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宣城市(泾县、宣州区、旌德县、郎溪县、绩溪县、宁国市、广德市)

南阳市(桐柏县、淅川县、方城县、新野县、西峡县、南召县、宛城区、卧龙区、社旗县、镇平县、内乡县、唐河县、邓州市)

南充市(西充县、仪陇县、蓬安县、嘉陵区、营山县、阆中市、顺庆区、南部县、高坪区)

烟台市(龙口市、莱阳市、海阳市、牟平区、蓬莱区、莱州市、招远市、福山区、栖霞市、莱山区、芝罘区)  攀枝花市(东区、米易县、西区、仁和区、盐边县)

通化市(梅河口市、辉南县、通化县、二道江区、柳河县、集安市、东昌区)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

梧州市(长洲区、万秀区、苍梧县、蒙山县、岑溪市、藤县、龙圩区)拉萨市(林周县、墨竹工卡县、达孜区、当雄县、尼木县、曲水县、城关区、堆龙德庆区)

娄底市(新化县、娄星区、冷水江市、双峰县、涟源市)  宜春市(铜鼓县、靖安县、丰城市、奉新县、上高县、樟树市、袁州区、万载县、宜丰县、高安市)

香港特别行政区

通辽市(科尔沁区、开鲁县、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、库伦旗)

百色市(田林县、田阳区、那坡县、凌云县、靖西市、右江区、隆林各族自治县、西林县、田东县、乐业县、德保县、平果市)

固原市(原州区、泾源县、隆德县、彭阳县、西吉县)

忻州市(河曲县、繁峙县、偏关县、保德县、岢岚县、宁武县、神池县、静乐县、代县、五台县、五寨县、定襄县、原平市、忻府区)

保山市(昌宁县、腾冲市、隆阳区、施甸县、龙陵县)

宜昌市(点军区、远安县、枝江市、兴山县、长阳土家族自治县、宜都市、当阳市、秭归县、西陵区、伍家岗区、夷陵区、五峰土家族自治县、猇亭区)

盐城市(东台市、滨海县、盐都区、射阳县、大丰区、亭湖区、响水县、阜宁县、建湖县)

徐州市(邳州市、沛县、泉山区、鼓楼区、铜山区、贾汪区、云龙区、丰县、睢宁县、新沂市)

本溪市(明山区、溪湖区、本溪满族自治县、南芬区、桓仁满族自治县、平山区)

三沙市(西沙区、南沙区)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

青岛市(李沧区、黄岛区、平度市、即墨区、崂山区、市南区、莱西市、城阳区、胶州市、市北区)

赤峰市(林西县、松山区、喀喇沁旗、宁城县、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、翁牛特旗、元宝山区、敖汉旗、红山区、克什克腾旗、巴林右旗)

河池市(巴马瑶族自治县、东兰县、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、金城江区、宜州区、天峨县、凤山县、罗城仫佬族自治县、南丹县、大化瑶族自治县)

深圳市(福田区、坪山区、龙岗区、盐田区、南山区、光明区、宝安区、龙华区、罗湖区)

江门市(新会区、开平市、恩平市、江海区、蓬江区、台山市、鹤山市)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

安康市(旬阳市、石泉县、汉滨区、白河县、岚皋县、平利县、汉阴县、宁陕县、紫阳县、镇坪县)

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盘锦市(盘山县、双台子区、大洼区、兴隆台区)

宿迁市(宿豫区、泗阳县、泗洪县、沭阳县、宿城区)

黄石市(西塞山区、阳新县、铁山区、黄石港区、下陆区、大冶市)

广西壮族自治区  阜新市(清河门区、新邱区、海州区、阜新蒙古族自治县、太平区、细河区、彰武县)

池州市(石台县、青阳县、贵池区、东至县)

中山市

汕头市(龙湖区、濠江区、南澳县、澄海区、潮阳区、潮南区、金平区)三门峡市(湖滨区、陕州区、义马市、灵宝市、渑池县、卢氏县)

岳阳市(平江县、汨罗市、华容县、临湘市、岳阳楼区、湘阴县、云溪区、君山区、岳阳县)  柳州市(鱼峰区、柳城县、柳南区、柳江区、鹿寨县、融安县、城中区、三江侗族自治县、柳北区、融水苗族自治县)

黄山市(徽州区、休宁县、屯溪区、黟县、黄山区、祁门县、歙县)

那曲市(尼玛县、色尼区、嘉黎县、班戈县、巴青县、安多县、申扎县、双湖县、索县、聂荣县、比如县)

泰安市(东平县、岱岳区、新泰市、肥城市、宁阳县、泰山区)黔西南布依族苗族自治州(望谟县、晴隆县、贞丰县、安龙县、兴仁市、册亨县、普安县、兴义市)

益阳市(沅江市、资阳区、安化县、桃江县、南县、赫山区)

南平市(浦城县、松溪县、光泽县、邵武市、延平区、政和县、建瓯市、建阳区、武夷山市、顺昌县)

贵港市(平南县、桂平市、港北区、港南区、覃塘区)

锡林郭勒盟(锡林浩特市、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、正镶白旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、二连浩特市、镶黄旗、多伦县、苏尼特左旗)

昌都市(江达县、边坝县、左贡县、察雅县、丁青县、类乌齐县、洛隆县、芒康县、贡觉县、八宿县、卡若区)

兰州市(榆中县、红古区、安宁区、城关区、七里河区、西固区、永登县、皋兰县)

临汾市(安泽县、翼城县、尧都区、永和县、蒲县、乡宁县、侯马市、襄汾县、曲沃县、古县、洪洞县、吉县、霍州市、隰县、大宁县、浮山县、汾西县)

三亚市(吉阳区、天涯区、崖州区、海棠区)

安阳市(林州市、安阳县、汤阴县、文峰区、北关区、龙安区、殷都区、内黄县、滑县)

怀化市(沅陵县、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、鹤城区、洪江市、新晃侗族自治县、溆浦县、会同县、辰溪县、中方县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县)

聊城市(莘县、冠县、临清市、茌平区、阳谷县、高唐县、东昌府区、东阿县)

德阳市(绵竹市、什邡市、罗江区、广汉市、旌阳区、中江县)

张家界市(桑植县、慈利县、武陵源区、永定区)

洛阳市(宜阳县、洛宁县、栾川县、汝阳县、新安县、伊川县、嵩县、涧西区、洛龙区、西工区、孟津区、老城区、瀍河回族区、偃师区)

绍兴市(越城区、上虞区、新昌县、诸暨市、柯桥区、嵊州市)

六盘水市(钟山区、盘州市、水城区、六枝特区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。