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泰安市(宁阳县、东平县、岱岳区、泰山区、新泰市、肥城市)
沧州市(任丘市、海兴县、肃宁县、东光县、孟村回族自治县、沧县、新华区、运河区、泊头市、河间市、南皮县、献县、青县、吴桥县、黄骅市、盐山县)
本溪市(明山区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、南芬区、平山区、溪湖区)
石河子市(图木舒克市、新星市、白杨市、北屯市、胡杨河市、铁门关市、双河市、可克达拉市、阿拉尔市、五家渠市、昆玉市)
四平市(铁东区、伊通满族自治县、梨树县、双辽市、铁西区)
宣城市(泾县、宣州区、旌德县、广德市、宁国市、绩溪县、郎溪县)
深圳市(盐田区、光明区、宝安区、罗湖区、南山区、福田区、龙华区、龙岗区、坪山区)
泸州市(泸县、纳溪区、江阳区、叙永县、古蔺县、合江县、龙马潭区)
三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)
甘南藏族自治州(舟曲县、合作市、碌曲县、玛曲县、夏河县、卓尼县、临潭县、迭部县)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
湛江市(麻章区、徐闻县、霞山区、吴川市、赤坎区、雷州市、坡头区、遂溪县、廉江市)
七台河市(茄子河区、勃利县、新兴区、桃山区)
镇江市(丹阳市、扬中市、丹徒区、句容市、润州区、京口区)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
安顺市(西秀区、紫云苗族布依族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县)
枣庄市(山亭区、台儿庄区、峄城区、薛城区、滕州市、市中区)
五指山市(保亭黎族苗族自治县、琼海市、昌江黎族自治县、屯昌县、乐东黎族自治县、文昌市、临高县、陵水黎族自治县、东方市、定安县、澄迈县、万宁市、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
南昌市(新建区、安义县、进贤县、青云谱区、南昌县、红谷滩区、东湖区、青山湖区、西湖区)
丹东市(东港市、振安区、宽甸满族自治县、元宝区、振兴区、凤城市)
咸阳市(兴平市、旬邑县、淳化县、乾县、泾阳县、杨陵区、彬州市、礼泉县、渭城区、三原县、永寿县、秦都区、长武县、武功县)
贺州市(昭平县、平桂区、钟山县、八步区、富川瑶族自治县)
衢州市(柯城区、开化县、衢江区、常山县、江山市、龙游县)
唐山市(遵化市、曹妃甸区、路南区、滦南县、玉田县、路北区、丰南区、滦州市、丰润区、开平区、迁西县、迁安市、乐亭县、古冶区)
驻马店市(遂平县、汝南县、平舆县、正阳县、泌阳县、驿城区、确山县、新蔡县、上蔡县、西平县)
乌鲁木齐市(天山区、新市区、达坂城区、米东区、沙依巴克区、头屯河区、水磨沟区、乌鲁木齐县)
昆明市(西山区、安宁市、石林彝族自治县、呈贡区、盘龙区、嵩明县、富民县、官渡区、寻甸回族彝族自治县、宜良县、五华区、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、东川区)
防城港市(防城区、东兴市、港口区、上思县)
陇南市(康县、西和县、文县、两当县、成县、礼县、武都区、徽县、宕昌县)
安庆市(宜秀区、桐城市、大观区、宿松县、迎江区、太湖县、潜山市、望江县、岳西县、怀宁县)
营口市(大石桥市、西市区、站前区、盖州市、鲅鱼圈区、老边区)
景德镇市(昌江区、乐平市、浮梁县、珠山区)
宜昌市(点军区、西陵区、猇亭区、夷陵区、远安县、伍家岗区、长阳土家族自治县、当阳市、兴山县、枝江市、宜都市、秭归县、五峰土家族自治县)
济南市(济阳区、市中区、钢城区、历城区、商河县、长清区、章丘区、平阴县、槐荫区、莱芜区、天桥区、历下区)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、马关县、广南县、丘北县、富宁县、砚山县、文山市、西畴县)
临沧市(凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、云县、镇康县、沧源佤族自治县、临翔区、耿马傣族佤族自治县)
牡丹江市(林口县、海林市、绥芬河市、穆棱市、东宁市、阳明区、东安区、西安区、爱民区、宁安市)
