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武汉市(东西湖区、蔡甸区、黄陂区、青山区、汉阳区、硚口区、新洲区、汉南区、江夏区、江岸区、洪山区、江汉区、武昌区)
保定市(高碑店市、蠡县、涿州市、容城县、唐县、涞水县、易县、望都县、雄县、涞源县、安国市、阜平县、满城区、定州市、徐水区、莲池区、顺平县、定兴县、清苑区、安新县、曲阳县、高阳县、竞秀区、博野县)
绍兴市(诸暨市、新昌县、柯桥区、嵊州市、上虞区、越城区)
三沙市(西沙区、南沙区)
安阳市(殷都区、滑县、安阳县、内黄县、龙安区、汤阴县、文峰区、北关区、林州市)
拉萨市(尼木县、城关区、堆龙德庆区、曲水县、墨竹工卡县、当雄县、林周县、达孜区)
三门峡市(渑池县、湖滨区、卢氏县、灵宝市、陕州区、义马市)
衢州市(江山市、常山县、柯城区、开化县、衢江区、龙游县)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
秦皇岛市(北戴河区、山海关区、抚宁区、海港区、昌黎县、青龙满族自治县、卢龙县)
自贡市(大安区、富顺县、荣县、贡井区、沿滩区、自流井区)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、吉首市、花垣县、龙山县、泸溪县、保靖县、永顺县、古丈县)
聊城市(阳谷县、东昌府区、东阿县、冠县、高唐县、临清市、茌平区、莘县)
大同市(平城区、广灵县、灵丘县、新荣区、云州区、天镇县、阳高县、云冈区、浑源县、左云县)
日照市(东港区、岚山区、莒县、五莲县)
南昌市(进贤县、青山湖区、青云谱区、新建区、安义县、西湖区、红谷滩区、东湖区、南昌县)
东营市(河口区、广饶县、东营区、垦利区、利津县)
漳州市(华安县、云霄县、东山县、平和县、南靖县、诏安县、龙海区、龙文区、长泰区、漳浦县、芗城区)
黑河市(逊克县、五大连池市、爱辉区、北安市、嫩江市、孙吴县)
来宾市(合山市、象州县、忻城县、金秀瑶族自治县、兴宾区、武宣县)
三亚市(崖州区、天涯区、吉阳区、海棠区)
盐城市(盐都区、东台市、阜宁县、响水县、滨海县、射阳县、建湖县、亭湖区、大丰区)
防城港市(防城区、东兴市、上思县、港口区)
晋城市(泽州县、沁水县、高平市、陵川县、阳城县、城区)
南平市(浦城县、邵武市、松溪县、光泽县、建瓯市、政和县、延平区、顺昌县、建阳区、武夷山市)
邢台市(威县、南宫市、沙河市、信都区、临西县、隆尧县、内丘县、清河县、平乡县、巨鹿县、柏乡县、临城县、襄都区、南和区、任泽区、广宗县、新河县、宁晋县)
呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、海拉尔区、扎赉诺尔区、阿荣旗、牙克石市、鄂伦春自治旗、根河市、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、满洲里市)
株洲市(炎陵县、荷塘区、芦淞区、攸县、渌口区、天元区、醴陵市、茶陵县、石峰区)
东莞市
林芝市(波密县、巴宜区、米林市、察隅县、墨脱县、工布江达县、朗县)
五指山市(琼海市、保亭黎族苗族自治县、东方市、乐东黎族自治县、澄迈县、昌江黎族自治县、临高县、万宁市、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、定安县、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、文昌市)
太原市(娄烦县、清徐县、阳曲县、尖草坪区、万柏林区、小店区、杏花岭区、晋源区、古交市、迎泽区)
澳门特别行政区
临汾市(曲沃县、蒲县、侯马市、永和县、隰县、霍州市、尧都区、浮山县、洪洞县、大宁县、古县、汾西县、安泽县、乡宁县、吉县、襄汾县、翼城县)
绥化市(北林区、兰西县、望奎县、明水县、安达市、海伦市、肇东市、庆安县、绥棱县、青冈县)
镇江市(丹徒区、扬中市、丹阳市、句容市、润州区、京口区)
汉中市(城固县、西乡县、镇巴县、勉县、汉台区、南郑区、佛坪县、略阳县、宁强县、留坝县、洋县)
