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台州市(临海市、玉环市、仙居县、黄岩区、三门县、路桥区、温岭市、椒江区、天台县)

定西市(岷县、陇西县、临洮县、安定区、通渭县、渭源县、漳县)

池州市(东至县、石台县、青阳县、贵池区)

钦州市(灵山县、钦南区、浦北县、钦北区)  抚州市(黎川县、金溪县、临川区、宜黄县、广昌县、南城县、东乡区、乐安县、崇仁县、资溪县、南丰县)

吉安市(泰和县、安福县、青原区、永丰县、井冈山市、遂川县、吉水县、吉安县、万安县、永新县、吉州区、峡江县、新干县)

玉溪市(华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、峨山彝族自治县、江川区、新平彝族傣族自治县、通海县、澄江市、易门县)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

恩施土家族苗族自治州(恩施市、宣恩县、利川市、建始县、来凤县、鹤峰县、咸丰县、巴东县)  菏泽市(单县、鄄城县、曹县、巨野县、成武县、郓城县、东明县、牡丹区、定陶区)

衡水市(安平县、桃城区、阜城县、武邑县、饶阳县、深州市、景县、冀州区、武强县、故城县、枣强县)

张家口市(康保县、沽源县、桥东区、涿鹿县、张北县、宣化区、阳原县、桥西区、万全区、蔚县、崇礼区、赤城县、怀安县、下花园区、怀来县、尚义县)

伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、特克斯县、新源县、尼勒克县、伊宁县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、伊宁市、巩留县、霍城县)

达州市(万源市、渠县、宣汉县、通川区、达川区、大竹县、开江县)

锡林郭勒盟(二连浩特市、阿巴嘎旗、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、苏尼特左旗、镶黄旗、锡林浩特市、苏尼特右旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、正蓝旗)

信阳市(平桥区、淮滨县、固始县、光山县、潢川县、罗山县、息县、新县、商城县、浉河区)

五指山市(白沙黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、澄迈县、东方市、万宁市、屯昌县、文昌市、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、临高县、昌江黎族自治县、定安县、琼海市)

儋州市

承德市(丰宁满族自治县、隆化县、双桥区、承德县、鹰手营子矿区、双滦区、滦平县、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、平泉市、兴隆县)

桂林市(阳朔县、平乐县、龙胜各族自治县、永福县、临桂区、七星区、恭城瑶族自治县、秀峰区、资源县、荔浦市、兴安县、象山区、全州县、灌阳县、叠彩区、灵川县、雁山区)

辽阳市(灯塔市、文圣区、白塔区、宏伟区、太子河区、弓长岭区、辽阳县)

阿勒泰地区(布尔津县、富蕴县、福海县、哈巴河县、青河县、阿勒泰市、吉木乃县)

滨州市(阳信县、沾化区、邹平市、惠民县、无棣县、博兴县、滨城区)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、博乐市、精河县)

张家界市(桑植县、慈利县、永定区、武陵源区)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

铁岭市(西丰县、铁岭县、开原市、昌图县、清河区、银州区、调兵山市)

通化市(二道江区、集安市、通化县、辉南县、梅河口市、柳河县、东昌区)

南宁市(上林县、江南区、西乡塘区、横州市、武鸣区、宾阳县、隆安县、马山县、青秀区、兴宁区、良庆区、邕宁区)

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黄冈市(武穴市、英山县、蕲春县、罗田县、黄梅县、麻城市、红安县、黄州区、团风县、浠水县)

沈阳市(苏家屯区、于洪区、新民市、皇姑区、大东区、和平区、浑南区、法库县、辽中区、康平县、铁西区、沈河区、沈北新区)

成都市(彭州市、青白江区、金堂县、新都区、温江区、金牛区、蒲江县、简阳市、青羊区、郫都区、邛崃市、双流区、武侯区、成华区、龙泉驿区、崇州市、大邑县、锦江区、新津区、都江堰市)

三明市(泰宁县、三元区、建宁县、宁化县、永安市、沙县区、尤溪县、清流县、大田县、明溪县、将乐县)  哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

潍坊市(潍城区、高密市、坊子区、安丘市、诸城市、青州市、昌邑市、寿光市、奎文区、昌乐县、寒亭区、临朐县)

淮北市(濉溪县、相山区、烈山区、杜集区)

莆田市(仙游县、城厢区、秀屿区、荔城区、涵江区)崇左市(扶绥县、龙州县、凭祥市、天等县、宁明县、江州区、大新县)

固原市(泾源县、隆德县、彭阳县、西吉县、原州区)  咸阳市(礼泉县、杨陵区、永寿县、武功县、淳化县、三原县、兴平市、旬邑县、秦都区、彬州市、乾县、泾阳县、长武县、渭城区)

山南市(浪卡子县、琼结县、错那市、贡嘎县、加查县、措美县、扎囊县、曲松县、乃东区、隆子县、洛扎县、桑日县)

南充市(阆中市、顺庆区、南部县、营山县、蓬安县、仪陇县、西充县、嘉陵区、高坪区)

东营市(利津县、河口区、东营区、垦利区、广饶县)阿坝藏族羌族自治州(小金县、金川县、理县、壤塘县、马尔康市、阿坝县、松潘县、汶川县、九寨沟县、茂县、红原县、黑水县、若尔盖县)

延安市(子长市、延川县、甘泉县、富县、宜川县、黄龙县、宝塔区、延长县、吴起县、安塞区、志丹县、黄陵县、洛川县)

兰州市(西固区、安宁区、榆中县、永登县、城关区、七里河区、红古区、皋兰县)

普洱市(景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县)

林芝市(墨脱县、巴宜区、工布江达县、波密县、察隅县、朗县、米林市)

松原市(宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县)

昭通市(昭阳区、水富市、盐津县、绥江县、巧家县、镇雄县、威信县、永善县、鲁甸县、大关县、彝良县)

喀什地区(英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、伽师县、泽普县、麦盖提县、疏勒县、疏附县、巴楚县、莎车县、叶城县、岳普湖县)

鄂尔多斯市(康巴什区、乌审旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、达拉特旗、东胜区、准格尔旗、杭锦旗、伊金霍洛旗)

许昌市(禹州市、襄城县、魏都区、鄢陵县、建安区、长葛市)

雅安市(汉源县、宝兴县、雨城区、石棉县、芦山县、名山区、荥经县、天全县)

鹤壁市(山城区、淇县、鹤山区、浚县、淇滨区)

临沧市(临翔区、沧源佤族自治县、凤庆县、镇康县、云县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县)

澳门特别行政区

香港特别行政区

重庆市(大渡口区、铜梁区、荣昌区、开州区、黔江区、九龙坡区、江津区、渝北区、云阳县、巴南区、永川区、奉节县、北碚区、忠县、大足区、垫江县、石柱土家族自治县、秀山土家族苗族自治县、渝中区、巫溪县、万州区、武隆区、潼南区、沙坪坝区、丰都县、合川区、城口县、江北区、綦江区、南岸区、涪陵区、酉阳土家族苗族自治县、璧山区、南川区、长寿区、梁平区、巫山县、彭水苗族土家族自治县)

枣庄市(峄城区、台儿庄区、市中区、滕州市、薛城区、山亭区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）