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龙岩市(新罗区、永定区、漳平市、上杭县、武平县、连城县、长汀县)

荆州市(沙市区、松滋市、洪湖市、公安县、石首市、荆州区、监利市、江陵县)

惠州市(惠东县、龙门县、惠阳区、博罗县、惠城区)

昆明市(官渡区、富民县、东川区、宜良县、石林彝族自治县、呈贡区、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、安宁市、嵩明县、西山区、晋宁区、五华区)  邵阳市(大祥区、新宁县、邵阳县、邵东市、武冈市、新邵县、洞口县、双清区、北塔区、隆回县、城步苗族自治县、绥宁县)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、古丈县、花垣县、凤凰县、保靖县、吉首市、泸溪县、龙山县)

汕尾市(城区、陆河县、陆丰市、海丰县)

山南市(洛扎县、琼结县、桑日县、隆子县、扎囊县、加查县、乃东区、曲松县、浪卡子县、贡嘎县、错那市、措美县)宿州市(萧县、埇桥区、灵璧县、砀山县、泗县)

三门峡市(义马市、湖滨区、渑池县、陕州区、卢氏县、灵宝市)  淮北市(杜集区、相山区、濉溪县、烈山区)

榆林市(绥德县、靖边县、清涧县、定边县、榆阳区、子洲县、米脂县、横山区、府谷县、佳县、吴堡县、神木市)

杭州市(建德市、桐庐县、拱墅区、临平区、萧山区、淳安县、滨江区、上城区、西湖区、钱塘区、临安区、富阳区、余杭区)

日照市(莒县、岚山区、东港区、五莲县)

白山市(临江市、浑江区、长白朝鲜族自治县、抚松县、靖宇县、江源区)

喀什地区(喀什市、疏勒县、叶城县、岳普湖县、伽师县、泽普县、疏附县、英吉沙县、麦盖提县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县)

宜昌市(五峰土家族自治县、秭归县、兴山县、伍家岗区、夷陵区、长阳土家族自治县、猇亭区、西陵区、当阳市、远安县、点军区、宜都市、枝江市)

邢台市(广宗县、任泽区、威县、新河县、南宫市、清河县、沙河市、内丘县、临城县、隆尧县、襄都区、信都区、平乡县、南和区、柏乡县、宁晋县、临西县、巨鹿县)

池州市(青阳县、贵池区、东至县、石台县)

沈阳市(康平县、辽中区、皇姑区、大东区、新民市、法库县、于洪区、苏家屯区、铁西区、和平区、沈北新区、浑南区、沈河区)

大同市(浑源县、天镇县、阳高县、新荣区、云州区、左云县、云冈区、平城区、灵丘县、广灵县)

宜宾市(屏山县、高县、兴文县、翠屏区、筠连县、长宁县、江安县、南溪区、叙州区、珙县)

洛阳市(栾川县、老城区、偃师区、瀍河回族区、新安县、洛龙区、洛宁县、伊川县、汝阳县、西工区、孟津区、涧西区、宜阳县、嵩县)

庆阳市(环县、西峰区、正宁县、合水县、华池县、宁县、镇原县、庆城县)

临沂市(郯城县、平邑县、莒南县、兰陵县、蒙阴县、罗庄区、沂南县、沂水县、临沭县、费县、河东区、兰山区)

六安市(金安区、裕安区、金寨县、霍山县、叶集区、霍邱县、舒城县)

鹤壁市(浚县、淇县、淇滨区、鹤山区、山城区)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

芜湖市(镜湖区、繁昌区、南陵县、弋江区、湾沚区、无为市、鸠江区)

江门市(蓬江区、开平市、江海区、鹤山市、台山市、恩平市、新会区)

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秦皇岛市(抚宁区、昌黎县、卢龙县、海港区、北戴河区、青龙满族自治县、山海关区)

玉林市(玉州区、陆川县、北流市、容县、兴业县、博白县、福绵区)

鞍山市(铁东区、立山区、海城市、台安县、千山区、岫岩满族自治县、铁西区)

丽江市(古城区、玉龙纳西族自治县、华坪县、宁蒗彝族自治县、永胜县)  上海市(宝山区、崇明区、静安区、杨浦区、浦东新区、闵行区、嘉定区、徐汇区、奉贤区、松江区、长宁区、黄浦区、虹口区、青浦区、普陀区、金山区)

盐城市(盐都区、东台市、响水县、阜宁县、大丰区、射阳县、亭湖区、建湖县、滨海县)

新乡市(获嘉县、卫辉市、辉县市、卫滨区、长垣市、延津县、新乡县、原阳县、凤泉区、封丘县、牧野区、红旗区)

昌都市(江达县、左贡县、察雅县、八宿县、类乌齐县、丁青县、洛隆县、卡若区、边坝县、贡觉县、芒康县)河池市(巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、宜州区、都安瑶族自治县、东兰县、金城江区、天峨县、大化瑶族自治县、凤山县、南丹县)

深圳市(福田区、龙岗区、光明区、罗湖区、盐田区、坪山区、南山区、宝安区、龙华区)  北海市(合浦县、海城区、银海区、铁山港区)

南平市(顺昌县、建瓯市、政和县、延平区、建阳区、邵武市、光泽县、武夷山市、松溪县、浦城县)

濮阳市(台前县、南乐县、清丰县、范县、濮阳县、华龙区)

南充市(西充县、顺庆区、营山县、蓬安县、仪陇县、嘉陵区、南部县、阆中市、高坪区)娄底市(新化县、娄星区、涟源市、冷水江市、双峰县)

岳阳市(岳阳县、湘阴县、平江县、岳阳楼区、君山区、临湘市、云溪区、汨罗市、华容县)

永州市(新田县、东安县、冷水滩区、江永县、宁远县、祁阳市、双牌县、江华瑶族自治县、零陵区、蓝山县、道县)

乐山市(峨眉山市、峨边彝族自治县、五通桥区、夹江县、市中区、沐川县、犍为县、井研县、金口河区、沙湾区、马边彝族自治县)

曲靖市(师宗县、麒麟区、富源县、陆良县、会泽县、宣威市、罗平县、马龙区、沾益区)

固原市(原州区、泾源县、隆德县、西吉县、彭阳县)

梧州市(蒙山县、长洲区、龙圩区、万秀区、藤县、岑溪市、苍梧县)

阳江市(阳春市、阳东区、阳西县、江城区)

临夏回族自治州(和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、康乐县、临夏市、临夏县、广河县、东乡族自治县)

武威市(凉州区、古浪县、民勤县、天祝藏族自治县)

延安市(黄陵县、洛川县、宜川县、吴起县、黄龙县、安塞区、宝塔区、甘泉县、子长市、延川县、志丹县、富县、延长县)

宜春市(樟树市、袁州区、高安市、靖安县、万载县、奉新县、宜丰县、铜鼓县、丰城市、上高县)

温州市(瑞安市、龙港市、文成县、泰顺县、苍南县、乐清市、龙湾区、鹿城区、永嘉县、洞头区、瓯海区、平阳县)

东营市(河口区、东营区、利津县、广饶县、垦利区)

临汾市(尧都区、古县、隰县、浮山县、侯马市、汾西县、蒲县、洪洞县、襄汾县、大宁县、曲沃县、翼城县、安泽县、吉县、霍州市、永和县、乡宁县)

吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)

焦作市(沁阳市、马村区、修武县、解放区、中站区、山阳区、孟州市、博爱县、温县、武陟县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。