长沙市(雨花区、望城区、岳麓区、芙蓉区、浏阳市、开福区、宁乡市、天心区、长沙县)
莆田市(秀屿区、仙游县、荔城区、涵江区、城厢区)
濮阳市(南乐县、清丰县、濮阳县、华龙区、台前县、范县)
凉山彝族自治州(德昌县、木里藏族自治县、雷波县、宁南县、布拖县、昭觉县、盐源县、美姑县、普格县、冕宁县、会东县、西昌市、甘洛县、喜德县、金阳县、会理市、越西县)
安庆市(怀宁县、岳西县、迎江区、望江县、潜山市、桐城市、宜秀区、宿松县、太湖县、大观区)
淮南市(八公山区、潘集区、大通区、田家庵区、谢家集区、寿县、凤台县)
达州市(渠县、万源市、通川区、开江县、宣汉县、达川区、大竹县)
果洛藏族自治州(达日县、玛沁县、班玛县、久治县、玛多县、甘德县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县)
赤峰市(敖汉旗、宁城县、林西县、红山区、巴林左旗、松山区、喀喇沁旗、克什克腾旗、元宝山区、巴林右旗、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗)
运城市(垣曲县、闻喜县、临猗县、绛县、新绛县、平陆县、永济市、盐湖区、稷山县、夏县、芮城县、万荣县、河津市)
忻州市(神池县、五寨县、定襄县、偏关县、代县、繁峙县、岢岚县、河曲县、忻府区、五台县、宁武县、静乐县、保德县、原平市)
咸阳市(淳化县、礼泉县、杨陵区、彬州市、武功县、渭城区、旬邑县、乾县、永寿县、三原县、兴平市、长武县、秦都区、泾阳县)
娄底市(娄星区、新化县、双峰县、涟源市、冷水江市)
佳木斯市(桦南县、抚远市、前进区、东风区、同江市、向阳区、郊区、富锦市、桦川县、汤原县)
乐山市(峨眉山市、金口河区、市中区、沐川县、井研县、峨边彝族自治县、沙湾区、马边彝族自治县、夹江县、犍为县、五通桥区)
昌都市(卡若区、类乌齐县、江达县、边坝县、丁青县、贡觉县、洛隆县、察雅县、左贡县、芒康县、八宿县)
兴安盟(突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗)
昆明市(石林彝族自治县、富民县、呈贡区、西山区、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、安宁市、东川区、宜良县、五华区、晋宁区、官渡区、嵩明县、禄劝彝族苗族自治县)
朔州市(右玉县、平鲁区、朔城区、山阴县、怀仁市、应县)
阿克苏地区(乌什县、库车市、阿瓦提县、阿克苏市、沙雅县、新和县、柯坪县、拜城县、温宿县)
西宁市(城北区、大通回族土族自治县、城中区、城西区、湟中区、城东区、湟源县)
宿迁市(泗阳县、宿豫区、宿城区、泗洪县、沭阳县)
宁夏回族自治区
喀什地区(英吉沙县、喀什市、巴楚县、疏勒县、麦盖提县、岳普湖县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、疏附县、莎车县、叶城县)
通辽市(科尔沁区、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、霍林郭勒市、库伦旗)
甘南藏族自治州(舟曲县、夏河县、卓尼县、迭部县、玛曲县、碌曲县、临潭县、合作市)
无锡市(滨湖区、宜兴市、江阴市、梁溪区、锡山区、惠山区、新吴区)
苏州市(虎丘区、常熟市、吴江区、姑苏区、昆山市、张家港市、相城区、太仓市、吴中区)
延边朝鲜族自治州(敦化市、和龙市、珲春市、龙井市、延吉市、图们市、汪清县、安图县)
吉安市(井冈山市、吉水县、泰和县、永丰县、安福县、万安县、遂川县、青原区、峡江县、永新县、吉安县、吉州区、新干县)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、乌兰县、德令哈市、天峻县、茫崖市、格尔木市)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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