宜春市(宜丰县、奉新县、高安市、丰城市、靖安县、万载县、上高县、袁州区、铜鼓县、樟树市)
柳州市(柳南区、鹿寨县、鱼峰区、城中区、柳城县、融水苗族自治县、柳北区、柳江区、三江侗族自治县、融安县)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
湖州市(德清县、长兴县、吴兴区、南浔区、安吉县)
朔州市(平鲁区、朔城区、应县、山阴县、右玉县、怀仁市)
江门市(恩平市、江海区、蓬江区、开平市、台山市、鹤山市、新会区)
三门峡市(渑池县、义马市、湖滨区、卢氏县、陕州区、灵宝市)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
西安市(灞桥区、新城区、蓝田县、雁塔区、长安区、临潼区、鄠邑区、未央区、碑林区、周至县、莲湖区、高陵区、阎良区)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
湘潭市(湘乡市、岳塘区、湘潭县、韶山市、雨湖区)
上饶市(余干县、信州区、横峰县、弋阳县、鄱阳县、广信区、玉山县、婺源县、德兴市、铅山县、广丰区、万年县)
汕头市(南澳县、金平区、潮南区、潮阳区、龙湖区、濠江区、澄海区)
盘锦市(盘山县、大洼区、兴隆台区、双台子区)
常德市(澧县、桃源县、临澧县、汉寿县、武陵区、石门县、鼎城区、安乡县、津市市)
淄博市(周村区、高青县、张店区、博山区、淄川区、临淄区、桓台县、沂源县)
无锡市(滨湖区、惠山区、锡山区、宜兴市、新吴区、梁溪区、江阴市)
通化市(东昌区、梅河口市、辉南县、集安市、柳河县、二道江区、通化县)
舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)
和田地区(洛浦县、民丰县、墨玉县、皮山县、策勒县、和田县、和田市、于田县)
昌都市(边坝县、察雅县、左贡县、卡若区、丁青县、芒康县、八宿县、类乌齐县、贡觉县、江达县、洛隆县)
玉溪市(通海县、易门县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、新平彝族傣族自治县、澄江市、峨山彝族自治县、华宁县)
塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、裕民县、托里县、塔城市、沙湾市、乌苏市)
河池市(金城江区、南丹县、东兰县、罗城仫佬族自治县、宜州区、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、天峨县、凤山县)
广西壮族自治区
鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、杭锦旗、鄂托克旗、达拉特旗、康巴什区、准格尔旗、乌审旗、东胜区、鄂托克前旗)
延边朝鲜族自治州(和龙市、珲春市、图们市、敦化市、安图县、龙井市、汪清县、延吉市)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
泰州市(姜堰区、海陵区、泰兴市、靖江市、高港区、兴化市)
张掖市(民乐县、山丹县、肃南裕固族自治县、甘州区、高台县、临泽县)
新余市(渝水区、分宜县)
毕节市(黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、赫章县、大方县、金沙县、织金县、七星关区)
钦州市(浦北县、钦南区、灵山县、钦北区)
济源市
南京市(高淳区、建邺区、鼓楼区、雨花台区、溧水区、六合区、浦口区、江宁区、栖霞区、玄武区、秦淮区)
黄石市(铁山区、黄石港区、下陆区、大冶市、阳新县、西塞山区)
临沂市(兰陵县、莒南县、沂南县、沂水县、蒙阴县、河东区、兰山区、临沭县、罗庄区、费县、平邑县、郯城县)
长沙市(芙蓉区、长沙县、开福区、浏阳市、天心区、雨花区、宁乡市、岳麓区、望城区)
喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、疏勒县、莎车县、喀什市、巴楚县、泽普县、麦盖提县、伽师县、叶城县、疏附县、英吉沙县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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