县、碌曲县、合作市、卓尼县)

包头市(固阳县、东河区、土默特右旗、九原区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、青山区、白云鄂博矿区)  兰州市(城关区、皋兰县、安宁区、榆中县、永登县、七里河区、红古区、西固区)

白银市(平川区、白银区、靖远县、会宁县、景泰县)

张掖市(山丹县、临泽县、民乐县、肃南裕固族自治县、高台县、甘州区)

嘉兴市(平湖市、海盐县、嘉善县、秀洲区、海宁市、桐乡市、南湖区)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、米东区、水磨沟区、乌鲁木齐县、头屯河区、达坂城区、天山区、新市区)

黔南布依族苗族自治州(福泉市、三都水族自治县、瓮安县、罗甸县、都匀市、荔波县、龙里县、惠水县、平塘县、独山县、贵定县、长顺县)

徐州市(鼓楼区、泉山区、新沂市、云龙区、邳州市、沛县、贾汪区、睢宁县、铜山区、丰县)

石河子市(图木舒克市、五家渠市、北屯市、可克达拉市、新星市、白杨市、昆玉市、阿拉尔市、双河市、胡杨河市、铁门关市)

淮南市(田家庵区、潘集区、八公山区、凤台县、谢家集区、大通区、寿县)

黑河市(爱辉区、北安市、嫩江市、五大连池市、孙吴县、逊克县)

海口市(秀英区、龙华区、琼山区、美兰区)

大庆市(肇源县、林甸县、红岗区、龙凤区、让胡路区、大同区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县)

吕梁市(临县、文水县、柳林县、交城县、岚县、方山县、汾阳市、中阳县、交口县、离石区、兴县、孝义市、石楼县)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、阿拉山口市、精河县)

龙岩市(上杭县、连城县、武平县、漳平市、新罗区、长汀县、永定区)

营口市(鲅鱼圈区、大石桥市、站前区、老边区、盖州市、西市区)

齐齐哈尔市(拜泉县、甘南县、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、建华区、依安县、泰来县、龙沙区、龙江县、铁锋区、克东县、讷河市、昂昂溪区、碾子山区、克山县、富裕县)

惠州市(龙门县、博罗县、惠城区、惠阳区、惠东县)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、鹤峰县、来凤县、咸丰县、建始县、恩施市、利川市、巴东县)

临汾市(古县、汾西县、襄汾县、安泽县、浮山县、吉县、霍州市、曲沃县、蒲县、尧都区、侯马市、永和县、隰县、大宁县、洪洞县、乡宁县、翼城县)

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盐城市(射阳县、响水县、亭湖区、盐都区、滨海县、东台市、阜宁县、建湖县、大丰区)

呼伦贝尔市(满洲里市、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、牙克石市、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、根河市、鄂伦春自治旗、海拉尔区、扎兰屯市)

遵义市(播州区、务川仡佬族苗族自治县、正安县、红花岗区、凤冈县、习水县、桐梓县、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、汇川区、绥阳县、余庆县、赤水市、湄潭县)

钦州市(钦北区、灵山县、浦北县、钦南区)  三沙市(西沙区、南沙区)

曲靖市(麒麟区、陆良县、富源县、宣威市、马龙区、罗平县、沾益区、会泽县、师宗县)

连云港市(赣榆区、灌云县、连云区、海州区、灌南县、东海县)

阿克苏地区(阿克苏市、温宿县、沙雅县、阿瓦提县、新和县、拜城县、乌什县、库车市、柯坪县)阿勒泰地区(阿勒泰市、布尔津县、富蕴县、哈巴河县、青河县、福海县、吉木乃县)

深圳市(南山区、龙岗区、盐田区、福田区、坪山区、罗湖区、龙华区、宝安区、光明区)  抚顺市(望花区、清原满族自治县、抚顺县、新宾满族自治县、顺城区、新抚区、东洲区)

定西市(岷县、通渭县、渭源县、临洮县、陇西县、漳县、安定区)

凉山彝族自治州(盐源县、木里藏族自治县、雷波县、美姑县、会东县、宁南县、越西县、昭觉县、布拖县、甘洛县、普格县、西昌市、会理市、喜德县、金阳县、冕宁县、德昌县)

襄阳市(襄州区、襄城区、樊城区、老河口市、保康县、枣阳市、宜城市、南漳县、谷城县)雅安市(荥经县、芦山县、石棉县、宝兴县、名山区、雨城区、汉源县、天全县)

长治市(平顺县、武乡县、屯留区、长子县、沁源县、潞城区、上党区、沁县、黎城县、襄垣县、潞州区、壶关县)

绵阳市(三台县、涪城区、安州区、平武县、北川羌族自治县、江油市、梓潼县、游仙区、盐亭县)

晋城市(沁水县、城区、陵川县、泽州县、高平市、阳城县)

商洛市(洛南县、柞水县、商南县、山阳县、丹凤县、镇安县、商州区)

德阳市(绵竹市、什邡市、旌阳区、中江县、罗江区、广汉市)

贵阳市(云岩区、清镇市、白云区、花溪区、乌当区、南明区、息烽县、观山湖区、修文县、开阳县)

辽阳市(弓长岭区、辽阳县、太子河区、白塔区、文圣区、灯塔市、宏伟区)

林芝市(工布江达县、波密县、墨脱县、察隅县、巴宜区、朗县、米林市)

嘉峪关市

济宁市(任城区、汶上县、鱼台县、微山县、曲阜市、梁山县、泗水县、嘉祥县、邹城市、兖州区、金乡县)

开封市(龙亭区、鼓楼区、杞县、通许县、禹王台区、祥符区、尉氏县、兰考县、顺河回族区)

双鸭山市(宝山区、岭东区、宝清县、四方台区、友谊县、集贤县、饶河县、尖山区)

崇左市(宁明县、大新县、扶绥县、天等县、龙州县、凭祥市、江州区)

佳木斯市(桦川县、前进区、富锦市、向阳区、郊区、汤原县、东风区、同江市、桦南县、抚远市)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

武汉市(东西湖区、江汉区、洪山区、新洲区、武昌区、汉阳区、江岸区、蔡甸区、黄陂区、汉南区、硚口区、青山区、江夏区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。